Simonyan, K. & Zisserman, A. רשתות קונבולוציוניות עמוקות מאוד לזיהוי תמונה בקנה מידה גדול. ב כנס בינלאומי שלישי על ייצוגי למידה 1–14 (ICLR, 2015).
Wang, G. et al. פילוח תמונה רפואית אינטראקטיבית באמצעות למידה עמוקה עם כוונון עדין ספציפי לתמונה. IEEE טרנס. Med. הַדמָיָה 37, 1562-1573 (2018).
Furui, S., Deng, L., Gales, M., Ney, H. & Tokuda, K. טכנולוגיות יסוד בזיהוי דיבור מודרני. IEEE Process Signal Mag. 29, 16-17 (2012).
Sak, H., Senior, A., Rao, K. & Beaufays, F. מודלים אקוסטיים של רשת עצבית חוזרת ומהירה ומדויקת לזיהוי דיבור. ב פרוק. הכנס השנתי של האיגוד הבינלאומי לתקשורת דיבור, INTERSPEECH 1468–1472 (ISCA, 2015).
He, K., Zhang, X., Ren, S. & Sun, J. למידה שיורית עמוקה לזיהוי תמונה. ב פרוק. כנס אגודת המחשבים של IEEE בנושא ראייה ממוחשבת וזיהוי דפוסים 770-778 (IEEE, 2016).
Lecun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Deep learning. טבע 521, 436-444 (2015).
Mennel, L. et al. ראיית מכונה אולטרה מהירה עם חיישני תמונה עצביים דו-מימדיים ברשת. טבע 579, 62-66 (2020).
Liu, L. et al. מערכות מחשוב לנהיגה אוטונומית: עדכניות ואתגרים. IEEE Internet Things J. 8, 6469-6486 (2021).
שי, ו' ועוד. LOEN: רשת עצבית אופטו-אלקטרונית ללא עדשות המועצמת ראיית מכונה. Sci קל. אפליקציה 11, 121 (2022).
Hamerly, R., Bernstein, L., Sludds, A., Soljačić, M. & Englund, D. רשתות עצביות אופטיות בקנה מידה גדול המבוססות על כפל פוטואלקטרי. פיז. הכומר X 9, 021032 (2019).
ווצשטיין, ג' ואח'. מסקנות בבינה מלאכותית עם אופטיקה עמוקה ופוטוניקה. טבע 588, 39-47 (2020).
Shastri, BJ וחב'. פוטוניקה לבינה מלאכותית ומחשוב נוירומורפי. נאט. פוטון. 15, 102-114 (2021).
Xue, W. & Miller, O. D. High-NA זיהוי קצה אופטי באמצעות סרטים רב-שכבתיים אופטימליים. J. אופטיקה 23, 125004 (2021).
Wang, T. et al. רשת עצבית אופטית המשתמשת בפחות מפוטון אחד לכל הכפל. נאט. קומון. 13, 123 (2022).
Wang, T. et al. חישת תמונה עם רשתות עצביות אופטיות רב-שכבתיות. נאט. פוטון. 17, 8-17 (2023).
Badloe, T., Lee, S. & Rho, J. חישוב במהירות האור: מטא-חומרים לחישובים אופטיים ורשתות עצביות. עו"ד פוטון. 4, 064002 (2022).
ונדרלוגט, א. עיבוד אותות אופטי (Wiley, 1993)
Chang, J., Sitzmann, V., Dun, X., Heidrich, W. & Wetzstein, G. רשתות עצביות קונבולוציוניות היברידיות אופטיות-אלקטרוניות עם אופטיקה דיפרקטיבית אופטימלית לסיווג תמונה. Sci. נציג. 8, 12324 (2018).
Colburn, S., Chu, Y., Shilzerman, E. & Majumdar, A. Frontend אופטי לרשת עצבית מפותלת. אפליקציה העדיף. 58, 3179 (2019).
Zhou, T. et al. מחשוב אופטו-אלקטרוני נוירומורפי בקנה מידה גדול עם יחידת עיבוד דיפרקטיבית הניתנת להגדרה מחדש. נאט. פוטון. 15, 367-373 (2021).
