שישה חודשים מרגע שפיצה את האינטרנט, ChatGPT - והשיבוטים וההתאמות הרבות שלו - עוררו עניין רב וחששות עבור מורים, מנהיגי בתי ספר ומחוזות.
הכנסת הבינה המלאכותית הגנרטיבית לחברה מאירה זרקור בהיר על המחנכים הללו. בקרוב, הם יצטרכו להבין אותו, להסדיר את השימוש בו וגם ליישם אותו בפדגוגיה שלהם.
אז מנהיגי חינוך משקיעים בהכשרה חדשה ופיתוח מקצועי למורים על מקרי השימוש הטובים ביותר עבור AI. הכי מכריע, מחנכים רוצים להבין מהו בינה מלאכותית מחוללת כדי לדעת באילו מיומנויות התלמידים שלהם צריכים להיות בקיאים כשהם עוזבים את בית הספר ונכנסים לכוח העבודה.
"הם נולדו לתוך הטכנולוגיה הזו. לא היינו. הם הולכים להבין את זה לפני שנבין את זה", אומרת טרייסי דניאל-הרדי, מנהלת הטכנולוגיה במחוז בית הספר של גולףפורט במיסיסיפי. "אנחנו נעשה להם שירות רע אם לא נבין את זה."
עבור מנהיגים כמו דניאל-הרדי, הכנסת הבינה המלאכותית הגנרטיבית לתהליך ההוראה-למידה "מרגישה אחרת", למרות שהם ראו גלים מרובים של טכנולוגיה משבשת מסתובבים פנימה והחוצה דרך הכיתות. מה שחסר תקדים ב-ChatGPT והשיבוטים שלו הוא גישה, אומר בריאן סטמפורד, מנהל התוכנית לאחריות ופרקטיקות חדשניות של Allegheny Intermediate Unit בפנסילבניה, גוף חינוך ציבורי אזורי המספק שירותים כמו פיתוח מקצועי למחנכים בפרברי מחוז אלגני.
"כאשר אנו מפיצים חומרה או טכנולוגיית edtech אחד לאחד בבתי ספר, עלינו לרכוש מחשבים ניידים ועגלות ונקודות גישה אלחוטיות. כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית הללו פועלים באינטרנט, ולא מעט מהם זמינים ללא עלות או בעלות נמוכה מאוד. לתלמידים ולמורים בבתי ספר עשירים ועניים תהיה גישה לכלים האלה", מסביר סטמפורד.
הוא אומר שהסיבה הגדולה השנייה לכך שהדברים מרגישים אחרת הפעם היא היכולת של הבינה המלאכותית לחשוב על משימות בקצב שלא נראה קודם לכן.
"מחנכים עלולים למצוא שהמשימות וההערכות שלהם מתיישנות במהירות", הוא אומר.
פוטנציאל ההפרעה האדיר של בינה מלאכותית גנרטיבית לא אבד על המורים. זה הגיוני כי לאחרונה לדווח פורסם על ידי PowerSchool - ספקית פתרונות לבתי ספר אדטק - רוב המחנכים היו רק "נייטרליים" לגבי הערך שה-AI יביא לכיתותיהם.
המנגנון ברמת המחוז, כמו גם מנהיגי בתי הספר, מקווים יותר שהמחנכים יראו את הערך הזה במהירות ויאמצו כלי בינה מלאכותית בתהליך ההוראה שלהם. הדעות השונות הללו בין ההנהלה למורים בולטות עוד יותר ב סקר שנערך על ידי Clever, שבו 49 אחוז מהמחנכים אמרו שהם מאמינים שבינה מלאכותית תהפוך את עבודתם למאתגרת יותר, בעוד ששיעור דומה - 46 אחוז - מהמנהלים אמרו שהם מאמינים שבינה מלאכותית תקל על עומס העבודה של המחנכים.
