רעיונות מרכזיים לביצוע תוכנית חנות מושלמת

בשלנו בלוגים קודמיםנגענו בשאלות החיוניות שיש לענות עליהן לפני שפועלים על הרעיון של תוכנית חנות מושלמת. לאחר מכן, עזרנו ליצור מסגרת לבנייה וביצוע של חנות מושלמת.

עם התמונה הגדולה במקום, אנו מסתמכים על הניסיון שלנו כדי להדגיש כמה פרטים עדינים יותר ושיטות עבודה מומלצות שמגדילות את הסיכוי שתוכנית ה-Perfect Store שלך ​​תצליח. בלוג זה עוסק במדידת הביצוע של תוכנית Perfect Store שלך, לולאת המשוב שנוצרה כתוצאה מכך וכיצד להשתמש בלולאת המשוב הזו לטובתך.

מדידת הביצוע המושלם שלך בחנות

למה למדוד את תוכנית החנות המושלמת שלך?

יצירת חנות מושלמת לביצוע קמעונאי היא אכן שיטה טובה ותניב תוצאות. זו הציפייה.
אבל למדידת הביצוע הזה יש חשיבות עליונה. יותר מ-80% מתוכניות Perfect Store שלא מודדות את מדדי הביצועים העיקריים שלהן (KPI) באופן קבוע, מגלים ש ביצוע התוכנית שלהם במפלס הקרקע לוקה בחסר. זה פער גדול שצריך לטפל בו.

העובדה היא שכל פעולת הצבת המוצרים שלך בחנות קמעונאית ורכישתם על ידי הלקוחות, כוללת שפע של משתנים. 

ישנן קטגוריות מוצרים רבות ולכל אחת יש את יחידות השמירה שלה (SKUs). ה-SKUs נשמרים בסוגים שונים של חנויות קמעונאיות כמו היפר-מרקט או חנות נוחות. ניתן לחלק אותם עוד יותר לחשבונות קמעונאיים כמו Target, Walmart, 7-Eleven. האנשים המעורבים הם סוחרים ושותפים קמעונאיים, נציגי שטח והנהלת החברה של יצרן CPG. 

כפי שאנו יכולים לראות, יש יותר מדי חלקים נעים כאן, מה שמקל לפספס את האוטובוס בפרמטרים מסוימים.

איך למדוד את תוכנית החנות המושלמת שלך?

זה כולל שלושה שלבים מרכזיים:

1. בנה קריטריון ניקוד:

העיקרון המשמש כאן הוא תעדוף על ידי הוספת משקל לפרמטרים החשובים. הפרמטרים הם ה-5Ps של יוניליוור כדי למדוד את הנראות הקמעונאית של המוצרים שלך. להלן קריטריונים לניקוד לדוגמה עבור אותו הדבר.

מלבד קטגוריות מוצרים, ניתן ליצור מנגנוני ניקוד עבור חנויות קמעונאיות. על הבסיס שלהם ניתן להחליט על הטבות קמעונאי/מרצ'נדייז. ניתן להשתמש במערכות ניקוד גם כדי להעריך את ביצועי נציגי השטח על סמך התמריצים שלהם מחושבים.

חשיבותו של מנגנון ניקוד הוא מזהה במהירות את האזור, האזור, נציגי המכירות, החנויות, הקטגוריה, המוצרים החורגים מההתאמה. זה עוזר ליזום אמצעי תיקון לסתום את דליפת המכירות.

2. צור מנגנון למדידת ביצוע מושלם בחנות:

בניית מנגנון זה יכולה להתבצע על ידי נציגי השטח של CPG. במהלך הביקורים בחנות הם מודדים מדדי KPI עבור SKUs שונים. התוצאות מסייעות בקביעה אם עוקבים אחר הנחיות החנות המושלמות או לא. מבקרי צד שלישי עשויים להישכר גם על ידי ה-CPGs.

ה-CPG יכול גם לבקש מהשותפים הקמעונאיים שלהם להיות מעורבים בתרגיל הביקורת בחנויות ולשמור על מסד נתונים דיגיטלי עבור תאימות המיוחסות ל-SKUs.

3. שימוש בכלים למדידה:

הערכה ידנית של מדדי KPI על ידי איסוף נתונים גולמיים כפופה לטעויות ולהטיה אנושית. כדי להימנע מכך, CPGs ממנפים כעת כלים של Industry 4.0. הם משתמשים בתוכנת זיהוי תמונה המאפשרת בינה מלאכותית (AI). 

נציגי השטח, תוך כדי ביקורת החנויות, מצלמים תמונות של מדפים המועלים לשרת. לאחר מכן שכבת AI מעבדת אותה ומספקת מידע שניתן לפעול. 

לולאת משוב משובחת לתוכנית מוצלחת של חנות מושלמת

תוצאות המדידה משולבות ליצירת מנגנון משוב לשיפור מתמיד. ישנן שלוש לולאות כאלה הפועלות בו זמנית בתרחיש זה:

לולאת המשוב המיידי עבור נציג השדה מהאפליקציה:

זוהי לולאת המשוב המיידי המסייעת בביצוע קמעונאי בזמן שנציג השטח נמצא בחנות. התמונות של המדפים הקמעונאיים נלכדות באמצעות האפליקציה ומועלות לשרתים. אז מנוע הבינה המלאכותית תפרים (או מעבד) את התמונות הללו כדי לחשב KPIs אשר לאחר מכן משתקפים באפליקציה. נציג השטח מבין את מדידות ה-KPI ומסדר את המדפים בהתאם להנחיות ה-Perfect Store שלו.

