מגמות AI גנרטיביות לשנת 2024 - DATAVERSITY

לפעמים נדמה כאילו AI גנרטיבי (GenAI) סוחף את עולם העסקים. לא כל כך. אנחנו נשארים במעגל ההייפ, עם ארגונים שחושבים קדימה נמנעים מהשקה מלאה לעתיד הנראה לעין.

זהירות חשובה; ארגונים שמתפרסים במהירות שילובי AI גנרטיביים כבר התמודדו עם מכה בצורת תביעות משפטיות ובדיקת משקיעים. כדי להימנע מהשלכות אלה, מובילי שוק ישתמשו ב-2024 כדי להכין את כוח העבודה והנתונים שלהם להפצה בקנה מידה גדול בהמשך הדרך. תהליך זה יכלול סיווג, בדיקה והבנה של כמויות אדירות של נתונים ארגוניים; הכנת כוח העבודה באמצעות הכשרה במקום העבודה; ובדיקת יישומים קלים של AI גנרטיבי באמצעות משימות חוזרות כמו התאמה-ומיזוג.

השתמשתי במנהיגים נוספים בתעשייה כדי לחלוק את נקודות המבט שלהם לגבי מגמות הבינה המלאכותיות שהם צופים ואיזה חלק ישחקו בהצלחת החברה ב-2024 ואילך.

AI גנרטיבי יפתח עידן חדש של חדשנות וצמיחה כלכלית.

בשנת 2024, נראה גל גדות של אימוץ עסקי כאשר חברות מיישמות את GenAI כדי להפוך משימות לאוטומטיות, לשפר את הפרודוקטיביות וליצור מוצרים ושירותים חדשים. זה גם ישנה את האופן שבו אנו מתקשרים עם מחשבים, עם ממשקים אינטואיטיביים וידידותיים יותר למשתמש שנוצרו בשפה טבעית. GenAI היא הטכנולוגיה המשבשת ביותר מאז האינטרנט, ואני להוט לראות כיצד היא מעצבת את עתיד העבודה בשנת 2024 ואילך. -טוד פישר, מנכ"ל ומייסד שותף של Call TrackingMetrics

בינה מלאכותית עומדת לחולל מהפכה באבטחת הסייבר ב-2024.

בינה מלאכותית תגביר משמעותית את בדיקות התאוששות מאסון (DR), יצירת ספרי הפעלה וזיהוי תקריות בחמש השנים הקרובות.

בינה מלאכותית יכולה לתמוך בדרכים מתקדמות לאוטומציה של בדיקות DR, ולהפחית את הצורך בהתערבות ידנית. פונקציות אלו לא רק חוסכות זמן אלא גם מבטיחות שכל הבדיקות יהיו עקביות. יתר על כן, אלגוריתמי AI יכולים לנתח תוצאות של מבחני DR בעבר כדי לחזות כשלים עתידיים, מה שמאפשר לארגונים לטפל באופן יזום בבעיות לפני אסון. וכמובן, AI יכול לעזור לייעל את הקצאת המשאבים על ידי ניתוח ביצועי המערכת במהלך בדיקות DR והצעת התאמות לפי הצורך.

בינה מלאכותית משנה גם את תחום האוטומציה של ריבוק (RBA). במקום לנקוט בגישה נוקשה ומבוססת כללים המאמצת מערכת לוגית "אם, אז", RBA מבוססת בינה מלאכותית נוקטת בגישה קוגניטיבית, ומקבלת החלטות על סמך ייצוג ידע, למידה והיגיון.

לבסוף, AI הופך לכוח מניע מאחורי תעשיית מודיעין האיומים. על ידי איסוף, עיבוד וסינתזה של איומים, AI יכול לשנות את האופן שבו ארגונים נלחמים בסיכוני סייבר. עליות הפרודוקטיביות שתביא על ידי AI במודיעין ובפעולות אבטחה של איומים יהיו משמעותיים. -אדם סקמיהורן, מנהל מוצר, אינטרוויזיון

מנהלי מערכות מידע ומובילי רכש יעבדו קרוב מאי פעם בשנה הבאה.

בשנת 2024, נראה ציר אסטרטגי בתהליכי רכש כאשר קציני מידע ראשיים (CIOs) יהיו מעורבים יותר בהחלטות רכישה.

