תמונה על ידי רומני אודינטסוב
דמיינו עולם שבו מכונות מסוגלות להבין מה אתם אומרים ואיך אתם מרגישים; שבו אתה יכול לדבר עם מחשב, והוא יגיב; והיכן הטכנולוגיה יכולה לנפות את הטקסט ולסכם אותו עבורך. חכה דקה. אתה לא צריך לדמיין כלום - זו מציאות היום, עם אימוץ ה-NLP.
כתת-תחום של AI, עיבוד שפה טבעית (NLP) הופיע כפריצת דרך בטכנולוגיה, המאפשרת למחשבים לתקשר באמצעות שפה אנושית. שֶׁלָה גודל השוק הוערך ב-18.9 מיליארד דולר בשנת 2023 וצפוי לגדול ל-68 מיליארד דולר עד 2028. שום דבר לא מפתיע בכך, לגבי היישומים המגוונים של NLP בעולם המודרני, מצ'אטבוטים לתרגום מכונה ועד לניתוח מסמכים.
בפוסט זה, אנו דנים בהשפעה הטרנספורמטיבית של NLP על העסק, מקרי השימוש שלו ודוגמאות מהעולם האמיתי לכל ענף. אנו גם נוגעים בקצרה ביתרונות של עיבוד שפה טבעית, האתגרים שלה וההזדמנויות העתידיות שהוא מביא לנו.
NLP הוא שילוב של טכניקות לשוניות, סטטיסטיות ולמידת מכונה (ML) המאפשרות עיבוד של כמויות אדירות של נתונים. זה מאפשר למחשבים לתפוס את הניואנסים בשפה האנושית, להבין את ההקשר ולהגיב אליו בצורה משמעותית. במילים אחרות, אלגוריתמי NLP שואפים לגשר על תקשורת אנושית עם AI.
אבל זה לא תמיד היה כך. האינפוגרפיקה למטה מכסה את התפתחות ה-NLP לאורך זמן עד שהגיעה לפוטנציאל של היום. הגורמים המניעים העיקריים לאימוץ NLP היו שיפורים בכוח החישוב, התקדמות ב-AI ולמידת מכונה וזמינות הנתונים. זה האחרון התרחש בעיקר בגלל הענן, שסיפק מדרגיות טובה יותר ועלויות נמוכות יותר עבור אחסון ועיבוד נתונים.
האבולוציה של NLP
האבולוציה של NLP הייתה גם כולה על מעבר ממערכות מבוססות כללים לאלגוריתמים של ML, שיכולים ללמוד "להבין" את השפה. בגישה מבוססת כללים, מומחה מקודד ידנית כל כלל ב-NLP. זו הסיבה שהמערכות הללו סטטיות יותר ואינן ניתנות להתאמה בהשוואה ללמידת מכונה.
בחקירה נוספת של טבעו של NLP, עלינו להזכיר את המטרות הבסיסיות שלה להבין ולתקשר עם השפה האנושית. לפיכך, אנו מבחינים בין:
- הבנת השפה הטבעית (NLU), העוסקת בחילוץ משמעות. זה עוזר להבין את המורכבויות והניואנסים של השפה הכתובה והמדוברת, תוך התמודדות עם אי בהירות ווריאציות הקשריות. לדוגמה, NLU שימושי כדי להבדיל בין מבטאים או להבין סלנג.
- Natural Language Generation (NLG), העוסק בהפקת תגובות דמויות אדם מנתונים. באמצעות שיטות סטטיסטיות ומודלים של שפה כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים, NLG עוזרת "להגיב" לשאילתות משתמשים באופן שיחת. הוא גם מטפל בסיכום טקסט, תרגום מכונה ויצירת תוכן.
הבנת שפה טבעית לעומת דור שפה טבעית
כעת אנו יכולים לתאר כיצד NLP עובד. בעיקרון, ישנם 2 שלבים:
- הפיכת הטקסט למשהו שמכונה יכולה להבין
- ניתוח הטקסט כדי להבין בפועל את ההקשר והשפה ולחלץ את המשמעות
במקביל, הרבה קורה מתחת למכסה המנוע של מערכת עיבוד שפה טבעית כדי לאפשר למכונה לבצע את שתי הפעולות הללו. בואו נסתכל במהירות על מרכיבי ה-NLP העיקריים כדי להבין איך זה עובד טוב יותר:
- טוקניזציה: לפרק טקסט ליחידות קטנות יותר כמו מילים או ביטויים (אסימונים) כדי לעבד אותם בנתחים קטנים יותר וניתנים לניהול
- ניתוח תחביר: לנתח מבנים דקדוקיים כדי להבין נכון קשרים תחביריים במשפטים
- תיוג חלקי דיבור: להקצות תגים דקדוקיים (למשל, שם עצם, פועל וכו') למילים במשפט כדי להוסיף לניתוח התחבירי
- ניתוח סמנטי: לתפוס את המשמעות וההקשר מאחורי מילים, ביטויים ומשפטים
- ניתוח סנטימנטים: לקבוע את הסנטימנט או הרגש המובעים בטקסט כמו חיובי, שלילי או ניטרלי
- זיהוי ישות בשם (NER): לזהות ולסווג ישויות, כלומר שמות, ארגונים, מיקומים וכו'.
- מודלים סטטיסטיים ו-ML: לעבד ולנתח כמויות נתונים. אלגוריתמים ML מפוקחים עובדים בצורה הטובה ביותר עבור משימות כמו סיווג טקסט וניתוח סנטימנטים ואילו אלגוריתמים לא מפוקחים לאשכולות ומודלים של נושאים.
