פתרונות AI גנרטיביים יש פוטנציאל לשנות עסקים על ידי הגברת הפרודוקטיביות ושיפור חווית הלקוח, ושימוש במודלים של שפה גדולה (LLMs) עם פתרונות אלה הפך לפופולרי יותר ויותר. בניית הוכחות לקונספט היא פשוטה יחסית, מכיוון שהיא מתקדמת דגמי יסוד זמינים מספקים מיוחדים באמצעות קריאת API פשוטה. לכן, ארגונים בגדלים שונים ובתעשיות שונות החלו לדמיין מחדש את המוצרים והתהליכים שלהם באמצעות בינה מלאכותית גנרטיבית.
למרות שפע הידע הכללי שלהם, ל-LLM מתקדמים יש גישה רק למידע שעליו הוכשרו. זה יכול להוביל לאי דיוקים עובדתיים (הזיות) כאשר ה-LLM מתבקש ליצור טקסט על סמך מידע שהם לא ראו במהלך ההכשרה שלהם. לכן, חיוני לגשר על הפער בין הידע הכללי של ה-LLM לבין הנתונים הקנייניים שלך כדי לעזור למודל ליצור תגובות מדויקות יותר והקשריות יותר תוך הפחתת הסיכון להזיות. השיטה המסורתית של כוונון עדין, למרות שהיא יעילה, יכולה להיות עתירת מחשוב, יקרה ודורשת מומחיות טכנית. אפשרות נוספת לשקול נקראת Generation Augmented של אחזור (RAG), המספקת ל-LLM מידע נוסף ממקור ידע חיצוני שניתן לעדכן בקלות.
בנוסף, ארגונים חייבים להבטיח אבטחת מידע בעת טיפול בנתונים קנייניים ורגישים, כגון נתונים אישיים או קניין רוחני. זה חשוב במיוחד עבור ארגונים הפועלים בתעשיות בפיקוח כבד, כגון שירותים פיננסיים ושירותי בריאות ומדעי החיים. לכן, חשוב להבין ולשלוט בזרימת הנתונים שלך באמצעות אפליקציית הבינה המלאכותית הגנרטיבית: היכן ממוקם המודל? היכן מעובדים הנתונים? למי יש גישה לנתונים? האם הנתונים ישמשו להכשרת מודלים, ובסופו של דבר יסתכנו בדליפה של נתונים רגישים למוסדות לימודים ציבוריים?
פוסט זה דן כיצד ארגונים יכולים לבנות יישומי AI יצירתיים מדויקים, שקופים ומאובטחים תוך שמירה על שליטה מלאה על נתונים קנייניים. הפתרון המוצע הוא צינור RAG המשתמש במחסנית טכנולוגית מקורית בינה מלאכותית, שרכיביה מתוכננים מהיסוד עם AI בליבתם, במקום להוסיף יכולות AI כמחשבה שלאחר מכן. אנו מדגימים כיצד לבנות יישום RAG מקצה לקצה באמצעות דגמי השפה של קוהר דרך סלע אמזון וכן Weaviate מסד נתונים וקטורים ב-AWS Marketplace. קוד המקור הנלווה זמין ב- מאגר GitHub קשור מארח Weaviate. למרות ש-AWS לא תהיה אחראית לתחזוקה או עדכון של הקוד במאגר של השותף, אנו ממליצים ללקוחות להתחבר ישירות ל-Weaviate לגבי כל העדכונים הרצויים.
סקירת פתרונות
דיאגרמת הארכיטקטורה הבאה ממחישה את צינור ה-RAG המוצע עם ערימת טכנולוגיה מקורית בינה מלאכותית לבניית פתרונות AI מחוללים מדויקים, שקופים ומאובטחים.
כשלב הכנה לזרימת העבודה של RAG, מסד נתונים וקטורי, המשמש כמקור הידע החיצוני, נקלט עם ההקשר הנוסף מהנתונים הקנייניים. זרימת העבודה של RAG בפועל עוקבת אחר ארבעת השלבים המוצגים בתרשים:
- המשתמש מזין את השאילתה שלו.
- שאילתת המשתמש משמשת לאחזור הקשר נוסף רלוונטי ממסד הנתונים הווקטוריים. זה נעשה על ידי יצירת ההטבעות הווקטוריות של שאילתת המשתמש עם מודל הטמעה לביצוע חיפוש וקטורי כדי לאחזר את ההקשר הרלוונטי ביותר ממסד הנתונים.
