חמשת הענפים המובילים שיכולים להפיק תועלת ממונטיזציה של נתונים

מונטיזציה של נתונים יכולה להיות כלי יעיל לעזור לחברות ולמגזרים להגביר את הרווחים ולהשאיר את הצרכנים מרוצים. להלן חמש מהענפים שאסטרטגיות מונטיזציה של נתונים יכולות להועיל להם ביותר.

כלי נגינה

תעשיית המוזיקה חוותה תקופה ממושכת של תהפוכות, בעיקר בגלל הפופולריות של שירותי הסטרימינג. המעבר לסטרימינג והרחק ממוזיקה פיזית תפס בתחילה מנהלים רבים בתעשייה לא מוכנים, וגרם להם להתאמץ להתמודד עם השינוי.

הם יותר רגילים לזה עכשיו, במיוחד מאז מגיפת COVID-19 עזרה ליותר אנשים להכיר קונצרטים בסטרימינג. האמנית זוכת הגראמי, ברנדי קרליל, קיימה כמה קונצרטים בסטרימינג בשידור חי עם כרטיסים, כשההכנסות הלכו לחברי הצוות שלה שלא היו מעבודתם בגלל המגיפה. קרליל גם בחרה בכמה ארגוני צדקה לתמוך בהכנסה שנוצרה.

אולי אמן עוקב אחר מספר הצופים בשידור חי או אחוז האנשים שקונים כרטיסים מספר ימים או שבועות לפני אירוע. לאחר מכן, קל יותר לקבוע אם קונצרטים מבוססי אינטרנט יכולים להוכיח רווחים.

כמו כן, שירות הסטרימינג Spotify מציע כמות משמעותית של נתונים לאמנים המשתמשים בפלטפורמה. לדוגמה, מוזיקאים יכולים לראות עדכוני ספירת זרמים של מהדורות חדשות בשבוע הראשון לזמינותם. המספר מתעדכן כל שתי שניות לתת לאמנים נקודות מבט מדויקות.

Spotify גם מראה כיצד מאזינים נתקלים ברצועות, בין אם על ידי גילוים באמצעות מיקסים של פלייליסטים או באמצעים אחרים.

כלי רכב

המכוניות של היום הולכות ומתקדמות יותר ויותר, וזה בדרך כלל אומר שהן אוספות יותר נתונים שחברות יכולות להרוויח מהם.

הנתונים הסטטיסטיים גם מצביעים על כך שלצרכנים רבים לא אכפת אם יצרני הרכב אוספים מהם נתונים. מחקר של McKinsey & Company משנת 2020 חשף את זה 37% מהצרכנים היו עוברים מותגי רכב שהציעו קישוריות משופרת.

אפשרות אחת למונטיזציה של נתונים היא לעקוב אחר מגמות הקשורות לדגמים מסוימים, לבחירת צבעים או לתכונות אחרות בשווקים מסוימים. לאחר מכן, היצרנים יוכלו להבטיח שלסוכנויות יש את המכוניות שהסבירות הגבוהה ביותר להימכר.

נציג ג'נרל מוטורס אישר כי הנתונים שהוא אוסף מתייחסים בדרך כלל למיקום המכונית, להתנהגות הנהג ולביצועי הרכב. עם זאת, הם אמרו שהחברה לא יכלה לקשר הרבה מהנתונים לאנשים מסוימים.

מותגים שמטרתם להפעיל אסטרטגיות מוצלחות למונטיזציה של נתונים צריכים להגן מפני הפרות פרטיות. אם צרכנים מרגישים שחברות יודעות יותר מדי, הם עלולים להראות חוסר רצון מתקדם להשתמש בתכונות שיתוף נתונים.

קניות

יש עניין גובר במונטיזציה של נתונים בין תעשיות. מחקר אחד מצא את זה יותר מ-91% מהמנהלים השתתפו בסקר הבחין בעליות בהשקעות נלוות. לדוגמה, אם נציג חברה ירכוש מנוי לפלטפורמת ניתוח נתונים, הוא יכול לראות תובנות שאחרת עלולות להתעלם.

המגזר הקמעונאי הוא תעשייה עם פוטנציאל אדיר להפיק תועלת ממונטיזציה של נתונים. לדוגמה, מותג יכול לעקוב אחר כמה קונים במסחר אלקטרוני מממשים קוד הנחה המשויך לקמפיין מסוים במדיה חברתית. נתונים סטטיסטיים כאלה עוזרים לקבוע אם המאמץ השיג את התוצאות הרצויות.

