מדוע וכיצד זיהוי מחירים באמצעות זיהוי תמונות קמעונאיות

איתור מחירים ועמידתו הם חלק חשוב בכל הנוגע להשגהתוכנית חנות מושלמת.מותגים בוחנים פתרונות לזיהוי תמונות קמעונאיים עבור אותו הדבר. מעקב אחר תאימות למחירים באמצעות זיהוי מחירים הוא מאפיין חשוב בפתרון זיהוי התמונות הקמעונאי שלנו ב- AI. בבלוג זה אנו דנים מדוע זיהוי מחירים חשוב ומספקים מבט ממעוף הציפור על אופן הפעולה של הטכנולוגיה.

מדוע כדאי לחברות CPG להציג מחירים? 

החשיבות של ניטור תצוגת מחירים עבור חברות מוצרי צריכה ארוזים (CPG) נובעת בעיקר ממקרים גבוהים שבהם מוצגים מחירים שגויים למשתמש ממה שנועד. כמה מקרים כאלה שמובילים לזה הם - 

1. כאשר קמעונאים לא עוקבים אחר טווח המחירים המודרך.
2. תצוגת מחיר חסרה.
3. מיקום שגוי של הצגת מחירים.
4. מבצעים (כמו הנחות ומחירי חבילות משולבות) עשויים שלא לבוא לידי ביטוי בתצוגת המחירים.
5. הצגת מחירים אינה משקפת את התמחור שהשתנה.

1. מדוע מחירים שגויים מוצגים?

הסיבות למצב הנ"ל יכולות להיות מספר עצום.

קמעונאים עשויים להוזיל או להעלות מחירים. סיבה נוספת יכולה להיות שקמעונאי לא מחזיק בסיס נתונים מעודכן לתמחור שונה.

לא רק זאת, כאשר הלקוחות מסתובבים בחנות, הם עשויים לאסוף מוצר ולהניח אותו במקום אחר. זה מפריע למיקום המוצר וכתוצאה מכך, תצוגת המחירים שהוקצבה למוצר זה.

לעתים קרובות נציגי קמעונאות אחראים על טיפול בהרבה מוצרים. עליהם לעשות סדר בכמה מוצרים ולשמור אותם מסונכרנים עם חומר נקודת המכירה (POSM). זו משימה גדולה שיש לבצע ולעיתים יכולה להוביל לביצוע שגוי. כל זה עלול להוביל למחירים המוצגים באופן שגוי.

2. ההשפעה של מחירים המוצגים בצורה שגויה

חלק מהקמעונאים עשויים להוריד אגרסיביות או להעלות מחירים. אם המחירים הועלו אז יש אובדן מכירות. אם המחירים יורדים אז החברה מאבדת הכנסות. אחד מהתרחישים הללו אינו תואם את האסטרטגיה של החברה. 

גם מסד נתונים לא מעודכן עלול להוביל לתמחור לא עקבי בכל חנויות שונות. זה יהיה בסתירה לאסטרטגיית המותג שלך לתת חווית לקוח אחידה. חוסר העקביות הלא מתוכנן הזה בתמחור עלול לפגוע גם ביחסי הקמעונאים שלך.

ואז יש מקרה של הצגת מחירים שגויה. לדוגמא, נניח שלקוח נכנס לחנות כדי לקנות שמפו השייך למותג 'A'. אבל כשהם מגיעים למעבר, הם נתקלים בתצוגת מחירים שגויה המיוחסת לה. הלקוח הלא-חשוד יכול פשוט להניח שזה מחיר השמפו שלו ולהחליט לקנות את האלטרנטיבה הזולה יותר שלו, למשל, שייכת למותג שנקרא 'B'. 

לאחר מספר ימים, לקוח זה דורש מזגן. הגיוני יותר לרכוש את המרכך של מותג B שמחמיא לשמפו שלהם. שלא לדבר על כך שאנשים יוצרים שגרה ודבקים בה, מה שאומר שהם עכשיו חברים עם ברנד ב '.