- ההקשר שאוחזר ובשאילתת המשתמש משמשים להגדלת תבנית הנחיה. ההנחיה המוגברת לאחזור עוזרת ל-LLM ליצור השלמה רלוונטית ומדויקת יותר, תוך מזעור הזיות.
- המשתמש מקבל מענה מדויק יותר על סמך השאילתה שלו.
מחסנית הטכנולוגיה המקורית של AI המוצגת בתרשים הארכיטקטורה כוללת שני מרכיבים מרכזיים: מודלים של שפות Cohere ומסד נתונים וקטורים של Weaviate.
מודלים של שפה קוהריים ב- Amazon Bedrock
השמיים פלטפורמת קוהר מביא מודלים של שפה עם ביצועים עדכניים לארגונים ולמפתחים באמצעות קריאת API פשוטה. ישנם שני סוגים מרכזיים של יכולות עיבוד שפה שפלטפורמת Cohere מספקת - יצירת והטמעה - ולכל אחת מהן יש סוג אחר של מודל:
- יצירת טקסטים עם פיקוד - מפתחים יכולים לגשת לנקודות קצה המפעילות יכולות AI מחוללות, המאפשרות יישומים כגון שיחה, מענה לשאלות, קופירייטינג, סיכום, חילוץ מידע ועוד.
- ייצוג טקסט עם שבץ – מפתחים יכולים לגשת לנקודות קצה הלוכדות את המשמעות הסמנטית של טקסט, המאפשרות יישומים כגון מנועי חיפוש וקטוריים, סיווג טקסט ואשכולות ועוד. Cohere Embed מגיע בשתי צורות, מודל בשפה האנגלית ומודל רב לשוני, שניהם זמין כעת ב- Amazon Bedrock.
פלטפורמת Cohere מאפשרת לארגונים להתאים אישית את פתרון הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלהם באופן פרטי ומאובטח באמצעות פריסת אמזון. Amazon Bedrock הוא שירות ענן מנוהל במלואו המאפשר לצוותי פיתוח לבנות ולהרחיב יישומי AI גנרטיביים במהירות תוך שמירה על אבטחת המידע והיישומים שלך. הנתונים שלך אינם משמשים לשיפורי שירות, לעולם אינם משותפים עם ספקי דגמים של צד שלישי, ונשארים ב אזור שבו מעובדת קריאת ה-API. הנתונים מוצפנים תמיד במעבר ובמצב מנוחה, ותוכלו להצפין את הנתונים באמצעות המפתחות שלכם. Amazon Bedrock תומכת בדרישות האבטחה, לרבות זכאות לחוק הניידות והאחריות של ביטוח בריאות בארה"ב (HIPAA) ותאימות לתקנות הגנת מידע כללי (GDPR). בנוסף, אתה יכול לשלב בצורה מאובטחת ולפרוס בקלות את יישומי הבינה המלאכותית שלך באמצעות כלי ה-AWS שאתה כבר מכיר.
Weaviate מסד נתונים וקטורים ב-AWS Marketplace
לטוות הוא יליד AI מסד נתונים וקטורי מה שהופך את זה לפשוט עבור צוותי פיתוח לבנות יישומי בינה מלאכותית מאובטחת ושקופה. Weaviate משמש לאחסון וחיפוש הן בנתונים וקטוריים והן באובייקטי מקור, מה שמפשט את הפיתוח על ידי ביטול הצורך לארח ולשלב מסדי נתונים נפרדים. Weaviate מספקת ביצועי חיפוש סמנטיים תת-שניים ויכולה להתרחב כדי להתמודד עם מיליארדי וקטורים ומיליוני דיירים. עם ארכיטקטורה ייחודית הניתנת להרחבה, Weaviate משתלבת באופן מקורי עם מודלים של בסיס Cohere שנפרסו באמזון Bedrock כדי להקל על וקטוריזציה נוחה של נתונים ולהשתמש ביכולות ההפקה שלו מתוך מסד הנתונים.