- מודלים של שפה: לחזות את ההסתברות של רצפי מילים בהקשר. טכניקה זו נמצאת בשימוש נרחב בהשלמה אוטומטית ובמשימות יצירת שפה
- מודלים של תרגום שפה: להמרת טקסט משפה אחת לאחרת. מודלים מתקדמים, כגון תרגום מכונה עצבית, יכולים להוסיף משמעותית לדיוק התרגום.
- טכניקות ליצירת שפה: ליצור תגובות דמויות אדם המבוססות על נתונים או הקשר נתון. גישה זו משמשת לצ'אט בוטים, סיכום טקסט וכו'.
השילוב והשילוב של רכיבים אלו מאפשרים למדעני נתונים לבנות מערכות NLP חזקות ולתרום לתוצאות טובות יותר של תקשורת בינה מלאכותית.
עיבוד שפה טבעית רק תופס תאוצה בתעשיות, ויישומים חדשים מופיעים מדי שנה. להלן נסקור את מקרי השימוש הנפוצים ביותר של NLP כדי לגלות עוד על הפוטנציאל העסקי שלך לשינוי תקשורת עם NLP.
יישומים מובילים של NLP
AI לשיחה וצ'טבוטים
עוזרים וירטואליים חכמים וצ'אטבוטים הם הראשונים שעולה בראשכם כשחושבים על NLP. מערכות ה-AI לשיחות NLP של היום מתוחכמות מספיק כדי לקיים דיאלוגים אותנטיים ומתאימים מבחינה הקשרית עם משתמשים.
עוזרים וירטואליים כמו Siri או Alexa נמצאים בשימוש היומיומי שלנו, ומטפלים במשימות קטנות כמו הגדרת תזכורות, ביצוע וקבלת שיחות טלפון ומציאת היכן לחנות. צ'אטבוטים מונעי NLP תורמים לעסקים על ידי הגדלת שירותי התמיכה ושיפור ההתאמה האישית.
תסתכל על הצ'אטבוט של Lyro למטה שפותח על ידי Tidio. בניגוד לצ'אטבוטים רגילים, Lyro לא דורשת שום הכשרה מסוכני תמיכה - החברה מפעילה אותו ומתחילה להגיב לשאלות המשתמשים מיד.
תמונה מתוך טידיו
מכונת תרגום
תרגום מכונה הוא מקרה השימוש השני בולט של NLP. סטודנטים, מתרגמי שפות, תיירים ורבים אחרים אינם יכולים לדמיין את חייהם ללא Google Translate היום. ולמרות שתרגום מכונה היה קיים הרבה לפני ה-NLP, הוא הביא אותו לרמה חדשה על ידי:
- הוספת דיוק ושטף רב יותר עם השימוש בשנאים
- קידום והקלה על תרגום שפה בזמן אמת
- ביצוע אפשרי של תרגום מודע להקשר, מה שהותיר שיטות תרגום מסורתיות ממילה למילה בעבר
- עזרה עם לוקליזציה של תוכן כדי להתחשב בהעדפות תרבותיות ובדיאלקטים מקומיים
כדי להפוך את זה להמחשה יותר, הנה DeepL, מתחרה פחות מוכר ל-Google Translate. הכלי תומך בתרגום ל-26 שפות כדי לעזור למשתמשים לשבור את מחסומי השפה. יש לו גם שילוב אפליקציות ווידג'ט לתרגום אתרים.
תמונה מתוך Deepl
ניהול מסמכים
ל-NLP יש גם יכולות ייחודיות של דיבור לטקסט שעוזרות לשפר את הדיוק והיעילות של התיעוד. אם נשאיר מקרי שימוש פשטניים כמו הכתבת טקסט במקום הקלדתו, נוכל לדבר גם על הדברים הבאים:
- סיכום טקסט: סיכומים אוטומטיים המועברים על ידי AI הם שימושיים כאשר צריך לעכל כמויות גדולות של מידע במהירות. NLP לא סתם מסכם טקסטים ארוכים - מיצוי מילות מפתח ודירוג המשפטים מאפשרים ל-NLP לסכם טקסט בצורה קוהרנטית על ידי לכידת נקודות מפתח.
- מיצוי מידע: בין שאר הגישות ב-NLP, NER יעיל במיוחד לאחזור מידע אוטומטי וגילוי ידע. זה חוסך באופן משמעותי זמן ומאמץ עבור חוקר לא לגלוש בכמות עצומה של מידע.
- סיווג טקסט: כשמדובר בכמויות גדולות של נתונים טקסטואליים, NLP יכול לעזור לסווג אותם. בעוד שהנתונים מאורגנים יותר, החברה נהנית גם משיפור נגישות המידע.
יצירת תוכן
בשל יכולתו לתפוס את המהות של אירועים ונתונים, NLP יכול לייצר תוכן על סמך המידע הנתון. כנראה שכולם כבר שמעו ChatGPT וכיצד הוא יוצר תוכן ייחודי ומשמעותי עם ההנחיות הנכונות. מודלים כאלה יכולים להקל על חייהם של יוצרי תוכן בכך שהם עוזרים להם לכתוב הוראות מוצר, פוסטים במדיה חברתית, מאמרים, מיילים ואחרים.
