למידת מכונה שלומדת יותר כמו בני אדם, 'מכונה' לקריאת שפתיים ועוד - השבוע במודיעין מלאכותי 11-11-16

1 - מערכת בינה מלאכותית גולשת באינטרנט כדי לשפר את ביצועיה

הפקת מידע כוללת סיווג פריטי נתונים המאוחסנים בטקסט רגיל, והוא מהווה תחום מחקר עיקרי עבור מדעני למידת מכונה. בשבוע שעבר הציג צוות מחקר מ- MIT גישה חדשה למיצוי מידע למערכות למידת מכונה בכנס האגודה לבלשנות חישובית על שיטות אמפיריות לעיבוד שפות טבעיות וזכה בפרס הנייר הטוב ביותר. במקום להזין את המערכת שלהם כמה שיותר נתונים, הגישה המנצחת של הצוות נוקטת בדרך אחרת ומתמקדת במערך נתונים קטן בהרבה, תהליך דומה המשמש את בני האדם - אם אתה קורא מאמר שאתה לא מבין, סביר להניח שתבצע חיפוש באינטרנט ותמצא מאמרים שאתה מסוגל להבין. גישה מערכתית חדשה זו עושה משהו דומה; אם ציון הביטחון של המערכת נמוך בהערכת טקסט מסוים, הוא יבקש לקבל מידע נוסף, ויעלה קומץ מאמרים חדשים מהאינטרנט המתאימים למערכת מונחים ספציפית. בעתיד, ניתן ליישם מודל זה לנתונים דלילים ולחסוך זמן רב בבדיקת מאגרי מידע.

(קרא את המאמר המלא בכתובת MIT חדשות)

2 - RiskIQ מקבל 30.5 מיליון דולר להחלת למידת מכונה על סיכוני אבטחה

סטארט-אפ לניהול סיכונים דיגיטליים, מבוסס סן פרנסיסקו, RiskIQ הודיעה כי גייסה סדרה ג 'נוספת בסך 30.5 מיליון דולר בעסקה שהובילה ג'ורג'יאן פרטנרס, וכוללת את Summit Ventures, MassMutual Ventures ו- Battery Ventures, והעמידה את סך הכספים שגויסה על 65.5 מיליון דולר מאז 2009. RiskIQ שירותים מבוססי AI מסייעים לחברות גדולות לחפש ולמצוא אתרים ואפליקציות שעשויים לשאת את שם החברה אך מנוהלים על ידי עבריינים שמנסים לגנוב מידע של צרכנים או להפיץ תוכנות זדוניות. סך ההזמנות של החברה גדל ב -80% בחלק הראשון של 2016, עם סך של 200 לקוחות ארגוניים ו -13,000 אנליסטים ביטחוניים הכוללים את פייסבוק, אנדר שריון ואחרים. מנהל סניף לייטל, מנהל ג'ורג'ן פרטנרס, יצטרף גם לדירקטוריון של RiskIQ

(קרא את המאמר המלא בכתובת כתב העת העסקי של עמק הסיליקון)

3 - קרנגי קולוקוויום ראשון מתמקד בבינה מלאכותית בפרטיות צבאית, נתונים

קרנגי מלון קיימה את הראשון של קולוקוויום דו-חלקי, אשר התייחס לשיקולים סביב AI בנושא פרטיות נתונים ופעולות צבאיות, עבור מומחי מדיניות עולמיים במטה Carnegie Endowment for Peace International (CEIP) בוושינגטון הבירה. החלק השני יעסוק בממשל באינטרנט וסייבר ההרתעה, ב -2 בדצמבר במרכז האוניברסיטאי קוהון בפיטסבורג. מנהל CyLab דייוויד ברומלי, שפתח דיון פאנל שני לטכנולוגיה אוטונומית, אמר:

"מדינות ברחבי העולם, כולל ארה"ב, רוסיה, ישראל, סין והודו, נפרשות ומשקיעות יותר ויותר בטכנולוגיה של בינה מלאכותית ואוטונומיה בפעולותיהן. האוטונומיה הולכת להיות ענקית, וזה קריטי בהחלט שאנחנו מקבלים את זה נכון. "

ג'ים גארט, דיקן המכללה להנדסה של CMU, הדגיש כי לפורומים כאלה יש חשיבות חיונית להחלפת רעיונות וטיפוח קבלה למגוון רחב של דעות בנושאים שיש בהם כדי להשפיע עמוקות על הקהילה העולמית.