מסד הנתונים הווקטוריים המקוריים של Weaviate AI מעניק ללקוחות את הגמישות לפרוס אותו כפתרון הבא-בעצמך-ענן (BYOC) או כשירות מנוהל. חלון הראווה הזה משתמש ב- שזר את אשכול Kubernetes ב-AWS Marketplace, חלק מהיצע ה-BYOC של Weaviate, המאפשר פריסה מדרגית מבוססת קונטיינר בתוך דייר ה-AWS וה-VPC שלך בכמה קליקים בלבד באמצעות AWS CloudFormation תבנית. גישה זו מבטיחה שמסד הנתונים הווקטורי שלך ייפרס באזור הספציפי שלך קרוב למודלים הבסיסיים ולנתונים הקנייניים כדי למזער זמן אחזור, לתמוך במיקום הנתונים ולהגן על נתונים רגישים תוך התייחסות לדרישות רגולטוריות אפשריות, כגון GDPR.
השתמש בסקירת המקרים
בסעיפים הבאים, אנו מדגימים כיצד לבנות פתרון RAG באמצעות מחסנית הטכנולוגיה המקורית של AI עם Cohere, AWS ו-Weaviate, כפי שמוצג בסקירת הפתרון.
מקרה השימוש לדוגמה מייצר פרסומות ממוקדות עבור רישומי שהייה לחופשה על סמך קהל יעד. המטרה היא להשתמש בשאילתת המשתמש עבור קהל היעד (לדוגמה, "משפחה עם ילדים קטנים") כדי לאחזר את רישום החופשה הרלוונטי ביותר (לדוגמה, רישום עם גני שעשועים בקרבת מקום) ולאחר מכן ליצור פרסומת עבור רישום מאוחזר המותאם לקהל היעד.
מערך הנתונים זמין מ בתוך Airbnb והוא מורשה לפי א רישיון בינלאומי של Creative Commons ייחוס 4.0. אתה יכול למצוא את הקוד הנלווה ב- מאגר GitHub.
תנאים מוקדמים
כדי לעקוב ולהשתמש בכל שירותי AWS במדריך הבא, ודא שיש לך חשבון AWS.
אפשר רכיבים של מחסנית טכנולוגיית בינה מלאכותית
ראשית, עליך להפעיל את הרכיבים הרלוונטיים שנדונו בסקירת הפתרון בחשבון AWS שלך. השלם את השלבים הבאים:
- משמאל קונסולת אמזון Bedrock, בחר גישה לדגם בחלונית הניווט.
- בחרו נהל גישה לדגם בצד שמאל למעלה.
- בחר את דגמי הבסיס לבחירתך ובקש גישה.
לאחר מכן, אתה מגדיר אשכול Weaviate.
- הצטרף כמנוי ל שזר את אשכול Kubernetes ב-AWS Marketplace.
- הפעל את התוכנה באמצעות א תבנית CloudFormation בהתאם לאזור הזמינות המועדף עליך.
תבנית CloudFormation מאוכלסת מראש בערכי ברירת מחדל.
- בעד שם ערימה, הזן שם מחסנית.
- בעד סוג אימות, מומלץ לאפשר אימות על ידי הגדרה
helmauthenticationtype
לapikey
והגדרת א helmauthenticationapikey. - בעד helmauthenticationapikey, הזן את מפתח ה-API של Weaviate.
- בעד גרסת helchart, הזן את מספר הגרסה שלך. זה חייב להיות לפחות v.16.8.0. עיין ב GitHub ריפו לגרסה האחרונה.
- בעד helmenabledmodules, לוודא
tex2vec-aws
וgenerative-aws
נמצאים ברשימת המודולים המופעלים בתוך Weaviate.
תבנית זו נמשכת כ-30 דקות להשלמתו.
התחבר ל-Weaviate
השלם את השלבים הבאים כדי להתחבר ל-Weaviate:
- ב קונסולת SageMaker של אמזון, נווט ל מופעי מחברת בחלונית הניווט באמצעות מחברת > מופעי מחברת משמאל.
- צור מופע מחברת חדש.
- התקן את חבילת הלקוח Weaviate עם התלות הנדרשת:
- התחבר למופע Weaviate שלך עם הקוד הבא:
- Weaviate URL - גש ל-Weaviate דרך כתובת האתר של מאזן העומס. בתוך ה ענן מחשוב אלסטי של אמזון (Amazon EC2) קונסולת, בחר איזון עומסים בחלונית הניווט ומצא את מאזן העומס. חפש את העמודה שם DNS והוסף
http://
מלפני זה. - מפתח API של Weaviate – זהו המפתח שהגדרת קודם לכן בתבנית CloudFormation (
helmauthenticationapikey
). - מפתח גישה ל-AWS ומפתח גישה סודי - אתה יכול לאחזר את מפתח הגישה ומפתח הגישה הסודי עבור המשתמש שלך ב- AWS זהות וניהול גישה קונסולת (IAM).
