דמיין נתונים רב-משתנים באמצעות תרשים מכ"ם ב-Amazon QuickSight

ב-AWS re:Invent 2022, הכרזנו על זמינות כללית של שניים חדשים אמזון קוויקסייט חזותיים: כפולות קטנות ו תיבות טקסט. אנו נרגשים להוסיף עוד חזותי חדשה ל-QuickSight: תרשימי מכ"ם. עם תרשימי מכ"ם, אתה יכול להשוות שני פריטים או יותר על פני משתנים מרובים ב-QuickSight.

בפוסט זה, אנו בוחנים תרשימי מכ"ם, מקרי השימוש בהם וכיצד להגדיר אחד.

מהו תרשים מכ"ם?

תרשימי מכ"ם (הידועים גם בתור תרשימי עכביש, תרשימי קוטב, תרשימי אינטרנט או תרשימי כוכבים) הם דרך להמחיש נתונים רב-משתנים בדומה לתרשים קואורדינטות מקבילות. הם משמשים כדי לשרטט קבוצה אחת או יותר של ערכים על פני מספר משתנים משותפים. הם עושים זאת על ידי מתן ציר לכל משתנה, והצירים הללו מסודרים באופן רדיאלי סביב נקודה מרכזית ומרווחים באופן שווה. מרכז התרשים מייצג את הערך המינימלי, והקצוות מייצגים את הערך המקסימלי על הציר. הנתונים מתצפית בודדת משורטטים לאורך כל ציר ומחוברים ליצירת מצולע. ניתן למקם תצפיות מרובות בתרשים אחד על ידי הצגת מצולעים מרובים.

לדוגמה, שקול משאבי אנוש שרוצה להשוות את ציון שביעות הרצון של העובדים עבור מחלקות שונות כמו מכירות, שיווק ופיננסים מול מדדים שונים כגון איזון עבודה/חיים, גיוון, הכלה, הזדמנויות צמיחה ושכר. כפי שמוצג בתרשים המכ"ם הבא, כל מדד עובד יוצר את הציר כאשר כל מחלקה מיוצגת על ידי סדרות בודדות.

דרך יעילה נוספת להשוואת תרשימי מכ"ם היא להשוות מחלקה נתונה מול הערך הממוצע או הבסיסי. לדוגמה, מחלקת המכירות מרגישה פחות מתוגמלת בהשוואה לקו הבסיס, אך מדורגת גבוה באיזון בין עבודה לחיים.

מתי להשתמש בתרשימים מכ"ם

תרשימי מכ"ם הם אפשרות מצוינת כאשר המרחב מהווה אילוץ ואתה רוצה להשוות קבוצות מרובות בחלל קומפקטי. תרשימי מכ"ם משמשים בצורה הטובה ביותר עבור הדברים הבאים:

• הצגת נתונים מרובי משתנים, כגון השוואת מכוניות על פני נתונים סטטיסטיים שונים כמו קילומטראז', מהירות מקסימלית, כוח מנוע והנאה מנהיגה
• ניתוח השוואתי (השוואת שני פריטים או יותר על פני רשימה של משתנים נפוצים)
• חריגים נקודתיים ומשותף

בהשוואה לקואורדינטות מקבילות, תרשימי מכ"ם הם אידיאליים כאשר יש כמה קבוצות של פריטים להשוואה. כדאי גם לשים לב לא להציג יותר מדי משתנים, מה שעלול לגרום לתרשים להיראות עמוס וקשה לקריאה.

מקרי שימוש בתרשים מכ"ם

לתרשימי מכ"ם יש מגוון רחב של מקרי שימוש בתעשייה, חלקם כדלקמן:

• ניתוח ספורט - השווה ביצועי ספורטאים על פני פרמטרים שונים של ביצועים עבור קריטריונים לבחירה
• אִסטרָטֶגִיָה - השוואה ומדידה עלויות טכנולוגיה שונות בין פרמטרים שונים, כגון מרכז קשר, תביעות, תביעות מסיביות ועוד
• מבצעים - השווה ביצועים של נציגי מכירות על פני פרמטרים שונים כמו עסקאות שנסגרו, גודל עסקה ממוצע, זכיות נטו של לקוחות חדשים, סך ההכנסות ועסקאות בצנרת
• מוקדים טלפוניים - השווה את ביצועי צוות המוקד מול ממוצע הצוות על פני מימדים שונים
• HR – השוו את ציוני החברה במונחים של גיוון, איזון עבודה/חיים, הטבות ועוד
• מחקר משתמשים והצלחת לקוחות - השווה ציוני שביעות רצון לקוחות על פני חלקים שונים של המוצר

תצורות תרשים מכ"ם שונות

בוא נשתמש בדוגמה להמחשת ביצועי צוות בתוך צוות, באמצעות הפעולות הבאות נתונים לדוגמא. המטרה היא להשוות את ביצועי העובדים על סמך תכונות שונות כמו תקשורת, איכות עבודה, פרודוקטיביות, יצירתיות, אמינות, דייקנות וכישורים טכניים, הנעים בין ציון של 0-10.

