כיצד ניתן לחבר IoT לבינה עסקית

פתרונות IoT כמו גם כלי בינה עסקית נמצאים בשימוש נרחב על ידי חברות בכל העולם כדי לשפר את התהליכים שלהן. אבל מה אם נשלב את הטכנולוגיות הללו? האם זה יהיה הגיוני? לא יכולות להיות תשובות אחרות מלבד "כן". במאמר זה, אנו מציעים לך להסתכל כיצד ניתן לעשות זאת ולספק לך הוראות שלב אחר שלב.

BI ו-IoT הם צמד מושלם כמו בזמן IoT התקנים יכול לאסוף נתונים חשובים בצוות אמיתי, תוכנת BI מיועדת לעיבוד והצגה של מידע זה. כתוצאה מכך, לחברות וארגונים יש את האפשרות ליהנות מהערך הגבוה ביותר של הנתונים המוקלטים ולהשתמש בהם ביעילות לצורך קבלת החלטות ויצירת תוכניות ואסטרטגיות עסקיות.

תוכנית שלב אחר שלב לשילוב BI עם מערכות IoT

כמו הביקוש פיתוח אפליקציות IoT צומח בהדרגה מהצד של חברות שעובדות במגוון רחב של תעשיות, ברור שלעסקים מסוגים וגדלים שונים לחלוטין עשוי להיות צורך להבטיח את החיבור של הכלים הללו עם בינה עסקית. ולמטה תוכלו למצוא תוכנית אוניברסלית עבורו.

שלב 1. הכן תוכנית

קודם כל, אתה צריך להגדיר אילו נתונים יש לאסוף ממכשירי ה-IoT שלך, לעבד ולהציג אותם. לדוגמה, ייתכן שחנויות קמעונאיות וסופרמרקטים יצטרכו לנתח את מלאי המוצרים, העדפות הקונים והתנהגותם. לכן ניתן להעשיר מדפים וציוד מסחר אחר בחיישנים חכמים שונים. ה נתונים שנאספו נשלחים בדרך כלל לפלטפורמת IoT אחת להמשך עיבוד. לאחר מכן, מנהלים יכולים לקבל גישה לדוחות מפורטים המכסים את כל ההיבטים הנדרשים.

כל חברה צריכה להבין בבירור ולתכנן בפירוט כיצד ייעשה שימוש נוסף בנתונים שהתקבלו, כיצד ניתן להפיץ אותם ומי יקבל גישה אליהם.

שלב 2. ודא אחסון נתונים בענן

על שנהנית מכל היתרונות ש טכנולוגיות IoT יכול להציע לנו היום, חיוני למצוא מקום שבו כל הנתונים שנאספו יישמרו. בדרך כלל, חברות בוחרות בפלטפורמה המסופקת על ידי אחד מהספקים המוכרים ביותר כמו אמזון (AWS), Google Cloud או Microsoft Azure.

כל השירותים הללו מציעים כלים מיוחדים שעוזרים להמחיש את הנתונים המאוחסנים בפורמט נוח.

שלב 3. מצא את הדרך לעבוד עם נתוני IoT בצורה היעילה ביותר

כל הנתונים שנשלחים לפלטפורמת הענן נשארים סטטיים. אבל סביר מאוד להניח שאתה לא רוצה לראות רק נתונים סטטיסטיים ומספרים משעממים. זו הסיבה שאתה צריך למצוא דרך לאמן את הנתונים שיגרמו להם לעבוד כפי שאתה צריך.

כיום ישנם כלים שונים המסתמכים על ML ו טכנולוגיות AI אשר מסייעים להם להבין את הנתונים שהתקבלו ולהוסיף אותם בפורמט נוח. הודות לכלים כאלה יהיה לך הרבה יותר קל לדמיין את כל ערימות המספרים האלה שאתה מקבל ממכשירי IoT.

שלב 4. המשך לניתוח נתונים

תוכניות ניתוח רבות המוצעות על ידי ספקי שירותי ענן יכולות להכין את כל המידע בצורה כזו שהוא יהיה מוכן לחלוטין להדמיה. הודות לכלים הללו תוכלו למצוא כל מידע שאתם צריכים כדי להפוך את הניתוח ליעיל ככל האפשר. יתר על כן, יכולות הניתוח של כלים כאלה גם מרשימות למדי, מה שמספק לעסקים הזדמנויות רחבות בהבנת הנתונים שלהם.

במיוחד, כלי ניתוח כאלה יכולים להועיל מאוד עבור חברות ייצור שתמיד נאלצות להתמודד עם כמויות עצומות של נתונים. ונתונים אלה יכולים להיות מאתגרים למדי עבור פרשנות ידנית. 

אם אינכם מוצאים כל כלי ניתוח מתאים מבין אלו הקיימים בשוק, תמיד תוכלו להזמין פיתוח של פתרון מותאם אישית שיותאם באופן מלא לצרכי הארגון שלכם.

שלב 5. דמיין את כל הנתונים שהתקבלו מחיישני IoT

לאחר שהכנת את כל מה שנדרש להדמיה נוספת, הגיע הזמן לעשות זאת. כעת ניתן יהיה להפוך את הנתונים שלך לפורמט שיהיה שימושי עבורך ושיהיה קל לקריאה והבנה. כלי בינה עסקית יכולים לעזור לך במשימה זו. 

כיום יש הרבה פתרונות BI המאחדים סוגים שונים של כלי ויזואליזציה שיכולים לקחת את הנתונים ממספר רב של אחסון בפורמטים שונים ולהציג אותם עוד יותר בתצוגה כזו שתהיה נוחה למשתמשים. תהיה לך אפשרות לבחור אם אתה רוצה שהנתונים שלך יוצגו בגרף, תרשים, טבלה וכו'.

המילה אחרונה

ללא כל ספק, הודות לפתרונות כאלה, פרשנות הנתונים לוקחת פחות זמן משמעותית מאשר במקרים שבהם כל התהליכים הללו מבוצעים באופן ידני. זו הסיבה שאם אתה צריך להשתמש בנתונים שנאספו על ידי מכשירי IoT עבור ההחלטות האסטרטגיות שלך, אנו ממליצים לך בחום לשקול את האפשרות לחבר את מערכת ה-IoT שלך לבינה עסקית.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/