הגדר את מודול Amazon Bedrock כדי לאפשר דגמי Cohere
לאחר מכן, אתה מגדיר אוסף נתונים (class
) שקוראים לו Listings
לאחסן את אובייקטי הנתונים של הרישומים, דבר המקביל ליצירת טבלה במסד נתונים יחסי. בשלב זה, אתה מגדיר את המודולים הרלוונטיים כדי לאפשר שימוש במודלים של שפות Cohere המתארחים ב- Amazon Bedrock באופן מקורי מתוך מסד הנתונים הווקטוריים של Weaviate. הווקטורייזר ("text2vec-aws
") ומודול מחולל ("generative-aws
") מצוינים בהגדרת איסוף הנתונים. שני המודולים הללו לוקחים שלושה פרמטרים:
- "שירות" - להשתמש "
bedrock
" עבור Amazon Bedrock (לחלופין, השתמש ב"sagemaker
" ל אמזון SageMaker JumpStart) - "אזור" - הזן את האזור שבו המודל שלך פרוס
- "דֶגֶם" – ספק את שם דגם הבסיס
ראה את הקוד הבא:
הטמעת נתונים במסד הנתונים הווקטוריים של Weaviate
בשלב זה, אתה מגדיר את המבנה של איסוף הנתונים על ידי הגדרת המאפיינים שלו. מלבד שם הנכס וסוג הנתונים, ניתן גם להגדיר אם רק אובייקט הנתונים יאוחסן או אם הוא יאוחסן יחד עם ההטבעות הווקטוריות שלו. בדוגמה זו, host_name
ו property_type
אינם מוקטורים:
הפעל את הקוד הבא כדי ליצור את האוסף במופע Weaviate שלך:
כעת תוכל להוסיף אובייקטים ל-Weaviate. אתה משתמש בתהליך ייבוא אצווה ליעילות מירבית. הפעל את הקוד הבא כדי לייבא נתונים. במהלך הייבוא, Weaviate ישתמש ב-Vectorizer המוגדר כדי ליצור הטבעה וקטורית עבור כל אובייקט. הקוד הבא טוען אובייקטים, מאתחל תהליך אצווה ומוסיף אובייקטים לאוסף היעד בזה אחר זה:
אחזור דור מוגבר
אתה יכול לבנות צינור RAG על ידי הטמעת שאילתת חיפוש מחוללת במופע ה-Weaviate שלך. לשם כך, תחילה תגדיר תבנית הנחיה בצורה של מחרוזת f שיכולה לקלוט את שאילתת המשתמש ({target_audience}
) ישירות וההקשר הנוסף ({{host_name}}
, {{property_type}}
, {{description}}
, ו {{neighborhood_overview}}
) ממסד הנתונים הווקטוריים בזמן ריצה:
לאחר מכן, אתה מפעיל שאילתת חיפוש מחוללת. זה מנחה את המודל המחולל המוגדר עם הנחיה המורכבת משאילתת המשתמש כמו גם מהנתונים שאוחזרו. השאילתה הבאה מאחזרת אובייקט רישום אחד (.with_limit(1)
) מ ה Listings
אוסף הדומה ביותר לשאילתת המשתמש (.with_near_text({"concepts": target_audience})
). ואז שאילתת המשתמש (target_audience
) ומאפייני הרישומים שאוחזרו (["description", "neighborhood", "host_name", "property_type"]
) מוזנים לתבנית ההנחיה. ראה את הקוד הבא:
בדוגמה הבאה, אתה יכול לראות שקטע הקוד הקודם עבור target_audience = “Family with small children”
מאחזר רישום מהמארח Marre. תבנית ההנחיה מתוגברת עם פרטי הרישום של Marre וקהל היעד:
בהתבסס על הנחיית האחזור המוגברת, מודל הפקודה של Cohere מייצר את הפרסומת הממוקדת הבאה:
התאמות אישיות חלופיות
אתה יכול לבצע התאמות אישיות חלופיות לרכיבים שונים בפתרון המוצע, כגון:
- דגמי השפה של Cohere זמינים גם דרך אמזון SageMaker JumpStart, המספק גישה למודלים בסיס מתקדמים ומאפשר למפתחים לפרוס LLMs ל אמזון SageMaker, שירות מנוהל במלואו המאגד קבוצה רחבה של כלים כדי לאפשר למידת מכונה בעלת ביצועים גבוהים ובעלות נמוכה לכל מקרה שימוש. Weaviate משולבת גם עם SageMaker.
