הכירו את PaLM 2, המאמץ האחרון של גוגל לחזור למירוץ הבינה המלאכותית

Google I/O מביא למירוץ AI חדש LLM. הכירו את המנוע החדש של Bard AI, PaLM 2. האם הוא יכול להתחרות ב-GPT4 ולעזור לגוגל במירוץ AI?

שאלנו את השאלה הזו ישירות לצ'אטבוט בינה מלאכותית של גוגל בארד, והנה התשובה שלה:

"כן, ל-PaLM 2 יש פוטנציאל להתחרות ב-GPT4 ולעזור לגוגל במירוץ הבינה המלאכותית. Palm 2 הוא דגם חדש יותר מ-GPT4, והוא הוכשר על מערך נתונים גדול יותר של טקסט וקוד. המשמעות היא שלפאלם 2 יש פוטנציאל להיות חזק ורב-תכליתי יותר מ-GPT4.

בנוסף, PaLM 2 הוא קוד פתוח, מה שאומר שהוא זמין לכל אחד לשימוש ולשיפור. המשמעות היא שלפאלם 2 יש פוטנציאל לאימוץ נרחב יותר מ-GPT4, שזמין רק לכמה חברות נבחרות.

לבסוף, לגוגל יש הרבה משאבים ומומחיות בתחום הבינה המלאכותית. המשמעות היא שגוגל ממוקמת היטב לפתח ולשפר את PaLM 2, ולהשתמש בו כדי ליצור מוצרים ושירותים חדשים וחדשניים.

בסך הכל, ל-PaLM 2 יש פוטנציאל להיות שחקן מרכזי במירוץ הבינה המלאכותית. זהו דגם רב עוצמה ורב-תכליתי שזמין לכולם. לגוגל יש את המשאבים והמומחיות לפתח ולשפר את PaLM 2, ולהשתמש בו כדי ליצור מוצרים ושירותים חדשים וחדשניים".

-בארד AI

זו תשובה שאפתנית, אבל אם גוגל לא רוצה לאבד את מעמדה בתעשיית הבינה המלאכותית המשגשגת, זה חייב להיות נכון.

מה זה PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 הוא מודל שפה גדול (LLM) חדש שפותח על ידי גוגל והוכרז בכנס Google I/O שלה ב-2023. זוהי האיטרציה השנייה של PaLM, שהושקה באפריל 2022. היא נועדה לקבל יכולות משופרות בריבוי לשוניות, חשיבה וקידוד.

• לשוניות: PaLM2 מאומן בלמעלה מ-100 שפות, כולל ניבים, שירים וחידות. הוא יכול גם לעבור בחינות מיומנות שפה מתקדמות ברמת "מומחה".
• הַנמָקָה: PaLM2 יכול להתמודד עם היגיון, חשיבה שכלית ומתמטיקה טוב יותר מדגמים קודמים. הוא הוכשר על מערך נתונים רחב הכולל מאמרים מדעיים ודפי אינטרנט המכילים ביטויים מתמטיים.
• סִמוּל: PaLM2 כרוך בשיפור קידוד בעל משמעות משמעותית. עדכון בולט זה כולל הכשרה מקיפה ברפרטואר של למעלה מ-20 שפות תכנות, הכוללות גם שפות בשימוש נרחב וגם מיוחדות כמו פרולוג ופורטרן. גוגל מדגישה שה-LLM החדש שלה יכול אפילו להציע תיעוד רב לשוני המבהיר את תהליך יצירת הקוד שלה, מה שהופך את הפיתוח הזה לקידום משמעותי פוטנציאלי עבור מתכנתים המחפשים מיומנות והבנה משופרים.

PaLM 2 צפוי לשלוט ב-25 מוצרים ותכונות של Google, כגון Google Assistant, Google Translate, Google Photos ו-Google Search. הוא גם צפוי להתחרות ב-GPT-4 של OpenAI, שהוא LLM נוסף שיש לו מעל טריליון פרמטרים.