שקול דוגמה פחות מיינסטרים של כלי ליצירת תוכן בינה מלאכותית מאשר GPT. OwlyWriter AI יכול לחסוך שעות של עבודה של משווק בכל הנוגע ל-SMM. מיצירת כיתובים לפוסטים ועד יצירת רעיונות לתוכן ועד כתיבת פוסטים, הכלי עוזר לאנשי מקצוע במדיה החברתית לנצח את חסימת הכותבים ולעבוד בצורה יעילה יותר.
תמונה מתוך Hootsuite
זיהוי דיבור
יישום נהדר נוסף של NLP הוא זיהוי דיבור, המאפשר למכונות לתרגם שפה מדוברת לטקסט כתוב. שוב, עוזרות קוליות כמו Siri או Google Assistant הן הדוגמאות המאירות ביותר במקרה זה.
יש עדיין המון מקרי שימוש אחרים לזיהוי דיבור כמו שירותי תמלול או מכשירים עם שליטה קולית. זכור את התכונה המאפשרת לנהגים לשלוט במכוניות בבטחה ללא ידיים. כמו כן, מכשירי בית חכם מפותחים כולם על בסיס NLP.
ניתוח הסנטימנט
ניתוח סנטימנטים, כאחת מטכניקות ה-NLP, עובד בצורה הטובה ביותר כדי לנתח ביקורות לקוחות וסנטימנטים במדיה החברתית כדי לקבל דעות ציבוריות על המוצר או השירות או לעקוב אחר מגמות.
לדוגמה, NLP יכול לעזור לעסקים לנתח משוב מלקוחות על השקת המוצר האחרונה כדי לקבל החלטות מושכלות יותר לשביעות רצון הלקוחות. זה גם מפעיל אפליקציות לניטור מדיה חברתית, כמו שעון ברנד. אלה עוקבים אחר תוכן הרשתות החברתיות כדי שחברות ידעו את דעות הציבור ורגשותיהם כלפי מותגים, לעקוב אחר מגמות ולנהל מוניטין מקוון.
תמונה על ידי שעון ברנד
אופטימיזציה למנועי חיפוש
מנועי חיפוש כמו גוגל משתמשים ב-NLP כדי לשפר את הדיוק של תוצאות החיפוש שלהם. גישה זו עוזרת להבין טוב יותר את כוונת המשתמש מאחורי השאילתה ולהתאים אותה לתוצאות החיפוש הרלוונטיות ביותר.
סינון דואר זבל
תחום נוסף ש-NLP חולל מהפכה כולל סינון דואר זבל. וכאן אנחנו מדברים לא רק על דואר אלקטרוני אלא גם על יישומים אחרים. לדוגמה, יוטיוב משתמש NLP לסינון נתוני דואר זבל בקטע התגובות של הסרטונים שלו. הוא משתמש בכלי שנקרא TubeSpam, שהוכשר באמצעות הסיווג Naive Bayes כדי לסנן דואר זבל.
רשימת יישומי ה-NLP ארוכה בהרבה. דיברנו על מקרי השימוש הגדולים ביותר אך השארנו מקרים קטנים יותר כמו תכונות תיקון אוטומטי והשלמה אוטומטית, זיהוי הונאה וכו'. כדי להפוך את המחקר שלנו למלא יותר, בואו נדבר על דוגמאות מהחיים האמיתיים של האופן שבו NLP משנה תעשיות.
למרות ש-NLP מיושם בהצלחה בתעשיות שונות, נתח השוק הגדול ביותר שלה הוא בטכנולוגיה, בריאות, קמעונאות, שירותים פיננסיים, ביטוח ושיווק. ראה על כל אחד מאלה בפירוט.
נתח שוק NLP גלובלי לפי ענף
שירות לקוחות
צ'אטבוטים מונעי NLP ועוזרים וירטואליים שינו את שירות הלקוחות פעם אחת ולתמיד. כעת, לקוחות יכולים לקבל תמיכה 24/7 בעוד שסוכנים נהנים מעומס עבודה מופחת. אריקה - הצ'אטבוט שנוצר על ידי בנק אוף אמריקה - מספקת תמיכה פיננסית והכוונה ללקוחות ועוזרת לנווט בבנקאות מקוונת. NLP מאפשר לאריקה ללמוד את העדפותיהם וצרכי המשתמשים ולספק המלצות מותאמות אישית.
בואו נסתכל על דוגמאות ספציפיות לשימוש ב-NLP בשירות לקוחות:
- עוזרי קול מבוססי NLP להבין את בקשת המשתמש ולהפנות אותה לגורם האנושי הנכון
- צ'אטבוטים אוטומטיים למשימות פשוטות כמו מענה על שאלות, בדיקת מידע, תזמון פגישות וכו'.
- שימוש בעוזרות וירטואליות לאינטראקציות ללא ידיים עם מכשירים ושירותים
- ניתוח משוב לקוחות וניתוח סנטימנטים - לדוגמה, צ'אטבוט יכול להתחיל בהתנצלות כאשר הוא מתמודד עם לקוח מתוסכל
מסחר אלקטרוני וקמעונאות
רוב אתרי המסחר האלקטרוני המכובדים כיום כמו אמזון, eBay או Walmart משתמשים בחיפוש סמנטי המופעל על ידי NLP, המשפר את נראות המוצר ואת חווית החיפוש. בניגוד למילות מפתח תואמות, החיפוש הסמנטי הוא אינטואיטיבי יותר ומטרתו להבין את כוונת המשתמש מאחורי השאילתה.