Chen, Y. H., Krishna, T., Emer, J. S. & Sze, V. Eyeriss: מאיץ חסכוני באנרגיה להגדרה מחדש של רשתות עצביות עמוקות. IEEE J. מעגלי מצב מוצק 52, 127-138 (2017).
Neshatpour, K., Homayoun, H. & Sasan, A. ICNN: הרשת העצבית הקונבולוציונית האיטרטיבית. ב עסקאות ACM על מערכות מחשוב משובצות 18, 119 (ACM, 2019).
שו, X. et al. מאיץ פיתול פוטוני 11 TOPS עבור רשתות עצביות אופטיות. טבע 589, 44-51 (2021).
פלדמן, J. et al. עיבוד קונבולוציוני מקביל באמצעות ליבת טנזור פוטונית משולבת. טבע 589, 52-58 (2021).
Wu, C. et al. משטחי מטא-שינוי פאזה ניתנים לתכנות על מובילי גל עבור רשת עצבית קונבולוציונית פוטונית רב-מודית. נאט. קומון. 12, 96 (2021).
Zhang, H. et al. שבב עצבי אופטי להטמעת רשת עצבית בעלת ערך מורכב. נאט. קומון. 12, 457 (2021).
Ashtiani, F., Geers, A. J. & Aflatouni, F. רשת עצבית עמוקה פוטונית על-שבב לסיווג תמונה. טבע 606, 501-506 (2022).
Fu, T. et al. למידת מכונה פוטונית עם אופטיקה דיפרקטיבית על-שבב. נאט. קומון. 14, 70 (2023).
Lin, X. et al. למידת מכונה אופטית לחלוטין באמצעות רשתות עצביות עמוקות עקיפות. מדע 361, 1004-1008 (2018).
Qian, C. et al. ביצוע פעולות לוגיקה אופטית על ידי רשת עצבית עקיפה. Sci קל. אפליקציה 9, 59 (2020).
Luo, X. et al. רשתות עצביות דיפראקטיביות מרובבות על-שבב התומכות ב-Metasurface בנראה. Sci קל. אפליקציה 11, 158 (2022).
Kwon, H., Arbabi, E., Kamali, S. M., Faraji-Dana, M. S. & Faraon, A. מיקרוסקופ שיפוע שלב כמותי של זריקה יחידה באמצעות מערכת של משטחי מטא רב-תכליתיים. נאט. פוטון. 14, 109-114 (2020).
Xiong, B. et al. שבירת המגבלה של ריבוי קיטוב במטא-משטחים אופטיים עם רעש מהונדס. מדע 379, 294-299 (2023).
Khorasaninejad, M. et al. מתכות באורכי גל גלויים: מיקוד מוגבל בעקיפה והדמיה ברזולוציית תת-גל. מדע 352, 1190-1194 (2016).
Kim, J. et al. ייצור ניתן להרחבה של משטחי משטחים היברידיים בשכבה אטומית-פולימר בעלת אינדקס גבוה עבור מטאפוטוניקה בגלוי. נאט. מטר. 22, 474-481 (2023).
לבנון, נ' ואח'. תגובת שידור זוויתית של משטחי מטא-משטחים דיאלקטריים של מעין-BIC שוברי סימטריה במישור. פוטוניקס ACS 9, 3642-3648 (2022).
Nolen, J. R., Overvig, A. C., Cotrufo, M. & Alù, A. פליטה מקוטבת וחד-כיוונית באופן שרירותי ממטא-משטחים תרמיים. הדפסה מוקדמת ב https://arxiv.org/abs/2301.12301 (2023).
Guo, C., Xiao, M., Minkov, M., Shi, Y. & Fan, S. לוח קריסטל פוטוניים Laplace מפעיל עבור בידול תמונה. אופטיקה 5, 251-256 (2018).
Cordaro, A. et al. משטחים דיאלקטריים בעלי אינדקס גבוה המבצעים פעולות מתמטיות. ננו לט. 19, 8418-8423 (2019).
Zhou, Y., Zheng, H., Kravchenko, II & Valentine, J. אופטיקה שטוחה להבחנה בתמונה. נאט. פוטון. 14, 316-323 (2020).
