שיתוף פעולה למען עתיד ההוראה והלמידה עם טכנולוגיה - EdSurge News

איך נקבל תובנות לאנשים שהכי זקוקים להם?

הצהרה זו הנחתה את לולאות משוב עבדו ב-Digital Promise במהלך השנתיים האחרונות כשבדקנו דרכים שבהן קהילות שונות יכולות לשתף פעולה כדי לשפר את החינוך. במבט קדימה, זה יהפוך חשוב עוד יותר ככל שהמהירות של מחזורי החיים של מוצרי edtech תגדל, כפי שמעידה השחרור והאימוץ האחרונים של כלי AI גנרטיביים ברחבי הנוף. העיסוק בעבודת מחקר ועיצוב עם קהילות של חוקרים, מתרגלים ומפתחי מוצר edtech הוביל אותנו להגדיר מספר עקרונות שאנו מאמינים שיסייעו בבניית טכנולוגיית למידה המותאמת לצרכים של תלמידים ומחנכים מגוונים, המבוססת על עקרונות למידה מודרניים ומעוצבת. לאימוץ רחב והיקף.

בין אם משהו שכיח כמו אימוץ תוכניות לימודים במחוז או ייחודי כמו מרכז מחקר, בחינת האופן שבו צדדים עשויים לתרום ולהפיק תועלת מהאינטראקציות שלהם ביוזמות חינוך תוביל לתובנות נוספות ואיכותיות יותר המשותפות בין המשתתפים. תפיסת לולאת המשוב היא דרך חשיבה מערכתית לגשת לשיתוף פעולה בין קהילות, המתמקדת בתועלת הדדית באמצעות בניית יכולת. בלולאת משוב, המשתתפים חווים טרנספורמציה של הידע, הפעולות או המטרות שלהם תוך תרומה של המומחיות שלהם ליוזמה. העקרונות הבאים יכולים לשמש כדי להעמיק את שיתופי הפעולה הקיימים בין מחנכים ומוצרי edtech, לייצר רעיונות לבניית פרויקטים ויוזמות חדשות ולהרהר כיצד טכנולוגיה בעלת השפעה מפותחת, מאמצת ומיושמה.

עקרונות מנחים לבניית לולאות משוב

1. עיצוב לתועלת הדדית

בפרויקטים שמטרתם לשנות את החינוך ולבנות טכנולוגיות אפקטיביות, יצירת תוכנית כיצד שותפים עובדים יחד חשובה לא פחות מהתוצאה הסופית. שיקול זהיר של דו-כיווניות - הבטחת תועלת הדדית באמצעות שינויים בידע, פעולות או יעדים - היא מרכיב מרכזי להפקת פרויקטים מוצלחים שיוצרים תפוקות משפיעות ושינוי משמעותי אצל המשתתפים.

---

---

2. מצא מנחה

בעבודת הפיילוט שלנו עם קהילות מחקר, מוצר ופרקטיקה, כל אחת זיהתה שמנחה צד שלישי מסור ומהימן יהווה תוספת מבורכת לכל פרויקט שעובד על פני תחומי ההתמחות שלו. מנחה ממלא תפקידים רבים, ביניהם מנהל פרויקט, מומחה תוכן והקשר, מתרגם/מתקשר ועוד, בהתאם לצרכי המשתתפים. השתמש במנחה שיכול לעבוד על פני קהילות ולהעצים אותן להשפיע על כיוון העבודה.

3. הקפידו על המשכיות, קונצנזוס והתאמה אישית

בכינוס עיצובי שבו חוקרים, מפתחי מוצרי edtech ומתרגלים התאחדו כדי ליצור אב-טיפוס של לולאות משוב חוצות-קהילות, שמענו בבירור שמחנכים מתמודדים עם חוסר המשכיות במוצרים שהם משתמשים בהם, וחסרים קונצנזוס בין רמות מערכות בית הספר שבהן הם עבודה וגמישות לא מספקת לבנות וליצור לצרכי התלמידים המיוחדים שלהם. עבור כל פרויקט מחקר ועיצוב בהקשר בית ספרי, בניית קונצנזוס בקרב המשתתפים היא חשיבות עליונה, וכך גם הבטחת התפוקות של העבודה ממוקדות לצרכים של אוכלוסיות תלמידים מגוונות ושהתפוקות המתקבלות יכולות לחיות ללא תלות בכל מחקר או מחקר יעילות.