זה גורם להשפעה ישירה על המכירות ועל האסטרטגיה שבכוונת המותג לפעול בשוק. זה גם גורם לחווית לקוח לקויה, הדבר עלול להפוך את אובדן המכירות לצמיתות ועשוי להתפשט גם לקטגוריות אחרות של המותג.

באותו אופן, מחיר המוצג באופן שגוי ישפיע לרעה על המכירות כאשר מבצעים מוצעים על ידי המותג. במהלך מבצעים יש לעמוד בכללים עבור POSM, במיוחד הצגת מחירים נכונה. הצגת מחירים שגויה כאן תסכל למעשה את כל הסיבה למבצע.

דרכים שונות למחיר פיקוח:

אינדיקטורים לביצועי מפתח (KPI) כמו תאימות לפלאוגרמה, תאימות ל- POSM נעזרים והסטנדרטים שלהם השתפרו בעזרת תכונת זיהוי מחירים. כמו כן, חברות CPG זוכרות בראש ובראשונה את הנושאים שתצוגת מחירים שגויה עלולה להוביל אליהם. כתוצאה מכך הם עורכים תרגילי ניטור מחירים כחלק מביקורם השגרתי בחנות. ביקור זה יכול להתבצע על ידי:

1. ביקורת צד ג ': כאן FMCG על מנת ליישם את החנויות המושלמות שלהם, יוצר סט סטנדרטים בעזרת KPI. ואז הם שוכרים חברת ביקורת עצמאית שתבקר בחנויות שלהם ותבדוק אם התקנים האלה מיושמים.

2. דיווח עצמי על ידי נציגי שטח: במקרה זה, החברה משתמשת בנציגי שטח משלה המבקרים באופן שגרתי בחנויות והם דואגים לקבוע תאימות. איפה שזה לא נמצא, ה- KPI המדוד נותן להם כיוון להמשיך ולנסות ליצור מצב חנות מושלם עבור המותג שלהם.

3. שותפים קמעונאיים : לעתים קרובות שותפים קמעונאיים מוזמנים לאסוף מידע בנוגע לנתוני איתור מחירים. הדוחות שהם מייצרים משמשים את המותגים.

שיטות אלה הן לרוב ידניות. ואנחנו בני האדם? אנו נתונים להטיה. 

דיווח עצמי של נציגי מכירות של החברה הוא למעשה ניגוד עניינים. הם עשויים שלא להעביר את המציאות הקרקעית כדי להבטיח כי יעד המכירות שלהם יושג לחודש. 

ובאשר לקמעונאים, במיוחד בתחום המסחר הכללי, אין היעדר מערכת סטנדרטית המקטלגת ביעילות את מכירות המותגים בקטגוריות שונות. כך או כך, נקודת המבט שלהם בעת אחסון מידע היא מכירות החנות ולא בריאות המותג.

זה הוביל להופעתו של שחקן חדש: AI מופעל זיהוי תמונות וזיהוי אובייקטים פיתרון השואף לעמידה קמעונאית באופן אובייקטיבי ומדוד.

זיהוי תמונות לזיהוי מחירים:

פתרון זה כולל תוכנה המשתמשת בזיהוי תמונות לזיהוי טכנולוגיית זיהוי המותג והקטגוריה והאובייקט לזיהוי מק"טים. 

בזאת, נציגי המכירות או מבקרי הצד השלישי משתמשים במצלמות או בניידים כדי לצלם תמונות מהמדפים. ואז התמונות האלה נשלחות לשרת הענן שם ה- AI מעבד אותו. הוא מזהה את מק"ט ואז מחשב את KPI המשויכים אליו. הם עשויים לכלול אזל המלאי, חלק המדף ו זיהוי מחירים.

הבנת הטכנולוגיה ביתר פירוט:

ה- AI מאומן להכיר את מק"ט המותג בעזרת תמונות שמקורן ב- FMCG. כאשר הוא נפרס בשטח, הוא עוקב אחר התהליך הבא בכדי לבצע איתור מחירים:

דברים חשובים שיש לזיהוי איתור מחירים מוצלחים: 

ישנם שיטות עבודה מסוימות המשויכות לכל תהליך. אימוץם מסייע בניצול מושכל של המשאב העומד על הפרק. המשמעות היא שהמשאבים מנוצלים במלוא הפוטנציאל שלהם והמותג מפיק ממנו מקסימום תועלת. 

