טכנולוגיה סמנטית ואינטגרציה 101: מה זה ולמה זה חשוב

טכנולוגיות חדשות כמו ChatGPT הן כל הזעם, מכיוון שהן שואפות לענות על שאלות ולספק מידע שמקל על חיינו. עם זאת, תקפות התוצאות שנוצרו נבדקה, וכתוצאה מכך, הושם דגש רב על האופן שבו ארגונים יכולים להעביר מידע רלוונטי ומהימן לידי המשתמשים. אפילו עם הכמות העצומה של המידע הזמין, השגת תובנות היא מאתגרת אם הפלטפורמות בהן נעשה שימוש אינן יכולות להבין את החקירה, להבין את המסקנות של השאלה, לזהות היכן נמצא המידע ולספק את הנתונים הנדרשים כדי לענות על השאלה.

בדי נתונים, אשר גרטנר מגדיר כעיצוב מתפתח של ניהול נתונים להשגת צינורות, שירותים וסמנטיקה גמישים, לשימוש חוזר ומוגדלים של אינטגרציית נתונים, עוזרים להבטיח שהנתונים נגישים למשתמשים עסקיים וטכנולוגיים כאחד. עסקים מיישמים מארג נתונים כדי לתמוך הן במקרים של שימוש תפעולי והן בניתוחים המועברים על פני פלטפורמות ותהליכים מרובים של פריסה ותזמור, אך הם זקוקים למגוון טכנולוגיות ותפיסות עיצוביות כדי להיות יעילים. הם דורשים שילוב של מטא נתונים פעילים, גרפי ידע, סמנטיקה ולמידת מכונה כדי להגביר את התכנון והאספקה ​​של שילוב נתונים. מתוכם, אימוץ וביסוס סמנטיקה וקביעת סטנדרטים סמנטיים היוצרים הקשר ומשמעות (באמצעות יישום גרפי ידע) הם חלק מהחלקים החשובים והמבלבלים ביותר בפאזל וראויים להסבר מסוים.

טכנולוגיה סמנטית מוגדרת

שימושים בטכנולוגיה סמנטית סמנטיקה פורמלית לתת משמעות לנתונים הנבדלים והגולמיים שמקיפים אותנו. טכנולוגיה סמנטית, יחד עם טכנולוגיית Linked Data - כפי שחזה ממציא ה-World Wide Web, סר טים ברנרס-לי - בונה קשרים בין נתונים בפורמטים ומקורות שונים, ממחרוזת אחת לאחרת, ועוזרת בבניית הקשר ויצירת קישורים מתוך מערכות היחסים הללו. כאשר משתמשים בה עם סמנטיקה פורמלית - החוקרת את ההיבטים הלוגיים של המשמעות, כגון תחושה, התייחסות, השלכה וצורה לוגית - הטכנולוגיה עוזרת למערכות AI להבין שפה ולעבד מידע כמו שבני אדם עושים, מה שמאפשר להם לאחסן, לנהל, לאחזר מידע על סמך משמעות ויחסים לוגיים.

טכנולוגיה סמנטית מגדירה ומקשרת נתונים באינטרנט או בתוך ארגון על ידי פיתוח שפות כדי לבטא יחסי גומלין עשירים ומתארים את עצמם של נתונים בצורה שמכונות יכולות לעבד. כתוצאה מכך, מכונות אלו יכולות לעבד מחרוזות ארוכות של תווים ולאינדקס טונות של נתונים ולאחר מכן לאחסן, לנהל ולאחזר מידע על סמך משמעות ויחסים לוגיים. חשוב מכך, זה עוזר להראות עובדות קשורות במקום רק להתאים מילים, מה שעוזר לארגונים להסיק קשרים כדי לגלות נתונים חכמים יותר, ולחלץ ידע מקבוצות עצומות של נתונים גולמיים בפורמטים שונים וממקורות שונים.

זה חשוב במיוחד מכיוון שלפי דו"ח נוסף של גרטנר, הרמות ההולכות וגדלות של נפח נתונים והפצה מקשות על ארגונים למנף את נכסי הנתונים שלהם ביעילות וביעילות. מובילי נתונים וניתוח צריכים לשקול גישה סמנטית לנתונים הארגוניים שלהם; אחרת, הם יתמודדו עם קרב אינסופי עם ממגורות נתונים. ההבדל העיקרי בין טכנולוגיה סמנטית לטכנולוגיות נתונים אחרות, כמו מסד הנתונים היחסי, הוא שהיא עוסקת במשמעות ולא במבנה של הנתונים. קונסורציום האינטרנט העולמי (W3C). יוזמת אינטרנט סמנטי קובע כי מטרת הטכנולוגיה הזו בהקשר של הרשת הסמנטית היא ליצור "מדיום אוניברסלי לחילופי נתונים" על ידי חיבור חלק בין השיתוף העולמי של כל סוג של נתונים אישיים, מסחריים, מדעיים ותרבותיים. 

ה-W3C פיתח מפרטים פתוחים עבור טכנולוגיה סמנטית עבור מפתחים וזיהה, באמצעות פיתוח קוד פתוח, את התשתית הדרושה להרחבה באינטרנט ובמקומות אחרים ולכלול:

• מסגרת תיאור משאבים (RDF): הפורמט של הטכנולוגיה הסמנטית לאחסון נתונים ברשת הסמנטית או במסד נתונים של גרפים סמנטיים. 

