מחקר מגלה שבני אדם עובדים בעלי כדאיות כלכלית יותר מאשר בינה מלאכותית

מחקר מגלה שבני אדם עובדים בעלי כדאיות כלכלית יותר מאשר בינה מלאכותית

צומת המקור: 3087039

מחקר אחרון מ-MIT ו-IBM סיפקה נקודת מבט חדשה על הפוטנציאל של בינה מלאכותית להחליף משרות אנושיות, מה שמרמז על כך שבני אדם נשארים כדאיים יותר מבחינה כלכלית במגזרים רבים.

המחקר "מעבר לחשיפת בינה מלאכותית: אילו משימות משתלמות לאוטומציה עם ראייה ממוחשבת?" מאתגר את ההנחות הרווחות לגבי הקצב וההיקף של שילוב הבינה המלאכותית בכוח העבודה.

גם לקרוא: פגם אבטחה של GPU מעמיד בסיכון נתוני AI במכשירי iPhone ו-MacBook

הכדאיות הכלכלית של AI במקום העבודה

המחקר מדגיש היבט קריטי של פריסת AI: ההיתכנות הכלכלית שלו. למרות החששות מתמשכים השתלטות בינה מלאכותית, המחקר מגלה שהעלות של אימון והטמעת מערכות בינה מלאכותית עבור משימות ספציפיות היא לעתים קרובות גבוהה באופן בלתי רגיל. מחסום פיננסי זה מצביע על כך שרק חלק מהתפקידים שזוהו בעבר כמועמדים לאוטומציה יהיה כדאי כלכלית לאוטומציה בתנאים הנוכחיים. לדברי החוקרים, בעלויות הנוכחיות, אוטומציה של משימות הקשורות לחזון בינה מלאכותית תהיה אטרקטיבית כלכלית רק עבור 23% משכר העובדים.

"אנו מוצאים שרק 23% מתגמול העובדים "נחשף" לראייה ממוחשבת בינה מלאכותית יהיה חסכוני עבור חברות לבצע אוטומציה בגלל העלויות הגדולות מראש של מערכות בינה מלאכותית."

גילוי זה משפיע באופן מסיבי על עסקים המצפים לשילוב AI. רוב המעסיקים יצטרכו לבנות מערכות AI משלהם או לשתף את המידע הקנייני שלהם עם ספקים חיצוניים, מה שיוצר עלויות עצומות. מכיוון שזה כמעט בלתי אפשרי עבור מעסיקים אחרים לעשות זאת, הסביבה הכלכלית הנוכחית תומכת בהחלפת חלק ניכר מהעבודה האנושית ב-AI עבור רוב היישומים.

המעבר ההדרגתי לעבר אוטומציה

המחקר המבוסס על ניטור וביצוע שיטות אתיות עסקיות מגלה שהמעבר בין בני אדם ל-AI לא יהיה דרסטי. רוב הארגונים הארגוניים כיום נמצאים בשלבי חקירה של בחינת בינה מלאכותית עבור העסק שלהם, תוך שקלול הפוטנציאל שלו מול היתכנות כלכלית. גישה איטית ויציבה זו משקפת דינמיקה בסיסית מורכבת, מפעילה את טשטוש ההתקדמות הטכנולוגית מדי יום תוך שמירה על מראית עין של איזון בין גורמים כלכליים קצרי טווח לטווח ארוך יותר.

"הספרות הקודמת על "חשיפה ל-AI" אינה יכולה לחזות את הקצב הזה של אוטומציה מכיוון שהיא מנסה למדוד את הפוטנציאל הכולל של AI להשפיע על אזור."

יתרה מכך, החוקרים מדגישים את חוסר הוודאות סביב עתיד האוטומציה של העבודה. בעוד היכולות של AI ממשיכות להתפתח, חיזוי אילו משרות יוחלפו ומתי נותר אתגר מורכב. חוסר הוודאות הזה מדגיש את הצורך במחקר מתמשך ושיקול דעת במדיניות ובקבלת החלטות עסקיות.

השלכות על עתיד העבודה

למחקר MIT ו-IBM, אם כן, יש השלכות עמוקות על עתיד העבודה קדימה ועל תפקידה של AI בו. אמנם זה לא מפיג לחלוטין את החששות לגבי אוטומציה מונחית בינה מלאכותית, אבל זה מרמז על מציאות יותר ניואנסית. ההיתכנות הכלכלית של יישום בינה מלאכותית ממלאת גם תפקיד קריטי בקביעת הקצב וההיקף של האוטומציה. ככזה, ייתכן שעובדים אנושיים לא יתמודדו עם האיום המיידי של החלפה שרבים חוששים ממנו.

עם זאת, החוקרים מזהירים מפני שאננות. ה אבולוציה של AI ושילובו בחלקים רבים של המשק הוא תהליך מתמשך. הבנת האבולוציה הזו חיונית לקבלת החלטות מדיניות ועסקיות מושכלות, כדי להבטיח שהמעבר לכוח עבודה משופר בינה מלאכותית יהיה מתחשב ומועיל.

"... קבלת החלטות מדיניות ועסקיות נכונות תלויה בהבנה באיזו מהירות תתרחש אוטומציה של משימות בינה מלאכותית."

בול זמן:

עוד מ מטא ניוז