בינה מלאכותית צרה מול בינה מלאכותית כללית מול בינה מלאכותית סופר

בינה מלאכותית (AI) היא מונח המשמש לתיאור מכונות שיכולות לבצע משימות שבדרך כלל דורשות אינטליגנציה אנושית, כגון תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, קבלת החלטות ותרגום שפה. AI מסווג לשלושה סוגים עיקריים: AI צר, AI כללי ו-Super AI. לכל סוג של AI יש את המאפיינים הייחודיים שלו, היכולות והמגבלות שלו. במאמר זה נסביר את ההבדלים בין שלושת סוגי הבינה המלאכותית הללו.

AI צר  

AI צר, המכונה גם AI חלש, מתייחס לבינה מלאכותית שנועדה לבצע משימה ספציפית או מגוון מצומצם של משימות. זהו הסוג הנפוץ ביותר של AI ונמצא בשימוש נרחב ביישומים שונים כגון זיהוי פנים, זיהוי דיבור, זיהוי תמונות, עיבוד שפה טבעית ומערכות המלצות.

צר #ai עובד על ידי שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה, אשר מאומנים על כמות גדולה של נתונים כדי לזהות דפוסים ולבצע תחזיות. אלגוריתמים אלו נועדו לבצע משימות ספציפיות, כגון זיהוי עצמים בתמונות או תרגום שפות. בינה מלאכותית צרה אינה מסוגלת להכליל מעבר למשימות שאליהן היא מתוכנתת, כלומר היא אינה יכולה לבצע משימות שהיא לא הוכשרה להן במיוחד.

אחד היתרונות המרכזיים של Narrow AI הוא היכולת שלה לבצע משימות מהר יותר ומדויק יותר מבני אדם. לדוגמה, מערכות זיהוי פנים יכולות לסרוק אלפי פרצופים בשניות ולזהות במדויק אנשים. באופן דומה, מערכות זיהוי דיבור יכולות לתמלל מילים מדוברות בדיוק גבוה, מה שמקל על אנשים לקיים אינטראקציה עם מחשבים.

עם זאת, ל- Narrow AI יש כמה מגבלות. הוא אינו מסוגל לנמק או להבין את ההקשר של המשימות שהוא מבצע. לדוגמה, מערכת תרגום לשפות יכולה לתרגם מילים וביטויים בצורה מדויקת, אבל היא לא יכולה להבין את המשמעות מאחורי המילים או את הניואנסים התרבותיים שעשויים להשפיע על התרגום. באופן דומה, מערכות זיהוי תמונות יכולות לזהות אובייקטים בתמונות, אך הן אינן יכולות להבין את ההקשר של התמונות או את הרגשות שמעבירים האנשים בתמונות.

כללי AI  

 AI כללי, הידוע גם כ- AI חזק, מתייחס לבינה מלאכותית שנועדה לבצע כל משימה אינטלקטואלית שאדם יכול לעשות. זוהי צורה תיאורטית של AI שעדיין לא ניתן להשיג. AI כללי יוכל לנמק, ללמוד ולהבין מושגים מורכבים, בדיוק כמו בני אדם.

המטרה של בינה מלאכותית כללית היא ליצור מכונה שיכולה לחשוב וללמוד באותו אופן שבני אדם עושים. היא תהיה מסוגלת להבין שפה, לפתור בעיות, לקבל החלטות ואפילו להפגין רגשות. בינה מלאכותית כללית תוכל לבצע כל משימה אינטלקטואלית שאדם יכול לעשות, כולל משימות שהוא לא הוכשר במיוחד לעשות.

אחד היתרונות המרכזיים של בינה מלאכותית כללית הוא שהיא תהיה מסוגלת לבצע כל משימה שאדם יכול לעשות, כולל משימות הדורשות יצירתיות, אמפתיה ואינטואיציה. זה יפתח אפשרויות חדשות ליישומי בינה מלאכותית בתחומים כמו בריאות, חינוך ואמנויות.

עם זאת, בינה מלאכותית כללית מעלה גם כמה חששות. לפיתוח הבינה המלאכותית הכללית עשויה להיות השלכות אתיות משמעותיות, מכיוון שהיא עלולה לעלות על האינטליגנציה האנושית ולהפוך לאיום על האנושות. זה יכול גם להוביל לאבטלה נרחבת, שכן מכונות יוכלו לבצע משימות שנעשו בעבר על ידי בני אדם. להלן מספר דוגמאות של AI כללי:

1. AlphaGo: תוכנת מחשב שפותחה על ידי DeepMind של גוגל שמסוגלת לשחק את משחק הלוח Go ברמה מקצועית.

2. Siri: עוזר אישי המופעל על ידי AI שפותחה על ידי אפל שיכול לענות על שאלות, להמליץ ​​ולבצע משימות כמו הגדרת תזכורות ושליחת הודעות.

