שאיפות ה-AI של הפנטגון דורשות נתונים באיכות גבוהה, אומר Martell של CDAO

שאיפות ה-AI של הפנטגון דורשות נתונים באיכות גבוהה, אומר Martell של CDAO

צומת המקור: 1849919

סן אנטוניו - כדי לטפח בינה מלאכותית שמשרד ההגנה האמריקני יכול לפרוס ולהסתמך עליה, יש להניח תחילה בסיס של "נתונים איכותיים באמת", על פי צאר הבינה המלאכותית של הפנטגון, קרייג מרטל.

משימה כזו, אמר ב-13 בדצמבר בשעה כנס DODIIS העולמי בטקסס, הפך לתפקידו העיקרי כשמונה חודשים בהובלת המשרד הראשי לדיגיטל ובינה מלאכותית.

"מה התפקיד שלנו ב-CDAO? במקור חשבנו שהתפקיד שלנו ב-CDAO הוא לייצר כלים עבור אלה בממשלה לעשות דוגמנות. אנחנו כבר לא חושבים שזה המצב", אמר. "אנחנו אומרים שאנחנו רוצים לבנות את הפיגומים שמקיפים את הדגם. אנחנו רוצים לעזור לאנשים לבנות ולהשתמש במודל הזה."

ה-CDAO הוקם בדצמבר 2021 הגיע לצעדיו המלאים הראשונים ביוני. זה שימש את מה שהיו מרכז הבינה המלאכותית המשותפת, השירות הדיגיטלי של ההגנה, פלטפורמת הביקורת Advana ותפקידו של קצין הנתונים הראשי.

לסיכום, המשרד נחשב למפקח ומנהל של ניתוח נתונים ובינה מלאכותית בפנטגון, שם הם יותר ויותר מוקד הוצאות, ניסויים ויישום.

"אני משוכנע בתוקף שמה שרוב האנשים מבקשים כשהם אומרים שהם רוצים בינה מלאכותית הוא בעצם לוח מחוונים ממש טוב שפשוט אומר להם איפה הדברים שלהם נמצאים." אמר מרטל. "ולכן אנו מאמינים שהתפקיד שלנו הוא להשיג את הנתונים הנכונים, ולאחר מכן לספק שכבת ניתוח נתונים חזקה מאוד."

יותר מ-685 פרויקטים של בינה מלאכותית, כולל כמה הקשורים למערכות נשק מרכזיות, התבצעו במשרד ההגנה בתחילת 2021, על פי דו"ח של משרד האחריות הממשלתית שפורסם בפברואר.

כמויות המוניות של נתונים והדרכה אמינים הם מה שמזין את יכולות הבינה המלאכותית; דם החיים הדיגיטלי מאפשר AI לסייע בניווט וזיהוי מטרות - כפי שמצופה על הסיפון רכב הקרב מאויש של הצבא - כמו גם עם תחזיות תחזוקה ולוגיסטיקה של אספקה. עם זאת, לא כל הנתונים נוצרו שווים, מה שמסבך את עבודתם של מרטל ועמיתיו.

"קודם כל, יש לנו כמויות אדירות של נתונים. יש לנו כמויות אדירות של נתונים המופצות בכל העולם", אמר בכנס. "חלק מהנתונים האלה יהיו באמת יעילים לקבלת החלטות בקנה מידה. וחלקים אחרים של הנתונים האלה יהיו לגמרי לא יעילים לקבלת החלטות. לכן, חלק גדול מהעבודה שלנו הוא לגלות את הדרכים לנהל את הנתונים האלה, כך שהנתונים היעילים לקבלת החלטות יהיו בחזית מקבלי ההחלטות כשהם צריכים אותם".

מרטל מונה לתפקיד ראשי דיגיטלי ובינה מלאכותית באפריל, יורש את ג'ון שרמן, שלקח על עצמו את התפקיד בתפקיד ממלא מקום ונשאר קצין המידע הראשי של הפנטגון. מרטל עבד בעבר בדרופבוקס, שם היה ראש תחום למידת מכונה, ובלינקדאין, שם הוביל מספר צוותים ויוזמות בינה מלאכותית.

באירוע קודם אמר מרטל שהוא לקח את ההופעה הממשלתית בגלל חומרת המצב.

"אין הרבה אנשים שיש להם את ההצטלבות של AI ורקע ממשלתי," אמר מרטל ביוני. "אז כשסגן שר הביטחון מתקשר אלייך ואומר 'היינו רוצים שתיקח את התפקיד הזה', אתה צריך לחשוב טוב מאוד למה לא לקחת את התפקיד, ולא להיפך. ואני חושב שהמשימה הזו נכונה היא חשובה ביותר".

קורטני אלבון תרמה לדו"ח זה.

קולין דמארסט הוא כתב ב-C4ISRNET, שם הוא מכסה רשתות צבאיות, סייבר ו-IT. קולין סיקר בעבר את משרד האנרגיה ואת המינהל הלאומי לביטחון גרעיני שלו - כלומר ניקוי המלחמה הקרה ופיתוח נשק גרעיני - עבור עיתון יומי בדרום קרוליינה. קולין הוא גם צלם עטור פרסים.

בול זמן:

עוד מ Defense News Pentagon