DataOps מציגה גישה הוליסטית לתכנון, בנייה, העברה וניצול נתונים בתוך ארגון. המטרה היא למקסם את הערך העסקי של הנתונים והתשתית הבסיסית שלו, הן במקום והן בענן. DataOps חיונית ליוזמות טרנספורמציה דיגיטלית כגון הגירת ענן, DevOps, אימוץ מסדי נתונים בקוד פתוח וממשל נתונים.
עם זאת, אין לבלבל את DataOps עם פעולות נתונים, המתייחסות למשימות ולפעילויות השגרתיות הנחוצות לניהול ותחזוקת תשתית הנתונים של הארגון. פעולות נתונים הן חלק מכריע בכל אסטרטגיית נתונים, אך DataOps חורג מהמשימות הבסיסיות הללו כדי להתמקד בשימוש בנתונים כדי להניב ערך עסקי באמצעות שיפור מתמיד ואוטומציה.
על ידי אימוץ חשיבה וגישה של DataOps, ארגונים יכולים לשפר את האיכות והמהירות של קבלת ההחלטות מונעת הנתונים שלהם, להפוך לזריזים יותר ולהגיב לצרכים העסקיים המשתנים. בואו נסתכל תחילה על DataOps כדי שנוכל לראות את התמונה הרחבה יותר.
מה זה DataOps?
DataOps היא טכניקה איטרטיבית לבנייה וניהול של ארכיטקטורת נתונים מבוזרת שיכולה להריץ מגוון רחב של יישומי קוד פתוח. המשימה של DataOps היא להפיק ערך עבור עסקים ממערכי נתונים גדולים.
זהו שיטת ניהול נתונים שיתופית המתמקדת בשיפור התקשורת, האינטגרציה והאוטומציה של זרימות נתונים בין מנהלי נתונים וצרכני נתונים ברחבי ארגון. המטרה של DataOps היא לספק ערך מהר יותר על ידי יצירת מסירה צפויה וניהול שינויים של נתונים, מודלים של נתונים וחפצים קשורים. DataOps משתמשת בטכנולוגיה כדי להפוך את התכנון, הפריסה והניהול של אספקת נתונים לאוטומטיים ברמות ממשל מתאימות, והיא משתמשת במטא נתונים כדי לשפר את השימושיות והערך של נתונים בסביבה דינמית", לפי גרטנר.
אמצו את SDDC ואת DevOps כדי להאיץ את הטרנספורמציה הדיגיטלית
גישת ה-DataOps, אשר לוקחת את הכוונה משינוי הפרדיגמה של DevOps, מתמקדת בהגדלת קצב פיתוח התוכנה לשימוש עם מסגרות עיבוד נתונים גדולות. DataOps מעודדת גם מחזיקי עניין בתחום העסקים לשתף פעולה עם צוותי הנדסת נתונים, מדע נתונים וניתוח במאמץ לצמצם ממגורות בין צוותי תפעול IT וצוותי פיתוח תוכנה. זה מבטיח שניתן יהיה לנצל את נתוני הארגון בצורה המותאמת והיעילה ביותר כדי לספק תוצאות רצויות לפעילות העסקית.
DataOps משלבת היבטים רבים של IT, כגון פיתוח נתונים, טרנספורמציה של נתונים, מיצוי נתונים, איכות נתונים, ניהול נתונים, בקרת גישה לנתונים, תכנון קיבולת מרכזי נתונים ותפעול מערכת, מכיוון שהוא מקיף כל כך הרבה ממחזור החיים של הנתונים. בדרך כלל, מדען הנתונים הראשי של החברה או מנהל הניתוח הראשי של החברה מוביל צוות DataOps המורכב ממומחים כמו מהנדסי נתונים ואנליסטים.
קיימות מסגרות וערכות כלים קשורות לתמיכה בגישת DataOps לשיתוף פעולה וזריזות רבה יותר, אך בניגוד ל-DevOps, אין פתרונות תוכנה המוקדשים ל-"DataOps". הכלים למטרה זו כוללים תוכניות חילוץ-טרנספורמציה-עומס (ETL), מנתחי יומנים וצגי מערכת. בנוסף לתוכנת קוד פתוח המאפשרת ליישומים לשלב נתונים מובנים ולא מובנים, כלים התומכים בארכיטקטורות של שירותי מיקרו מקושרים גם לתנועת DataOps.
