עיבוד נתונים 101: הסוד לקבלת החלטות מונעות נתונים

---

איך מתחילים עם עיבוד נתונים?

אם אתה חדש בתחום, יש כמה דברים חשובים שתצטרך לקחת בחשבון. בראש ובראשונה, תצטרך להחליט על הכלים והטכנולוגיות שבהם תשתמש. כלים וטכנולוגיות רבות זמינות לעיבוד נתונים, החל מתוכנת גיליונות אלקטרוניים פשוטה ועד לשפות תכנות מורכבות כמו Python. חיוני לבחור כלים מתאימים לצרכים ולרמת המיומנות שלך. להלן גישה שלב אחר שלב לעיבוד נתונים:

מהם כמה יישומים נפוצים של עיבוד נתונים?

איפה שיש נתונים, יש מקרה שימוש לעיבוד נתונים. כדי לבצע ניתוחים על הנתונים, יש לעבד את הנתונים הגולמיים. עכשיו, מהם כמה מקרי שימוש נפוצים של עיבוד נתונים עבור ארגונים? בואו נסתכל.

• ניתוח חיזוי: מה יותר טוב מלדעת תחזיות של משהו שעומד להשתבש? עם עיבוד נתונים אוטומטי, עסקים יכולים להתמודד באופן יזום במצבים מסובכים כמו ירידה במספרי ההכנסות לפני שזה הופך לבעיה.
• ניקוי נתונים: לנתונים ממקורות מרובים יש הבדלים בפורמט. עיבוד נתונים מנרמל את הנתונים ומבטיח עיצוב דומה בין המקורות.
• אוטומציה חכמה: עיבוד נתונים יכול לעזור להפעיל אוטומציה של זרימת עבודה מבוססת כללים כדי להפוך משימות ידניות לאוטומטיות.
• גילוי הונאה: זיהוי פעילויות הונאה על ידי ניתוח דפוסים בנתוני עסקאות.
• מערכות ממליצים: ניתוח נתוני התנהגות משתמשים כדי לקבל המלצות מותאמות אישית.
• עיבוד תמונה: ניתוח וטיפול בתמונות כדי לחלץ מידע ותובנות.

אלו הם כמה מקרי שימוש בעיבוד נתונים, אך ניתן ליישם אותם על תעשיות ופרסונות רבות.

כיצד להפוך את עיבוד הנתונים לאוטומטי?

ישנם יישומים רבים לעיבוד נתונים בעסק. אבל איך עושים את החיים קלים יותר עם עיבוד נתונים מורכב?

השאלה לתשובה זו היא "אוטומציה של עיבוד נתונים".

אוטומציה של עיבוד נתונים פשוט משתמשת באוטומציה של זרימת עבודה כדי לשים משימות נתונים על טייס אוטומטי. אתה יכול להשתמש אוטומציה חכמה כדי להפוך משימות עיבוד נתונים שגרתיות לאוטומטיות כמו הזנת נתונים, העלאת מסמכים, ניקוי נתונים, התאמת נתונים, אימותואחסון נתונים. כדי להתחיל עם נתונים אוטומציה של עיבוד, עליך לבצע את השלבים הבאים:

זהה את הבעיה או השאלה שברצונך לענות עליה:

לפני שתתחיל, עליך להבין בבירור מה אתה רוצה להשיג באמצעות מאמצי עיבוד הנתונים שלך. זהה את הבעיה שברצונך לפתור או את השאלה עליה ברצונך לענות, ולאחר מכן שקול את הנתונים הדרושים לך כדי לטפל בה.

בחר פלטפורמת אוטומציה:

אתה יכול להשתמש ב- SQL, Python ו-STATA כדי לקוד את תהליך עיבוד הנתונים. לחלופין, אתה יכול להשתמש בכלי ניהול זרימת עבודה מודרניים ללא קוד כדי ליצור זרימות עבודה כדי להגדיר כללים וטריגרים לעיבוד נתונים.

פלטפורמות כמו Nanonets מספקות פתרון מקצה לקצה עבור ארגונים לאוטומציה של תהליכים עסקיים ביעילות.

אסוף את הנתונים:

ברגע שאתה יודע אילו נתונים אתה צריך, הגיע הזמן להתחיל לאסוף אותם. זה עשוי לכלול שימוש בחיישנים, מסדי נתונים או כלי גירוד אינטרנט כדי לאסוף את הנתונים. חשוב לוודא שהנתונים שנאספים מדויקים, רלוונטיים ומקיפים.

אתה יכול להפוך את איסוף הנתונים לאוטומטי על Nanonets. ראה כיצד.

נקה ועבד מראש את הנתונים:

השלב הבא הוא לנקות ולעבד מראש את הנתונים כדי להבטיח שהם ניתנים לשימוש. זה עשוי להיות כרוך בהסרת שגיאות וחוסר עקביות, עיצוב ומבנה מחדש של הנתונים וטיפול בערכים חסרים.

ננונטים יכולים להתמודד עם כל תהליכי ניקוי הנתונים והתחבטויות בקלות. בדוק את זה עבור מקרה השימוש שלך.