לחלופין, מונטיזציה של נתוני חנות פיזית יכולה לכלול מעקב אחר שעות הקניות העמוסות ביותר. אולי מנהל מבין שאנשים רבים עוזבים בלי לקנות לאחר שראו אזורי חנויות צפופים או תורים ארוכים. אם כן, הפתרון יכול להיות לאייש עובדים נוספים כדי להתמודד עם הביקוש המוגבר.

אתגר טיפוסי למונטיזציה של נתונים מתרחש כאשר מותגים אוספים יותר מדי מידע, ואין מספיק זמן לנתח אותו ביסודיות. לפיכך, קמעונאים המבקשים למקסם את היתרונות שלהם צריכים לבחור כמה יעדים רצויים ולקבוע איזה סוג של נתונים מועיל ביותר בהשגתן.

בריאות

אנשים בתעשיית הבריאות רגילים היטב להשתמש בנתונים זמינים כדי לקבל את החלטות הטיפול המתאימות ביותר. תוצאות המעבדה של המטופל או הסימנים החיוניים מכתיבים לרוב אילו טיפולים לספק ומתי. עם זאת, ארגונים יכולים גם להשתמש בנתונים כדי לתמוך ברווחיות.

דוגמה אחת היא לחקור את הבעיות מאחורי פגישות שהוחמצו. כשאנשים לא מגיעים, הבעיה הזו מונעת ממתקן לפתוח את המשבצת למישהו שמוכן ומוכן לקחת אותו. מבט מדוקדק יותר על הנתונים עשוי להצביע על כך שרוב המטופלים שלא הופנו טוענים שהם לא ידעו שנקבעו להם פגישות.

הודעת טקסט שמוסיפה אוטומטית את הפגישה של אדם ליומן הדיגיטלי שלו תפחית את הבעיה. בנוסף, אסטרטגיית מונטיזציה של נתונים עשויה להצביע על כך שמטופלים רבים יכולים לקבל את הטיפול הדרוש מחוץ לביקורים בזמן אמת.

שירותי הבריאות הפרסביטריאניים של ניו מקסיקו החלו להשתמש במערכת תקשורת אסינכרונית לפני מספר שנים. בשנת 2020, אנשי הצוות התייצבו 50,000 שאילתות לטיפול בחדות נמוכה, כל אחד לוקח בממוצע שתי דקות להשלים. מטופלים קיבלו בדרך כלל תגובות לתוכן המבוסס על טקסט תוך 15 דקות.

גישה זו מדגישה כמה מדדים אפשריים למעקב במהלך מאמץ מונטיזציה של נתונים. למשל, כמה זמן ממתינים המטופלים לתשובות? באילו אחוזים מהמקרים ספקים יכולים להתמודד ללא ביקורים אישיים או מבוססי וידאו?

שיווק

מונטיזציה של נתונים היא כבר נוהג נפוץ במגזר השיווק. עם זאת, מחקרים מצביעים על כך שהמגמה תימשך.

מחקר בינואר 2021 הצביע על כך 88% מהמשווקים מתכוונים לתת עדיפות איסוף ואחסון נתונים של צד ראשון. למרות ש-58% מהמשיבים ראו בכך עדיפות גבוהה, 30% ציינו שזה הדאגה הגדולה ביותר שלהם במהלך 6-12 החודשים הבאים.

עם זאת, החברה שערכה את המחקר הצביעה על החשיבות הגוברת של נתוני צד אפס. נתוני צד ראשון מגיעים מאינטראקציות של לקוחות, אך לרוב נאספים ברקע. נתוני צד אפס הם מידע שאותם אנשים נותנים בכוונה לעסקים.

מונטיזציה של נתונים יכולה לשפר את תוצאות השיווק בדרכים רבות. חברות רבות מסתכלות על נתונים בזמן תכנון קמפיינים או בחירה באילו ערוצי פרסום להשתמש עבור קהלים מסוימים.

מקצועני שיווק יכולים גם ליישם ניתוח נתונים כדי לקבוע אילו שיטות הסברה יהדהדו ככל הנראה עם קהלים ספציפיים. בעת בניית אסטרטגיה, נציגי החברה צריכים להעריך אתגרים ידועים וכיצד מידע מוגבר יכול להתגבר עליהם.

מונטיזציה של נתונים הגיונית

אלו הם חלק מהמגזרים שסביר להניח שירוויחו מיוזמות מונטיזציה של נתונים. עם זאת, תעשיות אחרות יכולות לראות תוצאות חיוביות דומות, במיוחד אם נציגים דואגים להבטיח את מהימנות הנתונים.

מקור: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/