לצד החיפוש הסמנטי, ל-NLP יש יישומים נוספים בקמעונאות:
- ניתוח סנטימנט לקוחות כדי להבין יותר על נאמנות המותג ובסופו של דבר לחזק את המותג
- מסחר שיחה עם עוזרים קוליים
- המלצות למוצרים מותאמים אישית
חינוך
בתחום החינוך, ל-NLP יש את מקרי השימוש היצירתיים ביותר. דוגמה מצוינת כוללת את מערכת המלצות הקורסים של Coursera, המסייעת למשתמשים למצוא את הקורסים הטובים ביותר על סמך תחומי העניין שלהם. תחשוב גם על Grammarly המועדף על כולם, פתרון מבוסס NLP שהופך את הכתיבה שלך לברורה וללא שגיאות.
דוגמאות אחרות של NLP בחינוך כוללות בין היתר:
- מערכות הדרכה חכמות
- הפקת שאלות בבחינה על בסיס ספרי לימוד או חומרי הדרכה אחרים
- דירוג אוטומטי וניתוח משוב
- תוכנה לגילוי גניבת עין
- למידה מותאמת והוראה ומשוב בהתאמה אישית לתלמידים
פיננסים ובנקאות
האם אי פעם קיבלת טלפון מהבנק לשאול על פעילות חשודה בחשבונך? שיחות אלו מופעלות בדרך כלל על ידי NLP. גילוי הונאה הוא אחד היישומים הגדולים ביותר של NLP בתחום הכספים. בעבר, מאסטרקארד Decision Intelligence, שפותחה במיוחד כדי להצביע על פעילות הונאה, סייעה לחברה להפחית את ההונאה ב-50%. בדוק את פוטנציאל הפתרון בעצמך:
תג חלופי: מאסטרקארד Decision Intelligence
שתי דרכים אחרות לאופן השימוש ב-NLP במגזר הפיננסי כוללות:
- ניתוח סנטימנטים על נתוני טקסט שונים כמו דוחות פיננסיים, פוסטים במדיה חברתית ומאמרי חדשות כדי לחזות את מחירי המניות ואת תנודות השוק, ובכך לעזור לסוחרים ולמשקיעים לקבל החלטות מושכלות יותר
- חילוץ נתונים מדוחות ומסמכים פיננסיים וכן סיכום חדשות פיננסיות לעדכונים מהירים
בריאות
טכנולוגיית NLP מועילה לספקים רפואיים כדי לסכם ולסווג הערות קליניות ומידע על המטופל. בדרך זו, הם יכולים לגשת לנתונים מהר יותר ולשמור על התיעוד מאורגן. רישומי בריאות אלקטרוניים התאפשרו בעיקר הודות לעיבוד שפה טבעית.
כמו כן, NLP יכול לסייע בתמלול המאפשר לרופאים להכתיב הערות ולמזער את הזנת הנתונים הידנית. מערכות NLP קליניות יכולות לסייע באבחונים, הרכב תוכנית טיפול והמלצות טיפול מותאמות אישית. לדוגמה, Merative LP משתמשת באלגוריתמים של NLP לפיתוח תוכניות טיפול בסרטן עבור המטופלים שלה.
ביטוח
כמו בפיננסים, ה-NLP בביטוח משמש לזיהוי תביעות הונאה. על ידי ניתוח סוגים שונים של נתונים כמו פרופילי לקוחות, תקשורת ורשתות חברתיות, NLP מזהה אינדיקטורים של הונאה ושולחת תביעות אלו לבדיקה נוספת. ה חברת ביטוח טורקית שיפרו את החזר ה-ROI ב-210% לאחר שעברו למערכת זיהוי הונאה מבוססת ML.
כיצד פועלת מערכת לגילוי הונאה ב-ML
עסקי ביטוח יכולים גם ליהנות מ-NLP על ידי מעקב אחר מגמות בתעשייה בעזרת כריית טקסטים ומודיעין שוק. בדרך זו, חברות מקבלות תובנות לגבי מצב המתחרים ומקבלות יותר החלטות מונחות נתונים.
חוק
במגזר המשפטי, NLP הוא המועיל ביותר בכל הקשור לעבודה עם מסמכים. אנשי מקצוע משפטיים יכולים להשתמש בטכנולוגיה זו בסקירה וניתוח חוזים, סיכום טקסט, ניתוח תוצאות תיק וכו'. אלגוריתמי NLP עוזרים לעורכי דין ועורכי דין לסרוק הרבה טקסטים משפטיים כדי למצוא תאריכים, תנאים או סעיפים ספציפיים.
Luminance משתמשת ב-NLP כדי להגביר את היעילות של בדיקת נאותות ובדיקת חוזים. בניגוד ל-GPT הכללי יותר, המודל הוכשר על 150+ מיליון מסמכים משפטיים ואומת על ידי מומחים בתעשייה. החברה מבטיחה למשתמשים עד 90% חיסכון בזמן באמצעות עיבוד חוזים אוטומטי.
מלבד זאת, אנשי מקצוע משפטיים מיישמים NLP בניטור ציות לרגולציה, ניתוח תמליל מעקב ומחקר משפטי.
ייצור ושרשרת אספקה
כמו בכל מקום אחר, NLP בייצור ובשרשרת האספקה פועל בצורה הטובה ביותר כדי לשמור על הנתונים מאורגנים ולייעל את התקשורת. לדוגמה, זה יכול לעזור לנתח ולסנן כמויות של מסמכי משלוח ולפתור אתגרים לוגיסטיים.
