כמה נתונים גדולים משפיעים על עיצוב אתרים ומה ניתן ללמוד מכך

כאשר אנשים והמכשירים שלהם מחוברים כל הזמן לאינטרנט, זרימת הנתונים של המשתמשים משנה את האופן שבו חברות מתקשרות עם הלקוחות שלהן. נתונים גדולים הפך להיות נשמת אפם של עסקים קטנים וגדולים כאחד, והוא משפיע על כל היבט של חדשנות דיגיטלית, כולל פיתוח אתרים.

מה זה נתונים גדולים?

ניתן להגדיר ביג דאטה כנפח גדול של נתונים מובנים או לא מובנים הדורשים עיבוד וניתוח מעבר לשיטות המסורתיות. כדי להכניס את זה לפרספקטיבה מדידה, יחידת המדידה של אחסון נתונים אינה מוגבלת רק לטרה-בייט או פטה-בייט אלא עברה מעבר לזטה-בייט ששווה ערך לטריליון גיגה-בייט אחד.

כיום, ביג דאטה היא מילת הבאז שמשכה את תשומת לבם של אנליסטים דיגיטליים ומפתחים עסקיים שהבינו את חשיבות הנתונים. נתונים אלו נאספים מאינספור מקורות מהאינטרנט, המורכב בעיקר מפרטי משתמש. לאחר ניתוח, ניתן להפוך את נתוני המשתמשים הללו למדדים בעלי ערך שניתן להשתמש בהם כדי להבין ולהשפיע גם על התנהגות אנושית.

שימוש בביג דאטה לבניית אתרים

חדשנות מונעת נתונים ידועה ביצירת חוויות מותאמות אישית לצרכנים, המבוססות על הבחירות, הנגישות וההעדפות שלהם. מלבד יצירתיות ואסתטיקה, מפתחים הפנו את תשומת לבם לאופן שבו עיצוב מונחה נתונים יכול להשפיע על מספר הצפייה באתר, המעורבות וההחזר על ההשקעה שלהם.

להלן כמה מהטכניקות שניתן להשתמש בהן כדי לאסוף נתונים ו ליצור עיצוב אינטרנט מבוסס נתונים.

1. ניתוח חיפוש באתר

ניתוח חיפוש אתרים הוא טכניקה אנליטית נפוצה שאומצה על ידי מפתחי אתרים כדי לבדוק את ביצועי האתר בקרב הצרכנים והמתחרים. בעת עיצוב אתר אינטרנט, יש צורך להקצות משאבים לניתוח חיפוש באתר באמצעות בוט אתר מובנה או לוח מחוונים לניתוח נתונים וביצוע שינויים. ניתוח זה יאפשר למעצבים לבצע שינויים באתר בהתחשב בהעדפות והתנהגות הצרכנים.

2. ניתוח תעבורת אינטרנט

פריסת א כלי ניתוח תעבורת אינטרנט תוך עיצוב אתר אינטרנט מאפשר למפתח לעקוב אחר הקליקים באתר, מעורבות, ואם הוא מספק את ההמרות הדרושות. הניתוח מספק מדדים על ביקורים באתר, פלחי צרכנים, שיעור יציאה מדף הכניסה, צפיות בדפים וזמן השמירה. בהתאם לנתוני המשתמש, ניתן לבצע עיצוב ושינוי אתרים לפי צרכי הצרכן כדי ליצור יתרון תחרותי.

3. בדיקה מובנית

משתמשים דרך הרשת הדיגיטלית מצפים לתגובה מהירה לשאלותיהם, וזה תלוי במפתח להתאים זאת למהירות. בדיקות מובנות מספקות למפתחים נתונים בזמן אמת על ביצועי האתר, פונקציונליות, שימושיות, נגישות, תאימות ואבטחה. בדיקת A/B היא טכניקה נוספת שניתן להשתמש בה כדי לקבל תגובות משתמשים על שינויי העיצוב שבוצעו באתר.

4. ניתוח מפת חום

מעקב אחר אינטראקציה של משתמשים דרך דף אינטרנט נותן מידע חיוני על התנהגות המשתמש, מה שמסייע ביצירת עיצוב אינטרנט בעל שימור הצרכן הגבוה ביותר. מפת חום ניתוח משתמש בתכונת מעקב עיניים, המציינת היכן משתמש מחפש בעיקר מידע על המסך. עיצוב אתר לפי דפוס מפת החום משפר את עיצוב האתר עם פחות אחוזי ירידה ושיעורי יציאה מדף הכניסה, צפיות גבוהות יותר ושיעור המרה משופר.