הפוך את הנתונים:

לאחר ניקוי הנתונים, הגיע הזמן להפוך אותם לצורה מתאימה יותר למשימה האנליטית. זה עשוי לכלול איסוף הנתונים, ביצוע הנדסת תכונות או יישום טכניקות סטטיסטיות.

לנתח ולפרש את הנתונים:

עכשיו, הגיע הזמן להשתמש בנתונים. השתמש בכלים ובטכניקות המתאימים כדי לנתח ולפרש את הנתונים ולחלץ תובנות ומידע חשובים.

שלח את התוצאות:

לבסוף, חשוב להעביר את התוצאות של מאמצי עיבוד הנתונים שלך לבעלי עניין רלוונטיים. זה עשוי להיות כרוך ביצירת דוחות, הדמיות או מצגות כדי לשתף את התובנות שהשגת.

---

אם אתה עובד עם חשבוניות וקבלות או דואג לאימות מזהה, בדוק את Nanonets OCR מקוון or מחלץ טקסט PDF כדי לחלץ טקסט ממסמכי PDF בחינם. לחץ למטה למידע נוסף על Nanonets Enterprise Automation Solution.

---

ננונטים: אוטומציה של עיבוד נתונים לארגונים

Nanonets הוא מבוסס בינה מלאכותית תוכנה חכמה לעיבוד מסמכים שיכול לחלץ נתונים מכל מסמך (תמונות, תמונות בכתב יד, קובצי PDF ועוד) ובצע משימות על נתונים שחולצו בטייס אוטומטי. אתה יכול להשתמש בזרימות עבודה ללא קוד כדי לבצע משימות כמו

ועוד.

Nanonets היא פלטפורמה הניתנת להתאמה אישית לחלוטין, מה שאומר שאתה יכול להתאים אותה לפי מקרה השימוש והדרישות שלך. הוא יכול לבצע משימות עיצוב ושיפור נתונים מרובות, כולל אך לא מוגבל לאלו המוצגות בתמונה למטה.

מדוע כדאי לבחור בננונטים?

כעסק, יש לך מסמכים. לעתים קרובות, הרבה מהם.

מידע רב חבוי במסמכים. שימוש בפלטפורמה כמו Nanonets מאפשר לעסקים להשתמש בנתונים מרשומות, להפוך תהליכי מסמכים ידניים לאוטומטיים ולשפר את הפרודוקטיביות של הארגון תוך שיפור אבטחת המסמכים.

ננונטים עוזרות לעסקים לבצע אוטומציה של תהליכי נתוני מסמכים כמו הזנת נתונים לתוך ERP, חילוץ נתוני מסמכים, המרת מסמכים מפורמט אחד לאחר ו אוטומציה של אישורים, המחאות, אימותים ועוד.

מלבד התכונות שלו, הנה כמה סיבות מדוע כדאי לעבור ל- Nanonets:

ללקוחות שלנו יש כמה דברים טובים להגיד עלינו!

האם יש לך מחשבה על מקרה שימוש בעיבוד נתונים? נסה את Nanonets בחינם or לפנות למומחים שלנו כדי להגדיר עבורך זרימות עבודה!

---

כלים וטכנולוגיות רבות זמינות, מתוכנות גיליון אלקטרוני פשוטות ועד מסגרות מורכבות לעיבוד נתונים. כמה כלים וטכנולוגיות סטנדרטיים המשמשים בעיבוד נתונים כוללים

• מסדי נתונים יחסיים הם מסדי נתונים מובנים המאחסנים נתונים בטבלאות ומשתמשים ב-SQL (שפת שאילתות מובנית) כדי לתפעל ולשאול את הנתונים. דוגמאות כוללות MySQL, Oracle ו-PostgreSQL.
• מסדי נתונים של NoSQL: אלה אינם משתמשים בשפת SQL המסורתית.
• R ו-Python: שפות תכנות פופולריות לניתוח נתונים ולמידת מכונה.
• גלשן: כלי להדמיה של נתונים המאפשר למשתמשים ליצור לוחות מחוונים ודוחות אינטראקטיביים.
• SAS, SPSS ו-STATA: תוכנת ניתוח נתונים סטטיסטיים והדמיה.
• KNIME: פלטפורמת שילוב נתונים וניתוח נתונים בקוד פתוח.

סיכום

עיבוד נתונים הוא חבל הצלה לעסקים המעוניינים להפיק תובנות משמעותיות ממערכי הנתונים העצומים שלהם. אוטומציה של עיבוד נתונים מסייעת לעסקים לבצע אוטומציה של היבטים ידניים של עיבוד עם מינימום שגיאות.

תוכנות כמו Nanonets יכולות לעזור לארגונים לחסוך זמן ועלויות על ידי פישוט תהליכי נתונים עם אוטומציה של זרימת עבודה ללא קוד. אם ברצונך להפוך את משימות עיבוד נתוני המסמכים היומיומיות, לפנות לצוות שלנו or התחל את תקופת הניסיון שלך בחינם.

---

אם יש לך מחשבה על מקרה שימוש אחר, אנא פנה אלינו. אנו יכולים לעזור לך לבצע אוטומציה של חילוץ נתונים, עיבוד ואחסון בארכיון באמצעות זרימות עבודה ללא קוד בשבריר מהעלות.

---

קרא עוד: