מקרי שימוש חזוי באנליטיקה עבור מדעני נתונים אזרחיים - DATAVERSITY

טכנולוגיית גרטנר אנליסטים צופים שארגונים הממנפים פתרונות אנליטיקה מורחבים יגדלו בקצב כפול מאלה שאינם משתמשים בפתרונות אלו. ארגונים אלה המספקים ניתוח מוגבר בשירות עצמי למשתמשים העסקיים שלהם יכולים להשיג את יעדי השוק ולהישאר מעודכנים בתחרות עם קבלת החלטות מבוססות עובדות וצוות הממנף ניתוחים מדי יום כדי לקבל החלטות אלו. 

אם העסק שלך שוקל את מדען נתונים אזרחי גישה ורצונה לדמוקרטיזציה של נתונים ולזרז את השימוש באנליטיקה ברחבי הארגון, חשוב לערב משתמשים עסקיים ולהראות להם כיצד הם יכולים להשתמש בניתוח כדי להקל על עבודתם ותפקידם. 

במאמר זה נשקול כמה מקרי שימוש עסקי ודוגמאות כיצד אנליזה ניבוי יכול לעזור למשתמש העסקי הממוצע לקבל מידע אמיתי וניתן לפעולה כדי לבצע משימות בצורה מדויקת ומהירה יותר. 

מקרי שימוש עסקיים לדוגמא לחזוי אנליטיקה עבור מדעני נתונים של אזרחים

נטישה של לקוחות: העלות של רכישה ואינטראקציה עם לקוחות היא עלות שהעסק חייב לממן, ובכל פעם שהעסק מאבד לקוח (נטישה של לקוח), הוא חייב להוציא יותר כסף כדי להחליף לקוח זה. כל עסק מעוניין לזהות את הבעיות שגורמות לרוב לעזוב לקוח. מדעני נתונים של אזרחים יכולים להשתמש בניתוח חיזוי כדי לשפר את שימור הלקוחות ולהפחית את נטישת הלקוחות, לזהות ולדרג בעיות של חוסר שביעות רצון של לקוחות, ולזהות ולשפר מסרים שיווקיים ויעילות מסע הפרסום. משתמשים עסקיים יכולים גם לזהות ולהגות שירותים או מוצרים חדשים כדי למשוך ולשמר לקוחות. 

אישור הלוואה: עלות הטיפול בהלוואות "רעות" היא גבוהה, והיא מפחיתה את הרווחיות והפרודוקטיביות. כדי להצליח, עסקים אלה חייבים להיות בעלי תהליך מהימן למשיכת קהל הלקוחות הנכון ובדיקה, אישור וניהול הלוואות. מדעני נתונים של אזרחים יכולים להשתמש בניתוח חזוי כדי לשפר את תהליך אישור ההלוואה כדי להאיץ את התהליך, לספק תהליך סקירה והחלטה מדויקים יותר, להקטין את ברירת המחדל של הלוואות ולייעל את הכספים הזמינים. 

ניתוח חזוי באמצעות נתונים חיצוניים: היכולת לשלב נתונים ממקורות מחוץ לארגון חיונית להצלחת העסק ולרוב מהווה חלק מרכזי מתפקידו של חבר צוות בארגון. נתוני מאקרו חיצוניים הם לרוב נגישים בקלות ונתוני ממשלה זמינים לעתים קרובות בחינם, אך ניתוח של מספר מקורות של נתונים חיצוניים יכול לדרוש תהליך ידני מייגע וגוזל זמן אם פתרון אנליטיקה מוגבר אינו מטפל בו בקלות. מדעני נתונים של אזרחים יכולים לתכנן בצורה מדויקת יותר ולנהל מסרים שיווקיים ופרסום, לייעל את המלאי ואספקת המוצרים, לנתח ולקבל החלטות לגבי תמחור, מוצרים ושירותים ולשפר תהליכי תחזוקה ותכנון.

אלו הן רק כמה מהדרכים שבהן מדען נתונים אזרחי יכול להשתמש באנליטיקה מוגברת ובניתוח חזוי על בסיס יומיומי כדי לבדוק את הדיוק של מדיניות והחלטות קיימות ולהסתגל במהירות לשוק ולתחרות. אתה יכול לחקור מקרי שימוש עסקיים נוספים עבור מגוון פונקציות ותעשיות עסקיות כאן.

כאשר ארגון מיישם א מדען נתונים אזרחי יוזמה, היא יכולה למנף מודלים חזויים בסיוע ולספק יתרונות לארגון, למשתמשים עסקיים ולמדעני נתונים, והוא יכול לספק יתרונות רבים עבורך כמועמד למדען נתונים אזרחי. 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/predictive-analytics-use-cases-for-citizen-data-scientists/