• SPARQL (פרוטוקול SPARQL ושפת שאילתות RDF): שפת השאילתה הסמנטית שתוכננה במיוחד כדי לבצע שאילתות נתונים על פני מערכות ומסדי נתונים שונים, ולאחזר ולעבד נתונים המאוחסנים בפורמט RDF.

• שפת אונטולוגיה אינטרנטית (OWL): בשימוש אופציונלי, השפה המבוססת על לוגיקה חישובית נועדה להציג את סכימת הנתונים והיא מייצגת ידע עשיר ומורכב על היררכיות של דברים והיחסים ביניהם. זה משלים ל-RDF ומאפשר יצירת סכימת נתונים/אונטולוגיה בתחום נתון, בנפרד מהנתונים. 

במילים פשוטות, על ידי פורמליזציה של משמעות ללא תלות בנתונים, טכנולוגיה סמנטית מאפשרת למכונות "להבין", לשתף ולהגיב עם נתונים כדי ליצור ערך רב יותר עבור בני אדם. טכנולוגיה סמנטית עוזרת לארגונים לגלות נתונים חכמים יותר, להסיק קשרים ולחלץ ידע מקבוצות עצומות של נתונים גולמיים בפורמטים שונים וממקורות שונים. מסדי נתונים של גרפים סמנטיים - המבוססים על החזון של הרשת הסמנטית - הופכים נתונים לקלים יותר עבור מכונות לשילוב, עיבוד ואחזור. 

זה, בתורו, מאפשר לארגונים לקבל גישה מהירה וחסכונית יותר לנתונים משמעותיים ומדויקים, לנתח אותם ולהפוך אותם לידע שמאפשר להם להשיג תובנות עסקיות, ליישם מודלים חזויים ולקבל החלטות מונחות נתונים. כבר ב-2007, אמר סר ברנרס-לי לבלומברג, "טכנולוגיה סמנטית אינה מורכבת מטבעה. שפת הטכנולוגיה הסמנטית, בליבה, היא מאוד מאוד פשוטה. זה רק על היחסים בין הדברים. רוב הסיכויים ש'היחסים בין הדברים' יסייעו לארגונים לנהל נתונים בצורה יעילה יותר".

שילוב נתונים סמנטיים מוגדר

אינטגרציה של נתונים סמנטיים היא תהליך של שילוב נתונים ממקורות שונים ואיחודם למידע משמעותי ובעל ערך באמצעות שימוש בטכנולוגיה סמנטית. ככל שארגונים מתרחבים בגודלם, כך גם הנתונים שלהם גדלים. ללא אסטרטגיית ניהול הנתונים הנכונה, ממגורות נתונים תוך-מחלקות ו/או ספציפיות לאפליקציה מתעוררות במהירות ומעכבות את הפרודוקטיביות ושיתוף הפעולה. אינטגרציית נתונים סמנטית מציעה פתרון שחורג מפתרונות אינטגרציה סטנדרטיים של יישומים ארגוניים על ידי שימוש בארכיטקטורה ממוקדת נתונים הבנויה על מודל סטנדרטי לפרסום והחלפת נתונים, כלומר RDF. 

במסגרת זו, כל הנתונים ההטרוגניים של הארגון - בין אם הם מובנים, חצי מובנים ו/או לא מובנים - באים לידי ביטוי, מאוחסנים ונגישות באותו אופן. מכיוון שמבנה הנתונים בא לידי ביטוי באמצעות הקישורים בתוך הנתונים עצמם, הוא אינו מוגבל למבנה שנכפה על ידי מסד הנתונים ואינו מתיישן עם התפתחות הנתונים. כאשר מתרחשים שינויים במבנה הנתונים, הם באים לידי ביטוי במסד הנתונים באמצעות שינויים בקישורים בתוך הנתונים. בנוסף, וכעמוד השדרה של הטכנולוגיה הסמנטית, RDF מאפשר הסקת עובדות חדשות מהנתונים הקיימים וכן העשרת הידע הזמין על ידי גישה למשאבי Linked Open Data (LOD).

נתונים סמנטיים בפעולה: השגת תצוגה של 360 מעלות 

בעולם שבו נראות מלאה, ניתוח מדויק ופתרון אתגרי מורכבות הנתונים שולטים בנוף העסקי, שילוב נתונים שונים בפרספקטיבה מסונכרנת של 360 מעלות הוא בעל חשיבות עליונה. בדומה ל-ChatGPT, ארגונים כיום מחפשים פתרונות המאפשרים להם לנהל את כל הנתונים שלהם ולהפוך אותם לצריכים לקבלת החלטות ולמגוון מקרי שימוש עסקיים. 

בין אם מסד הנתונים שלהם פועל עצמאי או משולב בתוך מערכת אקולוגית ארגונית גדולה יותר כמו מארג נתונים, חברות זקוקות לסט שלם של כלים לשילוב נתונים שיכולים לבצע משימות מורכבות וקל לשימוש. היכולת לייבא ולהמיר נתונים הטרוגניים בקלות ממקורות מרובים, לשלב ולקשר בין הנתונים כהצהרות RDF ולמזג שני מסדי נתונים גרפים או יותר, כולן פונקציות חיוניות התומכות בפתרונות סמנטיים ברמה עולמית.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/semantic-technology-and-integration-101-what-it-is-and-why-it-matters/