פתיחת ערך: מגמות הטרנספורמציה הדיגיטלית המובילות - בלוג IBM

בעוד שהטרנספורמציה הדיגיטלית הייתה מגמה כבר כמה שנים, טכנולוגיות מתפתחות הפכו את התנועה הזו לעוד יותר חשובה. חברות חושבות מחדש על המודלים העסקיים שלהן כדי להפוך לדיגיטליים ותחרותיים יותר. הם מתמודדים עם קאדר הולך וגדל של סטארטאפים וארגונים מבוססים, שכולם גם מנסים להתעדכן במגמות הטרנספורמציה הדיגיטלית כדי להשיג יתרון תחרותי.

טרנספורמציות דיגיטליות גם מאפשרות לארגונים לעצור ולזהות אילו גישות אסטרטגיות כדאיות בסביבה של היום ולאן עליהם לכוון את האנרגיות שלהם. לדוגמה, ארגונים שמתקשים לבנות שירותי IT משלהם יכולים להעריך אם יש להחליף טכנולוגיה פנימית מדור קודם בטכנולוגיות מספקי תוכנה כשירות (SaaS).

טרנספורמציה דיגיטלית היא מרכיב חשוב בפעילות העסקית של ארגון מודרני. אבל כמה ארגונים שהחלו במסעות טרנספורמציה דיגיטלית התקשו לשחרר ערך מזה, לפי מקינזי. מחקר שנערך לאחרונה מצא שמקינזי מחקרים מראים שארגונים ש"השיקו טעם כלשהו של טרנספורמציה דיגיטלית", חוו רק שליש מהיתרונות הצפויים בהכנסות בממוצע.

טרנספורמציות דיגיטליות מקיפות תרבות וארגונים כמו גם את הטכנולוגיות העדכניות ביותר. קציני מידע ראשיים (CIOs) חייבים לעבוד ישירות עם מנכ"לים ומנהיגים עסקיים אחרים כדי ליישר קו עם השינויים התרבותיים הדרושים כדי להפוך טרנספורמציה דיגיטלית למוצלחת.

ולמרות שאסטרטגיית טרנספורמציה דיגיטלית אחת לא תהיה דומה לאף אחת אחרת, הנה כמה מגמות שחוזרות על עצמן שעוזרות לארגונים לעסוק ביוזמות מוצלחות של טרנספורמציה דיגיטלית.

טרנדים של טרנספורמציה דיגיטלית המניעות יתרון תחרותי

מגמה: בינה מלאכותית ולמידת מכונה

אנחנו נכנסים לשנה השנייה של אימוץ נרחב של כלי AI גנרטיביים. ככזה, ארגונים מתעניינים יותר ויותר לראות כיצד הם יכולים ליישם את כל החבילה של בינה מלאכותית (AI) ו- למידת מכונה טכנולוגיות (ML) לשיפור התהליכים העסקיים שלהם. לאחרונה סקר IBM Institute for Business Value גילה ששלושה מתוך ארבעה מנכ"לים אומרים שהיתרון התחרותי תלוי במי שיש לו את הבינה המלאכותית הגנרטיבית המתקדמת ביותר.

ברור יותר ויותר שבשנים הקרובות, בינה מלאכותית תדגים מקרי שימוש רבים שבהם היא מגדילה את הפעילויות האנושיות ולייעל משימות לעומת ביטול חלקים גדולים של כוח העבודה. לדוגמה, AI גנרטיבי כמנוע מהיר ישפר את היעילות על ידי צמצום דרמטי של הזמן שלוקח לבני אדם ליצור קווי מתאר, להעלות רעיונות וללמוד מידע חשוב. זה גם ייצור צ'אטבוטים חכמים יותר שיכולים להתמודד עם שאלות פשוטות, מה שישפר את חווית הלקוח תוך שחרור נציגי שירות לקוחות להתמודד עם בעיות בהזמנות גדולות יותר.

