שוק העבודה של מדעני נתונים פעיל יותר מאי פעם ובמסלול לצמיחה מהירה במהלך השנים הקרובות. הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה צופה כי מספר המשרות הפנויות יעלה בערך 28% באמצעות 2026.

חברות משקיעות סכומי כסף משמעותיים במחקר שוק ובניתוח עסקי, ויוצרות הזדמנויות חדשות עבור מדעני נתונים ותיקים ואלה החדשים בתחום. במקביל, גם שוק העבודה הופך תחרותי יותר. התמורה הממוצעת לתפקידי מדעי הנתונים עולה ככל שמשרות אלו הופכות חשובות יותר לעסקים, ומעודדות מנהלי גיוס לבחון בקפידה עובדים חדשים.

מדעני נתונים שרוצים להישאר תחרותיים או לפרוץ לתחום יזדקקו לגישה הנכונה. טכניקות אלו יעזרו להם לחפש ולהבטיח עמדה חדשה.

מצב שוק העבודה העולמי במדעי הנתונים

 
 
אנשים מייצרים יותר מידע מאי פעם - מומחים מאמינים שהנתונים ברחבי העולם בדרך להיות in עודף של 175 זטה-בייט עד 2025. במקביל, חידושים ב-AI וניתוח ביג דאטה הפכו מערכי נתונים גדולים לבעלי ערך מתמיד עבור עסקים - אבל רק אם הם עובדים עם מדענים מיומנים שיכולים לחשוף את התובנות הדרושות.

חצי מהכל עסקים שנסקרו השתמשו בבינה מלאכותית בדרך זו או אחרת, ועוד אומרים שהם מתכננים להשקיע עוד יותר בפתרונות מונעי נתונים בעתיד הקרוב.

נכון לעכשיו, זה לא יוצא דופן שמודעה אחת למדעי הנתונים מקבלת מאות פניות. ביקוש גבוה יותר פירושו גם עליית שכר, ועסקים נזהרים יותר במי הם שוכרים לתפקידים אלה.

בתגובה, מנהלי גיוס רבים מנפחים את דרישות התפקיד של פתיחות חדשות בתחום מדעי הנתונים - דורשים אישורים חזקים יותר, יותר ניסיון ומילות מפתח נוספות. אפילו מדעני נתונים עם כישורים טובים או הישגים אקדמיים חזקים אינם מובטחים משרה כרגע.

שיטות עבודה מומלצות להפיכת תחרותי בשוק העבודה העולמי

 
מדעני נתונים שרוצים לפרוץ לתחום או להבטיח משרה חדשה יזדקקו לאסטרטגיה הנכונה כדי להצליח. ששת הטיפים הללו יעזרו לאנשי מקצוע מבוססים ולחדשים בתעשייה להבטיח עבודה.

1. דע את המילים הנכונות לשימוש

 
היכרות עם מילות מפתח פופולריות בתעשייה - כמו Python, SQL, AI וניתוח נתונים - יכולים לעזור לך לכתוב קורות חיים וקורות חיים שיעבירו בצורה יעילה יותר את מערך המיומנויות שלך ויעברו את מסנני קורות החיים המשמשים לעתים קרובות על ידי מנהלים מגייסים.

היצמדות לדרישות התעשייה המשתנות יכולה גם לעזור לשמור על תחרותיות. בעוד ש-Python נותרה מיומנות חיונית, עסקים רבים יותר מצפים להיכרות עם למידה עמוקה, מכונות להגברת שיפוע וניתוח ביג דאטה. חברות רבות גם מצפות מהפונים שישתמשו בעבר במגוון רחב של גישות לכריית מידע וניתוח.

2. צור היכרות עם כלים סטנדרטיים בתעשייה

 
בעת הגשת מועמדות לתפקידים המצפים לידע של בינה מלאכותית, הדגשה ידע במדעי נתונים ולמידת מכונה עשוי לעזור לך להשיג ראיון.

