צור אפליקציה לזיהוי אובייקטים בזמן אמת באמצעות Watson Machine Learning

<br> סיכום

בין אם אתם סופרים מכוניות על דרך או אנשים שנתקעו על הגגות באסון טבע, יש הרבה מקרי שימוש לזיהוי עצמים. לעיתים קרובות, מודלים לזיהוי אובייקטים שהוכשרו מראש אינם מתאימים לצרכים שלכם ועליכם ליצור מודלים בהתאמה אישית משלכם. כיצד תוכלו להשתמש בלימוד מכונה לאימון המודל המותאם אישית שלכם ללא כוח מחשוב וזמן מהותי? למידת מכונה של ווטסון. כיצד תוכלו להשתמש במודל המאומן בהתאמה אישית שלכם לגילוי אובייקטים, בזמן אמת, עם פרטיות משתמשים מלאה, והכל במכשיר בעל עוצמת מחשוב מוגבלת? ה- Core ML של אפל, TensorFlow.js ו- TensorFlow Lite.

תיאור

בתבנית קוד זו תבנה אפליקציית iOS, אנדרואיד או אינטרנט (או שלושתם) המאפשרת לך להשתמש במודלים מאומנים משלך כדי לזהות אובייקטים. תיצור מופע של אחסון ענן של IBM כדי לאחסן את הנתונים המתויגים שלך, ואז לאחר שהנתונים שלך מוכנים, תלמד כיצד להפעיל מופע של למידת מכונות של ווטסון כדי לאמן את המודל המותאם אישית שלך על גבי GPUs מהשורה הראשונה. . לאחר שהמודל שלך סיים את האימון, אתה יכול פשוט לגרור ולשחרר את המודל ליישום שלך.

לאחר שתשלים דפוס קוד זה, עליך להבין כיצד:

• תווית נתונים שניתן להשתמש בהם לזיהוי אובייקטים
• השתמש בנתונים המותאמים אישית שלך כדי להכשיר מודל באמצעות Watson Machine Learning
• זיהוי אובייקטים באמצעות Core ML

זרימה

1. העלה את נתוני ההדרכה לאחסון ענן של IBM.
2. למידת מכונה של ווטסון שולפת את נתוני ההדרכה מאחסון ענן אובייקטים של IBM ומאמנת מודל עם TensorFlow. המודל המאומן נשמר בחזרה לאחסון ענן של IBM.
3. הדגמים המאומנים מתווספים לאפליקציה.
4. המשתמש מקיים אינטראקציה עם האפליקציות שיכולות לזהות אובייקטים בזמן אמת.

מקור: https://developer.ibm.com/patterns/create-a-real-time-object-detection-app-using-watson-machine-learning/