צ'אטבוטים יכולים להיות שימושיים כדי להגיב לשאלות של לקוחות או ספקים מהר יותר. טסלה שילבה צ'אטבוטים כדי לספק חוויות לקוח יוצאות דופן לפני זמן רב. אלה מתזמנים נסיעות מבחן ועונים על שאלות פשוטות על מכוניות טסלה.
על ידי שילוב צ'אטבוטים עם ה-ERP של היצרן או מערכות מדור קודם, צ'אטבוטים יכולים גם לעזור לשמור מידע במקום אחד ולשפר את שיתוף הפעולה בין המחלקות.
שיווק
כאמור, ניתוח סנטימנט נמצא בשימוש נרחב בשיווק כדי להבין את דעות הלקוחות על מותגים. זה עוזר להציע מוצרים או שירותים מותאמים אישית ללקוחות ולהגביר את קבלת ההחלטות. לדוגמה, מקדונלד'ס משתמשת ב-NLP כדי לנטר תלונות של לקוחות ברשתות החברתיות ולהכשיר עובדים להגיב לתלונות אלו בצורה נכונה.
בעזרת NER, NLP מנופת גם לזיהוי נושאים מגמתיים ותובנות לקוחות כדי להשתמש בהם בהמשך בחומרי מכירה או שיפורים בעיצוב המוצר.
גיוס
בגיוס, NLP משמש למיון מועמדים לעבודה כדי לשפר את הדיוק והמהירות. לדוגמה, פלטפורמת חיפוש עבודה B2B שפותחה על ידי Intelliarts יכולה להתאים פרופילי מועמדים באתרי חיפוש עבודה ואתרי מדיה חברתית כמו LinkedIn עם תיאורי תפקידים. יתרה מכך, הפתרון דבק בעקרונות הגיוון, השוויון וההכללה (DEI). בדרך החוצה, הלקוח מקבל מיקור מועמדים יעיל אך עם דרישות DEI כמתוכנן.
פלטפורמת חיפוש עבודה B2B
למרות הפופולריות הגוברת של NLP בתעשיות והתקדמותה, עדיין קיימים כמה אתגרים בדרכה להשתלבות במערכות קיימות. להלן גם האתגרים וגם הפתרונות הפוטנציאליים להם:
אתגרים מול פתרונות ל-NLP
NLP ממשיכה להתפתח, עם פתרונות חדשים שצצים להתמודד עם האתגרים לעיל. במקביל, יישומים ומגמות חדשות מופיעות בחקר ה-NLP. בואו נראה את ההתפתחויות האחרונות של NLP וכיצד אלה יכולים לחולל מהפכה באינטראקציות בין אדם ל-AI עוד יותר:
- אימון מקדים ולמידת העברה: מודלים שהוכשרו מראש כמו GPT-3 או T5 הם אחת ההתקדמות החשובות ביותר ב-NLP כיום. ומגמה זו נשארת בוודאות בשל התוצאות היעילות שלה, כמו גם ההזדמנות של העברת למידה כדי להתאים ידע שנלמד ממשימה אחת למשימות ותחומים אחרים.
- NLP רב-מודאלי: NLP סוף סוף חורג מטקסט, וחוקרים מנסים את היכולות שלו בדיבור, בסרטונים ובתמונות. Multimodality מוצאת את היישומים שלה בתחומים שונים, החל מכתוביות וידאו לרכבים אוטונומיים ועד לניתוח סנטימנטים מדויק יותר.
- בינה מלאכותית לשיחה: רב-מודאליות של NLP מציגה את עצמה גם בהתקדמות של בינה מלאכותית בשיחה, שמטרתה להפוך את האינטראקציה בין אדם ל-AI לטבעית ואינטואיטיבית יותר. עוזרי קול לבתים חכמים הם כנראה המעניינים ביותר את החוקרים כעת.
- NLP רב לשוני: NLP רב לשוני וחוצה לשוני מעניינים חוקרים בגלל ההזדמנויות שלו לשפר תקשורת גלובלית, להגביר את הגישה למידע והגיוון התרבותי.
- AI ניתן להסבר ואמין: הדרישה לבינה מלאכותית שניתן להסבירה ומהימנה מתייחסת להעצמת אמון המשתמש, אחריות ואחריות ב-NLP. זה רלוונטי במיוחד לתחומים רגישים כמו בריאות, חינוך ומשפטים.
- AI אתי ואחראי: חוקרים שואפים גם לטפל בהטיות, הוגנות ודאגות אתיות ב-NLP כדי ליצור יישומי AI אחראיים יותר. דוגמה מצוינת כאן היא זיהוי Deep Fake כדי לזהות ולסמן מידע וידאו ואודיו שעבר מניפולציה של AI.
תחומי מחקר מתמשך ב-NLP
תפיסת ה-NLP חוללה מהפכה באינטראקציות בין אדם למכונה, ועצבה מחדש את אופן הגישה למידע ומתרחשת התקשורת. באמצעות השילוב של AI עם למידה עמוקה, מחשבים השיגו את היכולת לקרוא טקסטים, לפרש דיבור, לנתח שיחות, לקבוע סנטימנטים ועוד רבים אחרים, מה שהוכיח את הכוח של NLP בהפקת תובנות חשובות מנתונים.