- תוספת חזקה לפתרון זה היא Cohere Rerank נקודת קצה, זמין דרך SageMaker JumpStart. דירוג מחדש יכול לשפר את הרלוונטיות של תוצאות חיפוש מחיפוש מילוני או סמנטי. דירוג מחדש פועל על ידי חישוב ציוני הרלוונטיות הסמנטית עבור מסמכים שנשלפים על ידי מערכת חיפוש ודירוג המסמכים על סמך ציונים אלו. הוספת דירוג מחדש לאפליקציה דורשת רק שורה אחת של שינוי קוד.
- כדי לתת מענה לדרישות הפריסה השונות של סביבות ייצור שונות, ניתן לפרוס את Weaviate בדרכים נוספות שונות. לדוגמה, הוא זמין להורדה ישירה מ אתר Weaviate, שפועל הלאה שירות קוברנט של אמזון (Amazon EKS) או מקומית באמצעות סַוָר or קוברנט. זה זמין גם בתור א שירות מנוהל שיכול לפעול בצורה מאובטחת בתוך VPC או כשירות ענן ציבורי המתארח ב-AWS עם ניסיון חינם של 14 יום.
- אתה יכול להגיש את הפתרון שלך ב-VPC באמצעות ענן וירטואלי פרטי של אמזון (Amazon VPC), המאפשרת לארגונים להשיק שירותי AWS ברשת וירטואלית מבודדת לוגית, הדומה לרשת מסורתית אך עם היתרונות של התשתית הניתנת להרחבה של AWS. בהתאם לרמת הרגישות המסווגת של הנתונים, ארגונים יכולים גם להשבית את הגישה לאינטרנט ב-VPCs אלה.
לנקות את
כדי למנוע חיובים בלתי צפויים, מחק את כל המשאבים שפרסת כחלק מהפוסט הזה. אם השקת את מחסנית CloudFormation, תוכל למחוק אותה דרך מסוף AWS CloudFormation. שים לב שעשויים להיות כמה משאבי AWS, כגון חנות בלוקים אלסטית של אמזון (אמזון EBS) נפחים ו שירות ניהול מפתח AWS (AWS KMS) מפתחות, שאולי לא יימחקו אוטומטית כאשר מחיקת ה-CloudFormation נמחקת.
סיכום
פוסט זה דן כיצד ארגונים יכולים לבנות יישומי בינה מלאכותית יצירתיים מדויקים, שקופים ומאובטחים תוך שליטה מלאה על הנתונים שלהם. הפתרון המוצע הוא צינור RAG המשתמש בערימת טכנולוגיה מקורית בינה מלאכותית כשילוב של מודלים של בסיס Cohere באמזון Bedrock ומסד נתונים וקטורים של Weaviate ב-AWS Marketplace. גישת ה-RAG מאפשרת לארגונים לגשר על הפער בין הידע הכללי של ה-LLM לבין הנתונים הקנייניים תוך מזעור הזיות. ערימת טכנולוגיה מקורית בינה מלאכותית מאפשרת פיתוח מהיר וביצועים ניתנים להרחבה.
אתה יכול להתחיל להתנסות עם הוכחות RAG של הרעיון עבור יישומי AI גנרטיביים המוכנים לארגון שלך באמצעות השלבים המתוארים בפוסט זה. קוד המקור הנלווה זמין ב- מאגר GitHub קשור. תודה שקראת. אל תהסס לספק הערות או משוב בקטע ההערות.
על המחברים
ג'יימס יי הוא ארכיטקט בכיר לפתרונות AI/ML בצוות Technology Partners COE Tech בשירותי האינטרנט של אמזון. הוא נלהב לעבוד עם לקוחות ארגוניים ושותפים לתכנון, פריסה והרחבה של יישומי AI/ML כדי להפיק ערך עסקי. מחוץ לעבודה, הוא נהנה לשחק כדורגל, לטייל ולבלות עם משפחתו.
