פוסט ממומן.

מגיפת ה-COVID-19 לא עצרה את עליית מדעי הנתונים - עסקים בכל הענפים ממשיכים לרתום את הכוח של הנתונים למען יתרון תחרותי. הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה צופה צמיחה מהירה בתעסוקה בתחום מדעי הנתונים במהלך העשור הבא, וחוזה כי מספר המשרות יגדל בכ-31% עד 2030.

מדעי הנתונים הוא גם תחום המשתרע על פני תעשיות רבות וכולל כישורים כמותיים ויצירתיים כאחד. עם הגברת העניין והביקוש, היקף המשמעות של להיות מדען נתונים התפתח במידה ניכרת לצד הגדלת ההשקעה הן במדעי הנתונים והן בתחומי ניתוח רחבים יותר. חברה שמגייסת מדען נתונים או בונה צוות מדעי נתונים יכולה לחפש סטטיסטיקאי, מהנדס למידת מכונה או מנהל מסד נתונים, בין מספר רב של תפקידים אחרים.

שליטה במדעי הנתונים דורש קבוצה של מיומנויות ליבה, החל ממתמטיקה מתקדמת ועד ליכולת להסתכל על כל בעיה נתונה ולחשוב אילו מערכי נתונים ומתודולוגיות סטטיסטיות יכולים לעזור לך למצוא פתרון. עם זאת, מדעני נתונים עדיין צריכים לשקול התמחות בתחום מסוים.

ההתמחות מאפשרת לך לבסס את עצמך כמשאב מהימן בתחום שלך, ועוזרת לך להגדיל את השפעתך כאשר אתה צריך להציג את המומחיות שלך בקורות החיים, או כאשר אתה צריך להציג את הרעיונות שלך לבעלי עניין אחרים בארגון. והכי חשוב, ההתמחות מעניקה לך יותר חופש למנף את החוזקות שלך ולעבוד על פרויקטים שאתה נלהב מהם במיוחד.

מדעני נתונים רבים רודפים אחר השכלה כדרך להשיג את מערכי הכישורים המקיפים שהם צריכים כדי לנווט בהצלחה בתחום. אחד הגורמים החשובים ביותר שיש לקחת בחשבון עבור א תוכנית מדע נתונים היא האפשרות להתאים אישית את תוכנית הלימודים לתחומי העניין הייחודיים שלך עם בחירת קורסי הבחירה שלך. קורסי בחירה מאפשרים לך להתמקד בנושאים המתאימים למסלול הקריירה שלך כדי שתוכל להתחיל לפתח התמחות ייחודית.

בואו נסתכל על כמה מתחומי ההתמחות במדעי הנתונים.

כריית נתונים וניתוח סטטיסטי

 
כריית נתונים כוללת ניתוח של קבוצות גדולות של נתונים כדי לייצר מידע משמעותי. מומחים בהתמחות זו מיישמים סטטיסטיקות ומודלים חזויים כדי לחשוף דפוסים, מגמות ומתאמים בנתונים. ניתן להשתמש במידע זה כדי לחזות תוצאות עתידיות ולפתח פתרונות עסקיים.

הנדסת נתונים

 
אתה יכול לדמיין צוות מדעי נתונים כמרוץ שליחים, שבו מהנדס נתונים מוסר את השרביט למדען נתונים. מהנדסי נתונים בונים ומתחזקים מסגרות שהופכות נתונים לפורמט שימושי לניתוח. זה כרוך באיחוד, ניקוי ומבנה נתונים ממקורות שונים למחסן אחד.

ניהול מאגרי מידע וארכיטקטורה

 
ארכיטקטי נתונים מדמיינים ומעצבים את "התוכנית" עבור המסגרת הדיגיטלית השלמה של ארגון. מומחים בתחום זה עובדים לעתים קרובות עם מנהיגים עסקיים וצוותי מדעי נתונים כדי ליצור פתרונות חדשים לאופן שבו המידע בתוך הארגון יאורגן ויעשה בו שימוש על ידי בעלי עניין שונים. ארכיטקטי נתונים מתחילים בדרך כלל כמהנדסי נתונים, ועוברים בתפקיד כשהם מפתחים מומחיות בניהול מידע.