פעולות נתונים אינן DataOps
עם DataOps, מקבלי החלטות ותוכנות קבלת החלטות יכולים ליהנות משיתוף פעולה מוגבר ומהאספקה המהירה של נתונים ותובנות. מרכיב מרכזי ב-DataOps הוא אוטומציה של נהלים, בדומה לאלו ב-DevOps, המקדמים שיתוף נתונים ושקיפות. המונח "DataOps" אינו אמור לרמוז על כל סוג של חומרה או תוכנה עזר.
לעומת זאת, פעולות נתונים מנתחות את התמונה הגדולה. נתונים וצנרת הנתונים הם חלק מתמונה זו, וכך גם הדרישות התפעוליות של זמינות, שלמות וביצועים של נתונים, כמו גם התשתית ההיברידית שעליה הנתונים חיים. מטרת תפעול הנתונים היא למקסם את הערך העסקי הן של הנתונים והן של הצינור. מה שצריך לבדוק, לנטר, לנתח, לכוון, לאבטח וכו', זו התשתית בתוך הצינור.
איך DataOps עובד?
DataOps מבקשת לנהל נתונים בהתאם ליעדים העסקיים על ידי שילוב מתודולוגיות DevOps ומתודולוגיות Agile. אם הגדלת שיעור ההמרה של לידים הייתה המטרה, למשל, DataOps הייתה מסדרת נתונים בצורה כזו שניתן יהיה לקבל המלצות טובות יותר למוצרי שיווק. טכניקות DevOps משמשות לאופטימיזציה של קוד, בניית מוצר ואספקה, בעוד שתהליכים זריזים משמשים לניהול נתונים ופיתוח ניתוח.
DataOps אינו רק כתיבת קוד חדש; זה גם על ייעול ושיפור מחסן הנתונים. DataOps, שמקורה בהשראת ייצור רזה, משתמשת בבקרת תהליכים סטטיסטית (SPC) כדי להבטיח שצינור הניתוח תמיד נמצא במעקב ובאימות. באמצעות SPC, אתה יכול להיות סמוך ובטוח שהסטטיסטיקה שלך תמיד בגבולות הסבירים, תוך שיפור המהירות והדיוק של עיבוד הנתונים שלך. עם השימוש ב-SPC, מנתחי נתונים יכולים לקבל הודעה מיידית אם מתרחשת אירוע בלתי צפוי או שגיאה.
מה מציעה DataOps as a Service?
DataOps as a Service משלב שירותים מנוהלים לאיסוף ועיבוד נתונים עם פלטפורמת ניהול ביג דאטה/נתונים מרובת עננים. בעזרת מרכיביו, הוא מציע פלטפורמות ביג דאטה ניתנות להרחבה, שנבנו במיוחד, העוקבות אחר שיטות עבודה מומלצות בהגנה על נתונים, אבטחה וממשל.
הבנת המשמעות של Data as a Service בעולם דיגיטלי-ראשון
מתן תובנות נתונים בזמן אמת היא ההגדרה של פעולות נתונים כשירות. זה מאפשר תקשורת ועבודת צוות משופרים בין צוותים וחברי צוות ומקטין את זמן המחזור של יישומי מדעי הנתונים. חיוני להגביר את השקיפות על ידי שימוש בניתוח נתונים כדי לחזות כל נסיבות שעלולות להתרחש. במידת האפשר, תהליכים מתוכננים לעשות שימוש חוזר בקוד ולהבטיח איכות נתונים משופרת. רכזת נתונים יחידה הניתנת להפעלה הדדית נוצרת כתוצאה מכל דבר.
מה התפקיד של תפעול נתונים בעסק?
פעולות הנתונים ממלאות תפקיד מכריע בתמיכה ותחזוקה של תשתית הנתונים של הארגון. כמה משימות ופעילויות נפוצות שהן חלק מפעולות נתונים כוללות:
- קליטת נתונים: תהליך הכנסת הנתונים לצינור הנתונים או למערכת האחסון של הארגון.
