דפוס קוד זה הוא חלק מ- תחילת העבודה עם יבמ מקסימו פיקוח חזותי מסלול למידה.
<br> סיכום
לזיהוי אובייקטים יש שימושים שונים והזדמנויות שונות מאשר סיווג תמונה. דפוס קוד זה מדגים כיצד להשתמש ב-IBM Maximo Visual Inspection Object Detection כדי לזהות ולתייג אובייקטים בתוך תמונה (במקרה זה, מוצרי קוקה קולה), בהתבסס על הכשרה מותאמת אישית. לאחר מכן תוכל להתאים אישית את הדוגמה הראשונית של מערך הנתונים הזה עם ערכות נתונים משלך - מבלי לכתוב שום קוד.
תיאור
דמיינו שאתם ספקים של פריט (כגון משקה קל) ואתם רוצים לדעת כמה בקבוקים יש על המדף של החנות. אתה יכול לבנות אפליקציה שתעזור לך לעשות בדיוק את זה. IBM Maximo Visual Inspection משתמשת בלמידה עמוקה כדי ליצור מודלים מאומנים המבוססים על תמונות שאתה מעלה ומתווית. אינך צריך לכתוב שום קוד כדי לאמן, לפרוס ולבדוק מודל חדש לזיהוי אובייקטים. אתה פשוט מעלה את התמונות, משתמש בעכבר כדי לתייג את האובייקטים בתמונות שלך, ואז נותן ל-IBM Maximo Visual Inspection לבצע את הלמידה.
בעזרת דפוס זה תשתמשו באימוני למידה עמוקה ליצירת מודל לגילוי אובייקטים. בעזרת מספר לחיצות בלבד תוכלו לאמן ולפרוס את הדגם. לאחר אימון ופריסה של הדגם, נקודת קצה REST מאפשרת לך לאתר ולספור פריטים בתמונה. תבנית הקוד כוללת ערכת נתונים לדוגמא שתעזור לכם לבנות גלאי בקבוק קולה, אך תוכלו להשתמש בדוגמאות משלכם ולגלות אובייקטים אחרים.
IBM Maximo Visual Inspection מציגה ממשקי API של REST לפעולות מסקנות. אתה יכול להשתמש בכל לקוח REST לזיהוי אובייקטים עם המודל המותאם אישית שלך, ותוכל להשתמש בממשק המשתמש של IBM Maximo Visual Inspection כדי לבדוק אותו. דוגמה זו כוללת אפליקציית Node.js לדוגמה המדגימה כיצד להעלות תמונה ולאחר מכן לצייר את התמונה עם תוויות ותיבות תוחמות סביב אובייקטים שזוהו.
לאחר השלמת דפוס קוד זה, עליך לדעת כיצד:
- צור מערך נתונים לזיהוי אובייקטים עם IBM Maximo Visual Inspection
- לאמן ולפרוס מודל המבוסס על מערך הנתונים
- בדוק את הדגם באמצעות שיחות REST
זרימה
- העלה את התמונות כדי ליצור מערך נתונים של IBM Maximo Visual Inspection.
- תייג את האובייקטים במערכת נתוני התמונה לפני האימון.
- אימון, פריס ובדיקה של המודל ב-IBM Maximo Visual Inspection.
- השתמש בלקוח REST כדי לאתר אובייקטים בתמונות.
הוראות
מצא את הצעדים המפורטים לדפוס זה בסעיף README. השלבים האלה יראו לך כיצד:
- שיבט את ריפו ה- GitHub באמצעות זיהוי חזון-אובייקט.
- היכנס ל-IBM Maximo Visual Inspection.
- צור מערך נתונים חדש לאימוני איתור אובייקטים.
- צור תגים לאובייקטים אימוניים ותייג את האובייקטים.
- צור משימה DL.
- פרוס ובדוק את הדגם.
- הפעל את האפליקציה.
סיכום
דפוס קוד זה הדגים כיצד להשתמש ב-IBM Maximo Visual Inspection Object Detection כדי לזהות ולתווי אובייקטים בתוך תמונה על סמך הדרכה מותאמת אישית. תבנית הקוד היא חלק מה- תחילת העבודה עם יבמ מקסימו פיקוח חזותי מסלול למידה. כדי להמשיך את הסדרה וללמוד על תכונות נוספות של IBM Maximo Visual Inspection, עיין בתבנית הקוד הבאה, מעקב אחר אובייקטים בסרטון עם OpenCV ולמידה עמוקה.
מקור: https://developer.ibm.com/patterns/locate-and-count-items-with-object-detection/
