SEMI-PointRend: השגת ניתוח מדויק ומפורט יותר של פגמי מוליכים למחצה בתמונות SEM

פגמים במוליכים למחצה הם דאגה מרכזית עבור תעשיית האלקטרוניקה. היכולת לזהות ולנתח באופן מדויק ומהימן פגמים אלו חיונית להבטחת איכות ואמינות המוצר. SEMI-PointRend היא טכנולוגיה חדשה המאפשרת ניתוח מדויק ומפורט יותר של פגמים מוליכים למחצה בתמונות SEM.

SEMI-PointRend הוא אלגוריתם מבוסס למידת מכונה המשתמש בשילוב של עיבוד תמונה וטכניקות למידה עמוקה כדי לזהות ולנתח במדויק פגמים במוליכים למחצה בתמונות SEM. האלגוריתם נועד לזהות ולסווג פגמים על סמך גודלם, צורתם ומיקומם. זה גם יכול לזהות הבדלים עדינים בין סוגים שונים של פגמים, מה שמאפשר ניתוח מדויק ומפורט יותר.

האלגוריתם פועל על ידי חילוץ תחילה של תכונות מתמונות SEM. תכונות אלה משמשות לאחר מכן לאימון מודל למידה עמוקה שיכול לזהות ולסווג במדויק פגמים. המודל משמש לאחר מכן לניתוח תמונות SEM ולזיהוי כל הפגמים הקיימים. לאחר מכן, התוצאות משמשות להפקת דוח מפורט הכולל רשימה של הפגמים שזוהו, גודלם, צורתם ומיקומם.

SEMI-PointRend הוא כלי חשוב לתעשיית האלקטרוניקה שכן הוא מאפשר ניתוח מדויק ומפורט יותר של פגמים מוליכים למחצה בתמונות SEM. טכנולוגיה זו יכולה לסייע בשיפור איכות ואמינות המוצר על ידי מתן מידע מדויק יותר על הפגמים הקיימים בהתקני המוליכים למחצה. בנוסף, זה יכול לעזור להפחית עלויות הקשורות לאיתור וניתוח פגמים, כמו גם לשפר את היעילות של התהליך.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: מודיעין נתונים אפלטון: PlatoAiStream