מערכות AI לזיהוי תמונות גם לאיתור מחירים עוקבות אחר נורמה זו. ישנן קבוצות מסוימות של פרקטיקות אשר מסייעות למותג ליהנות מהטכנולוגיה בקלות. כמה משיטות עבודה מומלצות כאלה הן:

1. איכות תמונה טובה: 

תמונה באיכות טובה חשובה. תמונות שאינן מציגות את מק"ט כראוי יידחו על ידי ה- AI באופן מיידי. 

מה הפירוש של תמונה 'באיכות גרועה' ו'איכות טובה '?

תמונות באיכות גרועה הן בעצם התמונות המטושטשות, או עמומות מדי או שיש להן בוהק, והן עשויות לחסר אוריינטציה מתאימה. זה מקשה עליהם לחשב.

תמונה באיכות טובה היא זו שהיא נטשטשת, אינה עמומה מדי ולא בהירה מדי ובעלת כיוון נכון.

זה עוזר בהבחנה נכונה של מק"ט שנלכד בתמונה. צילום תמונות טובות (בסביבות 10 מגה פיקסל +) מסייע לקריאת תצוגות מחירים ביעילות. להלן AI מלאכותי מאומן וכתוצאה מכך מוביל לדיוק רב יותר.

2. יצירת רשימת מחירים של מק"ט:

זה נוהג טוב ליצור מאגר מחירים של מק"ט המעורבים. כפי שנדון לעיל, בשל, נגיד; מחסור רגעי בהתאמה לפלוגרמה המוצר משנה את מעמדו ויוצר מצב מעורפל בהקצאת מחירים. כאשר מסופק מאגר של תצוגות מחיר של מק"ט, ה- AI יכול לטבול במשאב זה ולבדוק את המחיר המשוער של מק"ט לעומת מה שהוא זיהה.

לדוגמא, אם מבולבלים אם המחיר הוא $ 2.99, $ 29.90 או $ 299.00; ואז הידיעה שהמחיר הרצוי הוא 3.00 $, תעזור ל- AI. אימון זה יעזור לתפקוד ה- AI לתפקד טוב יותר ומהיר יותר, ומספק דיוק נקודת-נקודה כמעט לאורך זמן.

3. ניתוח תצוגות מחיר למקלטי מפתח וקידום מכירות:

כאשר אחד מתחיל, זה נוהג טוב להתמקד תחילה ב- SKU של הגיבורים שלך ובמבצעים מיוחדים ואז לעבור ל- SKU אחר של המותג. מאחר ומחושבים היתרונות שנגרמים מאיתור מחירים, ניתן להרחיב את זה גם למק"טים אחרים בהדרגה.

זיהוי הצגת מחירים בפתרון זיהוי התמונות הקמעונאי עוזר למותג להשיג תובנות מעשי בזמן אמת. נציגי המכירות יכולים לתקן מצבים לא רצויים הנובעים מכך. לאורך זמן, זיהוי תצוגת מחירים יחד עם KPI אחרים מסייע ביצירת פלוגרמות חזקות. כתוצאה מכך נצפתה אינטראקציה חיובית של לקוחות עם המותג המובילה להגדלת מכירות ותוספת ערך למותג שלך.

רוצה לדעת יותר על KPI מדפים אחרים? קרא את שלנו הבלוג הבא לגלות.

כדי לראות את ביצועי המותג שלך על המדפים, לחץ כאן לתזמן הדגמה בחינם של ShelfWatch.

Khyati Agarwal הוא חבר בצוות השיווק הדיגיטלי ב- ParallelDots. כשלא יוצרת תוכן עבור ParallelDots, היא אוהבת להתעדכן בחדשות ואוהבת לקרוא על פוליטיקה ודת

ההודעות האחרונות של חיאטי אגרוול (לראות את הכל)

מקור: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/