4. הישענו אל המתח

המתח בשיתופי פעולה חוצי קהילה הוא טבעי ותוצאה של חוסר התאמה בין כללים, מטרות והקשרים של המשתתפים. עם זאת, מתח זה מספק הזדמנות לחדש ויש לגשת אליו בסקרנות. משתתפי הפיילוט שלנו זיהו מתחים רבים בין מחקר, מוצר ופרקטיקה, כולל מחזורי זמן משתנים, יכולת להרחיב ולתמוך בסטודנטים רבים, קיימות ארוכת טווח ועוד, כל אלו שימשו כדחף "לעצב סביב" האילוצים.

יישום קונספט לולאת המשוב

---

"בדמיון או יצירת משהו חדש, קשה להפריד בין מה שחווית לבין מה שאפשרי." - הערה מכנס עיצוב לולאות משוב

---

כיצד ניתן ליישם את העקרונות המנחים הללו? ככל שה-AI הגנרטיבי הופך נפוץ יותר לשילוב ב-edtech, אנו רואים צורך לבנות מחקר, בדיקה ושימוש טובים יותר עבור כלים אלה. דרך אחת לבנות את זה באמצעות רעיון לולאת המשוב כמדריך היא א שותפות מחקר-פרקטיקה-תעשייה (RPIP). ב-RPIP, אנו יכולים לחבר שותפים על פני מומחיות כדי ליצור ידע חדש על השימוש של מתרגלים בכלי AI ולהציע שיפורים לתכונות המוצר תוך הכנת מתרגלים להשתמש בכלים אלה בצורה יעילה יותר בכיתותיהם.

"הוראה לצד בינה מלאכותית מקלה על הוראת כתיבה, מתן משוב ויישום משוב בתוך מסגרת זמן סבירה", אומרת אאידה הדזוביץ', מורה ELA ב-PS 226 בברוקלין, ניו יורק, ומשתתפת בפרויקט לולאות משוב. הניסיון של אאידה עם AI בכיתה כחברה ב- פרויקט טופקה הצוות מדבר על הצורך לבנות לולאות משוב חזקות יותר.

"הצלחנו לדון ב-AI ושוויון והשקענו זמן בכתיבה וכיול רובריקות, לימוד כיצד לתת משוב ולהבדיל בין המשוב של אדם לעומת AI, שנשאר חלק ממערך המיומנויות שלי גם לאחר סיום הפרויקט." הדזוביץ' מציע שתשומת לב מדוקדקת לבניית האינטראקציות בין מחנכים למוצרים היא דרך לפיתוח ויישום אדטק מוצלחים יותר. "יש איזון עדין בין למידה והתאמת תכנית חדשה בהוראה היומיומית שלנו; אנחנו צריכים לתקשר באופן רציף, לספק משוב ונתונים ולשתף פעולה, לא רק בסוף השימוש במוצר."

השימוש בעקרונות המפורטים לעיל ליצירת מבנים שיתופיים אינו מוגבל לפיתוח או מחקר של מוצר edtech; למעשה, אנו מעודדים את כל בעלי העניין בטרנספורמציה בחינוך להשתמש בעדשת לולאת משוב כאשר שוקלים כיצד לבצע את עבודתם. אם אתה מחפש הדרכה לבניית לולאות משוב, פיתחנו א תבנית מירו זה בחינם לשימוש בפעילויות התכנון שלך, יחד עם ספריית מודלים ומשאבים אחרים. אם אתה מפתח מוצר edtech שעוסק כעת בעבודת לולאת משוב עם מחוזות בתי ספר, אנו ממליצים לך לשקול להגיש בקשה ל- הסמכת מוצר עיצוב מיודע עוסק.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.edsurge.com/news/2024-01-31-collaborating-for-the-future-of-teaching-and-learning-with-technology