Open Assistant: חקור את האפשרויות של פיתוח צ'טבוט פתוח ושיתופי

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

Open Assistant: חקור את האפשרויות של פיתוח צ'אטבוט פתוח ושיתופי
תמונה מאת מחבר | Bing Image Creator

אנו רואים התפתחות מהירה של ChatGPT חלופות קוד פתוח, וכמה מהם, כמו ויסונה, מייצרים תוצאות מדהימות. אבל יש מלכוד. לדגמים החדשים הללו יש רישיונות מוגבלים. איננו יכולים להשתמש בהם לשימוש מסחרי.

מצד שני, Open Assistant מנסה לשנות את זה. המשימה שלהם היא לתת לכולם גישה למודל שפה גדול מבוסס צ'אט כמו ChatGPT ו-GPT-4.

בפוסט זה נלמד על פרויקט Open Assistant, תכונותיו, מגבלותיו ותוכניותיו. יתר על כן, אנו נספק לך את כל המשאבים כדי להתחיל ליצור את הצ'אטבוט שלך.

השמיים Open-Assistant הפרויקט מחולל מהפכה בחידושי השפה. במקום לשמור על פרטיות של דגמי שפות גדולים באיכות גבוהה, הם מאפשרים לכולם להשתמש במערכי נתונים, מודלים, מקורות קוד ופלטפורמת Open Assistant.

המודלים של Open-Assistant מאומנים על מערך נתונים שנאסף מיותר מ-13,000 מתנדבים. למערך הנתונים שנאסף יש יותר מ-600 אינטראקציות, 150 הודעות ו-10 עצי שיחה מלאים עם הערות בנושאים מגוונים במספר שפות.

צפו בסרטון ההשקה כדי להבין עד כמה הפרויקט הזה מגניב.

[תוכן מוטבע][תוכן מוטבע]

אם תלך לפנים המחבקות שלהם עמוד, תראה ארכיטקטורות דגמים מרובות מאומנות במערך הנתונים של Open Assistant, לדוגמה, Stable LM, LLaMA, Pythia, Galactica ועוד. הם עובדים על מודל חדיש על הנתונים העדכניים ביותר, ובקרוב הם ישיקו את הדגם הזה עם תכונות אבטחה.

הערה: לחלק מהדגמים יש רישיונות מוגבלים (למחקר בלבד), כמו LLaMA, אבל תראה גם דגמים כמו Pythia הפתוחים לכל שימוש.

אתה יכול לבדוק פרצוף מחבק הדגמה כדי ליצור אינטראקציה עם המודל או להירשם בחינם לרשמי צ'אט להתנסות בדגמים חדישים.

כפי שכולנו יודעים שהפרויקט נוצר על ידי קהילת קוד פתוח עבור הקהילה, תראה אפשרויות לשפר את הצ'אט ולתרום לאיסוף נתונים.

משוחח עם ה-AI

Open Assistant מאפשר לך לשוחח בצ'אט בוט ולתת משוב על התגובות שלו. כדי להתחיל, הירשם ולחץ על כפתור הצ'אט. לאחר מכן, השתמש בסמלים של אגודל למעלה או למטה כדי להגיב להודעות של הצ'אטבוט ולעזור לו ללמוד.

Open Assistant: חקור את האפשרויות של פיתוח צ'אטבוט פתוח ושיתופי
תמונה מתוך צ'אט

תרומה לאיסוף נתונים

ממשק המשתמש לאיסוף הנתונים הוא די פשוט. פשוט לחץ על כפתור לוח המחוונים, בחר את המשימה והתחל לתרום. אתה יכול לשפר את היכולות של Open Assistant על ידי שליחת, דירוג ותיוג הנחיות ותגובות של מודל.

Open Assistant: חקור את האפשרויות של פיתוח צ'אטבוט פתוח ושיתופי
תמונה מתוך פתח את העוזר

כאשר אתה תורם תרומה חוקית למערך הנתונים, הניקוד שלך יוצג ב-Leaderboard ציבורי. זוהי דרך להגביר את תהליך התרומה.

Open Assistant: חקור את האפשרויות של פיתוח צ'אטבוט פתוח ושיתופי
תמונה מתוך פתח את העוזר

המגבלות של Open Assistant הן המגבלות של רוב דגמי השפה הגדולים בקוד פתוח. מודלים אלה מאומנים על פחות אינטראקציות קידוד ומתמטיקה, מה שגורם לכישלון נורא בתשובה לשאלות מתמטיקה וקידוד.

המודל טוב ביצירת תשובות מעניינות והוא יותר אנושי, אבל לפעמים הוא מייצר תשובות שגויות או מטעות מבחינה עובדתית.

אתה צריך להבין שהדגמים האלה קטנים בהשוואה ל-ChatGPT ויהיו מגבלות.

למייסדי Open Assistant יש חזון של יצירת עוזר עתיד שיכול לבצע משימות שונות כמו כתיבת מיילים, ביצוע עבודה משמעותית, שימוש בממשקי API וחקר מידע דינמי. יתר על כן, הם רוצים שהעוזר שלהם יהיה ניתן להתאמה אישית וניתן להרחבה לכל מי שמשתמש בו.

הם ימשיכו לאסוף עוד נתונים באיכות גבוהה ולהכשיר מודלים טובים יותר.
החזון שלהם הוא ליצור פלטפורמה מאוחדת הכוללת עוזרי שיחה, אחזור באמצעות מנועי חיפוש, אינטגרציה של ממשקי API ואינטגרציות של צד שלישי ואבני בניין למפתחים.
עדיין יש להם כמה דגמים פרטיים שהם רוצים לפרסם אחרי שהם עובדים על תכונות אבטחה.
הקהילה עובדת על השקת מתודולוגיה שתעזור לאמן ולהפעיל מודלים של שפות גדולים על מעבדי גרפי צרכנים מבוססי צרכנים.

פרויקט Open Assistant הוא שקוף לחלוטין ומורשה לשימוש מסחרי. רק דגמים בודדים, כגון LLaMa, מוגבלים. כל השאר, כולל מודלים, מערכי נתונים, קוד, מסקנות, נייר, הדגמה ותיעוד, הוא חינמי ופומבי.

הפלטפורמה מאפשרת לך לתרום למערך הנתונים ולטפס על לוח התוצאות. אתה יכול גם לאמן את המודל שלך עם מערך הנתונים הציבורי. חקור את האפשרויות האינסופיות.

אל תשכחו לתת לייקים, כוכבים ולבבות לפרויקט. הם ראויים לאהבתנו מכיוון שהם עושים זאת ללא אנוכיות.

עביד עלי אוואן (@1abidaliawan) הוא איש מקצוע מוסמך של מדען נתונים שאוהב לבנות מודלים של למידת מכונה. נכון לעכשיו, הוא מתמקד ביצירת תוכן וכתיבת בלוגים טכניים על למידת מכונה וטכנולוגיות מדעי נתונים. עביד הוא בעל תואר שני בניהול טכנולוגיה ותואר ראשון בהנדסת טלקומוניקציה. החזון שלו הוא לבנות מוצר בינה מלאכותית באמצעות רשת עצבית גרפית עבור תלמידים הנאבקים במחלות נפש.