3. ChatGPT: כלי לעיבוד שפה טבעית המונע על ידי טכנולוגיית בינה מלאכותית המאפשרת לך לנהל שיחות כמו אנושיות ועוד הרבה יותר עם צ'טבוט. מודל השפה יכול לענות על שאלות ולסייע לך במשימות כמו כתיבת מיילים, מאמרים וקוד.

סופר AI

Super AI מתייחס לבינה מלאכותית שמסוגלת לעלות על האינטליגנציה האנושית בכל התחומים. זוהי צורה היפותטית של AI שעדיין לא ניתן להשיג. סופר בינה מלאכותית תהיה מסוגלת לפתור בעיות מורכבות שהן מעבר ליכולות האנושיות ותהיה מסוגלת ללמוד ולהסתגל בקצב העולה בהרבה על האינטליגנציה האנושית.

הפיתוח של Super AI הוא המטרה הסופית של מחקר בינה מלאכותית. תהיה לו את היכולת לבצע כל משימה שאדם יכול לעשות, ועוד. זה עשוי לפתור כמה מהבעיות הדוחקות ביותר בעולם, כמו שינויי אקלים, מחלות ועוני.

דוגמאות אפשריות מסרטים: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

אתגרים והשלכות אתיות של AI כללי וסופר AI

הפיתוח של General AI ו-Super AI מציב אתגרים והשלכות אתיות משמעותיות על החברה. חלק מהאתגרים וההשלכות הללו נדונים להלן:

1. בקרה ובטיחות: בינה מלאכותית וסופר בינה מלאכותית יש את הפוטנציאל להפוך לאינטליגנטים יותר מבני אדם, וקשה לחזות או לשלוט בפעולות שלהם. חיוני להבטיח שמכונות אלו בטוחות ואינן מהוות איום על בני אדם. קיים סיכון שמכונות אלו עלולות לתפקד או להיפרץ, מה שיוביל לתוצאות הרות אסון.
2. הטיה ואפליה: מערכות בינה מלאכותית טובות רק כמו הנתונים שהם מאומנים עליהם. אם הנתונים מוטים, מערכת ה-AI תהיה מוטה גם כן. זה עלול להוביל לאפליה של קבוצות מסוימות של אנשים, כמו נשים או מיעוטים. יש צורך להבטיח שמערכות בינה מלאכותית מאומנות על נתונים חסרי פניות ומגוונים.
3. אבטלה: AI כללי ו-Super AI יש פוטנציאל להחליף בני אדם בעבודות רבות, מה שמוביל לאבטלה נרחבת. חיוני להבטיח שייווצרו הזדמנויות עבודה חדשות כדי לקזז את אובדן העבודה שנגרם על ידי מכונות אלו.
4. קבלת החלטות אתית: מערכות בינה מלאכותית אינן מסוגלות לקבל החלטות אתיות. יש צורך להבטיח שהמכונות הללו מתוכנתות לקבל החלטות אתיות, ושהן יישאו באחריות למעשיהן.
5. פרטיות: מערכות AI דורשות כמויות עצומות של נתונים כדי לתפקד ביעילות. נתונים אלה עשויים לכלול מידע אישי, כגון רישומי בריאות ונתונים פיננסיים. יש צורך להבטיח שהנתונים האלה מוגנים ושפרטיותם של אנשים מכבדת.
6. הסינגולריות: כמה מומחים העלו חששות ש- General AI או Super AI עלולים להפוך לאינטליגנטיים עד כדי כך שהם עולים על האינטליגנציה האנושית, מה שיוביל לאירוע ייחודיות. זה עלול לגרום למכונות להשתלט על העולם וליצור עתיד דיסטופי.

בינה מלאכותית צרה, בינה מלאכותית כללית ו-Super AI הם שלושה סוגים שונים של בינה מלאכותית עם מאפיינים, יכולות ומגבלות ייחודיות. בעוד ש-Narrow AI כבר נמצא בשימוש ביישומים שונים, General AI ו-Super AI הם עדיין תיאורטיים ומציבים אתגרים והשלכות אתיות משמעותיות. חיוני להבטיח שמערכות בינה מלאכותית מפותחות בצורה אתית ושהן מתוכננות לטובת החברה כולה

אחמד בנפהמחבר הספרים:

אינטרנט מאובטח וחכם של דברים (IoT) באמצעות Blockchain ו- AI

טכנולוגיה ויישומים של Blockchain

מחשוב קוונטי

 

הפניות

1. מחשוב קוונטי וטכנולוגיות טרנספורמטיביות אחרות, ספר מאת אחמד בנפה https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. סרט קטלני

5. סרט איירון מן

6. סרט iRobot

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

גם לקרוא:

קנה מידה של AI כשירות דורש חומרת שרת חדשה

10 טכנולוגיות משפיעות ב-2023 ואילך

כתיבה יעילה וצ'אט GPT. מבחן SEMI

שתף את הפוסט הזה באמצעות:

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/326309-narrow-ai-vs-general-ai-vs-super-ai/