מיעוט בלבד של ארגונים מאמצים את GenAI לאחר שנה אחת של הייפ

למרות עלייה עצומה במודעות במהלך השנה האחרונה, רק 10 אחוז מהארגונים אימצו טכנולוגיית AI גנרטיבית בסביבות ייצור, על פי סקר של אינטל.

בסך הכל, 45 אחוז עשו כמה צעדים באימוץ בינה מלאכותית גנרטיבית, בין אם באמצעות דחיפת פתרונות ליצירת פיתוח, פיתוח המודלים אך לא השקתם, או התחלת פרויקטי פיילוט מוקדמים. אבל מחקר שבוצעה על ידי cnvrg.io בבעלות אינטל ציינה מספר קשיים הפוגעים במאמצים של ארגונים גלובליים לאמץ את הטכנולוגיה.

המחסום הגדול ביותר עבור רוב 434 המקצוענים הטכנולוגיים שהזינו במחקר היה תלוי בתשתית בסיסית, כאשר 46% ציינו זאת כסיבה לאי פיתוח מודלים של שפה גדולה (LLMs). תאימות ופרטיות (28 אחוז), מהימנות (23 אחוז), עלות יישום גבוהה (19 אחוז) והיעדר מיומנויות טכניות (17 אחוז) הודגשו גם הם כהשפעות מרכזיות לשיעור הנמוך של קליטה.

הממצאים מהדהדים באופן נרחב את אלה של מחקרים דומים; מוקדם יותר השנה, שירותים דיגיטליים של Nash Squared גילה שרק ל-10% מהארגונים בבריטניה יש הטמעת בינה מלאכותית משמעותית, בעוד שכשליש לפחות התחילו בפיילוט בינה מלאכותית.

מנכ"ל נאש, Bev White, אמר כי ארגונים מודעים לסיכוני הציות והבטיחות, ומרגישים לא מוכנים לאתגרים שמציגים AI ייצור אימוץ.

מה שלא יעזור למקבלי ההחלטות להתחייב לתוכניות בינה מלאכותית הוא הנוף הרגולטורי, שלא התאים לקצב הפיתוח הנפיץ בשנה האחרונה.

הנציבות האירופית, למשל, היום נכנסה לשיחות שצפויות להיות ארוכות ומאומצות כדי לחשוף את נקודות המפתח של חוק הבינה המלאכותית שלה. לאחר השלמתו הסופית, לאלו המחפשים לאמץ AI באיחוד האירופי תהיה הבנה ברורה יותר של הכללים המסדירים את הפיתוח והיישום שלה, נטען.

הממצאים האחרונים מגיעים לאחר שמסר בית האנליסטים גרטנר אל רג שעבור ארגוני משתמשי קצה, השקעה בבינה מלאכותית גנרטיבית היא החלק ה"פחות חשוב" בהוצאה עולמית גדלה על IT.

הספקים משקיעים בטכנולוגיה הרבה יותר ממה שהלקוחות שלהם משקיעים כרגע, וכפי שרבים שמו לב בשנה האחרונה, רוב הספקים מפזרים את הטכנולוגיה על פני תיקי המוצרים שלהם, אך עדיין לא רואים החזר על ההשקעה הזו.

בסופו של דבר, סביר להניח שכמות הכסף שארגונים מוציאים על בינה מלאכותית גנרטיבית לא תשתנה הרבה, אמר ג'ון-דיוויד לאבלוק, סגן נשיא מובהק אנליסט בגרטנר. אם רוב הספקים מפזרים בינה מלאכותית על פני המוצרים שלהם, הלקוחות במקום זאת יקבלו את ההחלטות שלהם על סמך לאיזו ארגון יש את הבינה המלאכותית הטובה יותר, אבל זה לבדו לא ישחק תפקיד גדול בכמות ההוצאות הכוללת.

עם זאת, עבור אלה שבוחרים לבצע את ההשקעה ב-AI גנרטיבי, היתרונות הורגשו, לפי הסקר של אינטל. יותר ממחציתם שיפרו את חוויות הלקוחות שלהם, העלו את היעילות ושיפור יכולות המוצר שלהם, נטען בדו"ח, והוסיפו 47 אחוזים האמינו שהם חסכו כסף בתהליך. 

"בעודם בפיתוח מוקדם, בינה מלאכותית גנרטיבית הייתה אחת הטכנולוגיות המדוברות ביותר של 2023," אמר מרקוס פלירל, מנכ"ל אינטל שירותי ענן. 

"הסקר מצביע על כך שארגונים עשויים להסס לאמץ את GenAI בשל החסמים העומדים בפניהם בעת יישום LLMs. עם גישה רבה יותר לתשתית ולשירותים חסכוניים... אנו מצפים לאימוץ גדול יותר בשנה הקרובה מכיוון שיהיה קל יותר לכוונן, להתאים אישית ולפרוס LLMs קיימים מבלי לדרוש כישרון בינה מלאכותית כדי לנהל את המורכבות."

לוקח את זה עד לבנק. לִבלוֹעַ…

תעשיות ה-IT והתוכנה, אולי באופן לא מפתיע, מובילות את הדרך עם האימוץ, בעוד ששירותים פיננסיים, ביטחון וביטוח עוקבים אחריהן.

מחקר ממקינזי השבוע הצמד את הרווחים השנתיים הפוטנציאליים של הבנקאות מהטמעת בינה מלאכותית גנרטיבית לאזור של 340 מיליארד דולר, בין עלייה של 9-15 אחוז ברווחים התפעוליים - בין העליות הגדולות ביותר בכל ענף.

הסקטורים המשפטיים וניהול הסיכונים מיועדים גם הם ליתרונות פוטנציאליים גדולים, אך חלק גדול יותר מזה מורכב מבינה מלאכותית ואנליטיקה מסורתית, טענה חברת הייעוץ.

עם זאת, רוב התעשיות עשויות להרוויח בדרך כלשהי. הנדסת תוכנה היא אחד הנהנים המוקדמים של AI גנרטיבי, למרות שהייתה ביקורת על איכות הקוד. כלי ה-Copilot של GitHub הוכיח עד כה להיט בקרב מפתחים, למרות שהחברה בבעלות מיקרוסופט מפעילה אותו ב- את ופונה אתגרים משפטיים רציניים. ®

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/06/organizations_gnererative_ai_use/