Dell מספקת חומרה, ייעוץ, לגלישה ב-AI wave

Dell לא יכולה לחכות כדי לנצל את הטירוף של הוצאות על ... אה ... עניין סביב AI גנראטיבי, ולכן הכינה חבילות חומרה וצ'ופרי ייעוץ כדי להביא אותו למוקד.

טיטאן ה-IT הטקסני ביום שני הודיע הצעה משולשת הכוללת:

• תכנונים מאומתים למערכות הסקה באמצעות מאיצי Nvidia;
• שירותים מקצועיים שיראו את Dell עוזרת ללקוחות להחדיר בינה מלאכותית גנרטיבית לתהליכי העבודה והיישומים שלהם;
• תחנות עבודה Precision המצוידות ב-GPU - הכלים לשולחן העבודה הדרושים לעבודה על AI.

Varun Chhabra, בכיר veep של Dell's Infrastructure Solution Group (ISG), אמר ה- Reg Dell רואה להרבה ארגונים "תחושה ייחודית של דחיפות... במונחים של אימוץ או ניסיון של AI גנרטיבי ויישום זה לטובת עסקים."

לכן, העיצובים המאומתים משתמשים בערכת Dell כגון PowerEdge XE9680, הודיעה מוקדם יותר השנה, אשר ניתן להגדיר עם עד שמונה Nvidia H100 GPUs, בתוספת אחסון Dell, עם תוכנה הכוללת את חבילת AI Enterprise של Nvidia ומסגרת NeMo עבור דגמי שפה גדולים (LLMs).

Chhabra אמר כי עיצובי ההתייחסות כוללים מפרטים מפורטים והנחיות לגבי איך לכוונן את תוכנת ניהול התשתית הכלולה.

האסדות עוצבו במשותף עם Nvidia ונועדו לקחת דגמים קיימים שלקוחות בנו מאפס או כוונון עם הנתונים שלהם, להגדיל אותם ולהפעיל אותם.

מה שנשמע הרבה כמו מה שיצרניות החומרה תמיד עושות כשמגיע עומס עבודה חדש וחם: לבנות חבילות כך שמשתמשים יוכלו להשתמש בגישה דמוית LEGO לבניית תשתית. זה מהיר יותר מאשר למצוא אסדות מותאמות אישית.

איך משלבים בינה מלאכותית גנרטיבית בתהליכים קיימים להשפעה מירבית? איך עושים אוטומציה של תהליכים מורכבים?

Chhabra אמר שהגישה של Dell תהיה שימושית עבור "כל מה שדורש יצירת שפה טבעית - צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים הם דוגמה נוספת. פיתוח תוכנה הוא מקרה שימוש פופולרי נוסף, כמו גם שיווק ויצירת תוכן."

ה-veep הוסיף כי אנשי השירותים המקצועיים הקשורים ל-AI של Dell מוכנים לעזור עם עצות ומומחיות בינה מלאכותית, בין אם אתה רק מתחיל עם תיבת מוח בינארית או בונה אחת גדולה. יועצים, אה? תמיד להוט לעזור!

Dell מעוניינת במיוחד לעזור בניהול נתונים ובשילוב עסקי.

"אחד הוא על איך לטפל בנתונים שלך, באילו מקורות נתונים להשתמש, כמו גם האבטחה של הנתונים האלה, ולוודא שהם לא ייפלו בידיים הלא נכונות", אמר צ'ברה. "ההיבט השני הוא, איך משלבים בינה מלאכותית גנרטיבית בתהליכים קיימים להשפעה מקסימלית? איך עושים אוטומציה של תהליכים מורכבים? איך מחברים את תשתית הבינה המלאכותית והתוכנה הגנרטיבית עם אפליקציות קיימות?"

Chhabra הודה שבעוד שמשתמשים רבים מאמינים שיש הרבה רווחים פוטנציאליים מ-AI יצירתי, מספר זהה תופס סיכונים. והם די צודקכמו רג הקוראים ללא ספק מודעים היטב.

