צאו לדרך עם בינה מלאכותית

בעבר, ענף השירותים הפיננסיים היה איטי בשינוי. עם זאת, בשל מגיפת ה-COVID-19 וההעדפות המשתנות של הצרכנים, מוסדות פיננסיים מאמצים במהירות יכולות דיגיטליות וטכנולוגיות אחרות כדי לתמוך בתהליכים מהירים, חלקים ואוטומטיים ולשרת טוב יותר את לקוחותיהם. ככל שהתעשייה מאמצת את השינויים, טכנולוגיות קוגניטיביות מתעוררות כמו בינה מלאכותית (AI), עיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה עוברות מ"נחמד להיות" למניעים עסקיים מבוססים.

בעוד בנקים מתחילים להבין באמת את החשיבות של טכנולוגיות קוגניטיביות, הכרחי להבין כיצד למנף את הטכנולוגיות הללו באופן מלא כדי לראות ערך עסקי אמיתי. הגיע הזמן להפוך את ה-Agile Enterprise ל-Intelligent Enterprise על ידי ניצול מלא של הכוח של טכנולוגיות קוגניטיביות כדי ללכוד תובנות מעמיקות יותר של לקוחות, לקבל החלטות מושכלות, מונעות נתונים, לנהל סיכונים ולהגדיל את היעילות.

זריזות היא ה-Launchpad

כל דיון ב-Intelligent Enterprise מתחיל בהבנה של Agile Enterprise כבסיס ההכרחי. ה-Agile Enterprise מתמקד ברעיון של הפיכת כל פונקציית ליבה בנקאית לתהליך שיטתי, מהיר וחלק. הוא מופעל על ידי פלטפורמה ניתנת להגדרה וגמישה המאפשרת למספר משתמשים - כולל מנהלים, צוות ולקוחות - לשתף פעולה בזמן אמת, עם שקיפות מלאה ונראות לכל שלב בתהליך.

כדי למנף באופן מלא את ה-Intelligent Enterprise, חיוני תחילה להפעיל את Agile Enterprise. לבנק יהיה קשה להפליא לעשות את הקפיצה ל-AI מבלי להקים תחילה בסיס חזק כדי לתמוך בשלל התהליכים האחוריים שלו. ברגע שבנק הקים בסיס של זריזות באמצעות פלטפורמה מקצה לקצה, הוא יכול להתחיל את המסע לקראת הפיכתו לארגון אינטליגנטי.

AI הוא דלק הרקטות

בינה מלאכותית וטכנולוגיות נלוות, לרבות למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית ומחשוב קוגניטיבי, משמשות את הבסיס של ה-Intelligent Enterprise. מקרי השימוש הפוטנציאליים עבור AI וטכנולוגיות קשורות יכולים לנוע בין עצות רובו והמלצות למוצר הבא לציות לאיסור הלבנת הון (AML) והגנה מפני הונאה בכרטיסי אשראי.

בתוך ה-Intelligent Enterprise, ניתן להשתמש בטכנולוגיה קוגניטיבית כדי להביא החזר אמיתי על ההשקעה למוסד. הבנקים זקוקים לתובנות ניתנות לפעולה כדי לשמור על תחרותיות ולשרת את צרכי הלקוחות שלהם. הפריסה המוצלחת של ה-Intelligent Enterprise בודקת אחת או יותר מהתיבות הללו בדרגות שונות, בהתאם למקרה השימוש הספציפי: הגדלת ההכנסות, הגדלת הרווחיות, שיפור היעילות, הפחתת עלויות והפחתת הסיכון. הטמעת טכנולוגיות קוגניטיביות בתהליכי ליבה בנקאיים יכולה להציג לבנקים תוצאות מדידות, החזר ROI חיובי ויתרונות שממשיכים לגדול עם הזמן.

אתגרים בנתיב הטיסה

טרנספורמציה נרחבת ל-Intelligent Enterprise תגיע ככל הנראה עם כמה מכשולים. בנקים בכל הגדלים עשויים להיות עמוסים בתהליכים ומערכות ארוכות טווח שיכולים להוות מחסומים לשינוי. תעשיית השירותים הפיננסיים מתמודדת גם עם מספר אתגרים, לרבות שיעורי אימוץ איטיים, רכישת כישרונות, התרחבות רגולטורית וחיבור התחזית עם הלקוח.

קח טיסה

המפתח הוא להתמקד בשילוב חלק של טכנולוגיות קוגניטיביות בתהליכים קיימים תוך בניית פתרונות בינה מלאכותית שמעסיקים את העובדים ושמים את הלקוח במקום הראשון. הדרך היעילה ביותר להשיג זאת היא באמצעות פריסת פלטפורמה אחת, מערכת מעורבות המשלבת ומנתחת בצורה חלקה נתונים מכל ערוצי הלקוחות ובכל הארגון. רק עם הבסיס של פלטפורמה מקצה לקצה, המאפשרת לכל עובד לקבל גישה לאותו מידע, יכולה ה-Intelligent Enterprise באמת להתחיל לטוס.

למידע נוסף, הורד את הספר הלבן החינמי שלנו: מוכן להפעלה: מינוף בינה מלאכותית כדי להפוך את הארגון הזריז לארגון החכם.

מקור: https://bankautomationnews.com/allposts/corp-bank/take-flight-with-artificial-intelligence/