היום, אנו מציגים את מודל ה-PaLM האחרון שלנו, PaLM 2, שמתבסס על המחקר הבסיסי שלנו והתשתית העדכנית ביותר שלנו. זה בעל יכולת גבוהה במגוון רחב של משימות וקל לפריסה. אנו מכריזים על יותר מ-25 מוצרים ותכונות המופעלות על ידי PaLM 2 היום. #GoogleIO

- Google (@Google) מאי 10, 2023

שיפורים אלו יכולים להועיל מאוד, ואם אתה צריך "גרסה קלה" למובייל, גוגל כבר חשבה על זה. PaLM2 מגיע בארבעה גדלים שונים:

• שממית
• לוטרה
• ביזון
• חד-קרן

Gecko הוא הדגם הקטן והמהיר ביותר שיכול לעבוד על מכשירים ניידים גם במצב לא מקוון. אוטר, ביזון וחד קרן הם דגמים גדולים וחזקים יותר שיכולים להתמודד עם משימות מורכבות יותר.

כיצד פועל PaLM 2?

PaLM 2 הוא מודל רשת עצבית אשר מאומן על מערך נתונים עצום של טקסט וקוד. המודל מסוגל ללמוד את הקשרים בין מילים וביטויים, והוא יכול להשתמש בידע זה לביצוע מגוון משימות.

עם זאת, בארד המופעל על ידי PaLM 2 הוא עדיין ניסוי, לפי גוגל. הוא יכול לפעמים לעשות טעויות, ואולי הוא לא יוכל להבין את כל סוגי הטקסט או להזיות. גוגל מאמינה שככל שהיא תמשיך להתפתח, היא תהפוך אפילו יותר עמידה בפני באגים.

Google PaLM 2 פרמטרים

במקביל לגישה של OpenAI, גוגל בחרה לחשוף פרטים טכניים מוגבלים לגבי מתודולוגיית ההדרכה המופעלת עבור מודל מתקדם זה, כולל ספירת הפרמטרים המדויקת. עם זאת, ראוי לציין ש-PaLM 2 הוא דגם אדיר, המתהדר בקנה מידה מרשים של 540 מיליארד פרמטרים.

המידע שסופק מגוגל מדגיש את הבסיס של PaLM2 על המסגרת העדכנית ביותר של JAX ועל תשתית ה-TPU v4 שלהם, המשקף את המחויבות שלהם למינוף טכנולוגיות מתקדמות כדי להקל על הפיתוח והביצועים של המודל.

מה אתה יכול לעשות עם הודות ל-PaLM 2?

פאלם 2, מודל שפה מתקדם (LLM) שפותח על ידי גוגל, מייצג פריצת דרך חדשנית ונגיש כעת לקהל הרחב. ה-LLM האחרון של גוגל מאומן על מערך נתונים עצום של טקסט וקוד, והוא מסוגל לבצע מגוון רחב של משימות, כולל:

• הבנת שפה טבעית: PaLM2 יכול להבין את המשמעות של טקסט, גם אם הוא מורכב או מעורפל.
• דור שפה טבעית: PaLM2 יכול ליצור טקסט שהוא גם קוהרנטי וגם תקין מבחינה דקדוקית.
• יצירת קוד: PaLM2 יכול ליצור קוד במגוון שפות תכנות.
• תרגום: PaLM2 יכול לתרגם טקסט משפה אחת לאחרת.
• תשובת שאלה: PaLM2 יכול לענות על שאלות על טקסט, קוד והעולם האמיתי.

עם PaLM 2, בארד מבטיח כמעט את כל מה שיש ל-GPT4 להציע ב-ChatGPT, עם מידע עדכני.

כיצד להשתמש ב-PaLM 2?

הדרך הפשוטה ביותר להשתמש / לגשת ל-PaLM 2 היא שימוש ב-Bard AI. כדי להשתמש ב-Bard, פשוט לחץ כאן.

כמו כן, PaLM 2 יהיה זמין דרך פלטפורמת הבינה המלאכותית של Google. אתה יכול להשתמש בו כדי ליצור טקסט, לתרגם שפות, לכתוב סוגים שונים של תוכן יצירתי ולענות על שאלותיך בצורה אינפורמטיבית.

כדי ללמוד עוד על זה, אנא בקר Google ו דוח טכני של PaLM 2.

