JFrog ו-AWS מאיצים פיתוח למידת מכונה מאובטחת

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

האינטגרציה החדשה של JFrog Artifactory ו-Amazon SageMaker מעצימה מפתחים ומדעני נתונים לבנות, לאמן ולפרוס מודלים של ML בענן

SUNNYVALE, קליפורניה - (חוט עסקים) -JFrog בע"מ ("JFrog") (נאסד"ק: FROG), חברת Liquid Software ויוצרי ה- פלטפורמת שרשרת האספקה של תוכנת JFrog, הודיעה היום על אינטגרציה חדשה עם אמזון SageMaker, המסייע לחברות לבנות, לאמן ולפרוס מודלים של למידת מכונה (ML) לכל מקרה שימוש עם תשתית, כלים וזרימות עבודה מנוהלות במלואן. על ידי זיווג JFrog Artifactory עם Amazon SageMaker, ניתן לספק דגמי ML לצד כל רכיבי פיתוח התוכנה האחרים בזרימת עבודה מודרנית של DevSecOps, מה שהופך כל דגם לבלתי ניתן לשינוי, ניתן למעקב, מאובטח ומאומת עם הבשלתו לשחרור. JFrog גם חשפה יכולות גירסאות חדשות עבורה פתרון ניהול מודל ML, המסייעים להבטיח תאימות ואבטחה משולבים בכל שלב בפיתוח מודל ML.

"ככל שחברות נוספות מתחילות לנהל ביג דאטה בענן, ראשי צוות DevOps שואלים כיצד הם יכולים להגדיל את יכולות מדעי הנתונים ו-ML כדי להאיץ את אספקת התוכנה מבלי להכניס סיכונים ומורכבות", אמרה קלי הרטמן, סמנכ"לית ערוצים ובריתות גלובליים, JFrog. "השילוב של Artifactory ו-Amazon SageMaker יוצר מקור אחד של אמת שמחדיר את שיטות העבודה המומלצות של DevSecOps לפיתוח מודלים של ML בענן - מספק גמישות, מהירות, אבטחה ושקט נפשי - פורץ אל גבול חדש של MLSecOps."

פי סקר פורסטר האחרון, 50 אחוז ממקבלי ההחלטות בנתונים ציינו את יישום מדיניות הממשל בתוך AI/ML כאתגר הגדול ביותר לשימוש נרחב, בעוד 45 אחוז ציינו את אבטחת הנתונים והמודלים כגורם המפתח. האינטגרציה של Amazon SageMaker של JFrog מיישמת את שיטות העבודה המומלצות של DevSecOps לניהול מודלים של ML, ומאפשרת למפתחים ומדעני נתונים להרחיב, להאיץ ולאבטח את הפיתוח של פרויקטי ML בצורה ברמה ארגונית, מאובטחת ועומדת בציות לרגולציה וארגון.

JFrog חדש אינטגרציה של אמזון SageMaker מאפשר לארגונים:

שמור על מקור יחיד של אמת עבור מדעני נתונים ומפתחים, תוך הבטחת שכל הדגמים נגישים בקלות, ניתנים למעקב ועמידים בפני חבלה.
קרבו את ML לזרימות העבודה של פיתוח תוכנה וייצור במחזור החיים, תוך הגנה על דגמים מפני מחיקה או שינוי.
לפתח, לאמן, לאבטח ולפרוס מודלים של ML.
זיהוי וחסום את השימוש במודלים זדוניים של ML ברחבי הארגון.
סרוק רישיונות מודל ML כדי להבטיח עמידה במדיניות החברה ובדרישות הרגולטוריות.
אחסן דגמי ML תוצרת בית או מוגדלים פנימיים עם בקרות גישה חזקות והיסטוריית גרסאות לשקיפות רבה יותר.
צרור והפצת דגמי ML כחלק מכל מהדורת תוכנה.

"תהליכי פיתוח תוכנה מסורתיים ולמידת מכונה נפרדים, חסרי אינטגרציה עם כלים קיימים", אמר לארי קרוואלו, מנהל ומייסד של RobustCloud. "יחד, JFrog Artifactory ו-Amazon SageMaker מספקות סביבה משולבת מקצה לקצה, מנוהלת ללמידת מכונה. חיבור העולמות הללו מייצג התקדמות משמעותית לקראת הרמוניה של צינורות למידת מכונה עם מחזורי חיים מבוססים של פיתוח תוכנה ושיטות עבודה מומלצות".

יחד עם שילוב Amazon SageMaker שלה, JFrog חשפה יכולות ניהול גרסאות חדשות עבורו פתרון ניהול מודלים של ML המשלבות פיתוח מודלים בזרימת העבודה של DevSecOps של ארגון כדי להגביר את השקיפות סביב כל גרסת מודל, כך שמפתחים, צוותי DevOps ומדעני נתונים יכולים להבטיח שהגרסה הנכונה והמאובטחת של המודל מנוצלת.