ליאוני מוניגאטי הוא עו"ד מפתחים ב-Weaviate. תחום ההתמקדות שלה הוא AI/ML, והיא עוזרת למפתחים ללמוד על AI גנרטיבי. מחוץ לעבודה, היא גם חולקת את הלמידה שלה במדעי הנתונים ו-ML בבלוג שלה וב-Kaggle.
מאור עאמר הוא עורך דין למפתחים ב-Cohere, ספקית של טכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP) מתקדמת. הוא עוזר למפתחים לבנות יישומים מתקדמים עם מודלים של שפה גדולה (LLM) של Cohere.
שון מאו הוא ארכיטקט פתרונות AI/ML בכיר בצוות Emerging Technologies בשירותי האינטרנט של אמזון. הוא נלהב לעבוד עם לקוחות ארגוניים ושותפים לתכנון, פריסה והרחבה של יישומי AI/ML כדי להפיק את הערכים העסקיים שלהם. מחוץ לעבודה, הוא נהנה לדוג, לטייל ולשחק פינג-פונג.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-enterprise-ready-generative-ai-solutions-with-cohere-foundation-models-in-amazon-bedrock-and-weaviate-vector-database-on-aws-marketplace/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ למעלה
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 16
- 17
- 19
- 23
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- 9
- a
- אודות
- גישה
- ניהול גישה
- פי
- חֶשְׁבּוֹן
- דין וחשבון
- מדויק
- לרוחב
- לפעול
- ממשי
- להוסיף
- הוסיף
- מוסיף
- תוספת
- נוסף
- מידע נוסף
- בנוסף
- פְּנִיָה
- מוסיף
- מבוגרים
- פרסומת
- עו"ד
- AI
- AI / ML
- Airbnb
- תעשיות
- מאפשר
- לאורך
- כְּבָר
- גם
- חלופה
- למרות
- תמיד
- אמזון בעברית
- אמזון
- אמזון SageMaker
- אמזון שירותי אינטרנט
- אמסטרדם
- an
- ו
- אחר
- מענה
- כל
- API
- בקשה
- יישומים
- גישה
- ארכיטקטורה
- ARE
- AREA
- אזורים
- AS
- בצד
- At
- אטרקציות
- קהל מאזינים
- לְהַגדִיל
- מוגבר
- אימות
- באופן אוטומטי
- זמינות
- זמין
- רָחוֹק
- AWS
- AWS CloudFormation
- AWS זהות וניהול גישה (IAM)
- AWS שוק
- איזון
- סורגים
- מבוסס
- BE
- כי
- להיות
- התחיל
- הטבות
- הטוב ביותר
- בֵּין
- מיליארדים
- לחסום
- בלוג
- חיזוק
- שניהם
- לְגַשֵׁר
- מביא
- רחב
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- עסקים
- עסקים
- אבל
- by
- בתי קפה
- שיחה
- נקרא
- CAN
- יכולות
- ללכוד
- מקרה
- לספק
- מֶרכָּזִי
- מֶרְכָּז
- שינוי
- חיובים
- ילדים
- בחירה
- בחרו
- עִיר
- בכיתה
- מיון
- מְסוּוָג
- לקוחות
- סְגוֹר
- ענן
- אשכול
- קיבוץ
- קוד
- אוסף
- טור
- שילוב
- איך
- מגיע
- הערות
- המון עם
- להשלים
- השלמה
- הענות
- רכיבים
- מורכב
- לחשב
- מחשוב
- מושג
- מושגים
- תצורה
- לְחַבֵּר
- לשקול
- קונסול
- הקשר
- קשר
- לִשְׁלוֹט
- נוֹחַ
- בנוחות
- שיחה
- קופירייטינג
- ליבה
- לִיצוֹר
- יוצרים
