2 הסטארט-אפים האלה מציגים את עתיד הבינה המלאכותית בכלכלה המעגלית

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

כמה מהודעים כמושיע ו חששו כאיום רב-כיווני על ידי אחרים, הבינה המלאכותית (AI) מחוללת מהפכה בכל דבר, החל משירותי בריאות ועד לתחבורה. כלי בינה מלאכותית מופיעים כמאפשרים של הכלכלה המעגלית, ומשפרים את ניהול המשאבים, הייצור והצריכה.

פתיחת יעילות

בינה מלאכותית יכולה להחיות את הכלכלה המעגלית על ידי חיזוי צרכי תחזוקה, יעילות נהיגה ומזעור בזבוז בתוך מערכות. באמצעות ניתוח נתונים בזמן אמת, AI יכול לעקוב ולהעריך את כל מחזור החיים של מוצר בתוך שרשרת אספקה מורכבת. על ידי ניטור דפוסי שימוש, בלאי ותנודות בביקוש, בינה מלאכותית יכולה לייעל את תפוצת המוצרים, להפחית פסולת ולזהות הזדמנויות לשימוש חוזר ומיחזור.

דו"ח לשנת 2019 של קרן אלן מקארתור וגוגל זיהה את שלושת היישומים המבטיחים ביותר של AI עבור הכלכלה המעגלית: עיצוב מוצרים, רכיבים וחומרים מעגליים; הפעלת מודלים עסקיים מעגליים; וייעול תשתית מעגלית.

עבור הכלכלה המעגלית, ישנם אינספור יישומים פוטנציאליים בשנים הבאות, עם הרבה סטארטאפים שכבר רותמים AI כדי להשיג תוצאות מוחשיות. בואו נסתכל על שתי דוגמאות.

הפחתת פסולת עץ

"בארצות הברית, גורלה של פסולת עץ היה לעתים קרובות נסיעה חד-כיוונית למזבלות", אמר אריק לאו, מנכ"ל ומייסד שותף של Urban Machine, בדוא"ל. "היקף הנושא הזה הוא עצום - 37 מיליון טון בשנה".

למרות שהרבה מזה ניתן להצלה, מחברי מתכת בכל העץ עשויים להיות שבורים, פגומים או קשים לגישה, ולכן המרת הפסולת העץ למשאב שימושי ואיכותי היא עמלנית ויקרה.

מכונה אורבנית מחזירה מיליוני טונות של עצים בדרגת בנייה מפרויקטי בנייה והריסה. הבינה המלאכותית והרובוטיקה שלו מאתרות ומחלצות מסמרים, ברגים ומהדקים מעץ שהושג, והופכות אותו לעץ איכותי, ממקור מקומי עבור בונים ומעצבים. AI מחשבת גם את הכמות והאיכות של העץ המוחזר בכל מקום. מפתחים, קבלנים וחברות הריסה יכולים לשכור את רובוט חילוץ המתכות התומך בינה מלאכותית של Urban Machine עבור פרויקטים באתר, תוך צמצום ההשפעות על מזבלות מקומיות.

פישוט מכירה חוזרת

מכירה חוזרת של בגדים יכולה להרחיק חומר ממזבלות ולהפחית את הצריכה. עם זאת, חסמים מרובים לעסקים במכירה חוזרת כוללים את התהליך המסורבל של צילום תמונות טובות של פריט, יצירת תיאור מדויק וקביעת המחיר הנכון.

בסיבוב משתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל זיהוי, עיבוד ורישום של פריטים יד שנייה. עם רק כמה תמונות של בגד, ה-AI מייצר תיאור מפורט תוך שניות של המותג, המידה והקטגוריה, כמו גם המידות והחומר הספציפיים.

לפני השימוש בכלי ה-AI של In the Loop, לקוחות משווקים מקצועיים בילו בממוצע 8 דקות בין צילום לרישום של פריט באינטרנט, סיפרה לי המנכ"לית והמייסדת זהרה ביאבני באימייל. הכלי צמצם את זה ל-1.5 דקות ממוצעות, ומאפשר ללקוחות לרשום פי חמישה פריטים באותו פרק זמן, אמרה.

בינה מלאכותית מוצגת לעתים קרובות ככוח מהפכני, אך היישומים שלה הם לעתים קרובות יותר ניואנסים. Urban Machine ו-In the Loop מראים כיצד AI משפר שלבים בודדים בתהליך, ויוצר השפעות קטנות לכאורה. הכוח, לעומת זאת, טמון בהרחבה. כאשר המאמצים הייחודיים הללו מתרבים בין תעשיות ואזורים, ההשפעה המצטברת יכולה להיות משמעותית. הכוח של בינה מלאכותית לקדם מעגליות יופיע מסדרה של פעולות כה מגוונות ומשפיעות.