- טרנספורמציה של נתונים: תהליך ניקוי, העשרה ועיצוב נתונים כך שניתן יהיה להשתמש בהם ביעילות.
- אחסון נתונים: תהליך ארגון ואחסון הנתונים בצורה מאובטחת, ניתנת להרחבה ונגישה.
- גישה לנתונים: תהליך הענקת גישה למשתמשים לנתונים בצורה מבוקרת ומאובטחת.
- גיבוי ושחזור נתונים: תהליך יצירת עותקים של נתונים למטרות התאוששות מאסון.
על ידי הבטחת ביצוע משימות אלו ביעילות ואפקטיביות, פעולות הנתונים מסייעות לארגונים להפיק ערך מהנתונים שלהם ולקבל החלטות מושכלות. הם גם ממלאים תפקיד מכריע בשמירה על המהימנות, האבטחה והביצועים של תשתית הנתונים של הארגון.
לאילו בעיות מטפלות תפעול נתונים בעסק?
תפעול נתונים יכול לעזור לעסקים לפתור מגוון בעיות, כולל:
- בעיות העברת ענן: פעולות נתונים יכולות לעזור להבטיח שגורם השורש לבעיות ביצועים מזוהה במדויק, בין אם זה נובע מסביבת הענן או גורמים אחרים.
- חשיבה תגובתית: תפעול נתונים יכול לעזור לעסקים לצפות בעיות ביצועים במקום להגיב אליהן, ולשפר את חווית המשתמש ביישומים קריטיים לעסקים.
- פערי מיומנויות: תפעול נתונים יכול לעזור לארגונים להתמודד עם מחסור בתחומים מרכזיים כגון ארכיטקטורת ענן, תכנון IT ותזמור ואוטומציה.
- שיבושים בצנרת הנתונים: תפעול נתונים יכול לעזור לעסקים להבטיח שהנתונים ימשיכו לזרום בצורה חלקה וללא הפרעות, גם כאשר הם מתמודדים עם בעיות של מערכות פנימיות או קליטת נתונים.
- צריכת נתונים בשירות עצמי: פעולות נתונים יכולות לעזור לארגונים להקל על משתמשי קו עסקי (LOB) לאתר, לגשת ולפרש את הנתונים הנכונים ממקורות מרובים.
- שינויים במסד הנתונים: תפעול נתונים יכול לעזור לארגונים ליישם שיטות DevOps כדי לבצע שינויים במבני הנתונים שלהם בצורה מהירה ובטוחה יותר מבלי לגרום לצווארי בקבוק או להכניס סיכונים.
- איזון בין זמינות ועלויות גבוהות: תפעול נתונים יכול לעזור לארגונים למצוא איזון בין שמירה על יישומים קריטיים למשימה "תמיד פועלים" לבין ניהול עלויות.
- טרנספורמציה של צוותי תפעול: תפעול נתונים יכול לעזור לצוותי תפעול לאמץ שינוי ולצמוח מלהיות מומחים במסד הנתונים להיות מומחים בנתונים, תוך מינוף טכנולוגיות חדשות כמו מסדי נתונים אוטונומיים, AI ולמידת מכונה.
מה עושה מהנדס תפעול נתונים?
מהנדס תפעול נתונים אחראי על תכנון, פריסה ותחזוקה של תשתית הנתונים של הארגון. זה כולל משימות כגון:
- הגדרה והגדרה של מערכות אחסון נתונים כגון מסדי נתונים, אגמי נתונים ומחסני נתונים.
- תכנון והטמעת צינורות נתונים להעביר נתונים בין מערכות שונות.
- ניטור ופתרון תקלות בתשתית נתונים כדי להבטיח שהוא פועל בצורה חלקה ויעילה.
- יישום אמצעי אבטחה כדי להגן על הנתונים ולמנוע גישה בלתי מורשית.
- משתף פעולה עם מנתחי נתונים, מדעני נתונים ובעלי עניין אחרים להבין את דרישות הנתונים ולהבטיח שהנתונים נמצאים בשימוש יעיל.