- מכריע
- לקוח
- לקוחות
- אישית
- שיא הטכנולוגיה
- נתונים
- הגנה על נתונים
- מדע נתונים
- אבטחת מידע
- מסד נתונים
- מאגרי מידע
- בְּרִירַת מֶחדָל
- לְהַגדִיר
- מוגדר
- הגדרה
- הגדרה
- מספק
- להפגין
- תלות
- תלוי
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- לגזור
- תיאור
- עיצוב
- מעוצב
- רצוי
- פרטים
- מפתח
- מפתחים
- צעצועי התפתחות
- צוותי פיתוח
- אחר
- האוכל
- ישיר
- ישירות
- נָדוֹן
- DNS
- מסמכים
- עשה
- להורדה
- בְּמַהֲלָך
- כל אחד
- מוקדם יותר
- בקלות
- ebs
- אפקטיבי
- יְעִילוּת
- מורם
- זכאות
- חיסול
- שבץ
- הטבעה
- מתעורר
- טכנולוגיות מתפתחות
- מעצים
- לאפשר
- מופעל
- מאפשר
- מה שמאפשר
- לעודד
- מוצפן
- מקצה לקצה
- נקודות קצה
- מנועים
- אנגלית
- לְהַבטִיחַ
- מבטיח
- זן
- מִפְעָל
- לקוחות ארגוניים
- חברות
- נכנס
- שלם
- סביבות
- Ether (ETH)
- בסופו של דבר
- דוגמה
- יקר
- ניסיון
- חוויות
- מומחיות
- חיצוני
- הוֹצָאָה
- לְהַקֵל
- עובד
- מוכר
- משפחה
- מהר
- תכונות
- משתתפים
- הפד
- מָשׁוֹב
- להרגיש
- מעטים
- שלח
- כספי
- שירותים פיננסיים
- ראשון
- דיג
- גמישות
- קוֹמָה
- תזרים
- להתמקד
- לעקוב
- הבא
- כדלקמן
- בעד
- טופס
- צורות
- קרן
- ארבע
- חופשי
- ניסיון ללא תשלום
- החל מ-
- חזית
- מלא
- לגמרי
- נוסף
- פער
- GDPR
- כללי
- מידע כללי
- ומרגולצית הנתונים הכללית
- ליצור
- מייצר
- יצירת
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- מודל גנראטיבי
- GitHub
- נותן
- מטרה
- קרקע
- קְבוּצָה
- חצי
- לטפל
- טיפול
- יש
- יש
- he
- כותרת
- בְּרִיאוּת
- ביטוח בריאות
- בריאות
- לֵב
- בִּכְבֵדוּת
- לעזור
- עזרה
- עוזר
- לה
- ברמה גבוהה
- ביצועים גבוהים
- שֶׁלוֹ
- עמוד הבית
- המארח
- אירח
- איך
- איך
- http
- HTTPS
- IAM
- זהות
- ניהול זהות וגישה
- ניהול זהויות וגישה (IAM)
- if
- מדגים
- יישום
- לייבא
- חשוב
- לשפר
- שיפורים
- שיפור
- in
- כולל
- יותר ויותר
- תעשיות
- מידע
- מיצוי מידע
- תשתית
- בתוך
- להתקין
- למשל
- ביטוח
- לשלב
- משולב
- משלב
- אִינטֶלֶקְטוּאַלִי
- קניין רוחני
- ברמה בינלאומית
- אינטרנט
- גישה לאינטרנט
- אל תוך
- מְבוּדָד
- IT
- שֶׁלָה
- jpg
- רק
- שמור
- שמירה
- מפתח
- מפתחות
- הילדים
- ידע
- קוברנט
- שפה
- גָדוֹל
- חֶבִיוֹן
- האחרון
- לשגר
- הושק
- עוֹפֶרֶת
- מוביל
- לדלוף
- לִלמוֹד
- למידה
- הכי פחות
- עזבו
- רמה
- מורשה
- החיים
- מדעי חיים
- קו
- רשימה
- רישום
- רישומים
- חי
- לִטעוֹן
- המון
- מקומי
- באופן מקומי
- ממוקם
- מיקום
- נראה
- הסתכלות
- בעלות נמוכה
- מכונה
- למידת מכונה
- שמירה
- לעשות
- עושה
- לנהל
- הצליח
- ניהול
- שוק
- אב
- מקסימום
- מאי..