יחד עם זאת, יש להימנע ממלאת מילות מפתח, אקט של מילוי לא טבעי של קורות חיים במילות מפתח כדי לנצח את סורקי קורות החיים או למשוך את תשומת הלב של מנהלי גיוס עובדים. נסה להעסיק אותם בקורות חיים או בקורות חיים רק כשהם רלוונטיים ותעזור לך להסביר את מערך המיומנויות הייחודיות שלך במדעי הנתונים.

3. למד כיצד עסקים גדולים מחפשים אנשי מקצוע בתחום מדעי הנתונים

 
בחינת האופן שבו חברות גדולות שוכרות מדעני נתונים יכולה גם לעזור לך לשפר את קורות החיים ואת קורות החיים שלך. חברת AI ו-ML Daitaku הייתה לאחרונה הוצג במחקר מקרה על האופן שבו היא מוצאת מדעני נתונים בינלאומיים. הדו"ח מדגיש כיצד מערכי מיומנויות חשובים יותר מאשר גיאוגרפיה.

4. נצל את השיטות המומלצות הכלליות לחיפוש עבודה

 
שיטות עבודה מומלצות בדרך כלל עוזרות גם למדעני נתונים המחפשים משרה חדשה. התאמת קורות החיים והמכתב המקדים שלך לכל עבודה שאתה מגיש מועמדות אליה ייקח קצת מאמץ נוסף. ובכל זאת, זה יכול לעזור לך להעביר את המיומנויות הספציפיות שלך לפני ראיון ולהמחיש כיצד אתה מתאים לתפקיד מסוים.

5. רשת עם מדעני נתונים אחרים

 
יצירת נטוורקינג פעילה עם מדעני נתונים ומגייסים אחרים המחפשים אנשי מקצוע יכולים לעזור לך להרחיב את הרשת שלך ולמצוא ביתר קלות פתחים התואמים את הכישורים ואת רמת הניסיון שלך.

בזמן שאתה מחכה לשמוע תשובה ממנהלים מגייסים, אתה יכול גם לחפש עבודה לטווח קצר שיכול לעזור לך לפתח עוד יותר את הכישורים שלך ולהוסיף נקודה או שתיים לקורות החיים שלך.

6. שקול עבודה עצמאית

 
עסקים הזקוקים למדעני נתונים אך נאבקים במילוי משרות חדשות עשויים להציע עבודה זמנית ופרילנסר למועמדים מוסמכים. פלטפורמות כמו UpWork ולוחות חיפוש עבודה עצמאיים יכולות לספק לך לידים בתפקידים אלה.

מבט קדימה: כיצד מדעני נתונים יכולים להישאר תחרותיים

 
 
יש יותר פתחים עבור מדעני נתונים מאי פעם, אבל זה לא אומר שהשוק הופך פחות תחרותי. הערך הגובר של מדע הנתונים והמחסור במועמדים מיומנים גורם לחברות לגייס עובדים בזהירות רבה.

מדעני נתונים המעוניינים למצוא עמדה חדשה או לפרוץ לשוק צריכים להתעדכן במגמות בתעשייה ולהכיר טכניקות כרייה וניתוח שונות. שיטות עבודה מומלצות לחיפוש עבודה - כמו קורות חיים מותאמים אישית ושימוש זהיר במילות מפתח - יכולות גם לעזור להם להשיג ראיון.

אתה יכול להתבלט בתוך ים של מתחרים ולהגיע לעבודת מדעי הנתונים האידיאלית שלך על ידי שימוש בטכניקות אלה.

 
Bio you דווין פרטידה הוא סופר נתונים גדול וטכנולוגי, כמו גם העורך הראשי של ReHack.com

מידע נוסף:

• איך להצליח להיות מדען נתונים עצמאי
• כיצד אנשי מקצוע בתחום הנתונים יכולים להוסיף עוד קורות חיים
• כיצד אוטומציה משפרת את תפקידם של מדעני הנתונים