Diligent משפרת את ממשל הלקוחות עם תובנות אוטומטיות מונעות נתונים באמצעות Amazon QuickSight

Diligent משפרת את ממשל הלקוחות עם תובנות אוטומטיות מונעות נתונים באמצעות Amazon QuickSight

צומת המקור: 1926219

הפוסט הזה נכתב בשיתוף עם Vidya Kotamraju ו-Talis Hobbs, מ-Diligent.

חָרוּץ היא המובילה העולמית בממשל מודרני, המספקת שירותי תוכנה כשירות (SaaS) על פני ממשל, סיכונים, תאימות וביקורת, ומסייעת לחברות לעמוד בהתחייבויות הסביבתיות, החברתיות והממשל שלהן (ESG). אנו משרתים יותר ממיליון משתמשים מלמעלה מ-1 לקוחות ברחבי העולם, אנו מחזקים מנהיגי טרנספורמציה עם תוכנה, תובנות וביטחון עצמי כדי להוביל השפעה רבה יותר ולהוביל במטרה.

אנו מספקים את טכנולוגיית הממשל הנכונה המעצימה את הלקוחות שלנו לפעול בצורה אסטרטגית תוך שמירה על תאימות, הפחתת סיכונים והגברת יעילות. עם ה-Diligent Platform, ארגונים יכולים להביא את הנתונים הקריטיים ביותר שלהם למקום מרוכז אחד. על ידי שימוש בניתוח רב עוצמה, אוטומציה ונתוני תעשייה שאין שני להם, הלוח וה-c-suite של הלקוחות שלנו מקבלים תובנות רלוונטיות מכל צוותי סיכונים, ציות, ביקורת ו-ESG שעוזרים להם לקבל החלטות טובות יותר, מהר יותר ובטוח יותר.

אחד המכשולים הגדולים ביותר איתם מתמודדים לקוחות הוא השגת ראייה הוליסטית של הנתונים שלהם. כדי לנהל ביעילות סיכונים ולהבטיח תאימות, ארגונים צריכים להיות בעלי הבנה מקיפה של הפעולות והתהליכים שלהם. עם זאת, זה יכול להיות קשה להשגה. תרחישים כגון פיזור נתונים על פני מספר מערכות ומחלקות, או אם נתונים לא נאספים ומתעדכנים באופן עקבי, או אם הנתונים אינם בפורמט שניתן לנתח בקלות, כולם יכולים להציב אתגרים שונים. כדי להתייחס אליהם, פנינו אליהם אמזון קוויקסייט כדי לשפר את המוצרים שלנו מול לקוחות עם תובנות ודוחות משובצים.

בפוסט זה, אנו מכסים את מה שחיפשנו בכלי בינה עסקית (BI), וכיצד QuickSight עמד בדרישות שלנו.

צמצום התחרות

כדי לשרת את הלקוחות שלנו בצורה יעילה, היינו זקוקים לפתרון דיווח רחב פלטפורמה שיאפשר למשתמשים שלנו לרכז את תוכניות הממשל, הסיכונים והתאימות שלהם (GRC), ולאסוף מידע ממקורות נתונים שונים, תוך מתן אפשרות לאוטומציה וניתוח משולבים לנתונים. תובנות מונעות, ובכך לספק תמונה אוצרת של GRC בביטחון.

כשהתחלנו את המחקר שלנו על הצעות שונות של כלי BI להטמעה בפלטפורמה שלנו, צמצמנו את הרשימה לקומץ בעל רוב היכולות שחיפשנו. לאחר סקירת האפשרויות, QuickSight הייתה האפשרות המובילה שלנו בכל הנוגע לקלות האינטגרציה עם המערכת האקולוגית הקיימת שלנו שנבנתה ב-AWS. QuickSight הציעה את כל מה שהיינו צריכים, עם הגמישות שרצינו, במחיר סביר.

מדוע בחרנו ב-QuickSight

ישנן נקודות נתונים רבות שיכולות להיות שימושיות לקבלת החלטות עסקיות; נקודות הנתונים הספציפיות שהן קריטיות ביותר יהיו תלויות באופי העסק ובהחלטות המתקבלות. עם זאת, ישנם כמה סוגי נתונים נפוצים שלעתים קרובות חשובים לקבלת החלטות עסקיות מושכלות: נתונים פיננסיים, נתונים שיווקיים, נתונים תפעוליים ונתוני לקוחות.