אנו רואים אינסוף אפשרויות של NLP בימינו, החל מצ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים לניתוח סנטימנטים ועד לתרגום שפות. אלה כבר שינו תעשיות רבות והגבירו את חוויות המשתמש. אבל מחקר ופיתוח מתמשכים ב-NLP מבטיחים עתיד מזהיר עוד יותר המסומן על ידי התקדמות ומגמות נוספות. יש לזה פוטנציאל להפוך את התקשורת לחלקה ומכילה יותר מאי פעם.
אולנה ז'רבצקה הוא כותב תוכן ב Intelliarts, כותב על החדשות והחידושים האחרונים במדעי הנתונים ו-ML. יש לה 7 שנות ניסיון בכתיבה ואוהבת להעמיק כאשר חוקרת נושאים טכנולוגיים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.kdnuggets.com/natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=natural-language-processing-bridging-human-communication-with-ai
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- ][עמ'
- $ למעלה
- 1
- 2023
- 2028
- 26
- 7
- 9
- a
- יכולת
- יכול
- אודות
- מֵעַל
- גישה
- נצפה
- נגישות
- לפיכך
- חֶשְׁבּוֹן
- דין וחשבון
- דיוק
- מדויק
- לרוחב
- פעולות
- פעילות
- למעשה
- להסתגל
- להוסיף
- כתובת
- אימוץ
- מתקדם
- קידום
- התקדמות
- התקדמות
- לאחר
- שוב
- סוכנים
- לִפנֵי
- AI
- מערכות AI
- המטרה
- מטרות
- Alexa
- אלגוריתמים
- תעשיות
- להתיר
- מאפשר
- מאפשר
- כְּבָר
- גם
- שיניתי
- למרות
- תמיד
- אמזון בעברית
- אמריקה
- בין
- כמות
- כמויות
- an
- אנליזה
- לנתח
- ניתוח
- ו
- אחר
- לענות
- מענה
- כל
- דבר
- האפליקציה
- לְהוֹפִיעַ
- בקשה
- יישומים
- יישומים של NLP
- החל
- מינויים
- גישה
- גישות
- מתאים
- אפליקציות
- ARE
- AREA
- אזורים
- מאמרים
- AS
- לשאול
- לעזור
- עוזר
- עוזרים
- At
- אודיו
- אוֹתֶנְטִי
- השלמה אוטומטית
- אוטומטי
- מכני עם סלילה אוטומטית
- אוטונומי
- כלי רכב אוטונומיים
- זמינות
- רָחוֹק
- B2B
- בנק
- בנק אוף אמריקה
- בנקאות
- מחסומים
- מבוסס
- בעיקרון
- BE
- להיות ב
- הפך
- כי
- לפני
- מאחור
- להלן
- תועלת
- הטבות
- הטוב ביותר
- מוטב
- בֵּין
- מעבר
- הטיות
- גָדוֹל
- הגדול ביותר
- B
- לחסום
- שניהם
- מותג
- נאמנות למותג
- מותגים
- לשבור
- פריצת דרך
- לְגַשֵׁר
- גישור
- בקצרה
- בהיר יותר
- מביא
- מובא
- לִבנוֹת
- עסקים
- עסקים
- אבל
- by
- שיחה
- נקרא
- שיחות
- CAN
- יכול לקבל
- מחלת הסרטן
- טיפול בסרטן
- מועמד
- הקרנת מועמדים
- יכולות
- כיתובים
- לכידה
- מכוניות
- מקרה
- מקרים
- היאבקות
- לְסַוֵג
- שרשרת
- האתגרים
- chatbot
- chatbots
- לבדוק
- בדיקה
- טענות
- מיון
- מסווג
- ברור
- לקוחות
- קליני
- ענן
- קיבוץ
- קוהרנטי
- שיתוף פעולה
- שילוב
- מגיע
- הערה
- מסחר
- Common
- להעביר
- תקשורת
- חברות
- חברה
- לעומת
- מתחרה
- מתחרים
- תלונות
- הענות
- רכיבים
- הרכב
- לִהַבִין
- חישובית
- כוח חישובי
- המחשב
- מחשבים
- מושג
- מודאג
- דאגות
- אמון
- לשקול
- תוכן
- יוצרי תוכן
- יצירת תוכן
- הקשר
- קשר
- ממשיך
- חוזה
- לעומת זאת
- לתרום
- לִשְׁלוֹט
- שיחה
- AI שיחה
- שיחות
- להמיר
- צורה נכונה
- עלויות
- יכול
- קורס
- קורסים
- מכסה
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצר
- יוצרים
- יצירה
- יְצִירָתִי
- יוצר
- יוצרים
- תרבותי
- לקוח
- שביעות רצון של לקוח
- שירות לקוחות
- לקוחות
- נתונים
- הזנת נתונים
- מדע נתונים
- אחסון נתונים
- נתונים מונחים
- תאריכים
- התמודדות
- דילים
- החלטה
- קבלת החלטות
- החלטות
- עמוק
- למידה עמוקה
- עמוק יותר
- של
- נתן
- דרישה
- מחלקות
- עיצוב
- פרט
- איתור
- לקבוע
- לפתח
- מפותח
- צעצועי התפתחות
- התפתחויות
- התקנים
- דיאלוגים
- להכתיב
- אחר
- להבחין
- תקציר
- חָרִיצוּת
- ישיר
- לגלות
- תגלית
- לדון
