השפה החדשה של MIT לנתונים גדולים "דלילים", הבכורה לנהיגה עצמית של אובר ועוד - השבוע במודיעין מלאכותי 09-16-16

1 - 10 סטארטאפים בשלב מאוחר יותר הצטרפו למאיץ הלמידה המכונה ומדעי הנתונים של סיאטל

מיקרוסופט השיקה את מאיץ הלמידה המכונה הרביעי שלה עם 10 סטארטאפים בשלב מאוחר בסיאטל. חברות סטארט-אפ נבחרות, המשתרעות על תחומים מייצור ועד מדיה חברתית, קיבלו מימון של 5.3 מיליון דולר בממוצע עם הכנסות חוזרות שנתיות של 3 מיליון דולר בממוצע. סטארטאפים יקבלו גישה למספר סדנאות ומאמנים, כמו גם לקשרים עסקיים ולקוחות באמצעות שותפויות עם רשת Sprosty ועם תוכנית RetailXelerator שלהם. הסטארט-אפים שנבחרו כוללים: מחשוב מחזור; DataRPM; דאומטריה; KenSci; LoginRadius; תובנות מטריות '; פימטריקה; שיתוף; תובנות חזון; ורסיום.

(ההודעה לעיתונות המלאה בבלוג של Microsoft Accelerator הוסרה החל מהעדכון של פוסט זה בספטמבר 2017)

2 - מחשוב מקבילי מהיר יותר

חוקרים ממעבדת מדעי המחשב ובינה מלאכותית של MIT (CSAIL) יצרו שפת תכנות חדשה בשם Milk שעובדת בצורה יעילה יותר עם תוכניות ביג דאטה. במבחנים ראשוניים בכמה אלגוריתמים ידועים, התוכניות שנכתבו עם חלב היו מהירות פי ארבעה מאלו שנוצרו בשפות מסורתיות יותר. מערכי נתונים גדולים כוללים לרוב נתונים דלילים, אשר שבבי זיכרון המחשב של ימינו אינם מותאמים להם. במקום להביא פיסות נתונים בודדות, מעבדי המחשב תופסים בדרך כלל "גושי" נתונים שלמים על פי עיקרון המכונה יישוב (גם מביא כמה שיותר גושי מידע סמוכים ככל שיכול להיות). זה לא עובד טוב אם אלגוריתם רוצה לבחור רק 20 ספרים ספציפיים מתוך מאגר הקמעונאים המקוון המונה 2 מיליון ספרים. חלב עובד באופן שכאשר מתבקש פיסת נתונים, הוא עובר רק לפריטי נתונים שהוא יודע שהוא זקוק לו. צוות המחקר הציג השבוע את שפתו החדשה בכנס הבינלאומי לאדריכלות מקבילה וטכניקות קומפילציה.

(קרא את המאמר המלא ב- MIT חדשות)

3 - פיטסבורג, סופר הנהיגה העצמית שלך מגיע עכשיו

ביום רביעי, אובר שלחה את המנה הראשונה שלה של מכוניות עם נהיגה עצמית לפיטסבורג (אם כי לא בלי נהגי "בטיחות" למקרה שמשהו ישתבש). בהודעה לעיתונות ציינה אובר את רכישתה האחרונה של אוטו, שיוצרת חומרה ותוכנה למשאיות בנהיגה עצמית למשלוח ואספקה, כמתחזקת את קבוצת ההנדסה העצמית שלה כאחת החזקות בעולם. אחד הכותבים של Engadget פרסם מאמר המפרט את שלו ניסיון ברכיבה באחת ממכוניותיו של אובר אתמול, וציין שבעוד שזה עשה את רוב המהלכים באופן אוטונומי בנסיעה של 30 דקות, היו כמה מצבים שבהם היה לה יותר קושי (כמו לטפל בטעות אנוש בצמתים ארבעה כיוונים). עדיין אין הודעות על משך המשפט או היכן שאוברס בנהיגה עצמית עשוי להתפרש בהמשך.

(קרא את המאמר המלא ב- חדר החדשות של UBER)

4 - טכנולוגיית חישה מוחית מאפשרת הקלדה ב -12 מילים לדקה

מדעני סטנפורד פיתחו טכנולוגיה שקוראת ישירות גלי מוח ומעבירה סמן מעל מקלדת בקצב של 12 מילים לדקה - עם קופים. אמנם קיימות גרסאות איטיות יותר של טכנולוגיה זו, אך שיפורים חדשים אלה חלים על האלגוריתמים הבסיסיים המתרגמים אותות עיניים לאותיות מקלדת שהוקלדו. שימוש בקופים שהוכשרו לתמלול טקסט על גבי מסך מחשב (טקסטים כללו מאמרים מהארץ ניו יורק טיימס ובמקטעים של המלט), הבדיקות האחרונות הראו שיפורים משמעותיים הן במהירות המהירה פי שלוש - והן בדיוק. קרישנה שנוי, פרופסור להנדסת חשמל בסטנפורד, והעמית לפוסט-דוקטורט פול נויוג'וקיאן, שתכנן את הטכנולוגיה, הם חלק מיוזמת ממשק מכונת המוח של מכון סטנפורד למדעי המוח. התקווה היא שבממשק חדש זה, הכולל שימוש במערך רב-אלקטרודות, ניתן לבסוף ולהשתמש בו עם אנשים שיש להם שיתוק.

(קרא את המאמר המלא ב- סטנפורד ניוז)

5 -NVIDIA חושפת מחשב AI בעל גודל כף יד וחסכוני באנרגיה למכוניות בנהיגה עצמית

NVIDIA חשפה את הטכנולוגיה העדכנית ביותר שלה המבוססת על AI, מחשב בגודל כף יד שנועד להתקין כלי רכב אוטונומיים לניווט ולמערכות אחרות לנהיגה בשייט. פלטפורמת המחשוב AI של NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI מתבססת על מעבד ה- Drive PX של NVIDIA, ומשמש כיום 80 יצרניות רכב, ספקי דרג 1, חוקרים וסטארטאפים. הטכנולוגיה החדשה ביותר הזו תשמש כמנוע ה- AI למכונית הנהיגה העצמית של באידו; שותפות בין שתי החברות הוכרזה בשבוע שעבר ב- Baidu World בבייג'ינג. ה- DRIVE PX 2 יהיה זמין לשותפי ייצור אחרים ברבעון הרביעי 2016.

(קרא את המאמר המלא בכתובת חדשות NVIDIA)

קרדיט תמונה: חדשות המחקר של MIT

מקור: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/