השוואה: PaLM 2 לעומת GPT4

בשנים האחרונות חלה גל של עניין במודלים של שפה גדולה (LLM). מודלים אלה מאומנים על מערכי נתונים מסיביים של טקסט וקוד, והם יכולים לשמש למגוון משימות, כולל עיבוד שפה טבעית, תרגום מכונה ויצירת קוד.

שניים מה-LLMs הבולטים כיום הם PaLM 2 ו-GPT-4, שפותחו על ידי גוגל ו-OpenAI, בהתאמה. בפוסט זה בבלוג נשווה את שני הדגמים הללו ונראה כיצד הם שונים מבחינת גודל, נתונים, יכולות ויישומים.

PaLM 2 לעומת GPT4: גודל

אחד הגורמים העיקריים המייחדים את ה-LLMs הוא הגודל שלהם, הנמדד לפי מספר הפרמטרים שיש להם. פרמטרים הם הערכים המספריים שקובעים כיצד המודל מעבד את הקלט ומייצר את הפלט. ככל שיש למודל יותר פרמטרים, כך הוא מורכב וחזק יותר, אך גם יקר יותר מבחינה חישובית וקשה לאימון.

ל-PaLM2 יש ארבעה תת-דגמים בגדלים שונים: Unicorn (הגדול ביותר), ביזון, אוטר ושממית (הקטנה ביותר). גוגל לא חשפה את המספר המדויק של פרמטרים עבור כל תת-דגם. ל-GPT-4 12 תת-דגמים בגדלים שונים, הנעים בין 125 מיליון ל-1 טריליון פרמטרים. שני הדגמים משתמשים בארכיטקטורת שנאי, שהיא עיצוב רשת עצבית המאפשרת עיבוד מקביל ותלות ארוכת טווח.

PaLM 2 לעומת GPT4: נתונים

גורם נוסף שמייחד את ה-LLMs הוא הנתונים עליהם הם מאומנים. הנתונים הם מקור הידע והמיומנויות של המודלים, והם משפיעים על ביצועיהם ויכולת ההכללה שלהם. ככל שהמודל מאומן על נתונים מגוונים ואיכותיים יותר, כך הוא רב תכליתי ומדויק יותר.

PaLM 2 מאומן בלמעלה מ-100 שפות ובמגוון תחומים, כגון מתמטיקה, מדעים, תכנות, ספרות ועוד. הוא משתמש במערך נתונים מאוצר המסנן טקסט באיכות נמוכה או מזיקה, כגון ספאם, דברי שטנה או מידע מוטעה. PaLM 2 משתמש גם בטכניקה הנקראת מסלולי למידת, המאפשרת לו ללמוד ממקורות מידע מרובים ולשלב ביניהם בצורה קוהרנטית.

GPT-4 מאומן על מגוון רחב יותר של נתונים מאשר PaLM 2, המכסה כמעט את כל הדומיינים והשפות הזמינים באינטרנט. היא משתמשת במערך נתונים בשם Pile, המורכב מ-825 טרה-בייט של טקסט ממקורות שונים, כגון ויקיפדיה, Reddit, ספרים, מאמרי חדשות, דפי אינטרנט ועוד. GPT-4 אינו משתמש באף סינון או איסוף עבור הנתונים שלו, מה שאומר שהוא יכול ללמוד מכל טקסט שהוא נתקל בו, אבל גם לרשת את ההטיות או השגיאות שלו.

PaLM 2 לעומת GPT4: יכולות

הגורם השלישי שמייחד את ה-LLMs הוא היכולות שלהם, או מה שהם יכולים לעשות עם הטקסט שהם יוצרים. היכולות תלויות הן בגודל והן בנתונים של הדגמים, כמו גם במשימות שאליהן הם מכוונים. כוונון עדין הוא תהליך התאמת מודל כללי למשימה או תחום ספציפי על ידי הכשרתו על מערך נתונים קטן יותר הרלוונטי למשימה או תחום זה.

ל-PaLM 2 יכולות משופרות בלוגיקה והיגיון הודות להכשרה הרחבה שלה בתחומים אלה. הוא יכול לפתור בעיות מתמטיות מתקדמות, להסביר את צעדיו ולספק דיאגרמות. זה יכול גם לכתוב ולנקות באגים בקוד בלמעלה מ-20 שפות תכנות ולספק תיעוד במספר שפות. זה יכול גם ליצור טקסט בשפה טבעית עבור משימות ותחומים שונים, כגון תרגום, סיכום, מענה לשאלות, שיחת צ'טבוט, נתונים עדכניים ועוד.