- נָדוֹן
- מציג
- לְהַבחִין
- שונה
- גיוון
- מסמך
- תיעוד
- מסמכים
- לא
- עושה
- תחומים
- לא
- מטה
- נהגים
- כוננים
- נהיגה
- ראוי
- e
- מסחר אלקטרוני
- כל אחד
- קל יותר
- eBay
- חינוך
- יְעִילוּת
- יעיל
- יעילות
- מאמץ
- אֶלֶקטרוֹנִי
- רשומות בריאות אלקטרוניות
- מורם
- אחר
- אמייל
- מיילים
- יצא
- מתעורר
- רגש
- מוּעֳסָק
- עובדים
- העצמה
- לאפשר
- מאפשר
- מה שמאפשר
- אין סופי
- לעסוק
- מנוע
- מנועים
- להגביר את
- מספיק
- ישויות
- ישות
- כניסה
- הון עצמי
- אריקה
- ה-ERP
- במיוחד
- מַהוּת
- וכו '
- אֶתִי
- אֲפִילוּ
- אירועים
- אי פעם
- כל
- כל יום
- כולם
- בכל מקום
- אבולוציה
- דוגמה
- דוגמאות
- יוצא דופן
- להתקיים
- קיים
- קיימים
- צפוי
- ניסיון
- חוויות
- מומחה
- מומחים
- ביטא
- תמצית
- הוֹצָאָה
- הקלה
- גורמים
- הגינות
- מהר יותר
- מאפיין
- תכונות
- מָשׁוֹב
- להרגיש
- רגשות
- שדה
- לסנן
- סינון
- בסופו של דבר
- פיננסים
- כספי
- חדשות פיננסיות
- מגזר פיננסי
- שירותים פיננסיים
- מציאת
- ממצאים
- ראשון
- תנודות
- לעקוב
- הבא
- בעד
- פורבס
- לנצח
- הונאה
- גילוי הונאה
- רמאי
- פעילות מרמה
- החל מ-
- מתוסכל
- פולר
- יסודי
- נוסף
- עתיד
- צבר
- זכייה
- ליצור
- יצירת
- דור
- לקבל
- מקבל
- מקבל
- נתן
- גלוֹבָּלִי
- Go
- Goes
- הולך
- Google Translate
- לתפוס
- גדול
- לגדול
- הדרכה
- מטפל
- טיפול
- שימושי
- יש
- בְּרִיאוּת
- בריאות
- נשמע
- לעזור
- עזר
- מועיל
- עזרה
- עוזר
- כאן
- עמוד הבית
- בתי מגורים
- ברדס
- שעות
- איך
- HTTPS
- בן אנוש
- i
- רעיונות
- לזהות
- מאיר
- תמונות
- תמונה
- פְּגִיעָה
- יושם
- חשוב
- לשפר
- משופר
- שיפורים
- משפר
- שיפור
- in
- באחר
- לכלול
- כולל
- הַכלָלָה
- כולל
- התאגדה
- להגדיל
- גדל
- להצביע
- אינדיקטורים
- תעשיות
- תעשייה
- מומחים בתעשייה
- האינפוגרפיקה
- מידע
- הודעה
- חידושים
- תובנות
- למשל
- במקום
- הוראות
- ביטוח
- שילוב
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- התכוון
- כוונה
- אינטראקציה
- אינטראקציה
- יחסי גומלין
- אינטרס
- אינטרסים
- אל תוך
- מורכבויות
- אינטואיטיבי
- משקיעים
- IT
- שֶׁלָה
- עצמו
- עבודה
- KDnuggets
- שמור
- מפתח
- מילות מפתח
- לדעת
- ידע
- ידוע
- שפה
- שפות
- גָדוֹל
- במידה רבה
- האחרון
- ההתפתחויות האחרונות
- חדשות אחרונות
- לשגר
- חוק
- עורכי דין
- לִלמוֹד
- למד
- למידה
- עזיבה
- עזבו
- מוֹרֶשֶׁת
- משפטי
- פחות
- רמה
- ממונפות
- כמו
- מוגבל
- לינקדין
- רשימה
- חי
- מקומי
- לוקליזציה
- מקומות
- ארוך
- הרבה זמן
- עוד
- נראה
- מגרש
- הרבה
- אוהב
- להוריד
- נאמנות
- מכונה
- למידת מכונה
- מכונת תרגום
- מכונה
- זרם מרכזי
- לעשות
- עושה
- עשייה
- לנהל
- דרך
- מדריך ל
- באופן ידני
- ייצור
- רב
- מסומן
- שוק
- נתח שוק
- שיווק
- מסיבי
- mastercard
- להתאים
- תואם
- חומרים
- משמעות
- משמעותי
- מדיה
- אנשי תקשורת
- רפואי
- להזכיר
- מוּזְכָּר
- שיטות
- מִילִיוֹן
- אכפת לי
- לצמצם
- כרייה
- קטין
- דקה
- ML
- אלגוריתמים של ML
- מודל
- דוגמנות
- מודלים
- מומנטום
- צג
- ניטור
- יותר
- רוב
- בעיקר
- הרבה
- שמות
- טבעי
- שפה טבעית
- עיבוד שפה טבעית
- טבע
- נווט
- צרכי
- שלילי
- רשת
- רשתות
- עצביים
- חדש
- פתרונות חדשים
- חדשות
- NLG
- NLP
- nlu
- הערות
- שֵׁם עֶצֶם
- עַכשָׁיו
- ניואנסים
- יעדים
- התרחשה
- of
- on
- פעם
- ONE
- יחידות
- מתמשך
- באינטרנט
- בנקאות מקוונת
- רק
- OpenAI
- דעות
- הזדמנויות
- הזדמנות
- or
- ארגונים
- מאורגן
- אחר
- אחרים
- שלנו
- הַחוּצָה
- תוֹצָאָה
- מתווה
- יותר
- פארק
- חולה
- חולים
- עבור
- לבצע
- התאמה אישית
- אישית