לולאת המשוב לחנות הקמעונאית מלוח המחוונים:

ה-AI שולח משוב רחב יותר של ביצועי החנות הקמעונאית (בהתבסס על מדדי KPI שחושבו) ללוח המחוונים שנמצא בפיקוח של הנהלת CPG HQ. כשראה את הניקוד של החנות הקמעונאית, מטה ה-CPG מתערב כדי לשפר את רמות הציות לקמעונאות.

לולאת המשוב עבור ה-CPG HQ מלוח המחוונים:

ה-AI שולח מידע רחב יותר משוב על ביצועי נציגי השטח. זה מחושב על ידי קביעת הביצועים של חנויות קמעונאיות תחתיהן, וציון נציג השטח בהתאם. לאחר מכן, מטה ה-CPG נותן משוב בזמן לנציג השטח על הביצועים שלהם.

לולאת המשוב המלאה של התמונה הגדולה:

התמונה הגדולה כאן היא להבטיח ציות קמעונאי להנחיות Perfect Store ולזהות את הפערים ולתקן אותם. פתרון זיהוי תמונה בינה מלאכותית יוצר מנגנון משוב קבוע על ידי מסירת תמונות מק"ט שנלחצו בחנות הקמעונאית למטה ולנציגי השטח. נציג שטח פועל בזמן אמת כדי לטפל בבעיה על המדף והמפקדה בתורו, מעריך ביצועים של נציגי שטח וחנויות. 

זה תרגיל מאתגר, עם עקומת הלמידה שלו. חברות ממעטות לעשות את זה נכון בפעם הראשונה. מניסיוננו, לקוח יכול לראות שיפור טוב של 30% בשיעורי התאימות בשלושת החודשים הראשונים של פריסת זיהוי תמונות באמצעות מדף. מדידה שוטפת חשובה כדי לשמור על רמות תאימות של 85% - 90% בהתחשב בכך שהשוק משתנה כל הזמן.

בתחילה, לקוחות עשויים להתחיל עם שיעור בסיס של 50% תאימות. עם הזמן הם מתקרבים ל-85% עד 90% לרמות הציות הקמעונאי.

תמריצים עבור שותפים קמעונאיים ונציגי מכירות 

לולאת המשוב הופכת יעילה יותר אם שותפים קמעונאיים ותמריצים של נציגי שטח מקושרים לציונים שהם משיגים מביצוע תוכנית ה- Perfect Store. 

אם מנהל חנות קמעונאית מקבל ציונים גבוהים עבור התחומים הספציפיים שלו, הוא מקבל דירוג טוב. דירוג זה עשוי להיות קשור לתמריצים כמו הנחות לשותף הקמעונאי. זה מביא להשקעה של הקמעונאי בבריאות המותג.

ניתן ליישם את זה גם עם צוות המכירות של ה-CPG. לדוגמה, דירוג מנהלי המכירות האזוריים השונים במדינה עבור המוצר שהם מנהלים. טוב יותר הביצועים, טוב יותר הדרגה שלהם. כתוצאה מכך . הושג בונוס טוב יותר. זה מטפח רוח תחרותית. המנהלים ממנפים את לוח המחוונים בהישג יד כדי לבחון את הביצועים של נציגי השטח שלהם ולפעול בהתאם לשיפור הדירוג שלהם.

עם זאת חשוב לתקן יעדים סבירים. יעדים קלים מדי יגרמו להפסד במכירות ובהכנסות החברה. זה יכול גם ליצור יחס רפוי בקרב העובדים והקמעונאים. יעדים גבוהים מדי יגרמו לשחיקה של עובדים ולחיכוכים ביחסים עם שותפים קמעונאיים. שמירה על יעדים ריאליים היא המפתח לתפיסת מותג חיובית.

כאשר תוכנית Perfect Store מחושבת היטב, מיושמת במדויק ומפוקחת בקפידה, היא מפעילה מנגנון משוב. צוות המכירות מסוגל לעקוב אחר התנהגויות מכירה של לקוחות. צוות השיווק משתמש במידע זה כדי להוביל קמפיינים ממוקדים. ההנהלה מקצה משאבים למחלקות שונות בהתאם לתוצאות של קמפיינים שונים. זה בתורו מניע את העתיד של מותג CPG.

לפיכך, ההחלטה - מקבלי ובעלי עניין מתכנסים בפלטפורמה באמצעות פתרון ה-AI המופעל. זה מביא לזיהוי מהיר יותר ותיקון שגיאות לאחר מכן. 

אהבת את הבלוג? בדוק את האחר שלנו בלוגים כדי לראות כיצד טכנולוגיית זיהוי תמונות יכולה לסייע למותגים לשפר את אסטרטגיות הביצוע שלהם בקמעונאות.

רוצה לראות איך הביצועים של המותג שלך על המדפים? לחץ על כאן לתזמן הדגמה בחינם ל- ShelfWatch.

Khyati Agarwal הוא חבר בצוות השיווק הדיגיטלי ב- ParallelDots. כשלא יוצרת תוכן עבור ParallelDots, היא אוהבת להתעדכן בחדשות ואוהבת לקרוא על פוליטיקה ודת

ההודעות האחרונות של חיאטי אגרוול (לראות את הכל)