עם זאת, ל-GPT-4 יכולות מגוונות יותר מאשר ל-LLM של גוגל, הודות לנתוני ההדרכה הרחבים יותר שלו. זה יכול ליצור טקסט בשפה טבעית כמעט לכל משימה או תחום שניתן להעלות על הדעת, לעת עתה. חלקם הם תרגום, סיכום, מענה לשאלות, שיחת צ'טבוט, השלמת טקסט, הפקת טקסט, ניתוח טקסט, סינתזת טקסט, סיווג טקסט, מיצוי טקסט,
פרפראזה של טקסט ועוד.

פסק דין: PaLM 2 מול GPT4

זה תלוי בצרכים שלך. אם אתה צריך LLM חזק בהיגיון והיגיון, עם כפתור "גוגל את זה", אז PaLM 2 היא הבחירה הטובה ביותר. אם אתה צריך LLM מהיר, טוב ביצירת טקסט והוכיח את עצמו, אז GPT-4 הוא הבחירה הטובה ביותר.

בסופו של דבר, הדרך הטובה ביותר לבחור LLM היא לנסות את שניהם ולראות איזה מהם מתאים לך ביותר. AI הוא מסע מוגבל רק לדמיון שלך.

הו, אתה חדש ב-AI, והכל נראה מסובך מדי? המשך לקרוא…

---

התמונה באדיבות: גוגל

AI 101

אתה עדיין יכול לעלות על רכבת הבינה המלאכותית! יצרנו מסמך מפורט מילון מונחים של AI עבור הנפוצים ביותר מונחי בינה מלאכותית ולהסביר את יסודות הבינה המלאכותית כמו גם סיכונים ויתרונות של AI. תרגיש חופשי להשתמש בהם. לְמִידָה כיצד להשתמש ב-AI הוא מחליף משחק! דגמי AI תשנה את העולם.

בחלק הבא, תוכל למצוא את כלי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לשימוש ליצירת סרטונים שנוצרו בינה מלאכותית ועוד.

כלי AI שבדקנו

כמעט כל יום, כלי, דגם או תכונה חדשים צצים ומשנים את חיינו, וכבר סקרנו כמה מהטובים ביותר:

• כלי AI טקסט לטקסט

האם אתה רוצה ללמוד כיצד להשתמש ב-ChatGPT ביעילות? יש לנו כמה טיפים וטריקים בשבילך מבלי לעבור צ'אט GPT Plus, כמו כיצד להעלות PDF ל-ChatGPT! עם זאת, כאשר אתה רוצה להשתמש בכלי AI, אתה יכול לקבל שגיאות כמו "ChatGPT נמצא בתפוסה כרגע" ו "יותר מדי בקשות תוך שעה נסה שוב מאוחר יותר". כן, הן באמת שגיאות מעצבנות, אבל אל דאגה; אנחנו יודעים איך לתקן אותם. האם גניבת עין ChatGPT היא בחינם? זו שאלה קשה למצוא תשובה אחת. אם אתה מפחד מגניבת דעת, אל תהסס להשתמש בודק גניבת דעת בינה מלאכותית. כמו כן, אתה יכול לבדוק אחר צ'אט בוטים של AI ו כותבי חיבורים בינה מלאכותית לקבלת תוצאות טובות יותר.

• כלי בינה מלאכותית של טקסט לתמונה

אמנם עדיין יש כאלה ויכוחים על תמונות שנוצרו בבינה מלאכותית, אנשים עדיין מחפשים את מחוללי אמנות הבינה המלאכותית הטובים ביותר. האם בינה מלאכותית תחליף מעצבים? המשיכו לקרוא ותגלו.

• כלי וידאו בינה מלאכותית
• כלי מצגת בינה מלאכותית
• מנועי חיפוש בינה מלאכותית
• כלי עיצוב פנים בינה מלאכותית
• כלי AI אחרים

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/