- טלפון
- שיחות טלפון
- ביטויים
- מקום
- תכנית
- תוכניות
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודות
- פופולריות
- עמדה
- חיובי
- אפשרויות
- אפשרי
- הודעה
- הודעות
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- חזק
- כוחות
- לחזות
- העדפות
- מחירים
- עקרונות
- הסתברות
- כנראה
- תהליך
- תהליך
- הפקת
- המוצר
- עיצוב מוצר
- השקת מוצר
- מוצרים
- אנשי מקצוע
- פרופילים
- בולט
- הבטחה
- מבטיח
- הנחיות
- כמו שצריך
- לספק
- ובלבד
- ספקים
- מספק
- להוכיח
- ציבורי
- שאילתות
- שאלה
- שאלה
- שאלות
- מָהִיר
- מהירות
- טִוּוּחַ
- דירוג
- הגיע
- חומר עיוני
- עולם אמיתי
- זמן אמת
- מציאות
- קיבלו
- קבלה
- לאחרונה
- הכרה
- המלצה
- המלצות
- רשום
- גיוס
- מופחת
- מתייחס
- בדבר
- רגיל
- רגולטורים
- התאמה לתקנות
- מערכות יחסים
- רלוונטי
- לזכור
- דוחות לדוגמא
- מכובד
- מוניטין
- לבקש
- לדרוש
- דרישות
- מחקר
- מחקר ופיתוח
- חוקר
- חוקרים
- חיטוב
- להגיב
- להגיב
- תגובות
- אחריות
- אחראי
- תוצאות
- קמעוני
- סקירה
- חוות דעת של לקוחותינו
- לְחוֹלֵל מַהְפֵּכָה
- חוללה מהפכה
- תקין
- ההחזר על ההשקעה
- כלל
- בבטחה
- מכירות
- אותו
- שביעות רצון
- שמור
- לומר
- בקרת מערכות ותקשורת
- דרוג
- סריקה
- לוח זמנים
- תזמון
- מדע
- מדענים
- סריקה
- בצורה חלקה
- חיפוש
- שְׁנִיָה
- סעיף
- מגזר
- לִרְאוֹת
- סמנטי
- שולח
- רגיש
- משפט
- רגש
- רגשות
- שרות
- שירותים
- הצבה
- שיתוף
- היא
- צריך
- לְנַפּוֹת
- באופן משמעותי
- פָּשׁוּט
- פשטני
- בפשטות
- Siri
- אתרים
- לְרַחֵף
- קטן יותר
- חכם
- בית חכם
- מכשירי בית חכמים
- חֶברָתִי
- מדיה חברתית
- פוסטים ברשתות החברתיות
- רשת חברתית
- רשתות חברתיות
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- לפתור
- כמה
- משהו
- מתוחכם
- המקור
- דואר זבל
- לדבר
- ספציפי
- במיוחד
- נאום
- זיהוי דיבור
- דיבור-לטקסט
- מְהִירוּת
- דיבר
- התחלה
- התחלות
- סטטיסטי
- צעדים
- עוד
- מניות
- אחסון
- לייעל
- זִרמִי
- לחזק
- מבנים
- סטודנטים
- בהצלחה
- כזה
- להציע
- לסכם
- לספק
- שרשרת אספקה
- תמיכה
- תומך
- בטוח
- מעקב
- חשוד
- עבר
- מערכת
- מערכות
- לְהִתְמוֹדֵד
- תָג
- לדבר
- המשימות
- משימות
- טק
- טכניקה
- טכניקות
- טכנולוגיה
- מונחים
- טסלה
- מבחן
- טֶקסט
- סיווג טקסט
- טקסטואלית
- מֵאֲשֶׁר
- תודה
- זֶה
- השמיים
- העתיד
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- תרפיה
- שם.
- אלה
- הֵם
- לחשוב
- חושב
- זֶה
- דרך
- כָּך
- זמן
- ל
- היום
- של היום
- מטבעות
- גַם
- כלי
- נושא
- נושאים
- לגעת
- לקראת
- לעקוב
- סוחרים
- מסורתי
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- תמליל
- להעביר
- טרנספורמטיבית
- טרנספורמציה
- הפיכה
- התמרות
- מַעֲבָר
- לתרגם
- תרגום
- טיפול
- מְגַמָה
- מגמה
- מגמות
- מופעל
- אמין
- לנסות
- הדרכה
- שתיים
- סוגים
- בסופו של דבר
- תחת
- להבין
- הבנה
- ייחודי
- יחידות
- בניגוד
- עד
- us
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- מועיל
- משתמש
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- בְּדֶרֶך כְּלַל
- בעל ערך
- מוערך
- וריאציות
- שונים
- Vast
- כלי רכב
- מוכר
- מְאוּמָת
- וִידֵאוֹ
- וידאו
- וירטואלי
- ראות
- קול
- כרכים
- vs
- לחכות
- Walmart
- היה
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- אתר
- אתרים
- טוֹב
- היו
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- למה
- באופן נרחב
- עם
- לְלֹא
- Word
- מילים
- תיק עבודות
- עובד
- עובד
- עוֹלָם
- לכתוב
- סופר
- כתיבה
- כתוב
- שנה
- שנים
- אתה
- עצמך
- זפירנט