כדי להוסיף תרשים מכ"ם לניתוח שלך, בחר את סמל תרשים המכ"ם מהבורר החזותי.

בהתאם למקרה השימוש שלך ולאופן שבו הנתונים בנויים, אתה יכול להגדיר תרשימי מכ"ם בדרכים שונות.

ערך כציר (כרטיסיות UC1 ו-2 ממערך הנתונים)

בתרחיש זה, כל התכונות (תקשורת, אמינות וכן הלאה) מוגדרות כמדדים, והעובד מוגדר כממד במערך הנתונים.

כדי להמחיש נתונים אלה בתרשים מכ"ם, גרור את כל המשתנים ל- ערכים שדה היטב ואת Employee שדה post צֶבַע שדה היטב.

קטגוריה כציר (כרטיסיות UC1 ו-2 ממערך הנתונים)

דרך נוספת להמחיש את אותם נתונים היא להפוך את תצורת הסדרה והציר, כאשר כל איכות מוצגת כסדרה ועובדים מוצגים על הציר. לשם כך, גרור את ה Employee שדה post קטגוריה שדה טוב וכל האיכויות ל ערך שדה היטב.

קטגוריה כציר עם צבע (כרטיסיית UC3 ממערך הנתונים)

אנחנו יכולים לדמיין את אותו מקרה שימוש עם מבנה נתונים אחר, שבו כל התכונות והעובדים מוגדרים כממד וציונים כערכים.

כדי להשיג מקרה שימוש זה, גרור את השדה שברצונך להמחיש כציר אל השדה קטגוריה שדה וסדרות בודדות ל צֶבַע שדה. במקרה שלנו, בחרנו Qualities כציר שלנו, הוסיף Score אל ה ערך שדה היטב, והדמיינו את הערכים עבור כל עובד על ידי הוספה Employee אל ה צֶבַע שדה היטב.

עיצוב תרשימי רדאר

אתה יכול להתאים אישית את תרשימי הרדאר שלך עם אפשרויות העיצוב הבאות:

• סגנון הסדרה - אתה יכול לבחור להציג את התרשים בתור קו (ברירת מחדל) או כסדרת שטח

• זווית התחלה - כברירת מחדל, זה מוגדר ל-90 מעלות, אבל אתה יכול לבחור זווית אחרת אם אתה רוצה לסובב את תרשים המכ"ם כדי לנצל טוב יותר את הנדל"ן הזמין

• מילוי אזור - אפשרות זו מחילה צביעה אי זוגית/זוגית עבור שטח העלילה

• צורת רשת - בחר בין עיגול או מצולע לצורת רשת

<br> סיכום

בפוסט זה, בדקנו כיצד תרשימי מכ"ם יכולים לעזור לך לדמיין ולהשוות פריטים על פני משתנים שונים. למדנו גם על התצורות השונות הנתמכות על ידי תרשימי מכ"ם ואפשרויות עיצוב כדי לעזור לך להתאים אישית את המראה והתחושה שלו.

אנו ממליצים לך לחקור תרשימי מכ"ם ולהשאיר תגובה עם המשוב שלך.

---

על הסופר

בהופינדר צ'אדה הוא מנהל מוצר בכיר עבור Amazon QuickSight המתמקד בהדמיה וחוויות קצה. הוא נלהב מ-BI, הדמיית נתונים וחוויות דל קוד/ללא קוד. לפני QuickSight הוא היה מנהל המוצר המוביל של Inforiver, אחראי על בניית מוצר BI ארגוני מהיסוד. בהופינדר התחיל את הקריירה שלו במכירות מוקדמות, ואחריו הופעה קטנה בייעוץ ולאחר מכן ראש הממשלה ל-xViz, תוספת למוצר הדמיה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/visualize-multivariate-data-using-a-radar-chart-in-amazon-quicksight/