כמו כן, למידת מכונה תהיה כלי חזק להפליא עבור ארגונים מונעי נתונים המעוניינים לנצל טוב יותר את שיטות ניתוח הנתונים שלהם. לדוגמה, ML יישומי יעזור לארגונים התלויים בשרשרת האספקה ​​לעסוק בקבלת החלטות טובה יותר, בזמן אמת. זה יאפשר להם להתמודד ביעילות עם תנאי סביבה ושוק שעלולים להאט את אספקת חומרי גלם, מוצרים מוגמרים או שניהם. אבל ארגונים עדיין זקוקים לבני אדם כדי להחליט אילו פעולות לנקוט על סמך מה שהנתונים המנותחים של ML מראים.

מגמה: אוטומציה

כמו AI ו-ML, אוטומציה יהווה מניע עצום לפריון האנושי. ארגונים שעוברים טרנספורמציות דיגיטליות צפויים לחשוף חלקים נרחבים של עבודה ידנית שניתן וצריכה להיות אוטומטית. לדוגמה, אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) יכול להפוך פעילויות מסחר אלקטרוני לאוטומטיות כגון עיבוד הזמנות, ניהול מלאי ופתרון בעיות לקוחות.

מגמה: מחשוב ענן

ארגונים בילו את השנים האחרונות במעבר לענן. בין אם הם משתמשים בענן הציבורי, בענן הפרטי או בסביבת מולטי-ענן, הם מסירים את הצעד המעיק של תחזוקת מרכזי הנתונים שלהם. ספקי שירותי ענן משתמשים בטכנולוגיות ענן כדי לשמור על זמן פעולה ואבטחה, כך שארגונים יכולים להתמקד בעסקי הליבה שלהם.

מגמה: אבטחת סייבר

הודות להעברת שירותים רבים לאינטרנט, ארגונים נמצאים בסיכון גבוה יותר להתקפות דיגיטליות. סביר להניח שתנוחת האבטחה הקיימת של ארגון שנבנתה עבור מערכות מדור קודם עבור כוח עבודה פחות מבוזר תתקשה בסביבה המודרנית. אחת הדרכים שבהן ארגונים לוקחים חזיתית את אבטחת הסייבר היא באמצעות אימוץ תנועת ה'שיפט-שמאל'. גישה זו כוללת העברת שיקולי אבטחת סייבר לתחילת מחזור הפיתוח, הטמעתם באופן ישיר יותר בקוד.

דרך נוספת שבה ארגונים מתנסים באמצעי אבטחה מתקדמים היא באמצעות הבלוקצ'יין, שיכול לשפר את שלמות הנתונים ולאבטח עסקאות.

מגמה: מחשוב קצה והאינטרנט של הדברים

התקנים מבוזרים יותר ידרשו קישוריות מוגברת כדי להניב ערך. ה אינטרנט של דברים (IoT) מאפשר לטכנולוגיות להתחבר ולתקשר זו עם זו. לדוגמה, יצרנים יכולים להשתמש ב-IoT במפעלים שלהם כדי לדעת מתי המכונות שלהם זקוקות לתיקון, המכונה תחזוקה מונעת. מחשוב קצה הופך את IoT ליעיל וחזק יותר על ידי קירוב יישומים ארגוניים למקורות נתונים כגון התקני IoT או שרתי קצה מקומיים.

מגמה: שינויים בתעשייה

טרנספורמציות דיגיטליות משפיעות על תעשיות שונות בדרכים ייחודיות. לדוגמה, בתי חולים וספקי שירותי בריאות השתמשו במגיפה כדי לחשוב מחדש על כל הפרקטיקות שלהם. הם הפנו כסף ומשאבים כדי להקים שירותי בריאות טלפוניים רבי עוצמה כמו שיחות ועידה בווידאו ולשפר את הגישה של המטופלים לרשומות הבריאות. אך לשם כך נדרשה השקעה משמעותית בהגנה על מידע ו אבטחת סייבר שיפורים כפריצת מידע המכילה מידע רפואי רגיש עלולים להיות קטסטרופליים.

