ChatGPT שותף לעיצוב הרובוט הראשון שלה

07 ביוני 2023 (חדשות Nanowerk) שירים, חיבורים ואפילו ספרים - האם יש משהו שפלטפורמת הבינה המלאכותית הפתוחה ChatGPT לא יכולה להתמודד? פיתוחי הבינה המלאכותית החדשים הללו נתנו השראה לחוקרים ב-TU Delft ובאוניברסיטה הטכנית השוויצרית EPFL לחפור קצת יותר לעומק: למשל, האם ChatGPT יכול לעצב גם רובוט? והאם זה דבר טוב לתהליך העיצוב, או שיש סיכונים? החוקרים פרסמו את ממצאיהם ב מחשב המודיעין ("איך תכניות לימודים לתואר שני יכולים לשנות את תהליך התכנון הרובוטי?"). מהם אתגרי העתיד הגדולים ביותר עבור האנושות? זו הייתה השאלה הראשונה שקוזימו דלה סנטינה, עוזר פרופסור וסטודנט לדוקטורט פרנצ'סקו סטלה, שניהם מ-TU Delft, וג'וזי יוז מ-EPFL, שאלו את ChatGPT. "רצינו ש-ChatGPT יעצב לא רק רובוט, אלא כזה שהוא ממש שימושי", אומר דלה סנטינה. בסופו של דבר, הם בחרו באספקת מזון כאתגר שלהם, וכששוחחו עם ChatGPT, הם העלו את הרעיון ליצור רובוט לקציר עגבניות. זרוע רובוטית לקטיף עגבניות שתוכננה על ידי ChatGPT וחוקרים מ-TU Delft ו-EPFL "מביטה" במצלמה. (תמונה: אדריאן באטייר / EPFL)

הצעות מועילות

החוקרים עקבו אחר כל החלטות העיצוב של ChatGPT. הקלט התגלה כבעל ערך במיוחד בשלב הרעיוני, לדברי סטלה. "ChatGPT מרחיב את הידע של המעצב לתחומי התמחות אחרים. לדוגמה, רובוט הצ'אט לימד אותנו איזה יבול יהיה הכי שווה כלכלית לאוטומציה". אבל ChatGPT גם העלה הצעות שימושיות במהלך שלב ההטמעה: "צור את התפסן מסיליקון או גומי כדי להימנע מריסוק עגבניות" ו"מנוע Dynamixel הוא הדרך הטובה ביותר להניע את הרובוט". התוצאה של שותפות זו בין בני אדם ובינה מלאכותית היא זרוע רובוטית שיכולה לקצור עגבניות.

ChatGPT כחוקר

החוקרים מצאו שתהליך התכנון השיתופי חיובי ומעשיר. "עם זאת, גילינו שהתפקיד שלנו כמהנדסים עבר לביצוע משימות טכניות יותר", אומרת סטלה. ב- Nature Machine Intelligence, החוקרים חוקרים את הדרגות השונות של שיתוף הפעולה בין בני אדם למודלים של שפה גדולה (LLM), ש-ChatGPT הוא אחד מהם. בתרחיש הקיצוני ביותר, AI מספקת את כל הקלט לתכנון הרובוט, והאדם עוקב אחריו באופן עיוור. במקרה זה, ה-LLM פועל בתור החוקר והמהנדס, בעוד שהאדם פועל כמנהל, הממונה על ציון יעדי התכנון.

סיכון של מידע מוטעה

תרחיש קיצוני שכזה אינו אפשרי עדיין עם ה-LLM של היום. והשאלה היא האם זה רצוי. "למעשה, פלט LLM יכול להיות מטעה אם הוא לא מאומת או מאומת. בוטים של בינה מלאכותית נועדו ליצור את התשובה 'הסבירה ביותר' לשאלה, כך שיש סיכון למידע מוטעה והטיה בתחום הרובוטי", אומר דלה סנטינה. עבודה עם LLMs מעלה גם נושאים חשובים אחרים, כגון פלגיאט, עקיבות וקניין רוחני. דלה סנטינה, סטלה ויוז ימשיכו להשתמש ברובוט קציר העגבניות במחקר שלהם על רובוטיקה. הם גם ממשיכים במחקר של LLMs לעיצוב רובוטים חדשים. באופן ספציפי, הם בוחנים את האוטונומיה של AI בעיצוב הגוף שלהם. "בסופו של דבר שאלה פתוחה לעתיד התחום שלנו היא כיצד ניתן להשתמש ב-LLM כדי לסייע למפתחי רובוטים מבלי להגביל את היצירתיות והחדשנות הדרושים לרובוטיקה כדי להתמודד עם אתגרי המאה ה-21", מסכמת סטלה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
• Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php