צ'אטבוט בינה מלאכותית של גוגל אמפתי יותר מרופאים אמיתיים בבדיקות

צ'אטבוט בינה מלאכותית של גוגל אמפתי יותר מרופאים אמיתיים בבדיקות

צומת המקור: 3074145

צ'טבוט של AI היה טוב יותר באבחון מחלות רפואיות ובתקשורת תוצאות מאשר רופאים אנושיים בשיחות מבוססות טקסט, כך טוענת מאמר מחקר מגוגל.

המערכת, בשם Explorer Intelligence Medical Articulate Medical (AMIE), הוא מודל שפה גדול שהוכשר לאיסוף מידע רפואי וניהול שיחות קליניות. AMIE תוכנן לנתח תסמינים המתוארים על ידי משתמשים, לשאול שאלות ולחזות אבחנות.

בבדיקה נכנסו לניסוי האקראי 20 מטופלים מדומים שהופיעו עם מחלות מפוברקות, יחד עם 20 רופאים ראשוניים מקצועיים שגויסו לניסוי כדי להוסיף את המגע האנושי.

המטופלים לא ידעו אם הם משוחחים עם AMIE או עם רופא אמיתי. הם התבקשו לדרג את איכות האינטראקציות שלהם, מבלי לדעת אם הם שוחחו עם צ'טבוט בינה מלאכותית או עם אדם.

התוצאות הראו שרוב החולים המדומים העדיפו לשוחח על AMIE בהשוואה לרופאים אמיתיים על פני 149 תרחישי המקרים שנבדקו בניסוי. המשתתפים אמרו שהצ'טבוט של AI היה טוב יותר בהבנת החששות שלהם, והיה יותר אמפתי, ברור ומקצועי בתשובות. זה לא מפתיע מדי בהתחשב בכך שניתן לתכנת את האישיות והטון של צ'אטבוט של AI כך שהם יתנהגו בצורה עקבית יותר וללא בעיות אנושיות מטרידות כמו עייפות או מוסחת דעת.

מעניין לציין ש-AMIE נראתה מדויקת יותר גם באבחון בעיות רפואיות. אבל האם זה אומר שצ'אטבוטים של AI טובים יותר מרופאים במתן טיפול רפואי? בכלל לא, מסביר גוגל.

למרות שהתוצאות נראות מבטיחות, רופאים ומטופלים לטיפול ראשוני מקיימים אינטראקציה אישית ויכולים לבנות מערכת יחסים לאורך זמן. לרופאים יש גם יותר גישה לסוגים אחרים של מידע מאשר רק תיאורי טקסט כשהם מבצעים אבחנות, כך שזה לא ניסוי מעשי, באמת - כפי שגוגל מודה.

"למחקר שלנו יש מספר מגבלות ויש לפרש אותו בזהירות מתאימה", החוקרים של גוגל הודה.

"ראשית, טכניקת ההערכה שלנו כנראה ממעיטה בערכם האמיתי של שיחות אנושיות, מכיוון שהקלינאים במחקר שלנו היו מוגבלים לממשק טקסט-צ'אט לא מוכר, המאפשר אינטראקציות LLM-מטופלים בקנה מידה גדול, אך אינו מייצג את הפרקטיקה הקלינית הרגילה ."

המטרה היא לא להחליף רופאים ראשוניים. במקום זאת, גוגל מאמינה שצ'אטבוטים של AI יכולים להיות כלים שימושיים לתמיכה בחולים שאולי אין להם גישה לטיפול רפואי. אבל פריסת מערכת כזו בעולם האמיתי היא מסוכנת, ותדרוש עוד עבודה כדי להשתמש בה בצורה אחראית, אמרו.

"התרגום מההיקף המצומצם הזה של לקיחת היסטוריה מדומה ודיאלוג אבחוני, לעבר כלים בעולם האמיתי לאנשים ולמי שמספקים להם טיפול, דורש מחקר ופיתוח משמעותיים נוספים כדי להבטיח את הבטיחות, האמינות, ההגינות, היעילות והפרטיות. של הטכנולוגיה", סיכם הצוות במאמרם.

"אם יצליחו, אנו מאמינים שמערכות בינה מלאכותית כמו AMIE יכולות להיות בליבת הדור הבא של מערכות בריאות למידה שעוזרות להרחיב את שירותי הבריאות ברמה עולמית לכולם." ®

בול זמן:

עוד מ הקופה