התוכנית למרכז נתונים מודרני - בלוג IBM

התוכנית למרכז נתונים מודרני - בלוג IBM

צומת המקור: 3089897


התוכנית למרכז נתונים מודרני - בלוג IBM



צוות סביב מחשב נייד במרכז נתונים

Part one of this series examined the dynamic forces behind data center retransformation. Now, we’ll look at designing the modern data center, exploring the role of advanced technologies, such as AI and containerization, in the quest for resiliency and sustainability. 

Strategize and plan for differentiation 

As a leader, you need to know where you want to take the business—understanding the trajectory of your organization is nonnegotiable. However, your perspective must be grounded in reality; meaning, you must understand the limitations of your current environment: 

  • Where does it currently fall short? 
  • Where have you already identified room for improvement? 
  • Where can you make meaningful changes? 

The answers to these questions can help guide your transformation plan with achievable goals. Changes will likely come through outdated, disjointed technology systems and inefficient, costly processes. 

It’s also important to clearly define the role of new advanced technologies in your new environment. AI and containerization are not just buzzwords. They are powerful tools and methods that can help you drive efficiency, agility and resiliency throughout the data center and into everything the business does through digital means. 

  • AI offers insights and the ability to automate capabilities intelligently. 
  • More than half of surveyed organizations seek to increase value and revenue through the adoption of AI ייצור.  
  • Containerization gives you greater flexibility and growth potential in deploying applications in any hybrid cloud environment that you can envision (and need). 
  • Gartner predicts that 15% of on-premises production workloads will run in containers by 2026.  

Don’t just keep pace with these advancements in technology. Use them and build advanced data-driven processes around them to enable your entire organization to create a distinct, competitive edge. 

When you have your objectives and mission clearly defined, you can develop a strategic plan that incorporates advanced technologies, processes—and even partner services—to achieve the outcomes you’ve outlined. This plan should not just solely address the immediate needs but should also be flexible and adaptable to overcome future challenges and use future opportunities. It should also include resiliency and sustainability as core tenants to make sure you can keep growing and transforming for years to come. 

Use data and automated precision to produce results

What is automated precision? When you can integrate data, tools and processes to manage and optimize various aspects of a data center, automated precision becomes about harnessing technology to run operations with: 

  • דיוק גבוה 
  • Minimal intervention 
  • ביצוע עקבי 
  • Predictable outcomes 

The global data center automation market was valued at $7.6 billion in 2022. It is expected to reach $20.9 billion by 2030.

Automation will play a pivotal role in transforming the data center, where scale and complexity will outpace the ability of humans to keep everything running smoothly. For you as a business leader, this means pivoting from manual methods to a more streamlined, technology-driven and data-enabled approach. 

AI is a critical component in this advancement toward automated precision. Able to analyze large data sets, predict trends and make informed decisions, AI’s role will be to transform mere automation into intelligent operation. 34% of surveyed organizations plan to invest the most in AI and machine learning (ML) over the year.  

When you apply AI-enabled automated precision to your data center, you can: 

  • Handle repetitive, time-consuming tasks with unmatched speed and accuracy 
  • Free up human resources for more strategic initiatives that can’t be automated 
  • Identify anomalies swiftly and predict failures before they occur 
  • Intelligently distribute resources based on real-time demand 
  • Detect and mitigate threats more effectively compared to traditional methods 
  • Optimize power usage and reduce waste in alignment with your sustainability goals 

Chart a course for resilience and sustainability 

The evolution of the data center helps position your organization at the forefront of technological advancement and at the heart of sustainable business practices. Adopting a modern data center that embraces AI, edge computing and containerization can help ensure that your organization will emerge as a dynamic, efficient and environmentally conscious business. 

IBM® and VMware can help you design the data center of the future—one that uses automation, hyperconvergence and cloud technologies to support high performance, reliability and sustainability. With offerings for security, compliance, analytics and containerization, IBM and VMware can ensure that your modern data center meets your business goals

Learn more about IBM’s cloud migration consulting

האם המאמר הזה היה מועיל?