5. אוטומציה של עדכונים

מדעי הנתונים משנה את האופן שבו פיתוח אתרים ועיצובים נוצרים לצורך שביעות רצון רבה יותר של הצרכנים. עם למידת מכונה ובינה מלאכותית, עדכוני התפתחות אינטרנט יכולים להיעשות באופן אוטומטי, בהתחשב בדפוסי הנתונים ובזרימת המשתמש. עדכונים אוטומטיים אלו מאפשרים למעצבים להתמקד בביצוע שינויים באזורים הדרושים במקום לחשוב מחדש על כל מבנה האתר.

יתרונות השימוש בביג דאטה לעיצוב אתרים

Big Data מאפשר מתקני מחשוב גבוהים עבור א פיתוח אפליקציות אינטרנט חברה ויוצרת עיצובי UX עבור צרכנים. בין אינספור היתרונות, להלן כמה מהיתרונות העיקריים של ביג דאטה לעיצוב אתרים -

• תובנה על ביצועי אינטרנט:

נתונים גדולים מספקים תובנות לגבי הביצועים של אתר אינטרנט בקרב הצופים והמתחרים שלו בשוק הדיגיטלי. פעולות עסקיות הנשענות על ביצועי האינטרנט יכולות לקבל בחירות והחלטות חכמות כדי להגדיל את הצפיות באינטרנט, שימור הלקוחות ושיעורי ההמרה. לדוגמה, אם עיצוב אתרים גורם לעלייה בזמן הטעינה של דף אינטרנט, יש סיכוי שהצרכנים לא ימתינו או יפתחו את האתר שוב.

• סיכונים מקלים:

אתר אינטרנט נוטה לסיכונים משתנה לא רק מצד מתחרים אלא גם מביקורות צרכנים שליליות. ניתוח נתונים גדולים בזמן עיצוב אתר מפחית או מבטל סיכונים הקשורים לעריקות לקוחות, הונאות, פרצות אבטחה וסיכונים פיננסיים.

• הפחתת עלות פיתוח אתרים:

בעוד שהקצאת משאבים כספיים מספקים נחוצה כדי ליצור עיצוב אתרים אופטימלי, ניתוח ביג דאטה מאפשר למעצבים להשקיע בחוכמה בהעדפות הלקוחות. בעזרת ניתוח נתונים, ניתן להפחית או להקטין את עלויות פיתוח אתרים, ורק את ההשקעות הנדרשות ניתן לבצע בעת הצורך. עם ניתוח צפוי באמצעות נתונים גדולים, ניתן להימנע מהשקעות מסוכנות גם עבור דפים שעשויים להיות להם דרישות צרכניות פחותות בעתיד.

• יצירת החזר ROI והגדלת המכירות:

עיצוב אתרים אופטימלי המבוסס על חדשנות מונעת נתונים יכול לייצר יותר החזרי השקעה ולהגדיל את המכירות באתרים. בעזרת ניתוח ואופטימיזציה של נתונים, ניתן לבצע טכניקות שיווק ומסעות קידום מכירות לפי דרישת הצרכנים, אותם ניתן להפוך למכירות באמצעות עיצובי אינטרנט מודרניים. אתרי מסחר אלקטרוני יכולים לספק קטגוריות חיפוש עם מסננים לניווט טוב יותר של הצעות הנחות במהלך מכירות.

• שיפור חווית לקוח ומעורבות:

חווית הלקוח באתר תלויה לא רק ביצירתיות אלא גם בתכונות הידידותיות למשתמש שלו, הנגישות, זרימת המידע וההצגה שלו. נתוני אינטראקציה עם לקוחות בזמן אמת מאפשרים למעצבים לשפר עיצובי UX, שירות לקוחות ושירותים מותאמים אישית כדי לשפר את שיעור השמירה באתר. לדוגמה, ניתוח ביג דאטה יאפשר למעצבים לדעת אם הצרכנים שלהם מרגישים בנוח עם הממשק או שהם מחפשים גישה נוחה דרך האתר.

העתיד של עיצוב אתרים

התלות האנושית בשירותים דיגיטליים ובאינטרנט עלתה לרמה חסרת תקדים, ואין דרך להפסיק את התופעה הזו. התלות הזו מחייבת יותר עסקים ליצור אתרים שיהפכו בסופו של דבר לפנים של חברות וארגונים.

ככל שצורך ליצור אתר מודרני עם תכונות ייחודיות, הדרך החכמה לעשות זאת היא לנתח נתוני משתמשים כדי להבין מה הצרכנים מחפשים. ניתוח ביג דאטה יעצב בסופו של דבר את עתיד פיתוח האתר וכיצד ניתן ליישם עיצובים לגידול לקוחות, שימור ורווחים עסקיים נוספים. עם יתרונות רבים, למעצבים יש את הכוח לשנות אסטרטגיות שיווק וכיצד ניתן להשפיע על צרכנים לקראת אתר אינטרנט.

מקור: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/