הרכב המוגדר בתוכנה: הארכיטקטורה מאחורי האבולוציה הבאה של תעשיית הרכב - בלוג IBM

יותר ויותר צרכנים מצפים כעת שהרכבים שלהם יציעו חוויה שאינה שונה מזו שמציעים מכשירים חכמים אחרים. הם מחפשים אינטגרציה מלאה בחייהם הדיגיטליים, רוצים רכב שיוכל לנהל את הפעולות שלהם, להוסיף פונקציונליות ולאפשר תכונות חדשות בעיקר או לחלוטין באמצעות תוכנה.

פי דוח GMI, שוק הרכב המוגדר בתוכנה (SDV) העולמי צפוי להגיע ל-CAGR של 22.1% בין 2023 ל-2032. צמיחה זו מונעת מהביקוש הגובר לתכונות מתקדמות בכלי רכב, תקנות בטיחות מחמירות לרכב, הגדלת ההשקעות במחקר ופיתוח, וניווט משופרים וקישוריות. אבל מה בדיוק מגדיר SDV, ומהו הבסיס הארכיטקטוני מאחורי המכונית המספקת קישוריות, אוטומציה והתאמה אישית?

ה-SDV בקצרה

ב-SDV, הרכב משמש כבסיס טכנולוגי לחידושים עתידיים, פועל כמרכז פיקוד לאיסוף וארגון כמויות עצומות של נתונים, יישום AI לתובנות ואוטומציה של פעולות מתחשבות. ה-SDV מפריד בין חומרה לתוכנה, ומאפשר עדכונים ושדרוגים, אוטומציה או אוטונומיה וקישוריות מתמדת. הוא מקיים אינטראקציה עם הסביבה שלו, לומד ותומך במודלים עסקיים מבוססי שירות. במקביל, האלקטרוניקה המשולבת מתפתחת מיחידות בקרה אלקטרוניות בודדות למחשבים בעלי ביצועים גבוהים עם ביצועים גבוהים יותר ואינטגרציה פשוטה יותר.

תקריב של ארכיטקטורת SDV

התשתית שכבה

שכבה זו כוללת לא רק את הרכב אלא גם את ציוד הטלקו, יחידות בצד הדרך, מערכות ערים חכמות ורכיבים דומים, כמו גם מערכות עורפיות שונות של יצרני הציוד המקורי (OEM). מרכיבים אלו הם כולם חלק מתהליך מחזורי בו נעשה שימוש בנתוני הרכב לפיתוח, תפעול ושירותים. בהתבסס על תובנות מנתונים אלה, תוכנה חדשה נמסרת לכלי רכב באמצעות עדכונים באוויר.

שכבת פלטפורמת הענן ההיברידית

בגישת IBM, פלטפורמה אחידה מבוססת Linux® ו-Kubernetes משתרעת מהרכב ועד לקצה המערכת האחורית. הוא נתמך על ידי Red Hat® Enterprise Linux ו-Red Hat® Openshift®, המאפשר הפצה גמישה של תוכנה בצורה של מיכלי תוכנה, תוך הקפדה על העיקרון של "בנה פעם אחת, פרוס בכל מקום". ניתן לפתח ולבדוק את התוכנה ב-backend לפני פריסה קלה של הרכב או התשתית. כל זה מספק גמישות חסרת תקדים.

סטנדרטיזציה באמצעות הפשטה של ​​תוכנות יישומים בצורה של קונטיינרים מובילה לתחזוקה וניידות טובה יותר של תוכנה, וכתוצאה מכך לשיפור הפרודוקטיביות של מפתחים. גישת הענן ההיברידית משלימה את IBM Edge Application Manager, המאפשרת ליצרני ציוד מקורי להרחיב ולהפעיל פתרונות קצה באופן אוטונומי, יחד עם IBM Embedded Automotive Platform, זמן ריצה של Java המותאם לשימוש בתוך רכב.

שכבת הבינה המלאכותית ופלטפורמת הנתונים

לדגמי בינה מלאכותית יש זמן רב חלק חשוב בפונקציונליות של כלי רכב כמו ADAS/AD. כמה יצרני OEM, כגון הונדה, השתמש בבינה מלאכותית לניהול ידע כדי לספק מכוניות בטוחות ומותאמות יותר. לגבי תפעול כלי רכב, AI מיושמת כיום באבטחת סייבר כדי לנתח אירועים ותקריות אבטחה נכנסות, ובניתוח של נתוני טלמטיקה כדי לקבל תובנות לגבי חוויות נהיגה.