ישלא


עוד מאסטרטגיית נתונים




הגיע הזמן לרענן מרכז נתונים? הקדימו את הנוף הדיגיטלי ההולך וגדל עם אסטרטגיית מרכז נתונים מודרנית

6 דקות לקרוא - עם השינוי הסייסמי שחוללה בינה מלאכותית גנראטיבית, הלחץ הוא על ה-IT לחדש ולבצע אופטימיזציה כדי לעמוד בביקוש. פלטפורמות שירותי ענן בשפע המבטיחות גמישות וחסכון גבוהים יותר. עם זאת, ישנם מקרים שבהם מנהלי מערכות מידע ותפעול מרכזי נתונים מעדיפים לשמור יישומים ונתונים מסוימים במרכז הנתונים שלהם - דרישות אבטחה ותאימות או שליטה בנתונים רגישים למשל. אבל במקום יכול להיות גם צורך ברענון, במיוחד כאשר מגיעים טכנולוגיות, שירותים ותהליכים חדשים...




הכוחות הדינמיים מאחורי הטרנספורמציה מחדש של מרכז הנתונים 

2 דקות לקרוא - מרכזי נתונים עוברים אבולוציה משמעותית. בתחילה, הם היו מתקנים מסיביים וריכוזיים שהיו מורכבים, יקרים וקשים לשכפול או לשחזור. כעת, התקדמות בחומרה ובתוכנה, כמו גם התמקדות מוגברת בקיימות, מניעות שינוי מהיר. זרזים וחידות שינוי דרמטי בפיתוח ובתפעול הופך את מרכזי הנתונים לזריזים וחסכוניים יותר. שינויים אלה מונעים על ידי הגורמים הבאים: שינויים בשוק ודרישות לקוחות המניעות ארגונים לביזור ולגוון את אחסון ועיבוד הנתונים שלהם...




כלי DataOps: יכולות מפתח וחמישה כלים שאתה חייב לדעת עליהם

4 דקות לקרוא - מהם כלי DataOps? DataOps, קיצור של תפעול נתונים, הוא דיסציפלינה מתפתחת המתמקדת בשיפור שיתוף הפעולה, האינטגרציה והאוטומציה של תהליכי נתונים בארגון. כלי DataOps הם פתרונות תוכנה שנועדו לפשט ולייעל את ההיבטים השונים של ניהול וניתוח נתונים, כגון קליטת נתונים, טרנספורמציה של נתונים, ניהול איכות נתונים, קיטלוג נתונים ותזמור נתונים. כלים אלה מסייעים לארגונים ליישם נהלי DataOps על ידי מתן פלטפורמה מאוחדת לצוותי נתונים לשתף פעולה, לשתף ולנהל...




7 שיטות בדיקת נתונים, מדוע אתה צריך אותן ומתי להשתמש בהן

5 דקות לקרוא - מהי בדיקת נתונים? בדיקת נתונים כוללת אימות ואימות של מערכי נתונים כדי לוודא שהם עומדים בדרישות ספציפיות. המטרה היא למנוע השלכות שליליות על הפעילות העסקית או החלטות הנובעות משגיאות, אי עקביות או אי דיוקים. בעולם שבו ארגונים מסתמכים במידה רבה על צפיות נתונים לצורך קבלת החלטות מושכלות, שיטות בדיקת נתונים יעילות הן חיוניות כדי להבטיח סטנדרטים איכותיים בכל שלבי מחזור החיים של הנתונים - מאיסוף ואחסון נתונים ועד לעיבוד וניתוח. …

ניוזלטרים של יבמ

קבל את הניוזלטרים ועדכוני הנושא שלנו המספקים את המנהיגות החשיבתית העדכנית ביותר ותובנות לגבי מגמות מתפתחות.

הירשם עכשיו

עוד עלונים

בול זמן:

עוד מ IBM IoT