The integration of Generative AI (GenAI) into the UK public sector has been significantly accelerating, reshaping how public services operate. A study, titled “Generative AI is already widespread in the Public Sector“, conducted by the Alan Turing Institute, מדידות 938 public service professionals, reveals that 45% were aware of GenAI usage within their area, with 22% actively using it. This trend is seen across various sectors, including healthcare, education, social work, and emergency services. GenAI, easily accessible and often free, stands apart from traditional, top-down technology deployment. It’s driven by ‘street-level bureaucrats’ needs, indicating a significant bottom-up shift in public sector operations.
מוֹלִיד AI refers to artificial intelligence systems capable of creating new content, such as text, images, or data, based on specific inputs or prompts. These systems use advanced algorithms, often based on machine learning techniques like deep learning, to analyze patterns, structures, and relationships in large datasets. By learning from this data, GenAI can generate outputs that are novel yet realistic, aligning with the context and parameters set by the user. GenAI has a wide range of applications, from drafting emails and reports to creating educational materials and aiding in decision-making processes. Its flexibility and ease of use have made it accessible to a broad audience, including professionals in various sectors.
Crucially, GenAI operates by augmenting human capabilities, automating repetitive or time-consuming tasks, and enhancing creativity and productivity, rather than replacing human input. As seen in the public sector, its adoption can significantly impact operational efficiency and service delivery, though it also raises questions about guidelines, ethical use, and responsibility.
Healthcare, for instance, has seen predictive analytics and resource allocation systems benefiting from GenAI, while planning and development leverage spatial analysis. Despite these advancements, UK public service productivity grew only by an average of 0.2% annually between 1997 and 2019. GenAI’s widespread deployment could potentially increase productivity, especially considering the high bureaucratic workload in the sector. Research suggests that GenAI can significantly impact productivity, particularly for novice and low-skilled workers.
Early 2023 statistics indicated that 8.2% of global company employees used ChatGPT, with a higher percentage in the UK. In specific sectors, the Department for Education reported various uses of GenAI by teachers. A Canadian Federal Public Service survey found 11.2% usage for work purposes, highlighting GenAI’s rapid deployment in public services.
Despite the UK government’s guidance on GenAI usage, there’s a lack of awareness and clarity among professionals. The guidance focuses on risks like data sensitivity, bias, and misinformation, but also encourages inquisitiveness about new technologies. Sector-specific guidance follows, but the effectiveness and awareness of these remain uncertain.
The survey methodology included online data collection via Qualtrics, recruiting participants from key public sector areas. The demographics of respondents were varied, covering a wide range of ages, genders, and professional seniority. The survey focused on understanding GenAI’s adoption, trust, understanding, and concerns in the public sector.
Interestingly, GenAI usage surpassed other AI forms in all surveyed professions except emergency services. University and school professionals reported the highest uptake, with lower levels in NHS, emergency services, and social care. GenAI users showed a high trust in AI technology, understanding its operation, and were optimistic about its future role in enhancing productivity. However, clarity on accountability for GenAI outputs remains low. Most respondents were not concerned about AI replacing their jobs and were optimistic about AI improving public services, though they acknowledged the UK’s missed opportunities in AI utilisation.
In conclusion, GenAI is making significant inroads in the UK public sector. Its bottom-up adoption suggests enhanced personal agency in its use, meeting diverse professional needs. However, challenges like lack of clear guidelines and responsibility, and varying public attitudes towards AI, hinder its full potential. The public sector’s future with GenAI hinges on balancing these aspects, possibly redefining productivity and bureaucratic efficiency.
