כיצד מפרסמים משתמשים ב- AI כדי לאזן בין חוויות בהתאמה אישית לבין אסטרטגיות מונטיזציה

ללא ספק מוציאים לאור את המיקום הטוב ביותר לרתום את היחסים עם הקהל שלהם - והם מחזיקים באמצעים לאיסוף ובניית מערכי הנתונים החזקים של הצד הראשון הנדרשים בכדי לספק חוויות אישיות ולהניע זרמי הכנסות שונים.

אבל, ככל שהתעשייה מתרחקת יותר ממיקוד מבוסס עוגיות - וגוגל מדבר בניגוד לפתרונות מזהים חלופיים למעקב אחר אתרים, המגבילים את יכולת הגודל - על בעלי אתרים למצוא דרכים חדשות להגביר ולתקשר את ערך המלאי שלהם, תוך הקפדה על אסטרטגיות מונטיזציה בהתאם לחוויית המשתמש.

כאן נכנסת הבינה המלאכותית (AI), הממלאת תפקיד מפתח בהשגת איזון זה.

ההזדמנויות לא נעלמות; הם פשוט שונים

נוף הפרסום של ימינו מורכב יותר ויותר. רוב ההוצאות על מודעות דיגיטליות עוברות למיקוד ולמיקוד מחדש של אנשים ספציפיים, הנשענת על נראות עקבית וחישוב זהות. המהלך של גוגל העלה גישה זו ברשימה 'בסכנת הכחדה' וככל הנראה יוסיף לפיצול הקיים. בניית המזהים הניתנים לניהול כתובת כבר הייתה קשה - עם משתמשים הפרוסים על מחשבים ניידים, ניידים, CTV וגאדג'טים חכמים אחרים - אך כעת, המותגים יצטרכו גם לעבור בין טכנולוגיות ומערכות שונות בעת שימוש בגוגל או באינטרנט הפתוח.

בצד המפרסם זה ישפיע על אסטרטגיות ההתאמה האישית כאמצעי להעניק ערך, הן מנקודת מבט תוכןית והן פרסומית. עם זאת, הוא גם מציע למפרסמים אפשרות למלא תפקיד מרכזי יותר במתן גישה לקהלים שניתן לפנות למפרסמים המעוניינים לייעל את הוצאות המודעות באמצעות חוויות עשירות בתוכן.

על ידי שימוש בטכנולוגיית AI, מפרסמים יכולים להקל על תהליך העלאת הנתונים ולהתאים את נתוני הצד הראשון של המותגים לקהלים שניתן לפנות אליהם בשיעור דיוק גבוה יותר מכל כלים אחרים שאינם AI. כאשר הוא מיושם בשילוב עם טכנולוגיית חדר נקיון, הדבר מספק מרחב בטיחותי ומבוקר על ידי מפרסם לשיתוף פעולה בנתונים התואם לקהלים על בסיס דמיון, מה שמאפשר להגיע באופן מוגבר לשווקים פרטיים.

AI מציע מסלול לשיפור יעיל של הגעה

שני בעלי האסונות המרכזיים שמפרסמים מחזיקים הם כמובן תוכן והסכמה. הפקת תוכן מרתק עוזרת לזכות במעורבות ונאמנות של משתמשים, בעוד שהסכמה ממוקדת משתמשים מגדילה את הסיכויים לבניית אמון ולקבל אישור לאסוף ולהשתמש בנתוני צד ראשון מבוקשים רבים. על בסיס זה, מוציאים לאור נמצאים במצב טוב לבנות על בסיס האסטרטגיה הראשונה שלהם לנתוני צד כדי לספק טווח הגעה בסיסי למשתמשים מוכרים ומחוברים.

אולם הנושא טמון במגבלות הנתונים המוסכמים. לא כל המשתמשים יהיו מוכנים לשתף נתונים. למעשה, מקובל להחשיב כי רק 2-10% מהצרכנים חולקים פרטים כגון גיל ומין.

כדי לשמור על טווח הגעה אופטימלי, מפרסמים יצטרכו לבחון אפשרויות מעבר לקירות הכניסה. מי שמעוניין לשמור על תוכן זמין ככל האפשר, יפנה ככל הנראה לשימוש בכושר העיבוד והשיפור של AI כדי לבנות על אסטרטגיות נתונים של צד ראשון. בראש רשימת השימושים נמצא דוגמנות ניבוי, המופעלת על ידי למידת מכונה. על ידי לקיחת מאפייני משתמש בהסכמה כבסיס אנליטי, הוא מאפשר הרחבה מדויקת של טווח ההתייחסות - בהתאמה לשיעורי דיוק מותאמים ואימות שקבע כל מפרסם - גם כאשר חסרים נתונים דטרמיניסטיים.

למשל, כאשר משתמשים בו במקביל לנתונים הקשר בזמן אמת, AI יכול להניע מיקוד ברמת הופעות ללא נתונים ברמת המשתמש. בכל מקרה של שימוש, הערעור העיקרי הוא שדגש על מאפיינים מסיקים - שלא הוכרזו - שומר על הפרטיות ובמרכז, ומאפשר חוויות והתמקדות בהתאמה אישית מבלי להפריע לחוויית המשתמש.  

דוגמה לאופן שבו זה יכול לעבוד בעולם האמיתי היא עם נתוני הגיוס. מפרסמים עם מחלקות פרסום גיוס יכולים לרתום כלים לשילוב נתונים של מחפשי עבודה כדי להציג מודעות ממוקדות במיוחד בפני מועמדים רלוונטיים. לאחר מכן ניתן להשתמש ב- AI כדי להגדיל את טווח ההגעה, ולהרחיב את הקהל על סמך נתוני הגיוס הראשוניים כדי להגיע לצרכנים אחרים הרלוונטיים סטטיסטית מבלי להשפיע על חוויית המשתמש.

מה הלאה לענף?

התבוננות בכדור הבדולח של התעשייה הקולקטיבית לעולם אינה קלה, אך ישנם סימנים לאיזו דרך נושבות הרוחות. למשל, ההצעה האחרונה שיוצאת מיוזמת ארגז החול של Google, FLoC, מציעה להשתמש בניתוח למידת מכונה כדי ליצור גישה מבוססת-קבוצה למיקוד.

עבור מפרסמים שנזהרו בעבר מאיחוד קהל בסיוע AI, זה יכול להיות חדשות טובות: לאפשר להם ליצור קשרים חזקים יותר עם מפרסמים ולסלול את הדרך להרחיב את הקהל. אם מניחים בצד את הוויכוח סביב השאלה האם FLoC תהיה נגד תחרות או לא, אין להכחיש שהיא עשויה להניע את המשך פיתוחם של פילוח והתאמה אישית של מכונה, וזה מהלך טוב עבור הענף.

בתעשייה המשתנה כל הזמן, AI מספק בסופו של דבר הזדמנות עבור מפרסמים להיות אופטימיים ביכולתם לאזן בין חוויות מותאמות אישית לבין אסטרטגיות למונטיזציה של פרטיות ראשונה. הפתרונות המתקדמים המוצעים על ידי AI מאפשרים לבעלי אתרים לפתח את דרכם ולצייד אותם בכלים הנדרשים כדי להראות שהם אינם רק ספקי נתונים של צד ראשון, אלא מצליפים לפתרונות הניתנים להרחבה.

מקור: https://dataconomy.com/2021/04/how-publishers-use-ai-personalized-experiences-monetization-strategies/