ספקי שירותים פיננסיים הגדילו את השימוש שלהם בממשקי API כדי להיות מסוגלים להתחבר למערכות אקולוגיות גדולות יותר ולהתחבר ליותר שותפים. וארגוני צרכנים מצאו דרכים להרחיב את חווית הלקוח בצורה דיגיטלית, כמו מתי בווימבלדון יצר פרשנות מדוברת שנוצרת בינה מלאכותית על קטעי וידאו באפליקציית ווימבלדון ובאתר האינטרנט.

מגמה: קוד נמוך או ללא קוד

טרנספורמציה דיגיטלית משנה לחלוטין את התפתחות הטכנולוגיה באמצעות הופעתן של גישות קידוד חזותיות יותר. קוד נמוך עוזר לצוות DevOps על ידי פישוט היבטים מסוימים של קידוד ו אין קוד יכול להכניס אנשים שאינם מפתחים לתהליך הפיתוח. גישה זו מדגימה כיצד טרנספורמציה דיגיטלית משלבת התקדמות טכנולוגית, כמו יצירת קידוד בעל אוריינטציה ויזואלית, עם שינויים תרבותיים. השינוי הזה הופך את הפיתוח לנגיש יותר לאנשים שאינם טכנולוגיים, מפרק ממגורות ומעודד את כולם להשתתף בבניית מוצרים ופתרונות.

מגמה: עבודה מרחוק

המהלך לקראת כוח עבודה מבוזר התרחש כבר לפני המגיפה. בעוד שחברות מסוימות מזמינות עובדים לחזור למשרד במשרה מלאה, רבות בוחרות בעבודה היברידית או במקומות עבודה מרוחקים לחלוטין. ככאלה, הם צריכים לחשוב מחדש על זרימות העבודה שלהם, כיצד הם עוקבים אחר אלמנטים כמו פרודוקטיביות ונוכחות, כמו גם כיצד הם מיישמים את הטכנולוגיות הדיגיטליות הדרושות לביצוע עבודתם. לדוגמה, ייתכן שארגונים יצטרכו להקים רשת פרטית וירטואלית חזקה וחזקה יותר (VPN) כדי לאפשר לעובדים להיכנס ולגשת למסמכים רגישים.

תגרום למגמות הטרנספורמציה הדיגיטלית לעבוד בשבילך

בעוד שכל מסע טרנספורמציה דיגיטלית יהיה שונה, ישנן מספר טכנולוגיות מתפתחות וגישות ארגוניות שתהיה להן השפעה גדולה על כמעט כולן. ביצוע טרנספורמציה דיגיטלית לוקח זמן ומשאבים ולעולם לא מסתיים באמת. לכן, ארגונים צריכים לנסות לפנות אליהם עם הטרנדים והכלים העדכניים ביותר בחשבון כדי למנוע שינויים יקרים ומיותרים בהמשך הדרך.

אמנם טרנספורמציות דיגיטליות דורשות השקעה ובסופו של דבר משנות את האופן שבו ארגון מנהל את עסקיו, אך ישנם יתרונות רבים אם עושים זאת נכון. אותם ארגונים שיצליחו בטרנספורמציות דיגיטליות יישארו לפני המתחרים, יובילו מערכות יחסים טובות יותר עם עובדים ולקוחות ויהיו מוכנים טוב יותר למה שעלול לבוא.

טכנולוגיה מתפתחת וכוחות חברתיים יוצרים חוויות לקוחות חדשות שמביאות לשינוי בציפיות ובדרישות ומשבשות את המודלים העסקיים. השירותים המקצועיים של IBM Consulting לעסקים עוזרים לארגונים לנווט בעולם דינמי, מורכב ותחרותי יותר ויותר. אנו עוזרים להם להתאים את הטרנספורמציה הדיגיטלית לאסטרטגיה העסקית שלהם כדי ליצור יתרון תחרותי והתמקדות ברורה בהשפעה העסקית.

חקור את שירותי הייעוץ העסקי הממוקדים באסטרטגיה של IBM