הספקנות נובעת מהפחד מהלא נודע, אומרת דניאל-הרדי. חלק מהמחנכים חושבים שתלמידים ישתמשו ב-ChatGPT כדי ליצור עבודה שאינה שלהם באופן אותנטי, היא אומרת. או שהם עייפים על הדרך שבה טכנולוגיה חדשה מוכנסת לכיתות שלהם כל חמש שנים בטענות שזה ישנה באופן דרסטי את הדרך בה מלמדים דברים. בכל פעם שזה קורה, אומרת דניאל-הרדי, מחנכים צריכים ללמוד איך להשתמש בכלי חדש, רק כדי שהוא יוחלף במשהו אחר.
אבל היא מקווה שה-AI הגנרטיבי ישבור את המעגל הזה, וכל התנגדות לשימוש בו.
"אני מקווה שהמחנכים לא יקדישו יותר מדי זמן להקשיב למסרבים, ולהיות זהירים ועצבניים מדי לגבי השימוש בו, כי זה יהיה כל כך פגיעה בחינוך", אומרת דניאל-הרדי.
גישור הפער הזה, והפחתת הפחדים, יהיו בהיכרות למחנכים עם AI - צורך הכשרה המודגש על ידי העובדה ש-96 אחוזים מ-1,000 המחנכים ש-Clever סקר אמרו שהם לא קיבלו התפתחות מקצועית בנושא. בתי ספר זיהו את הצרכים הללו, למרות שההכשרה של AI גנרטיבי באופן ספציפי עדיין בשלבי התפתחות.
סטמפורד, למשל, יצר שני סוגים של סמינרים עבור המורים במחוזות בית הספר של אלגני שהוא משרת - מבוא כללי ואחד ספציפי לנושא, שבו הוא מפגיש מחנכים מאותה דיסציפלינה כדי לשתף פעילויות שהם משתמשים בכלי AI עבורם. .
הכשרת מחנכים היא בראש מעייניהם של מנהיגים כמו דניאל-הרדי, אם כי מחוז Gulfport עדיין לא השיק שום אימון רשמי.
"עלינו להחדיר בינה מלאכותית להכשרת הטכנולוגיה הרגילה שאנו עושים", היא אומרת.
הניצחונות הראשונים של מורים באמצעות שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית צריכים להתייחס ל"השבת זמן", היא מוסיפה. "אם מחנכים יכולים להחזיר את זמנם על ידי שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לבצע את המשימות היומיומיות, הם יכולים לחזור לעשות כמה מהדברים המהנים שגרמו להם להיכנס להוראה."
מוכן או לא
כדי לאמן או לשדל מחנכים להשתמש בכלי בינה מלאכותית גנרטיבית, יש הסכמה בין המאמנים שקודם כל צריך לבטל את המיסטיקה.
סטיב דמבו מאמין שהדה-מיסטיפיקציה הזו צריכה לבוא בקרוב, מכיוון שלמחנכים אין את המותרות של זמן עד שתושק גרסה נוספת של ChatGPT. Dembo הוא מנהל החדשנות הדיגיטלית של Western Springs School District 101 באילינוי, והוא יצר מודול הכשרה חדש למורים במחוז שלו.
שימוש בבינה מלאכותית בהוראה הוא כמו ללמוד מיומנות חדשה, אומר דמבו, אז זה צריך להתחיל ביישום זה על משהו מוכר. לדוגמה, השימוש בבינה מלאכותית "יכול להתחיל עם מערך שיעור של שבועיים. אחר כך אנחנו מתנסים ביצירת רובריקה בשביל זה", הוא מסביר.
בכל שלב, Dembo מראה למחנכים שהם יכולים לשנות את התוכן שנוצר. "חשוב להראות להם שזהו מנוע צ'אט, שהוא ניתן לגיבוש. אנחנו יכולים ללכת קדימה ואחורה עם זה, לשנות שלוש נקודות הערכה לחמש", אומר דמבו.
ברגע שהמחנכים חשים בנוח עם השלב הזה, Dembo מציגה חיבור מזויף של סטודנטים הרלוונטי למערך השיעור, כדי להראות למחנכים כיצד ה-AI יכול לדרג את המאמר על הכותרת ולספק משוב - תהליך מקצה לקצה שיכול לחסוך זמן, וכן עבודת פרך.
הדבר שחלק מהמחנכים לא יכולים לעטוף את ראשם סביבו, עדיין, הוא שהם עובדים עם מודל שפה גדול. הם משתמשים ב-ChatGPT כמו גוגל, ומציגים חיפוש חדש עם כל שאילתה, ללא קשר לשאילתה הקודמת. "ההתחזקות הזו בביצוע שינויים קטנים, ואז צריך לעשות את זה שוב עד שמגיעים לתוצאה הרצויה, זו סוג של מיומנות שצריך לעצב ולהפגין עבורם", אומר דמבו.
סטמפורד, בפנסילבניה, מנסה לעשות זאת על ידי לגרום למחנכים להשתמש ב-ChatGPT עבור המשימות היומיומיות שלהם. מחנכים רגילים לערוך את התגובות (או הקלט) שלהם במקרה זה לסוגים אחרים של AI, כמו עוזרי קול.
"אני מבקש מהם לחשוב על משימות יומיומיות שהם נאבקים בהן, מתכנון ארוחת ערב עם אפשרויות ללא גלוטן, ועד לזיהוי בעיות במכוניות או במשאיות שלהם. ההתעסקות הזו נותנת למחנכים תובנות לגבי האופן שבו הם עשויים להשתמש ב-ChatGPT לשימושים מקצועיים", הוא אומר.
סטמפורד הציגה מספר עורכי טקסט חינמיים קלים לשימוש, או כלי אמנות בינה מלאכותית, בסדנאות אלו. הוא בוחן גם סוג שני של סדנאות, שמפגישה בין מורים המלמדים את אותם נושאים. זה נותן למחנכים אפשרות לדון באילו כלי AI עשויים להיות שימושיים כדי ללמד נושאים מסוימים.
מורה לשפה זרה בסדנה שלו השתמש בכלי AI כדי ליצור סצנה עם צורות שונות של תחבורה. סדרה של הנחיות כמו "כיכר העיר מינכן, אוטובוס, מטוס טס מעל הראש, תחנת רכבת" - כולן מילות אוצר מילים משיעור גרמנית - עזרו למורה ליצור דרך חדשנית לתרגל שטף בשפה זרה.
בדוגמה אחרת, מחנכים ביקשו מהתלמידים שלהם ליצור משהו ב-ChatGPT ועקבו אחר ההנחיות שלהם כדי להבין אם התלמידים מבינים את התוכן. "מורים יכולים למעשה להשתמש בזה כחלק מההערכות שלהם", אומר סטמפורד.
בסתיו, הוא מתכנן להרחיב את הסדנאות הללו בנות שעה ליום מלא.
סטמפורד מאמין שמחנכים צריכים לאסוף הנדסה מיידית - היכולת לתת קלט ChatGPT שמניב את התוצאה הדרושה - כישורים בתום לב.
דמבו לא מסכים.
"רק בגלל שיש לנו גיזמו חדש לא אומר שכולנו צריכים להסתכל מתחת למכסה המנוע. בינה מלאכותית גנרטיבית רק תהיה חלק מהכלים הטכנולוגיים שבהם מחנכים משתמשים בעתיד", הוא אומר.
עם זאת, בשלבים הראשונים שלו, מחנכים צריכים להבין איך זה עובד.
חששות קיומיים
באמצעות האימונים שלהם, גם דמבו וגם סטמפורד מנסים להרגיע דאגות קיומיות. בצורה אגוצנטרית, אומר דמבו, מורים מודאגים לגבי הרלוונטיות של מה שהם מלמדים, וכיצד הם מלמדים זאת. ייתכן שמחנכים לא יוכלו להתחמק ממתן הערכות בלבד ולא ממש להסביר מדוע זה עדיין רלוונטי ללימוד מושג.
