מערכת אחסון זיכרון מבוססת CXL עומדת ביעדי ביצועי ענן ומפחיתה משמעותית את עלות ה-DRAM

מאמר טכני בשם "Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms" פורסם על ידי חוקרים ב- Virginia Tech, Intel, Microsoft Azure, Google, and Stone Co.

תַקצִיר
"ספקי ענן ציבוריים מבקשים לעמוד בדרישות ביצועים מחמירות ועלות חומרה נמוכה. מניע מרכזי של ביצועים ועלות הוא הזיכרון הראשי. איגום זיכרון מבטיח לשפר את ניצול ה-DRAM ובכך להפחית עלויות. עם זאת, איגוד מאתגר תחת דרישות ביצועי ענן. מאמר זה מציע את Pond, מערכת איסוף הזיכרון הראשונה שגם עומדת ביעדי ביצועי ענן וגם מפחיתה משמעותית את עלות ה-DRAM. Pond בונה על תקן Compute Express Link (CXL) עבור גישה לטעינה/אחסון לזיכרון הבריכה ושתי תובנות מפתח. ראשית, הניתוח שלנו של עקבות ייצור בענן מראה כי די באיחוד בין 8-16 שקעים כדי להשיג את רוב היתרונות. זה מאפשר עיצוב של בריכה קטנה עם חביון גישה נמוך. שנית, אפשר ליצור מודלים של למידת מכונה שיכולים לחזות במדויק כמה זיכרון מקומי ומאגר להקצות למכונה וירטואלית (VM) כדי להידמות לביצועי זיכרון של אותו NUMA-צומת. ההערכה שלנו עם 158 עומסי עבודה מראה ש-Pond מפחית את עלויות ה-DRAM ב-7% עם ביצועים בטווח של 1-5% מהקצאות VM של אותו NUMA-צומת."

מצא את הטכנית של הגישה הפתוחה נייר כאן. פורסם בינואר 2023.

Huaicheng Li, Daniel S. Berger, Lisa Hsu, Daniel Ernst, Pantea Zardoshti,
סטנקו נובאקוביץ', מוניש שאה, סמיר רג'דניה, סקוט לי, אישוואר אגרוואל,
מארק ד' היל, מרקוס פונטורה וריקרדו ביאנקיני. 2023. Pond: CXLBased Memory Pooling Systems for Cloud Platforms. בהליכי ה
הכנס הבינלאומי ה-28 של ACM בנושא תמיכה אדריכלית בתכנות
שפות ומערכות הפעלה, כרך 2 (ASPLOS '23), 25-29 במרץ,
2023, ונקובר, לפני הספירה, קנדה. ACM, ניו יורק, ניו יורק, ארה"ב, 14 עמודים. https:
//doi.org/10.1145/3575693.3578835

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://semiengineering.com/cxl-based-memory-pooling-system-meets-cloud-performance-goals-and-significantly-reduces-dram-cost/