ארגונים זקוקים לפיקוח אבטחה מתוחכם במהלך בחירת ספקים, במיוחד ככל שכלי GenAI הולכים וגדלים יותר (טכנולוגיות אלו מבטיחות, אך הן מציגות נקודות תורפה פוטנציאליות רבות). למרבה המזל, אין בעיה שעבודת צוות לא יכולה לתקן, ומנהלי מערכות מידע מנוסים מאוד בהערכת סיכונים. ככל ש-GenAI ישלב עוד יותר עם רכישות עסקיות שונות, המומחיות והתשומות של מנהלי ה-CIO יהיו בעלי חשיבות עליונה, מה שיוביל לשיתוף פעולה הדוק יותר עם צוותי רכש. אנו צופים שהשינוי הזה ייעל את תהליכי הרכש, ויבטיח שהאבטחה אינה מחשבה שלאחר מכן אלא קריטריון בסיסי בתהליך בחירת הספקים של ארגונים ובטרנספורמציה הדיגיטלית הכוללת.

כיום, יש פער די גדול בין רכש ל-IT. לכן, כדי ליזום רמה גבוהה יותר של שיתוף פעולה, צוותי רכש ומנהלי מערכות מידע צריכים להתמקד באימוץ כלים האוספים, מעבדים, מתאימים ומעשירים נתונים באופן אוטומטי, רצוי בתוך פלטפורמה אחת. פתרונות המספקים מקור אמין ויחיד של נתוני רכש מועילים לכל הארגון, ומאפשרים החלטות מונחות נתונים במחלקות שונות - מפיננסים ועד ציות ואפילו מכירות. עם תשתית זו, צוותי רכש מקימים לולאת משוב המועילה לכל הארגון ומאפשרת שיתוף פעולה טוב יותר. -Stephany Lapierre, מנכ"לית ומייסדת של TealBook

בינה מלאכותית מרחיבה את משטחי ההתקפה הארגוניים, אבל היא גם משפרת את זיהוי תוכנות הכופר.

כפי שציינו מומחי אבטחת סייבר רבים, כלים חדשניים כמו GenAI יכולים ליצור התקפות סייבר מעודנות ומוצלחות יותר, הן באמצעות טקטיקות האקרים מגוונות יותר והן באמצעות נקודות תורפה ארגוניות. עם זאת, בשנת 2024, נראה גם ארגונים מאמצים GenAI כדי לשפר את עמדת אבטחת הסייבר שלהם. מתאם אירועים רחב באמצעות למידת מכונה (ML) ובינה מלאכותית מוביל לפתרון וזיהוי אירועים מהירים יותר על ידי זיהוי תוכנות כופר ברמת ההתנהגות, זיהוי יצירת מפתחות חשודים, בדיקות עותק צל ובדיקות הצפנה. יישומים אלה יתפתחו ויתרחבו עוד יותר בשנה החדשה, ויובילו לאסטרטגיות אבטחת סייבר מושכלות יותר. -זאק מור, מנהל מוצר, אבטחה ב מערכות InterVision

מקרי השימוש האפשריים עבור בינה מלאכותית גנרטיבית הם אינסופיים, אבל ממשל חזק יותר יורד מהפייק שיגביל את השימוש כדי להגן על פרטיות הנתונים. לאור ההגבלות הללו, ארגונים ישלבו יותר ויותר שיטות שימוש אתיות ב-AI בתהליכי ניהול ופיתוח האנשים שלהם. בכל הנוגע ללמידה ופיתוח, מנהיגים ימנפו בינה מלאכותית כדי לשפר למידה, המלצות ונתונים ודיווח. צוותי L&D חייבים להיות מסוגלים להוכיח את החזר ה-ROI של היוזמות שלהם, ושימוש ב-AI כשותף אסטרטגי יאפשר לצוותים אלה לאסוף תובנות ולמדוד השפעה. —רוזי אוונס-קרים, מנהלת מעבדת חדשנות ומדעי ההתנהגות ב CoachHub

ברור שהטכנולוגיה פורצת הדרך הזו מוכנה לחולל מהפכה בעולמנו בדרכים שאנחנו יכולים רק להתחיל לדמיין. מהיכולת שלה לשחרר יצירתיות וחדשנות שאין שני לה ועד לכוחה לעצב מחדש תעשיות ולהגדיר מחדש את גבולות הביטוי האנושי, בינה מלאכותית מחוללת טומנת בחובה את ההבטחה לעצב עתיד מזהיר יותר לכולם.

בעוד שההשפעה המלאה של בינה מלאכותית גנרית טרם התגלתה, התחזיות המתוארות במאמר זה מספקות הצצה לאפשרויות הטרנספורמטיביות העומדות לפנינו. ככל שאנו ממשיכים לרתום את העוצמה של הטכנולוגיה המדהימה הזו, אנו יכולים לצפות לעתיד שבו מכונות ובני אדם משתפים פעולה בצורה חלקה, שבו היצירתיות פורחת, ושבו לחדשנות אין גבולות.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/