Fu, W. et al. מטא-הדמיות אולטרה-קומפקטיות עבור פיתול שרירותי של כל אופטי. Sci קל. אפליקציה 11, 62 (2022).
Wang, H., Guo, C., Zhao, Z. & Fan, S. בידול תמונה לא קוהרנטי קומפקטי עם מבנים ננופוטוניים. פוטוניקס ACS 7, 338-343 (2020).
Zhang, X., Bai, B., Sun, H. B., Jin, G. & Valentine, J. בידול אופטו-אלקטרוני לא קוהרנטי המבוסס על סרטים רב-שכבתיים אופטימליים. לייזר פוטון Rev. 16, 2200038 (2022).
Zheng, H. et al. מאיצים מטא-אופטיים למסווג אובייקטים. מדע. עו"ד 8, eabo6410 (2022).
ברנשטיין, ל' ועוד. רשת עצבית אופטית עם צילום יחיד. מדע. עו"ד 9, eadg7904 (2023).
שן, ז' ואח'. מצלמת מטא-שטח מונוקולרית להדמיית 4D פסיבית בצילום יחיד. נאט. קומון. 14, 1035 (2023).
LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. למידה מבוססת מעבר צבע החלה על זיהוי מסמכים. פרוק. IEEE 86, 2278-2323 (1998).
Zheng, H. et al. מטא-אופטיקה מורכבת לבקרת שטח מלאה וללא אובדן. ACS ננו 16, 15100-15107 (2022).
Liu, S. et al. ConvNets נוספים בשנות ה-2020: הגדלת גרעינים מעבר ל-51×51 באמצעות דלילות. ב הכנס הבינלאומי ה-11 על ייצוגי למידה 1–23 (ICLR, 2023).
Barron, J.T. פונקציית אובדן חזקה כללית וסתגלנית. ב פרוק. כנס אגודת המחשבים של IEEE בנושא ראייה ממוחשבת וזיהוי דפוסים 4326-4334 (IEEE, 2019).
Dosovitskiy, A. et al. תמונה שווה 16×16 מילים: שנאים לזיהוי תמונה בקנה מידה. ב הכנס הבינלאומי ה-9 על ייצוגי למידה 1–22 (ICLR, 2021).
Stillmaker, A. & Baas, B. משוואות קנה מידה לחיזוי מדויק של ביצועי מכשירי CMOS מ-180 ננומטר עד 7 ננומטר. אינטגרציה 58, 74-81 (2017).
McClung, A., Samudrala, S., Torfeh, M., Mansouree, M. & Arbabi, A. הדמיה ספקטרלית עם מטא-סיסטמים מקבילים. מדע. עו"ד 6, eabc7646 (2020).
Ding, X., Zhang, X., Han, J. & Ding, G. הגדלת הגרעינים שלך ל-31 × 31: ביקור מחדש בעיצוב ליבה גדולה ב-CNN. ב פרוק. כנס אגודת המחשבים של IEEE בנושא ראייה ממוחשבת וזיהוי דפוסים 11953-11965 (IEEE, 2022).
דינג, X. et al. RepVgg: מה שהופך את ConvNets בסגנון VGG למעולות שוב. ב פרוק. כנס אגודת המחשבים של IEEE בנושא ראייה ממוחשבת וזיהוי דפוסים 13728-13737 (IEEE, 2021).
Li, L. et al. מדמם ומזהה מטא-משטח אינטליגנטי. Sci קל. אפליקציה 8, 97 (2019).
Zhao, R. et al. תצוגה הולוגרפית וקטורית רב-ערוצית והצפנה. Sci קל. אפליקציה 7, 95 (2018).
Kim, I. et al. הדפסות הולוגרפיות וקטוריות דינמיות דו-פונקציונליות, מונעות על פני משטח, לפלטפורמת אבטחה פוטונית. נאט. קומון. 12, 3614 (2021).
Li, L. et al. מקור קוונטי רב-ממדי ורב-פוטוני מבוסס מערך מתכת. מדע 368, 1487-1490 (2020).
Hugonin, A. J. P. & Lalanne, P. RETICOLO תוכנה לניתוח גרגירים. הדפסה מוקדמת ב https://arxiv.org/abs/2101.00901 (2023).