בנוסף למשימות טכניות אלו, מהנדסי תפעול נתונים עשויים להיות אחראים גם על ניהול תקציבים, פיתוח אסטרטגיות לניהול נתונים ותקשורת עם בעלי עניין לגבי נושאים הקשורים לנתונים. הם עשויים לעבוד במגוון תעשיות, כולל פיננסים, בריאות, קמעונאות וטכנולוגיה.
שכר מהנדס תפעול נתונים
דאטה הוא הזהב החדש והתעשייה דורשת צורפים. האם ידעת שההכנסה הממוצעת ברוטו למרכז נתונים או מנהל תפעול בגרמניה היא 74.763 אירו לשנה, או 36 אירו לשעה, כפי שדווח על ידי Salaryexpert.com? יתר על כן, הם מקבלים בונוס ממוצע של 5,256 € לשנה. שכר משוער מבוסס על סקר של עסקים בגרמניה ועובדיהם האנונימיים. הפיצוי הממוצע למרכז נתונים או מנהל תפעול ברמת התחלה (1-3 שנות ניסיון) הוא 52.556 יורו. לעומת זאת, השכר הממוצע של מרכז נתונים בכיר או מנהל תפעול (8+ שנות ניסיון) הוא 92.791 €.
טעימות מפתח
פעולות נתונים;
- התייחס לתהליכים ולמערכות המשמשות לניהול וטיפול בנתונים בתוך העסק. זה כולל משימות כמו איסוף נתונים, אחסון, עיבוד, ניתוח והדמיה.
- חשובים לעסקים מכיוון שהם מאפשרים לארגונים לקבל החלטות מושכלות על סמך נתונים מדויקים ועדכניים. זה יכול להוביל לשיפור היעילות, שירות לקוחות טוב יותר והגברת הרווחיות.
- דרשו תכנון וניהול קפדניים כדי להבטיח שהנתונים יטופלו בצורה מאובטחת ותאמת. זה כולל הגנה מפני הפרות נתונים והבטחה שהנתונים משמשים רק למטרות מורשות.
- יכול להיות מורכב, במיוחד עבור עסקים עם כמויות גדולות של נתונים או כאלה הפועלים בתעשיות מוסדרות. במקרים אלה, ייתכן שיהיה צורך להשקיע בכלים וטכנולוגיות מיוחדות לניהול נתונים ביעילות.
- מהווים מרכיב מפתח באסטרטגיית נתונים מוצלחת. על ידי השקעה בתפעול נתונים אפקטיבי, עסקים יכולים לשפר את יכולתם לקבל החלטות מונעות נתונים ולהניע צמיחה עסקית.
סיכום
ככל שנפח הנתונים, המהירות והמגוון גדלים, נדרשות טכניקות ונהלים חדשים לחילוץ תובנות. הבינתחומי צופה שנפח הנתונים שנוצר יגדל ל-163 זטה-בייט עד 2025, כאשר 36% מהנתונים האלה יהיו מאורגנים. הטכנולוגיות, הנהלים והמבנים הארגוניים הנוכחיים אינם מצוידים להתמודד עם הצמיחה האדירה בתשומות הנתונים והציפיות העולות לערך עבור פלט נתונים. מכיוון שחלק גדול יותר מכוח העבודה דורש גישה לנתונים אלה כדי לבצע את המשימות שלהם, נדרש שינוי בפילוסופיה כדי לפרוץ מחסומים תרבותיים וארגוניים כדי לספק זרימות נתונים ניתנות להרחבה, שניתן לחזור עליהן וניתנות לחיזוי.