כיום, AI גנרטיבי יכול לשפר מאוד את הפיתוח והתפעול של SDV על ידי יצירה אוטומטית של חפצים כגון מקרי בדיקה, מודלים של ארכיטקטורה וקוד מקור תוכנה. זה דורש פלטפורמת בינה מלאכותית ונתונים כמו IBM ווטסון™ לניהול מודלים אופטימליים שונים של בסיס עבור כל מקרה שימוש, בניית מודלים ספציפיים של בסיס המבוססים על סטנדרטים קנייניים של לקוחות והגנה על נתונים הנדסיים משילובם במודלים ציבוריים של בסיס קוד פתוח שהמתחרים עשויים לנצל. יתר על כן, טכנולוגיות כמו IBM Distributed AI API מאפשרות ליצרני ציוד מקורי לייעל את הפריסה והשימוש בדגמי AI בהתקני קצה כמו כלי רכב.

שכבת האבטחה

יצרני OEM מאמצים יותר ויותר מסגרת אפס אמון לאבטחת סייבר כדי להתמודד עם איומים חיצוניים ופנימיים על פני פיתוח, פעולות בתוך הרכב וסביבות ארגוניות. מרכיב מרכזי אחד באבטחת רכב הוא מרכז התפעול של אבטחת הרכב, שבו ניתן להשתמש ב-IBM Security® QRadar® Suite לזיהוי איומים ותזמור אבטחה, אוטומציה ותגובה.

יצרני OEM צריכים גם להצפין הודעות בתוך רכב וכל שאר התקשורת המשתרעת מעבר לו. ניתן להשיג זאת באמצעות IBM Enterprise Key Management Foundation. לבסוף, IBM Security® X-Force® Red מספקת הצעות ספציפיות לבדיקות רכב.

שכבת מוצרי AI

פלטפורמת פיתוח מודרנית, כגון IBM Engineering Lifecycle Management, מאפשרת לתעשיית הרכב לתרגל פיתוח תוכנה זריז בסביבת CI/CD מודרנית. הוא מספק הנדסת דרישות ניתנות למעקב, הנדסת מערכת ובדיקות מבוססות מודל, מקל על שיתוף פעולה, ניהול מורכבות המוצר, יישום תובנות מונעות נתונים והבטחת תאימות. יתר על כן, הנדסת בינה מלאכותית, הנתמכת על ידי פלטפורמות כמו watsonx, מאפשרת חווית לקוח מותאמת אישית. פתרונות ניהול נתונים הנדסיים מסייעים ללקוחות בניהול הנתונים הנרחבים הדרושים לפיתוח נהיגה אוטונומית, כפי שמודגם כאן יַבַּשׁתִי מקרה בוחן. פלטפורמות חכמות, כמו IBM Cloud Pak® for Network Automation מאפשרות אוטומציה ותזמור של פעולות רשת, רלוונטיות במיוחד עבור חברות טלקום בתשתית. בצד האחורי, IBM Connected Vehicle Insight מסייעת ליצרנים לבנות את מקרי השימוש שלהם ברכב מחובר.

לא פחות חשוב, SDVs דורשים טכנולוגיות מיוחדות רבות מספקים שונים וזו הסיבה ששיתוף פעולה של מערכת אקולוגית ממלא תפקיד חשוב בארכיטקטורת SDV.

בסופו של דבר, כל מרכיב בארכיטקטורה ממלא תפקיד מוגדר היטב בהבטחת החוויה הטובה ביותר לנהגי הרכב ולנוסעים, ומגבש את ה-SDV כהתפתחות הבאה של תעשיית הרכב.

האם אתה מתכנן להשתתף CES, בין התאריכים 9-12 בינואר 2024 בלאס וגאס? בוא למרכז הפגישות של IBM כדי ללמוד עוד על טכנולוגיות SDV.

הצטרפו אלינו ל-CES כדי ללמוד על טכנולוגיות SDV