VisionTrack משיקה ניתוח וידאו מבוסס בינה מלאכותית כדי לעזור להציל חיים ולחזק את המחויבות לבטיחות בדרכים

VisionTrack משיקה ניתוח וידאו מבוסס בינה מלאכותית כדי לעזור להציל חיים ולחזק את המחויבות לבטיחות בדרכים

צומת המקור: 1945184

VisionTrack, מומחה טלמטיקה לווידאו בינה מלאכותית ונתוני צי מחוברים, משנה את בטיחות הצי המסחרי עם השקת פתרון פוסט-ניתוח מתוחכם המופעל על ידי בינה מלאכותית. NARA (הודעה, ניתוח והערכת סיכונים) תחולל מהפכה באופן שבו מוערכים צילומי מצלמות רכב ותסייע למפעילי רכב להפחית באופן דרמטי את מקרי המוות והפציעות בדרכים.

"תוכנת NARA מבוססת הענן שלנו היא מחליפה משחק אמיתית בעולם הווידאו טלמטיקה שכן היא תסייע לחסוך בזמן, בעלויות ובעיקר בחיים, על ידי מתן התערבות יזומה בסיכון ואימות תקריות מדויק", מסביר ריצ'רד קנט, נשיא המכירות העולמיות ב-VisionTrack. "NARA מסירה באופן יזום תוצאות כוזבות ומנטרת את התנהגות הנהג, ללא צורך במעורבות אנושית. עם פתרונות וידאו טלמטיקה מסורתיים, ציים מסחריים יכולים לחוות מאות אירועים יומיומיים, כך שזה יאפשר להם לספק עבודה יעילה יותר, תוך שהם לא מתפשרים על בטיחות בדרכים."   

NARA היא אגנוסטית של מכשירים ולכן ניתן לשלב אותה עם טכנולוגיית מצלמה מחוברת קיימת - בין אם VisionTrack או חומרה של צד שלישי - ומוסיפה שכבה חזקה נוספת של ניתוח למצלמות רכב בינה מלאכותית, המותקנות בטכנולוגיית AI מבוססת-קצה, המוגבלות לרוב על ידי יכולת העיבוד של המכשיר.

NARA מייצגת צעד ענק קדימה עבור טלמטיקה של וידאו, שכן היא משתמשת במודלים פורצי דרך של ראייה ממוחשבת עם היתוך חיישנים כדי להעריך צילומים של אירועי נהיגה, כמעט פספוסים והתנגשויות. זה מבטיח שתהליך הבדיקה ניתן לניהול ובזמן, תוך ביטול זמינות אנושית או שגיאות, כך שמפעילי רכב יכולים לעשות שימוש מיטבי בתובנות טלמטיקה וידאו כדי להגן טוב יותר על משתמשי הדרך ולעזור במניעת התנגשויות. 

במהלך שלב הבדיקות, נמצא כי צי לוגיסטי בן 1100 איש מייצר בממוצע 2,000 סרטוני עדיפות בשבוע, שבדרך כלל ייקח למישהו יותר מ-8 שעות לבדוק. NARA צמצמה את הזמן הדרוש לבדיקת אירועים הדורשים אימות אנושי לדקות בלבד ביום. כתוצאה מכך, החברה מכוונת כעת לניהול סיכונים יעיל יותר, תוך תמיכה באסטרטגיית הבטיחות בדרכים שלה.

זיהוי אובייקטים מתקדם משתמש באלגוריתמי למידה עמוקה כדי לזהות אוטומטית סוגים שונים של כלי רכב, רוכבי אופניים והולכי רגל. עם רמות דיוק גבוהות להפליא, הוא יוכל להבחין בין התנגשויות, כמעט פספוסים ותוצאות חיוביות כוזבות שיכולות להיווצר בנהיגה קשה, בורות או גבשושיות מהירות. התוכנה תכלול גם דירוג בטיחות נוסע המשתמש במגוון פרמטרים כדי לחשב את אחוזי ההסתברות לפציעה ולזהות מיד אם נהג זקוק לסיוע.

"כתומכים אמיתיים בבטיחות בדרכים, לאחר שכבר הבטיחו את תמיכתנו ביוזמה העולמית Vision Zero, אנו נלהבים לעזור לתעשייה להשיג את היעד שלה לחסל את כל ההרוגים בתנועה. החזון שלנו הוא ליצור עולם שבו כל משתמשי הדרך נשמרים מפני פגיעה, ולכן אנו מאמצים את ההתקדמות העדכנית ביותר בתחום למידת מכונה וראייה ממוחשבת כדי לשפר עוד יותר את פלטפורמת ה-IoT המובילה בתעשייה שלנו, Autonomise.ai ופתרונות טלמטיקה וידאו בינה מלאכותית ", מסכם קנט.

בול זמן:

עוד מ ייצור ולוגיסטיקה