שינוי זה מתרחש עקב מהפכת DataOps. חברות יידרשו לאמץ את התהליכים והטכנולוגיות הדרושים כדי למנוע כאבי ראש הקשורים לנתונים בעתיד. פעולות נתונים מקלות על יצירת זרימות נתונים הניתנות להרחבה, הניתנות לחזרה וניתנות לחיזוי עבור כל מקרה שימוש. ארגונים יכולים להשתמש בפעולות נתונים כדי לאפשר אינטגרציה, אוטומציה וניטור של זרימות נתונים עבור מהנדסי נתונים, אנליסטים ומשתמשים עסקיים.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- יכולת
- אודות
- להאיץ
- גישה
- גישה לנתונים
- נגיש
- פי
- דיוק
- מדויק
- במדויק
- לרוחב
- פעילויות
- תוספת
- כתובת
- לְאַמֵץ
- אימוץ
- אימוץ
- נגד
- זריז
- AI
- מטרות
- תמיד
- כמויות
- אנליזה
- אנליסטים
- ניתוח
- לנתח
- ו
- אנונימי
- לצפות
- יישומים
- החל
- גישה
- מתאים
- ארכיטקטורה
- אזורים
- אוטומטי
- אוטומציה
- אוטונומי
- זמינות
- מְמוּצָע
- גיבוי
- איזון
- מחסומים
- מבוסס
- בסיסי
- כי
- התהוות
- להיות
- תועלת
- הטוב ביותר
- שיטות עבודה מומלצות
- מוטב
- בֵּין
- מעבר
- גָדוֹל
- נתונים גדולים
- תמונה גדולה
- גדול
- מַעֲנָק
- פרות
- לשבור
- מביאים
- תקציבים
- בִּניָן
- בונה
- עסקים
- עסקים
- קיבולת
- זהיר
- מקרה
- מקרים
- לגרום
- גורם
- מרכז
- שינוי
- שינויים
- משתנה
- רֹאשׁ
- ענן
- קוד
- לשתף פעולה
- שיתוף פעולה
- שיתוף פעולה
- אוסף
- לשלב
- משלב
- Common
- בדרך כלל
- תקשורת
- תקשורת
- חברות
- של החברה
- פיצוי
- מורכב
- תואם
- רְכִיב
- רכיבים
- מַקִיף
- מורכב
- מסקנה
- מבולבל
- מחובר
- צרכנים
- צְרִיכָה
- תוכן
- ממשיך
- רציף
- לעומת זאת
- לִשְׁלוֹט
- נשלט
- המרה
- שיתוף פעולה
- עלויות
- יכול
- נוצר
- יוצרים
- מכריע
- תרבותי
- נוֹכְחִי
- לקוח
- שירות לקוחות
- נתונים
- גישה למידע
- ניתוח נתונים
- הפרת נתונים
- מרכז נתונים
- תשתית נתונים
- ניהול נתונים
- עיבוד נתונים
- הגנה על נתונים
- מדע נתונים
- מדען נתונים
- ערכות נתונים
- שיתוף מידע
- אחסון נתונים
- אסטרטגיית נתונים
- נתונים מונחים
- מסד נתונים
- מאגרי מידע
- קבלת החלטות
- מקבלי החלטות
- החלטות
- מוקדש
- למסור
- מסירה
- דרישות
- פריסה
- פריסה
- עיצוב
- מעוצב
- תכנון
- מפותח
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- DID
- אחר
- דיגיטלי
- טרנספורמציה דיגיטלית
- אסון
- מופץ
- נהיגה
- דינמי
- קל יותר
- אפקטיבי
- יעילות
- יְעִילוּת
- יעיל
- יעילות
- מאמץ
- לחבק
- לאפשר
- מאפשר
- מקיף
- מעודד את
- מהנדס
- הנדסה
- מהנדסים
- מעשיר
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- הבטחתי
- ברמת כניסה
- סביבה
- שגיאה
- במיוחד
- חיוני
- מוערך
- וכו '
- Ether (ETH)
- יורו
- תורה
- אֲפִילוּ
- הכל
- לבצע
- הציפיות
- ניסיון
- מומחים
- היבטים
- לְהַקֵל
- מקל
- מול
- גורמים
- מהר יותר
- אפשרי
- לממן
- ראשון
- תזרים
- זורם
- להתמקד
- מרוכז
- לעקוב
- מסגרות
- החל מ-
- יתר על כן
- עתיד
- גרטנר
- איסוף
- גרמניה
- מטרה
- Goes
- זהב
- ממשל
- הענקת
- יותר
- ברוטו
- לגדול