דמבו אומר שגם הוא התמודד עם האתגר הזה, כאשר לימד כיתת מדעי המחשב שלו בתפקיד קודם. "סטודנטים יכולים לייצר קוד הגון מ-ChatGPT שלא אוכל לזהות שום בעיות איתו", הוא אומר.
דמבו אומר שתלמידים בשיעור מדעי המחשב אולי לא צריכים לשלוט יותר בשפת מחשוב כמו Python, אלא פשוט יודעים מספיק כדי להנחות כלי בינה מלאכותית ליצור משהו באמצעות השפה. או שהם יצטרכו לדעת מספיק כדי לערוך את הקוד כדי לבצע שינויים. זה משנה את רף הידע, ובהמשך את רף ההערכה.
זה גם משנה את מה שהמורים מצפים מהתלמידים שלהם, אומר דמבו. "למען האמת, קל מאוד להגיד את זה. אבל בתור מורה, להיכנס לכיתה, להסתכל על 20 תלמידים ולנסות להבין את כל זה זה מפחיד", הוא מוסיף.
אבל זה לא רק להוליך שולל על ידי ChatGPT (והסטודנטים), אלא גם להעריך מחדש כמה תלמידים באמת צריכים לשלוט.
"אני חושב שסטודנטים לא בהכרח מנסים להטעות. הם רוצים להיות פרודוקטיביים יותר ולנצל את זמנם בדברים שהם חושבים שהם כדאיים", אומר דניאל-הרדי, מגולפפורט. שינון תאריכים היסטוריים עשוי לא לעשות את הקיצוץ בעידן הלמידה שלאחר AI.
מעבר לבגידה כמובן, קיים חשש נפוץ נוסף ש-ChatGPT יפחית את יכולות החשיבה הביקורתית אצל תלמידים. אם המכונה עושה את החשיבה, אז מה התלמידים באמת לומדים?
דמבו מפריך את הטענה הזו ממש בשער.
"הסטודנטים מודאגים באותה מידה לגבי זה [אובדן חשיבה קריטית]. המורים יצטרכו להיות שקופים יותר לגבי מה שהם מצפים שהתלמידים ילמדו ממטלה", אומר דמבו.
אם זו משימה שגרתית, כמו כתיבת חמש פסקאות של סיכום, AI יכול לשחזר זאת בקלות. ההערכות יצטרכו כעת להיות מתוכננות אחרת. מנקודת המבט של תלמיד, הם צריכים גם לדעת מתי זה בסדר להשתמש ב-ChatGPT ללמידה, ומהי רמאות. דמבו אומר שהוא חקר כמה מהחששות האתיים הללו סביב השימוש ב-ChatGPT עם תלמידים בשיעורי מדעי המחשב הקודמים שלו. תלמידיו לשעבר, בכיתות ו' עד ח', קבעו כעת "מדיניות שימוש אתי" המכסה את כל בית הספר שלהם.
בעוד מורים מתחבטים בשאלות הגדולות הללו לגבי המשמעות של AI עבור המקצוע שלהם, הם צריכים לקבל גישה להכשרה תכופה בנושא, דמבו אומר: "צריך לתת למורים זמן להתנסות בזה, ורצוי ללמוד בקבוצות קטנות, שם הם יכולים לשתף במה שהם מגלים."