הנדסת למידת מכונה

 
בואו נחזור לאנלוגיה של צוות מדעי נתונים להיות מרוץ שליחים. במהלך החלק האחרון של המרוץ, מדען נתונים מוסר את השרביט למהנדס למידת מכונה. מדעני נתונים מפתחים מודלים תיאורטיים, אשר מהנדסי למידת מכונה מאכילים בתוכנה הפועלת בעצמה כדי לגרום למודל לעבוד בקנה מידה גדול יותר. בהשוואה למדעני נתונים כלליים, למהנדסי למידת מכונה יש מיקוד חזק בעקרונות הנדסת תוכנה.

בינה עסקית ואסטרטגיה

 
אנליסטים של בינה עסקית עובדים יד ביד עם מדעני נתונים כדי לנתח נתונים ולפתח תובנות שיכולות לעזור לשפר את הביצועים העסקיים. באמצעות שימוש בהדמיית נתונים, ניתוח נתונים ומודלים של נתונים, מנתחי בינה עסקית מזהים דפוסים ומגמות המסייעים להגדיר את האסטרטגיה העתידית של החברה. מדעני נתונים מתמקדים בעיקר בעיצוב אלגוריתמים חדשים כדי לענות על שאלות היפותטיות, ואילו אנליסטים של בינה עסקית מיישמים אלגוריתמים קיימים כדי לחשוף מידע על ביצועי עסק.

נתונים להדמיה

 
מומחי הדמיית נתונים מציגים נתונים עם כלים ויזואליים אינטראקטיביים, כגון גרפים, תרשימים ואינפוגרפיקה. כלים חזותיים מאפשרים לצוותי מדעי הנתונים להבין טוב יותר מגמות, חריגים ודפוסים בנתונים, כך שהם יכולים להפיק תובנות משמעותיות מהנתונים. ניתן להשתמש בכלים חזותיים גם כדי להעביר מידע לבעלי עניין עסקיים בצורה משפיעה.

ניתוח נתוני תפעול

 
מנתחי תפעול מזהים תחומי שיפור בפעילות העסקית תוך שימוש בנתונים שסופקו על ידי חברים אחרים בצוות מדעי הנתונים. לאחר מכן, הם משתמשים בתוכנה סטטיסטית כדי להעריך פתרונות מעשיים לבעיות עסקיות ולייעץ למנהלים על דרך הפעולה הטובה ביותר. ההתמחות של מנתח התפעול דורשת מיומנויות מורכבות של פתרון בעיות, אך היא פחות טכנית מתחומים אחרים של מדעי הנתונים.

ניתוח נתונים שיווקיים

 
ניתוח שיווק הוא תרגול של לימוד נתונים כדי למדוד ולשפר את האפקטיביות של מסעות פרסום שיווקיים. כלי אנליטיקה עוזרים לאנליסטים שיווקיים לקבוע את ההחזר על ההשקעה של מאמצי שיווק, להבין מגמות שיווקיות בעלות תמונה גדולה ולזהות הזדמנויות שמתאימות להעדפות הלקוחות.

 
אוניברסיטת פייס תואר שני במדעים מקוון במדעי הנתונים תכונות א תכנית לימודים ייעודית STEM שיכולים להרחיב את הידע שלך בניהול נתונים אפקטיבי ולהכין אותך ליישם כלים סטנדרטיים בתעשייה. קורסי מדעי הנתונים ב-Pace מובלים על ידי סגל סיידנברג, כולל מתרגלים עם רקע במגזר הפרטי וחוקרים שפורצים באופן פעיל את גבולות התחום. תוכלו לחקור את המושגים התיאורטיים והשיטות המומלצות שהפכו חיוניות לפעילות היומיומית, כמו גם תכנון אסטרטגי לטווח ארוך עבור ארגונים.

סטודנטים ב תכנית לתואר שני במדעי נתונים לבנות את הכישורים ל:

• הטמע כלים הכוללים Spark, Hadoop, MapReduce, MATLAB ו-Weka
• גלה תובנות אסטרטגיות באמצעות כריית נתונים וניתוח חזוי
• פרוס אוטומציות לניהול נתונים בצורה יעילה ואתית
• השתמש בשפות תכנות כגון Python, R ו-SQL
• נקה ומבנה נתונים עבור מגוון יישומים
• עבודה עם אלגוריתמים של למידת מכונה

למדו עוד