אופטימיזציה של חלקי חילוף MRO – בלוג IBM

מנהלים רבים בתעשיות עתירות נכסים כמו אנרגיה, שירותים או ייצור תהליכים, מבצעים פעולה עדינה עם תיל גבוה בעת ניהול מלאי. מציאת האיזון הנכון הופכת חיונית כדי לעזור להבטיח את הצלחת יוזמות תחזוקה, תיקון ותפעול (MRO), במיוחד חלקי החילוף התומכים בהן.

מה מונח על כף המאזניים?

בין אם תהליכי MRO מתייחסים לתחזוקה מונעת, כשלים בשירות או שיפוץ כיבוי, התוצאות הרצויות זהות: לספק רמות שירות מוגברות, לתפקד בבטחה ובקיימא, לפעול ביעילות ולהפחית זמני השבתה לא מתוכננים ויקרים.

דוח עדכני מראה עלייה משמעותית בעלות ההשבתה של הייצור מ-2021 ל-2022, כאשר חברות Fortune Global 500 מאבדות כעת 11% מהמחזור השנתי שלהן שמסתכם בכמעט 1.5 טריליון דולר, עלייה מ-864 מיליארד דולר ב-2019 ל-2020. ¹

מחקר אחר גילה:

המטוטלת המתנדנדת

מלאי חלקי החילוף של MRO משתנה בהתאם לתעשייה ולציוד, החל מפריטים ספציפיים וכלה באספקה ​​בסיסית יותר. אספקה ​​זו כוללת הכל מפריטי תשתית גדולים כגון טורבינות, גנרטורים, שנאים ומערכות חימום, אוורור ומיזוג אוויר ועד לפריטים קטנים יותר כמו גלגלי שיניים, גריז ומגבים. עסקים עתירי נכסים רבים נותנים עדיפות לאופטימיזציה של המלאי בשל הלחצים של עמידה בתקנות התעשייה 4.0 ההולכות וגדלות, עוברים טרנספורמציה דיגיטלית והצורך בקיצוץ בעלויות.

במשך הזמן, מנהלי מלאי בחנו גישות שונות כדי לקבוע את ההתאמה הטובה ביותר לארגונים שלהם.

במשך שנים רבות, עסקים העדיפו בדיוק בזמן פעולות כגישה ההגיונית ביותר לניהול מלאי ולמזעור עלויות האחזקה. עם זאת, השיבושים האחרונים בשרשרת האספקה ​​העולמית, עקב המגיפה ובעיות גיאוגרפיות ספציפיות, תפסו רבים לא מוכנים.

אם התפעול נזקק לחלק חילוף שלא היה זמין, זה גרם לעתים קרובות להשבתת ציוד או למלאי יקר. גם בעבר, שיטה זו הובילה לא פעם להוצאות נוספות על זירוז או משלוח, לצד חששות לגבי איכות החלקים.

בהתחשב בעובדה ש-IDC סקר 37% מהחברות המנהלות מלאי חלקי חילוף באמצעות גיליונות אלקטרוניים, דואר אלקטרוני, תיקיות משותפות או גישה לא ודאית, מתברר שנוהג זה טומן בחובו סיכון רב יותר ממה שנראה.² אלא אם כן חיזוי הביקוש שלך מדויק, אימוץ גישה תגובתית עשוי להיות פחות יעיל.

עכשיו, שקול את רק למקרה גִישָׁה. חלק מהמנהלים בוחרים להחזיק חלקי חילוף עודפים בשל מפגשים בעבר עם עיכובים והשלכות שליליות אחרות. אחזקת מלאי בטיחות מועילה אך מלאי מוגזם כרוך בעלויות ודורש זמן משמעותי לניהול. כאשר נכסים חסרים קריטיות והקצאות עדיפות, קיים סיכון לצבירת חלקים מיותרים שעלולים להתיישנות על המדפים. זה, בתורו, יוזם מחזור מתמשך של הוצאות על מאמצי הפחתת מלאי.

היתרונות של מציאת האיזון הנכון

לכן, כאשר בוחנים את החסרונות של גישות בדיוק בזמן והן של גישות רק למקרה, המטרה הופכת למצוא את האיזון האידיאלי שעוזר להבטיח שיש לך את החומרים הנכונים לקיים את הפעילות העסקית תוך כדי לספק לצוותים שלך את מה שהם צריכים ב- הזמן המתאים.