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
- מקור: https://www.edsurge.com/news/2023-08-03-how-schools-are-coaching-or-coaxing-teachers-to-use-chatgpt
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 000
- 1
- 20
- 46
- 49
- a
- יכולות
- יכולת
- יכול
- אודות
- בנוגע לזה
- גישה
- דין וחשבון
- מכיר
- פעילויות
- למעשה
- עיבודים
- מוסיף
- מנהל
- מנהלים
- לְאַמֵץ
- שוב
- AI
- איי אמנות
- מטוס
- תעשיות
- גם
- למרות
- בין
- an
- ו
- אחר
- כל
- יותר
- מריחה
- ARE
- סביב
- אמנות
- AS
- הערכה
- הערכות
- עוזרים
- At
- באופן אותנטי
- זמין
- רָחוֹק
- בחזרה
- בָּר
- BE
- כי
- להיות
- לפני
- להיות
- תאמינו
- מאמין
- הטוב ביותר
- בֵּין
- גָדוֹל
- גוּף
- נולד
- שניהם
- לשבור
- בריאן
- בָּהִיר
- להביא
- מביא
- חסר פרוטה
- אוטובוס
- אבל
- by
- CAN
- יכול לקבל
- מכוניות
- מקרה
- מקרים
- זהיר
- מסוים
- לאתגר
- אתגר
- שינוי
- שינויים
- ChatGPT
- רמאות
- מעגל
- לטעון
- טענות
- בכיתה
- כיתות
- בבירור
- מאמן
- עגלונות
- קוד
- איך
- מגיע
- נוח
- Common
- המחשב
- מדעי מחשב
- מחשוב
- מושג
- דאגות
- מנוהל
- קונסנסוס
- תוכן
- עלות
- יכול
- מחוז
- קורס
- מכסה
- לִיצוֹר
- נוצר
- קריטי
- באופן מכריע
- חותך
- מחזור
- תאריכים
- מופגן
- מעוצב
- צעצועי התפתחות
- אחר
- צורות שונות
- דיגיטלי
- חדשנות דיגיטלית
- ארוחת ערב
- מְנַהֵל
- מגלה
- לדון
- מְשַׁבֵּשׁ
- מחוז
- do
- לא
- עושה
- לא
- באופן דרסטי
- כל אחד
- מוקדם
- להקל
- בקלות
- הקלה
- קל
- קל לשימוש
- עריכה
- EdTech
- חינוך
- מחנכים
- אחר
- מקצה לקצה
- מנוע
- הנדסה
- מספיק
- זן
- תקופה
- מַסָה
- אֶתִי
- אֲפִילוּ
- כל
- כל יום
- דוגמה
- קיומי
- לְהַרְחִיב
- לצפות
- מצפה
- לְנַסוֹת
- המסביר
- מסביר
- חקר
- מתמודד
- עובדה
- ליפול
- מוכר
- פחד
- פחדים
- מָשׁוֹב
- להרגיש
- מעטים
- תרשים
- ראשון
- חמש
- טיסה
- בעד
- זר
- רִשְׁמִי
- לשעבר
- צורות
- הָלְאָה
- חופשי
- תכוף
- החל מ-
- כֵּיף
- עתיד
- פער
- כללי
- ליצור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- גרמנית
- לקבל
- מקבל
- לתת
- נותן
- נתינה
- Go
- הולך
- ציון
- גדול
- מדריך
- היה
- לטפל
- קורה
- חומרה
- יש
- יש
- he
- ראשי
- עזר
- שֶׁלוֹ
- היסטורי
- ברדס
- לקוות
- תקווה
- איך
- איך
- HTTPS
- i
- זיהוי
- if
- אילינוי
- ליישם
- חשוב
- in
- חדשנות
- חדשני
- קלט
- תשומות
- תובנות
- למשל
- אינטרס
- ביניים
- אינטרנט
- אל תוך
- הציג
- מציג
- החדרה
- מבוא
- השקעה
- IT
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- jpg
- רק
- לדעת
- ידע
- שפה
- מחשבים ניידים
- גָדוֹל
- הושק
- מנהיגים
- לִלמוֹד
- למידה
- יציאה
- לקח
- שקר
- כמו
- האזנה
- נראה
- הסתכלות
- את
- אבוד
- נמוך
- יוקרה
- מכונה
- מכונות
- עשוי
- לעשות
- עושה
- עשייה
- מסיבי
- אב
- מאי..