בתרגום הדרישות הללו לפונקציונליות של כלי BI, חיפשנו:

  • דרך חלקה להשיג ראייה הוליסטית ומאוחדת של נתונים
  • היכולת לטפל בכמויות משמעותיות (מעל 100 TB) של נתונים
  • מספיק גמישות כדי לתמוך בצרכים המשתנים של הפתרון שלנו ככל שאנו גדלים
  • תמורה נהדרת למחיר

QuickSight סמן את כל התיבות ברשימה שלנו. הסיבות המשכנעות ביותר מדוע בחרנו בסופו של דבר ב-QuickSight היו:

  • יכולות ויזואליזציה ודיווח – QuickSight מציעה מגוון רחב של אפשרויות הדמיה ומאפשרת יצירת דוחות ודשבורדים מותאמים אישית
  • מקורות מידע - QuickSight תומך במגוון רחב של מקורות נתונים, מה שמקל על החיבור והניתוח
  • קלות האינטגרציה - QuickSight מתאים בצורה חלקה עם ערימת טכנולוגיית AWS הקיימת שלנו במחיר שמתאים לתקציב שלנו

פלטפורמת דיווח מקיפה, מותאמת אישית, מול לקוחות

כיום, אנו משתמשים ב-Quicksight כדי ליצור פלטפורמת דיווח מול לקוחות המאפשרת ללקוחות שלנו לדווח על הנתונים שלהם בתוך המערכת האקולוגית שלנו. QuickSight עוזרת להעצים את הלקוחות שלנו על ידי הנחת כלי הדיווח והיכולת בידיהם, ומאפשרת להם לקבל תצוגה מקיפה, מותאמת אישית (באמצעות אבטחה ברמת השורה) של נתונים, הייחודיים לזרימת העבודה שלהם.

צילום המסך הבא מציג דוגמה שלנו בעיות ופעולות לוח מחוונים, המיועד למנהלי סיכונים ומנהלי ביקורת, המראה נושאים שונים הזקוקים לטיפול.

QuickSight סיפקה דרך לאפשר ללקוחות שלנו להביא נתונים ומודיעין לדירקטוריון או לצוותי ההנהגה בצורה פשוטה, יעילה יותר, החוסכת זמן ומאמץ - על ידי אוטומציה של דיווח סטנדרטי והצגתו בלוח מחוונים עשיר ואינטראקטיבי לדירקטורים. לדירקטוריונים ולמנהיגים תהיה גישה לתובנות שנאספו, שנלקחו הן מפעילות פנימית והן ממקורות חיצוניים, המשולבות בפלטפורמת ה-Diligent Boards - חזותית בצורה כזו שהנתונים שלהם מספרים את הסיפור המלווה את חומרי הדירקטוריון.

עבורנו, היתרון המשכנע ביותר בשימוש ב-QuickSight הוא קלות האינטגרציה עם ערימת הטכנולוגיה והנתונים הקיימת של Diligent. Quicksight משתלב בצורה חלקה עם מוצרי AWS אחרים בערימת הטכנולוגיה שלנו, מה שמקל על שילוב נתונים ממקורות ומערכות שונות בלוחות המחוונים והדוחות שלנו.

QuickSight היה ההתאמה המושלמת

הלקוחות שלנו אוהבים את הגמישות בדיווח. Quicksight מספקת מגוון אפשרויות הדמיה המאפשרות למשתמשים להתאים אישית את לוחות המחוונים והדוחות שלהם בהתאם לצרכים ולהעדפות הספציפיות שלהם. אנו אוהבים שצוות QuickSight פתוח לנקוט פעולה מיידית על משוב לקוחות. תהליך שחרור התכונות הרציף והתכוף שלהם מעורר ביטחון.

QuickSight עוזרת לנו לספק גמישות ללקוחות שלנו, ומאפשרת להם להציג במהירות את הנתונים הנכונים מול הקהל הנכון כדי לקבל את ההחלטות העסקיות הנכונות.

כדי ללמוד עוד, בקר אמזון קוויקסייט.


על הכותבים

Vidya Kotamraju הוא מנהיג ניהול מוצר ב-Diligent, עם קרוב ל-2 עשורים של ניסיון בהובלת מוצר B2B, B2C עטורי פרסים והצלחת צוות במגוון תעשיות וגיאוגרפיות. נכון לעכשיו, היא מתמקדת בפתרונות אוטומציית הנתונים של Diligent Highbond.

טליס הובס הוא מהנדס תוכנה בכיר ב-Diligent. כמחנך קודם, הוא מביא מערך מיומנויות ייחודי למרחב ההנדסי. הוא נלהב מהמרחב ללא שרתים של AWS וכיום עובד על הלקוח של Diligent העומד בפני אינטגרציה של Quicksight.

סמית קומבהאני הוא אדריכל Sr. Solutions ב-AWS הממוקם מאזור ניו יורק. בעל ניסיון של 18+ שנים בבניית אפליקציות ומתמקד באנליטיקס, בינה עסקית ומאגרי מידע. הוא נהנה לעבוד עם לקוחות כדי להבין את האתגרים שלהם ולפתור אותם על ידי יצירת פתרונות חדשניים באמצעות שירותי AWS. מחוץ לעבודה, סמיט אוהב לשחק קריקט, לטייל ולבלות עם משפחתו וחבריו.

בול זמן:

עוד מ AWS Big Data