איך IBM רואה בינה מלאכותית משנה את המשחק עבור חברות בכל הגדלים

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

תובנות מ SaaStr שנתי מאחד השותפים המובילים שלנו, IBM. לשיתוף פעולה עם SaaStr, צור איתנו קשר כאן!

....

אימוץ הבינה המלאכותית גדל באופן אקספוננציאלי במהלך השנה האחרונה וסביר להניח שהוא הוכפל מהצמיחה שלו ביותר מפי 2.5 בחודשים האחרונים בלבד. At SaaStr שנתי, סמנכ"ל התוכנה והטכנולוגיה של IBM Raj Datta ומנהלת הסטארט-אפים Kylie Rutherford שיתפו כיצד AI משנה את המשחק עבור חברות מכל הגדלים.

בינה מלאכותית היא נוף תחרותי מאוד, אז סטארטאפים צריכים לשאול את עצמם איך הם הולכים להשיג יתרון תחרותי עם זה.

[תוכן מוטבע]

להתמודד עם אתגרים קנה מידה של AI

86% מה-CXOs אומרים שהם יאמצו בינה מלאכותית וזקוקים לה כדי להתקדם כי זה קריטי לעסק שלהם. עם זאת, 79% ייאבקו להבטיח שדגמי הבינה המלאכותית שלהם יהיו אחראיים, מאובטחים וללא משוא פנים. אבטחה עוסקת רק מהיכן מגיעים נתונים וכיצד אתה מאמן את הדגמים שלך. בינה מלאכותית נמצאת עם יבמ כבר 20 שנה, ועכשיו יש לה תוכנה בדרגת Enterprise. בינתיים, חברות רבות בשלב מוקדם יותר נתקלות בהטיות ובבעיות בדוגמנות.

ארגונים רוצים לאמץ AI, אבל אין להם את מערכי הכישורים הנכונים להגיע לשם, כאשר 34% מהעסקים חסרים את הידע לכך.

ב-IBM, לעומת זאת, במהלך החודש האחרון, על פני 200 עובדים פלוס, כולם יצרו יישומי AI משלהם באמצעות ווטסון X כי הם רוצים שכולם, ללא קשר לגודל החברה, יוכלו להשתמש בו.

כאשר מנהיגים מאמצים AI, הם צריכים להתמקד בשלושה תחומים פשוטים.

איך ליצור יתרון תחרותי. כל חברת תוכנה מנסה לעשות זאת, וזה התחום הקריטי ביותר להתמקד בו.
כיצד להרחיב AI ברחבי העסק שלך.
כיצד לקדם בינה מלאכותית מהימנה, כלומר, תאימות, אבטחה, והבטחת תוכנת הבינה המלאכותית שאתה מוציא שם אחראית.

יכולה להיות התנגדות לבינה מלאכותית בגלל חוסר ידע או כישורים, אבל השינוי הוא בלתי נמנע. בזמן שאתה קורא כמה מקרי שימוש למטה, שקול את השינויים הדרושים שאתה צריך לעשות כדי לצמוח. אם אתה לא עושה את זה היום, המתחרה שלך בהחלט יעשה זאת. אז איך בונים למחר כך שכשאתה נוחת עסקאות גדולות יותר, תוכל להגדיל במהירות?

מקרי שימוש מוכחים בעלי השפעה גבוהה עם AI

ל-IBM יש שלושה מקרי שימוש מוכחים בעלי השפעה גבוהה עבור AI.

כִּשָׁרוֹן
שירות לקוחות
מודרניזציה של אפליקציות

כִּשָׁרוֹן

אף אחד מאיתנו לא יכול לבנות חברה מצליחה בלי לחשוב על כישרון. אבל רכישת הכישרון הנכון היא משימה קשה. איך מצמצמים הטיה בגיוס כישרונות? מהם השלבים לבניית צוות רוקסטאר? יש רמת פרודוקטיביות שאתה יכול לשפר על ידי מינוף AI עם דברים כמו יצירת תוכן. בינה מלאכותית יכולה לבנות עבורך פוסטי עבודה, להגיה, לערוך ולעדכן מילים.

לדוגמה, ל-IBM יש צ'אט בוט של משאבי אנוש הפותר 70% מהמקרים של עובדים שבדרך כלל ידרשו אדם, מה שמוביל למקרה השימוש הבא.

שירות לקוחות

הרבה שאלות שאנשים שואלים ניתנות לחזרה, וזה חשוב כשמסתכלים על נוף שירות לקוחות. בדרך כלל יש תמיכה, דלפק עזרה או ניהול סוכנים. אתה יכול לחדש את התהליך הזה ולחסוך הרבה כסף ובמקביל לאפשר להגיע לאדם במידת הצורך.

מודרניזציה של אפליקציות

אתה כבר בונה לסביבה המודרנית, אז למה לא להפוך את יצירת הקוד לאוטומטי? דברים כמו סיוע בקוד ואוטומציה של עיצוב הקוד עוזרים לך להשתמש בארגון המפתחים שלך בצורה חכמה יותר.

מקרה שימוש מס' 1: Ovum Medical

בואו נסתכל על שתי חברות המשתמשות ב-AI של IBM כדי להרחיב את העסק שלהן. הראשון הוא Ovum Medical, סטארטאפ של MedTech המתמקד בנושא הרגיש של פתרון בעיות סביב פוריות. אנשים שמנסים להיכנס להריון במשך זמן רב הם פגיעים ודורשים מידה מסוימת של אמפתיה. האם אתה יכול לאמן בוט AI להיות אמפתי?

אתה יכול. ניתן לאמן את הסנטימנט במודלים וזה מאפשר לחברה הזו להגדיל את 60 המטופלים, לפתור שאלות ולאפשר למטופלים לקבוע פגישות, והכל עם מנה הכרחית של אמפתיה ממודל הבינה המלאכותית.

מקרה שימוש מס' 2: הפוך את המוזיקה לספור

Make Music Count הוא מוצר טכנולוגי נוסף, והוא מתמקד בהפיכת מתמטיקה למהנה לתלמידים באמצעות מוזיקה.

האתגר היה לחבר את הנקודות בין 60 אלף הרשמות ובתי ספר מרובים. Ai אפשרה לתקשר עם תלמידים, מורים ואחרים בתוך הפלטפורמה, לחסוך במספר העובדים בשירות הלקוחות ולהגדיל את החברה.

המנות העיקריות

AI מציגה הזדמנות חסרת תקדים. אם אתה לא במשחק, המתחרה שלך יהיה, אז אמצו את השינוי הדרוש כדי להשיג יתרון תחרותי.
התמקדו כיצד להרחיב את הבינה המלאכותית בעסק שלכם תוך הפיכתו לתאימות, אמין ואחראי.
שלושה מקרי שימוש מוכחים עבור AI ב-IBM כוללים רכישה וניהול כישרונות, שירות לקוחות ומודרניזציה של אפליקציות.

[תוכן מוטבע]