מקור תמונה: Shutterstock
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://Blockchain.News/analysis/generative-ai-in-the-uk-public-sector-a-comprehensive-analysis
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- 11
- 2%
- 2019
- 2023
- 8
- a
- אודות
- מאיצה
- נגיש
- דין וחשבון
- הודה
- לרוחב
- באופן פעיל
- אימוץ
- מתקדם
- התקדמות
- סוכנות
- גילים
- AI
- אלן
- אלן טיורינג
- אלגוריתמים
- יישור
- תעשיות
- הַקצָאָה
- כְּבָר
- גם
- בין
- an
- אנליזה
- ניתוח
- לנתח
- ו
- מדי שנה
- בנפרד
- יישומים
- ARE
- AREA
- אזורים
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- AS
- היבטים
- קהל מאזינים
- אוטומציה
- מְמוּצָע
- מודע
- מודעות
- איזון
- מבוסס
- היה
- מרוויח
- בֵּין
- הטיה
- blockchain
- רחב
- ביורוקרטית
- אבל
- by
- CAN
- קנדי
- יכולות
- מסוגל
- אשר
- האתגרים
- בהירות
- ברור
- אוסף
- חברה
- מַקִיף
- מודאג
- דאגות
- מסקנה
- מנוהל
- בהתחשב
- תוכן
- הקשר
- יכול
- כיסוי
- יוצרים
- יצירתיות
- נתונים
- מערכי נתונים
- קבלת החלטות
- עמוק
- למידה עמוקה
- מסירה
- דמוגרפיה
- מַחלָקָה
- פריסה
- למרות
- צעצועי התפתחות
- שונה
- מונע
- להקל
- קלות שימוש
- בקלות
- חינוך
- חינוך
- יְעִילוּת
- יְעִילוּת
- מיילים
- חירום
- עובדים
- מעודד את
- משופר
- שיפור
- במיוחד
- אֶתִי
- אלא
- פדרלי
- גמישות
- מרוכז
- מתמקד
- כדלקמן
- בעד
- צורות
- מצא
- חופשי
- החל מ-
- מלא
- עתיד
- ליצור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- גלוֹבָּלִי
- ממשלה
- גדלתי
- הדרכה
- הנחיות
- יש
- בריאות
- גָבוֹהַ
- גבוה יותר
- הגבוה ביותר
- הדגשה
- מפריע
- צירי
- איך
- אולם
- HTTPS
- בן אנוש
- תמונות
- פְּגִיעָה
- שיפור
- in
- כלול
- כולל
- להגדיל
- הצביע
- המציין
- קלט
- תשומות
- למשל
- מכון
- השתלבות
- מוֹדִיעִין
- אל תוך
- IT
- שֶׁלָה
- מקומות תעסוקה
- jpg
- מפתח
- חוסר
- גָדוֹל
- למידה
- רמות
- תנופה
- כמו
- נמוך
- להוריד
- מכונה
- למידת מכונה
- טכניקות למידת מכונות
- עשוי
- עשייה
- חומרים
- מפגש
- מֵתוֹדוֹלוֹגִיָה
- מידע שגוי
- החטיא
- רוב
- צרכי
- חדש
- טכנולוגיות חדשות
- חדשות
- שירותי הבריאות
- רומן
- טירון
- of
- לעתים קרובות
- on
- באינטרנט
- רק
- להפעיל
- פועל
- מבצע
- מבצעי
- הזדמנויות
- אופטימי
- or
- אחר
- פלטים
- פרמטרים
- המשתתפים
- במיוחד
- דפוסי
- אחוזים
- אישי
- תכנון
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- יִתָכֵן
- פוטנציאל
- פוטנציאל
- מנבא
- אנליטי חזוי
- תהליכים
- פִּריוֹן
- מקצועי
- אנשי מקצוע
- הנחיות
- ציבורי
- למטרות
- שאלות
- מעלה
- רכס
- מהיר
- במקום
- מציאותי
- גיוס
- הגדרה מחודשת
- מתייחס
- מערכות יחסים
- להשאר
- שְׂרִידִים
- חוזר על עצמו
- דווח
- דוחות לדוגמא
- מחקר
- המחקר מציע
- חיטוב
- משאב
- המשיבים
- אחריות
- מגלה
- סיכונים
- תפקיד
- s
- בית ספר
- מגזר
- ספציפי למגזר
- מגזרים
- לראות
- רְגִישׁוּת
- שרות
- שירותים
- סט
- משמרת
- הראה
- משמעותי
- באופן משמעותי
- חֶברָתִי
- מָקוֹר
- מרחבית
- ספציפי
- עומד
- סטטיסטיקה
- מבנים
- לימוד
- כזה
- מציע
- עלתה על
- סֶקֶר
- נסקרו
- מערכות
- משימות
- מורים
- טכניקות
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- טֶקסט
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- בריטניה
- שֶׁלָהֶם
- שם.
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אם כי?
- דורש זמן רב
- שכותרתו
- ל
- לקראת
- מסורתי
- מְגַמָה
- סומך
- טיורינג
- Uk
- ממשלת בריטניה
- הבנה
- אוניברסיטה
- ספיגה
- נוֹהָג
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- משתמשים
- שימושים
- באמצעות
- שונים
- משתנה
- באמצעות
- היו
- בזמן
- רָחָב
- טווח רחב
- נָפוֹץ
- עם
- בתוך
- תיק עבודות
- עוד
- זפירנט