- אומר
- אומר
- יכול
- אכפת לי
- מיסיסיפי
- מודל
- שינויים
- לשנות
- מודול
- חודשים
- יותר
- רוב
- הרבה
- מספר
- המתהווה
- בהכרח
- צורך
- נחוץ
- צרכי
- לעולם לא
- חדש
- טק חדש
- חדשות
- לא
- לא לבזבז
- עַכשָׁיו
- מספר
- רב
- מְיוּשָׁן
- of
- on
- ONE
- יחידות
- רק
- התנגדות
- אפשרות
- אפשרויות
- or
- להזמין
- אחר
- הַחוּצָה
- שֶׁלוֹ
- שלום
- מאמר
- חלק
- פנסילבניה
- אָחוּז
- פרספקטיבה
- לבחור
- תכנית
- תכנון
- תוכניות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודות
- עני
- פוטנציאל
- תרגול
- פרקטיקות
- קודם
- בעיות
- תהליך
- לייצר
- פּרוּדוּקטִיבִי
- מקצוע
- מקצועי
- תָכְנִית
- פרופורציה
- לספק
- ספק
- מספק
- ציבורי
- לאור
- לִרְכּוֹשׁ
- פיתון
- שאלות
- מהירות
- במקום
- בֶּאֱמֶת
- טעם
- קיבלו
- לאחרונה
- מוכר
- אזורי
- רגיל
- להסדיר
- הרלוונטיות
- רלוונטי
- החליף
- תגובות
- תוצאה
- עשיר
- תקין
- תפקיד
- גָלִיל
- s
- אמר
- אותו
- שמור
- לומר
- אומר
- סצינה
- בית ספר
- בתי ספר
- מדע
- חיפוש
- שְׁנִיָה
- לִרְאוֹת
- לראות
- תחושה
- סדרה
- שירותים
- שיתוף
- היא
- צריך
- לְהַצִיג
- הופעות
- דומה
- שישה
- ספקנות
- מְיוּמָנוּת
- מיומנויות
- קטן
- So
- חֶברָה
- פִּתָרוֹן
- כמה
- משהו
- בקרוב
- במיוחד
- הוצאה
- מסחרי
- זַרקוֹר
- מרובע
- מוּחלָט
- התחלה
- שלב
- סטיב
- עוד
- נאבק
- סטודנט
- סטודנטים
- כתוצאה מכך
- כזה
- סיכום
- נסקרו
- המשימות
- משימות
- לימד
- מורה
- מורים
- הוראה
- טק
- טכנולוגיה
- בדיקות
- זֶה
- השמיים
- העתיד
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- שם.
- אלה
- הֵם
- דבר
- דברים
- לחשוב
- חושב
- זֶה
- אם כי?
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- ל
- יַחַד
- גַם
- כלי
- כלים
- חלק עליון
- נושא
- נושאים
- רכבת
- הדרכה
- שָׁקוּף
- הובלה
- משאיות
- שתיים
- סוג
- סוגים
- תחת
- להבין
- יחידה
- לא ידוע
- חסר תקדים
- עד
- us
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- שימושים
- באמצעות
- ערך
- גרסה
- מאוד
- נופים
- קול
- הליכה
- רוצה
- גלים
- דֶרֶך..
- we
- אינטרנט
- טוֹב
- היו
- מערבי
- מה
- מתי
- ואילו
- אשר
- מי
- כל
- למה
- יצטרך
- ניצחונות
- אלחוטי
- עם
- מילים
- תיק עבודות
- כוח עבודה
- עובד
- עובד
- סדנה
- סדנות
- מודאג
- כדאי
- היה
- לעטוף
- כתיבה
- שנים
- עוד
- תשואות
- אתה
- זפירנט