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://www.nature.com/articles/s41565-023-01557-2
- :הוא
- ][עמ'
- $ למעלה
- 1
- 10
- 11
- 12
- 121
- 13
- 14
- 15%
- 16
- 17
- 180
- 19
- 1998
- 20
- 2012
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 2D
- 30
- 31
- 32
- 33
- 35%
- 36
- 39
- 40
- 41
- 43
- 46
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 58
- 60
- 7
- 70
- 8
- 9
- 97
- a
- מאיצה
- מאיץ
- מאיצים
- מדויק
- ACM
- אקוסטי
- הסתגלות
- שוב
- AL
- an
- אנליזה
- ו
- זוויתי
- שנתי
- יישומית
- אמנות
- מאמר
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- עמותה
- At
- אטומי
- אוטונומי
- b
- BAAs
- מבוסס
- מעבר
- שבירה
- by
- חדר
- האתגרים
- שבב
- מיון
- קליק
- צֶבַע
- תקשורת
- קומפקטי
- להשלים
- תרכובת
- חישוב
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- מחשוב
- כנס
- לִשְׁלוֹט
- רשת עצבית convolutional
- ליבה
- גָבִישׁ
- עמוק
- למידה עמוקה
- רשת עצבית עמוקה
- רשתות עצביות עמוקות
- עיצוב
- איתור
- מכשיר
- לְהַצִיג
- מסמך
- נהיגה
- דינמי
- e
- E&T
- אדג '
- מוטבע
- פליטה
- רשאי
- הצף
- מהונדס
- משוואות
- Ether (ETH)
- חיצוני
- אוהד
- מהר
- שדה
- סרטים
- סוף
- דירה
- התמקדות
- בעד
- החל מ-
- ממשק
- פונקציה
- יסודי
- כללי
- גדול
- הולוגרפית
- http
- HTTPS
- היברידי
- i
- כיל
- IEEE
- תמונה
- סיווג תמונות
- זיהוי תמונה
- פילוח תמונה
- הדמיה
- יישום
- in
- משולב
- מוֹדִיעִין
- אינטליגנטי
- אינטראקטיבי
- ברמה בינלאומית
- אינטרנט
- גָדוֹל
- בקנה מידה גדול
- למידה
- מחסה
- פחות
- אוֹר
- הגבלה
- קשר
- הגיון
- את
- מכונה
- למידת מכונה
- ראיית מכונה
- מאי
- עשייה
- ייצור
- חוֹמֶר
- מתימטי
- רפואי
- מטא-חומרים
- מיקרוסקופיה
- טוחן
- מודלים
- מודרני
- יותר
- רב ערוצי
- מולטיפוטון
- ננוטכנולוגיה
- טבע
- רשת
- רשתות
- עצביים
- רשת עצבית
- רשתות עצביות
- רעש
- אובייקט
- of
- on
- תפעול
- מפעיל
- אופטיקה
- אופטיקה ופוטוניקה
- אופטימיזציה
- מקביל
- פסיבי
- תבנית
- עבור
- ביצועים
- ביצוע
- שלב
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נבואה
- הדפסים
- תהליך
- תהליך
- ניתן לתכנות
- כמותי
- קוונטית
- R
- הכרה
- חוזר ונשנה
- הפניה
- אַיָל
- החלטה
- תגובה
- חָסוֹן
- s
- להרחבה
- סולם
- דרוג
- מלומד
- SCI
- אבטחה
- פילוח
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- חיישנים
- לאותת
- תמונת בזק
- חֶברָה
- תוכנה
- מָקוֹר
- ספקטרלי
- נאום
- זיהוי דיבור
- מְהִירוּת
- מדינה
- מבנים
- שמש
- מערכת
- מערכות
- T
- טכנולוגיות
- מֵאֲשֶׁר
- השמיים
- תרמי
- דברים
- ל
- עליוניות
- טרנס
- עסקות
- רוֹבּוֹטרִיקִים
- יחידה
- באמצעות
- מאוד
- באמצעות
- נראה
- חזון
- W
- אורכי גל
- עם
- מילים
- ראוי
- X
- xiao
- זפירנט
- ג'אנג
- זאו