- צמיחה
- לטפל
- קורה
- חומרה
- כאבי ראש
- בריאות
- לעזור
- גָבוֹהַ
- הוליסטית
- איך
- HTTPS
- טבור
- היברידי
- מזוהה
- יישום
- חשוב
- לשפר
- משופר
- השבחה
- שיפור
- in
- לכלול
- כולל
- כולל
- הַכנָסָה
- להגדיל
- גדל
- גדל
- תעשיות
- תעשייה
- הודעה
- תשתית
- יוזמות
- תובנות
- השראה
- למשל
- משלב
- שילוב
- השתלבות
- שלמות
- פנימי
- יכולת פעולה הדדית
- החדרה
- להשקיע
- השקעה
- בעיות
- IT
- מפתח
- לדעת
- גָדוֹל
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- למידה
- רמות
- מינוף
- קו
- חי
- נראה
- מכונה
- למידת מכונה
- עשוי
- לעשות
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- מנהל
- מנהלים
- ניהול
- דרך
- ייצור
- רב
- שיווק
- max-width
- לְהַגדִיל
- להרשם/להתחבר
- מידע נוסף
- מתודולוגיות
- מיקרו
- הֲגִירָה
- הלך רוח
- משימה
- מודלים
- פיקוח
- ניטור
- צגים
- יותר
- רוב
- המהלך
- תנועה
- נע
- מספר
- הכרחי
- צרכי
- חדש
- טכנולוגיות חדשות
- מטרה
- יעדים
- הַצָעָה
- המיוחדות שלנו
- קָצִין
- קוד פתוח
- תוכנת קוד פתוח
- להפעיל
- מבצעי
- תפעול
- מטב
- תזמור
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- מאורגן
- ארגון
- אחר
- פרדיגמה
- חלק
- ביצועים
- פילוסופיה
- תמונה
- צינור
- תכנון
- פלטפורמה
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- לְשַׂחֵק
- הודעה
- תרגול
- פרקטיקות
- צפוי
- מתנות
- למנוע
- בעיות
- נהלים
- תהליך
- תהליכים
- תהליך
- מיוצר
- המוצר
- כדאיויות
- תוכניות
- לקדם
- להגן
- אבטחה
- .
- לספק
- מטרה
- למטרות
- איכות
- מהירות
- מהיר
- ציון
- זמן אמת
- נתונים בזמן אמת
- סביר
- לקבל
- המלצות
- התאוששות
- להפחית
- מוסדר
- קָשׁוּר
- אמינות
- הָדִיר
- דווח
- נדרש
- דרישות
- דורש
- אחראי
- תגובה
- REST
- תוצאה
- תוצאות
- קמעוני
- מַהְפֵּכָה
- עולה
- הסיכון
- תפקיד
- שורש
- הפעלה
- ריצה
- בבטחה
- להרחבה
- מדע
- מַדְעָן
- מדענים
- לבטח
- מְאוּבטָח
- אבטחה
- מחפש
- שרות
- שירותים
- סטים
- שיתוף
- משמרת
- מחסור
- צריך
- משמעות
- דומה
- יחיד
- חלק
- So
- תוכנה
- פיתוח תוכנה
- פתרונות
- לפתור
- כמה
- מקורות
- מומחים
- מיוחד
- מְהִירוּת
- בעלי עניין
- סטטיסטי
- סטטיסטיקה
- אחסון
- אסטרטגיות
- אִסטרָטֶגִיָה
- התייעלות
- מובנה
- מוצלח
- כזה
- לספק
- תמיכה
- מסייע
- סֶקֶר
- מערכת
- מערכות
- לקחת
- לוקח
- משימות
- נבחרת
- צוותי
- עבודת צוות
- טכני
- טכניקות
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- דרך
- זמן
- ל
- כלים
- טרנספורמציה
- שקיפות
- עָצוּם
- בדרך כלל
- בְּסִיסִי
- להבין
- לא צפוי
- עדכן
- שמישות
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- משתמש
- חוויית משתמש
- משתמשים
- מנוצל
- ניצול
- תוקף
- ערך
- מגוון
- מְהִירוּת
- ראיה
- כֶּרֶך
- משכורת
- מה
- אם
- אשר
- בזמן
- רָחָב
- יצטרך
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עובדים
- כוח עבודה
- היה
- כתיבה
- שנה
- שנים
- זפירנט