שילוב JFrog עם Amazon SageMaker, זמין כעת עבור לקוחות JFrog ומשתמשי Amazon SageMaker, מבטיח שכל החפצים הנצרכים על ידי מדעני נתונים או המשמשים לפיתוח יישומי ML יישלפו ונשמרו ב-JFrog Artifactory.

למבט מעמיק יותר על האינטגרציה וכיצד היא פועלת, קרא הבלוג הזה. אתה יכול גם להירשם להצטרף ל-JFrog ו-AWS ביום רביעי, 31 בינואר בשעה 1:10 ET/XNUMX:XNUMX PT לסמינר מקוון חינוכי, "בונים לעתיד: DevSecOps בעידן של פיתוח מודלים של AI/ML" תיאור שיטות עבודה מומלצות להחדרת שימוש ופיתוח מודלים לשרשרת אספקת תוכנה מאובטחת ולתהליכי פיתוח.

אוהבים את הסיפור הזה? פרסם את זה ב-X (לשעבר טוויטר): .@jfrog משיקה אינטגרציה חדשה עם @awscloud SageMaker כדי לשחרר #ML #אבטחה וחדשנות רבה יותר לאורך מחזור החיים של פיתוח התוכנה. למד עוד: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #AI

על JFrog

JFrog Ltd (נאסד"ק: FROG) נמצאת במשימה ליצור עולם של תוכנה המועברת ללא חיכוך ממפתח למכשיר. מונעת על ידי חזון "תוכנה נוזלית", פלטפורמת שרשרת האספקה של תוכנת JFrog היא מערכת רשומה אחת המאפשרת לארגונים לבנות, לנהל ולהפיץ תוכנה במהירות ובאופן מאובטח, מה שמבטיח שהיא זמינה, ניתנת למעקב ועמידה בפני חבלה. תכונות האבטחה המשולבות גם עוזרות לזהות, להגן ולתקן מפני איומים ופגיעויות. הפלטפורמה ההיברידית, האוניברסלית והרב-עננית של JFrog זמינה גם כשירותי אירוח עצמי וגם כשירותי SaaS בקרב ספקי שירותי ענן גדולים. מיליוני משתמשים ו-7K+ לקוחות ברחבי העולם, כולל רוב ה-Fortune 100, תלויים בפתרונות JFrog כדי לאמץ בצורה מאובטחת טרנספורמציה דיגיטלית. ברגע שתזנק קדימה, לא תחזור אחורה! למידע נוסף ב jfrog.com ועקבו אחרינו בטוויטר: @jfrog.

הערת אזהרה לגבי הצהרות צופות פני עתיד

הודעה לעיתונות זו מכילה הצהרות "צופות פני עתיד", כפי שמוגדר מונח זה במסגרת חוקי ניירות הערך הפדרליים בארה"ב, לרבות אך לא רק הצהרות בנוגע לשילוב JFrog Artifactory ו-Amazon SageMaker המאפשרים שיתוף פעולה בבנייה ופריסה של מודלים של ML, יכולות גירסאות חדשות של JFrog. על פתרון ML Model Management שלה ועל היתרונות הצפויים ללקוחות.

הצהרות צופות פני עתיד אלו מבוססות על ההנחות, הציפיות והאמונות הנוכחיות שלנו והן כפופות לסיכונים מהותיים, אי ודאויות, הנחות ושינויים בנסיבות שעלולים לגרום לתוצאות, ביצועים או הישגים בפועל של JFrog להיות שונים באופן מהותי מאלה המובעים או משתמעים בכל עתיד. -הצהרה למראה. ישנם מספר לא מבוטל של גורמים שעלולים לגרום לתוצאות, ביצועים או הישגים בפועל להיות שונים מהותית מהצהרות שנמסרו בהודעה לעיתונות זו, כולל אך לא רק סיכונים המפורטים בהגשות שלנו לרשות ניירות ערך, כולל בדוח השנתי שלנו. על טופס 10-K לשנה שהסתיימה ב-31 בדצמבר 2022, הדוחות הרבעוניים שלנו על טופס 10-Q, ותיקים ודוחות אחרים שאנו עשויים להגיש מעת לעת לרשות ניירות ערך. הצהרות צופות פני עתיד מייצגות את האמונות וההנחות שלנו רק נכון לתאריך הודעה לעיתונות זו. אנו מתנערים מכל מחויבות לעדכן הצהרות צופות פני עתיד.

אנשי קשר

מדיה צור קשר:
סיובאן ליונס, מנהל MarComm האב, JFrog, siobhanL@jfrog.com

משקיע איש קשר:
ג'ף שריינר, סמנכ"ל קשרי משקיעים, jeffS@jfrog.com