הפרויקט ישתמש בבינה מלאכותית כדי להגביר את יעילות CCUS | Envirotec

בינה מלאכותית (AI) אמורה לשמש להפחתת ההשפעה של פליטת פחמן כחלק מפרויקט של 3 מיליון פאונד בהובלת מדענים מאוניברסיטת Heriot-Watt.

ECO-AI מתמקדת בתעשיות שקשה להפרעם כמו פלדה, מלט וכימיקלים באמצעות לכידה ואחסון פחמן.

היא תעשה זאת על ידי פיתוח טכניקות מומחים למחשוב מדעי, גילוי חומרים ותחזיות פיננסיות, כדי לאפשר לכידה ואחסון יעיל של CO2 בתצורות גיאולוגיות עמוקות תוך הגדרת ההשלכות הפיננסיות בפריסת הטכניקות הללו עבור עסקים ועבור קובעי מדיניות.

אקדמאים שבסיסם באדינבורו עובדים בשיתוף עם עמיתים מאימפריאל קולג' בלונדון על הפרויקט בן השנתיים.

הצוות משלב מגוון של רקעים מדעיים כולל מהנדסים כימיים, פיזיקאים, גיאולוגים, מתמטיקאים, מדעני מחשבים וכלכלנים. הם עובדים יחד כדי לפתח: חומרים חדשים יעילים באנרגיה ללכידת CO2 (ממיסים); מודלים תת-קרקעיים בעלות נמוכה לתכנון אתרי אחסון CO2 גיאולוגיים ומודלים פיננסיים חדשים כדי להבין את ההשפעה של קצב החדשנות על תרחישי דה-קרבוניזציה שונים.

הקבוצה טוענת שהעבודה צפויה להשאיר מסגרת מדעית לחוקרים עתידיים שניתן יהיה לבנות עליה ולמלא תפקיד חשוב ביעד האפס הנקי של ממשלת בריטניה לשנת 2050.

"טכניקות להסרת CO2 שואפות לפצות על פליטות שיוריות בתעשיות שקשה להפחית את הפחמן ובכך לתרום ליעדי האפס נטו של בריטניה", אומר פרופסור אחמד ה' אלשייך מוביל הפרויקט מבית הספר לאנרגיה, גיאוגרפיה, תשתיות וחברה באוניברסיטת Heriot-Watt. "ב-ECO-AI, אנו שואפים לפתח את כל ההיבטים של הסרת CO2 על ידי לכידת CO2 ממקורות נקודתיים גדולים של פליטות באמצעות ממיסים יעילים באנרגיה ועל ידי הפחתת עלויות האחסון של CO2 בתצורה גיאולוגית עמוקה באמצעות טכניקות מודל זרימה מתקדמות.

פרופסור אלשיך אומר כי הפרויקט יקדם זרמי מחקר מדעיים קיימים בקבלת אפשרויות מתאימות לאחסון בטוח של CO2 בתצורות גיאולוגיות עמוקות ללא צורך בפריסת חקירות חקירה יקרות ולעתים קרובות גוזלות זמן.

הוא המשיך: "חקירת התת-קרקע עשויה להיות יקרה מאוד, אך באמצעות בינה מלאכותית נוכל להחליף טכניקות סטנדרטיות למידול נדידת זרימה בתת-קרקע בטכניקות מואצות מבוססות בינה מלאכותית. לדוגמה, משהו שעשוי לקחת בדרך כלל 100 ימים לדמות במחשב-על, נוכל לדמות את אותו תרחיש ביום אחד בלבד באמצעות מחשב-על מסוג אחר שמשתמש בסימולטורי AI המומחים שלנו".

בהתייחסו ללכידת CO2, פרופסור אלשיך מוסיף: "אנחנו צריכים חומרים שיכולים להפיק פחמן דו חמצני מגזי פליטה מבלי לצרוך יותר מדי אנרגיה. המקור של חומרים אלה תמיד היה תהליך ניסוי וטעייה. ב-ECO-AI, נשתמש בקו חדש של מחקר המסתמך על למידת מכונה ובינה מלאכותית כדי לגלות ממיסים יעילים באנרגיה ללכידת CO2 ובכך להפחית את העלות של לכידת CO2 ממקורות נקודתיים.

"דרך ECO-AI נפיץ את הממצאים שלנו ופיתחנו טכניקות AI בכל פרויקטי המחקר השוטפים שלנו ונחלוק את ההתקדמות שלנו עם קבוצות מחקר שונות ברחבי בריטניה. אנחנו גם מתכננים לארגן שני האקתונים לסטודנטים לדוקטורט ברחבי אוניברסיטאות בבריטניה, כדי לחקור את מערכי הנתונים שהופקו על ידי הפרויקט ולהדגים את טכניקות ה-AI שפותחו על ידי צוות ECO-AI. זה יוביל בתקווה להתקדמות בתחומי מחקר רבים ברחבי קהילת המחקר הרחבה יותר שעובדת על אתגרי אפס נטו."

בסך הכל, 2.5 מיליון ליש"ט הוענקו ל-ECO-AI על ידי מחקר וחדשנות בבריטניה (UKRI) עם השקעה נוספת שסופקו על ידי שותפי הפרויקט, PETRONAS, מועצת המדע והטכנולוגיה (STFC) ו-ArianeLogiX.

למידע נוסף ולהישארות מעודכנת בפרויקט היכנסו לאתר שלה דף אינטרנט.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://envirotecmagazine.com/2023/05/26/project-will-use-ai-to-boost-ccus-efficiency/