(קרא את ההודעה המלאה לעיתונות בכתובת חדשות קרנגי מלון)

4 - חוקרי אוקספורד מפתחים תוכנית מחשב שיכולה לקרוא שפתיים עם דיוק על אנושי

חוקרים באוקספורד היו חלוצים בתוכנית AI לקריאת שפתיים שיכולה לקרוא שפתיים עם דיוק של 93.4 אחוזים - הרבה מעבר לדיוק הממוצע של 52.3 אחוזים עבור תלמידים לקויי שמיעה. התוכנה נקראה בשם "LipNet", ונבנתה בשיתוף פעולה עם DeepMind של גוגל, שהכשירה אותה ל -30,000 סרטוני וידאו של נבדקים. המערכת עיבדה משפטים (בניגוד למילים בודדות) והצליחה להציב מילים בהקשר. למרות שעדיין אינה מוכנה למגוון השפות, המבטאים והדיבור השבור של העולם האמיתי, יש בתוכנית פוטנציאל לסייע לחברה - לשפר מכשירי שמיעה, לאפשר שיחה במקומות רועשים וכו '- כמו גם לפגוע - לאפשר. לאנשים פרטיים או לקבוצות לנהל שיחות פרטיות או לקיים מעקב בלתי חוקי בלתי חוקי.

(קרא את המאמר המלא ב- טלגרף ופרסם מאמר ב אוניברסיטת אוקספורד)

5 - אלגוריתם למידת מכונה מכמת הטיות מגדריות באסטרונומיה

מאמר של חוקרים מהמכון הטכנולוגי השוויצרי בציריך ופורסם בשרת arXiv השתמש בלימוד מכונה כדי להעריך הטיה מגדרית בציטוטים של מאמרים אקדמיים באסטרונומיה. אף שעדיין לא נבדקו על ידי עמיתים, מומחים בתחום הגיבו על מה שנראה כמתודולוגיה תקפה. קאסידי סוגימוטו, אינפורמטיסט באוניברסיטת אינדיאנה בלומינגטון, הצהיר:

"החידוש של מאמר זה הוא בהפרכת המיתוס לפיו ניתן לייחס פער מגדרי בציטוט לפרטים הספציפיים של המאמר, ולא למגדר".

האלגוריתם הוכשר על 200,000 מאמרים בחמישה כתבי-עת בין השנים 5 ל 1950. התוצאות הראו כי מאמרים עם סופרות רשומות קיבלו לראשונה כ -2015% פחות ציטוטים מאלו עם מחבר זכר ראשוני; האלגוריתם גם ניבא כי מאמרים אלה עם מחברים נקבות היו צריכים לקבל 6 אחוזים יותר ציטוטים מאלו שחיברו הזכרים. באקדמאים, פחות ציטוטים פירושם בדרך כלל פחות מענקים, מכתבי המלצה והכרות אחרות, אומרת מג אורי, מנהלת מרכז ייל לאסטרונומיה ואסטרופיזיקה. העיתון גם מציין כי נשים מפרסמות 4% פחות מאמרים מגברים בשבע השנים שאחרי המאמר שפורסם לראשונה, זמן קריטי לתרומה לאקדמיה. זה עשוי גם להיות גורם גורם לנשים שמבטיחות תפקידים קבועים יותר.

(קרא את המאמר המלא בכתובת סיינטיפיק אמריקן)

קרדיט תמונה: Tek-Think

מקור: https://emerj.com/machine-learning-th-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11- 11-16 /