"כולנו מכירים את הסיכונים של AI גנרטיבי, של שיתוף נתוני חברה וכלים שיש להם כמה כלים עם רשומות פרטיות מעורבות והכללים הכי לא ברורים לגבי מה שקורה עם כל מידע שהוזן", אמר צ'ברה.

וזו הסיבה ש-Dell רוצה להגדיר את עצמה כשותפה מהימנה שיכולה לעזור ללקוחות עם יוזמות בינה מלאכותית ולהפיק את המרב מכל מערכי נתונים בעלי ערך רב שיש להם בעסק שלהם.

העיצוב המאומת של Dell עבור בינה מלאכותית גנרית עם Nvidia זמין ברחבי העולם דרך הערוצים המסורתיים של Dell ותוכנית APEX IT-as-a-service שלה.

ה-Big D גם שידרג את תחנות העבודה שלו כך שמפתחים יוכלו לעבוד על AI ללא דיחוי. דגמי Precision 7960, 7865 ו-5860 יכולים כעת להתאים לעד ארבעה Nvidia RTX 6000 GPUs במכונה אחת, שלטענת Chhabra תאפשר להם להריץ מסגרות תוכנת בינה מלאכותית ב-80 אחוז מהר יותר מהדור הקודם של תחנות העבודה Precision.

האם Dell עושה כאן משהו באמת מעניין?

שאלנו כמה מומחים.

"יש הייפ כמו בכל טכנולוגיה חדשה, אבל למעשה יש הרבה מטרות ופרויקטים", אמר לנו האנליסט הראשי של Canalys, מתיו בול, והוסיף כי הוא העריך ששירותי AI (ייעוץ, עיצוב, הטמעה, אינטגרציה וכו') יגיעו ל-15 מיליארד דולר. בשווי בשנת 2023.

"זה מונע על ידי רבים מאותם ארגונים שלא הצליחו לאמץ את הדיגיטליזציה בשלב מוקדם, שהודגשה במהלך המגיפה, וכעת ממהרים לאמץ בינה מלאכותית גנרטיבית כדי למנוע הישארות מאחור על ידי המתחרים שלהם", אמר.

Dell גדולה מדי וחכמה מכדי לפספס את הבלאגן הזה.

האנליסט הראשי של אומדיה, רוי אילסלי, אמר לנו שבינה מלאכותית גנרטיבית הופכת כעת להישגים שוליים", כך שכל ספק צריך הצעה שמאפשרת ללקוחות לבנות מודלים מותאמים אישית על סמך הנתונים שלהם.

"אני חושב שאם הטכנולוגיה הזו תעקוב אחר מחזור ההייפ הטיפוסי אנחנו עדיין בדרך לראש העקומה", אמר אילסלי, אך הוסיף כי הוא מאמין שהירידה תהיה קטנה יותר מאשר בטכנולוגיות אחרות ותתגבר מהר יותר. טכנולוגיית AI קיימת כבר שנים, וה-LLMs - או המודלים הבסיסיים - הפכו לדרך טובה יותר עבור אנשים לגשת ל-AI.

"כן, נראה יותר מהדגמים האלה מופיעים לאנשים להשתמש בהם, ורבים מהם לעולם לא יגיעו לשימוש נרחב כי הם באמת זבל. אז, ב-12 החודשים הבאים יראו מבול של דגמים, אנשים ישתמשו בהם ושמחים שהם עובדים, או מאוכזבים כי התוצאות הן זבל", הסביר.

יש מספיק דוגמאות טובות לכך שהשוק ינכש במהירות את האשפה ואנשים ימשכו למודלים הפועלים הידועים, אמר לנו אילסלי. ®

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. רכב / רכבים חשמליים, פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• BlockOffsets. מודרניזציה של בעלות על קיזוז סביבתי. גישה כאן.
• מקור: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/08/01/dell_infrastructure_services_ai/