- משמעות
- אומר
- זכרונות
- שיטה
- מיליונים
- לצמצם
- מזעור
- דקות
- ML
- מודל
- מודלים
- מודול
- מודולים
- יותר
- רוב
- צריך
- שם
- במקור
- טבעי
- שפה טבעית
- עיבוד שפה טבעית
- נווט
- ניווט
- צורך
- רשת
- לעולם לא
- חדש
- NLP
- לא
- הערות
- מחברה
- עַכשָׁיו
- מספר
- אובייקט
- אובייקטים
- of
- הַצָעָה
- הצעה
- on
- ONE
- רק
- פועל
- אפשרות
- or
- ארגונים
- אחר
- שלנו
- המתואר
- בחוץ
- יותר
- סקירה
- שֶׁלוֹ
- חבילה
- נפרע
- דובי פנדה
- זגוגית
- פרמטרים
- חניה
- חלק
- במיוחד
- שותף
- שותפים
- לוהט
- לבצע
- ביצועים
- אישי
- מידע אישי
- לְחַבֵּר
- צינור
- מקום
- פלטפורמה
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- משחק
- פופולרי
- הִטַלטְלוּת
- הודעה
- פוטנציאל
- כּוֹחַ
- חזק
- קודם
- מועדף
- הכנה
- להציג
- למנוע
- פְּרָטִי
- תהליך
- מעובד
- תהליכים
- תהליך
- הפקה
- פִּריוֹן
- מוצרים
- הנחיות
- הוכחות
- נכסים
- רכוש
- מוּצָע
- קניינית
- להגן
- .
- לספק
- ספק
- ספקים
- מספק
- ציבורי
- ענן ציבורי
- שאלה
- מהירות
- סמרטוט
- דירוג
- במקום
- RE
- חומר עיוני
- קריאה
- מקבל
- מוּמלָץ
- הפחתה
- להתייחס
- בדבר
- באזור
- מוסדר
- תעשיות מוסדרות
- תקנה
- רגולטורים
- יחסית
- הרלוונטיות
- רלוונטי
- שְׂרִידִים
- מאגר
- לבקש
- נדרש
- דרישות
- דורש
- דומה
- משאבים
- תגובה
- תגובות
- אחראי
- REST
- מסעדות
- תוצאה
- תוצאות
- תקין
- הסיכון
- מסכן
- חֶדֶר
- שׁוּרָה
- הפעלה
- פועל
- s
- בעל חכמים
- להרחבה
- סולם
- מדע
- מדעים
- ציונים
- חיפוש
- מנועי חיפוש
- סוד
- סעיף
- סעיפים
- לבטח
- מאובטח
- אבטחה
- לִרְאוֹת
- סמנטי
- לחצני מצוקה לפנסיונרים
- רגיש
- רְגִישׁוּת
- נפרד
- לשרת
- שירת
- משמש
- שרות
- שירותים
- סט
- הצבה
- משותף
- שיתופים
- היא
- קצר
- ראווה
- דומה
- פָּשׁוּט
- מפשט
- יחיד
- גדל
- קטן
- כדורגל
- תוכנה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מָקוֹר
- קוד מקור
- מֶרחָב
- מיוחד
- ספציפי
- מפורט
- הוצאה
- לערום
- התחלה
- מדינה-of-the-art
- להשאר
- שלב
- צעדים
- עוד
- חנות
- מאוחסן
- פשוט
- מִבְנֶה
- כזה
- מַתְאִים
- תמיכה
- תומך
- בטוח
- מערכת
- שולחן
- מותאם
- לקחת
- לוקח
- יעד
- ממוקד
- נבחרת
- צוותי
- טק
- טכני
- טכנולוגיות
- טכנולוגיה
- תבנית
- שׂוֹכֵר
- טֶקסט
- סיווג טקסט
- מֵאֲשֶׁר
- להודות
- זֶה
- השמיים
- המידע
- שֶׁלָהֶם
- אז
- שם.
- לכן
- אלה
- הֵם
- צד שלישי
- זֶה
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- זמן
- ל
- יַחַד
- כלים
- חלק עליון
- מסורתי
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- לשנות
- מעבר
- שָׁקוּף
- נסיעה
- מִשׁפָּט
- הדרכה
- שתיים
- סוג
- סוגים
- לָנוּ
- תחת
- להבין
- לא צפוי
- בלתי נשכחת
- באופן ייחודי
- מְעוּדכָּן
- עדכונים
- עדכון
- לְמַעלָה
- כתובת האתר
- נוֹהָג
- להשתמש
- במקרה להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- שימושים
- באמצעות
- חופשה
- ערך
- ערכים
- שונים
- Ve
- גרסה
- באמצעות
- וירטואלי
- כרכים
- ללכת
- דֶרֶך..
- דרכים
- we
- עושר
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- ברוך הבא
- טוֹב
- היו
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- של מי
- יצטרך
- עם
- בתוך
- תיק עבודות
- זרימת עבודה
- עובד
- עובד
- לכתוב
- אתה
- זפירנט