זה לא תיאורטי גרידא. ישנם יתרונות הניתנים לכימות לאיזון הדינמיקה של חילופי MRO והביקוש לחומרים. לארגונים רבים חסרים המשאבים או הידע הפנימיים כדי להפעיל את ההליכים ההכרחיים הללו, אך אלו המסוגלים לעשות זאת מדווחים:³

• A 50% הפחתת זמן השבתה לא מתוכנן הקשור לחלקים.
• A 40% הפחתה בעלויות המלאי.
• A 35% ירידה בתקציבי התחזוקה.
• A 25% עלייה ברמות השירות.

איך להשיג את האיזון הנכון

התשובה הקצרה: איסוף, נתח ופעל לפי נתונים בזמן אמת כדי לפתוח ערך מיידי בכל הפעולות שלך. האם קל יותר לומר מאשר לעשות? זה יכול להיות אם אתה מסתמך על גיליון אלקטרוני, ספירת נכסים פיזיים או רק על ניטור מצב.

שקול את השאלות האלה:

1. האם יש לך פלטפורמה המשלבת ניתוחים סטטיסטיים, אנליטיות מרשם ואלגוריתמי אופטימיזציה?
2. האם אתה יכול לפלח נתונים מכל המערכות שלך כמו ניהול נכסים ארגוניים, תכנון משאבים ארגוניים (ERP), ניהול קשרי לקוחות וטכנולוגיית חיישנים, על ידי שימוש בפרמטרים מרכזיים כמו עלות, קריטיות, שימוש, זמני אספקה ​​בפועל ועוד?
3. אם אתה מסתמך על מערכות ERP עסקאות, האם אתה מפספס את יכולות הניתוח והדיווח הקריטיות שאתה צריך ואת הפערים המוכרים ב-SAP עבור תעשיות עתירות נכסים?
4. האם אתה יכול לסקור מודולי נתונים היסטוריים?
5. האם אתה מבצע ניתוחי בסיס שבודקים את ערך המלאי על סמך מחיר ממוצע, פריטים שעברו בירושה וקריטריונים אחרים?
6. האם אתה יכול לבצע תרחישי מה אם כדי לדמיין את האפשרויות שלך?
7. האם יש לך אלגוריתמים ייעודיים לשיפור חיזוי ביקוש לסירוגין ומשתנה?
8. האם אתה יכול לקבץ ולתעדף עבודה על ידי שימוש בתורי עבודה ולנטר את ההתקדמות לפי אזורים ארגוניים ומערכי נתונים?

בעוד שבינה מלאכותית (AI) כבר משתתפת בתוכניות של מנהלי מלאי רבים, כדאי לשים עין על האיטרציה העדכנית ביותר של הטכנולוגיה. ל- AI גנרטיבי יש פוטנציאל לספק תמיכה רבת עוצמה בתחומי נתונים מרכזיים:

• ניקוי נתונים מאסטר להפחתת כפילויות וחריגות דגל.
• העשרת נתוני אב כדי לשפר סיווג ותכונות חומרים.
• איכות נתונים מאסטר לשיפור ניקוד, תעדוף ואימות אוטומטי של נתונים.

חקור אופטימיזציה

אופטימיזציה של מלאי MRO של IBM® יכול לעזור לייעל את מלאי ה-MRO שלך על ידי מתן תמונה מדויקת ומפורטת של הביצועים. הפתרון הגמיש והניתן להרחבה הוא פלטפורמת מלאי ענן מנוהלת במלואה שנועדה לאסוף, לאחסן ולנתח כמויות עצומות של נתוני מלאי MRO על ידי שימוש במערך של אלגוריתמים וניתוחים מתקדמים לאופטימיזציה חכמה של מלאי MRO.

שירותי ייעוץ לשרשרת אספקה ​​של IBM יכול גם לחזק את ניהול שרשרת האספקה, לעזור ללקוחות לבנות שרשראות אספקה ​​גמישות, זריזות ובר-קיימא מקצה לקצה לעתיד.

שנה את שרשרת האספקה ​​שלך

1. סימנס, העלות האמיתית של השבתה 2022
2. יוני 2022, IDC SaaS Path Survey, #US49286022 
3. מבוסס על ניתוח פנימי של IBM של נתוני הלקוח. התוצאות עשויות להשתנות.