הגדלת הסיכויים שלך למצוא עבודה כמדען נתונים

האם אתה מעוניין לקבל עבודה כמדען נתונים? זהו תחום שצומח במהירות רבה. הלשכה לסטטיסטיקה של העבודה מעריכה זאת ישנם 113,300 מדעני נתונים בארצות הברית. מספר המשרות במדעי הנתונים צפוי לגדול ב-36% בין 2021 ל-2031.

לצערי, לקבל עבודה כמדען נתונים קל יותר לומר מאשר לעשות. תצטרך להבין את אפשרויות הקריירה שלך ולתכנן בהתאם אם אתה רוצה לקבל עבודה בתחום צומח זה.

מה שאתה צריך לדעת כשאתה מחפש עבודה כמדען נתונים

ככל שאנו מתקדמים לעידן הדיגיטלי, תעשיית ה-IT ממשיכה להיות אחד מהמגזרים הצומחים ביותר ברחבי העולם. מקצועות מיוחדים יותר, כמו מדעי הנתונים, נוטים לשלם יותר מאשר מקצועות גנריים כמו תכנות מחשבים. לפי אכן, למתכנת מחשבים בארה"ב יש הכנסה ממוצעת של $73,473 לשנה. מצד שני, מדעני נתונים יכולים להרוויח שכר חציוני של 100,910 דולר בשנה.

הפשרה עם המשכורת הגבוהה יותר היא שמשרות מדעי הנתונים יכולות להיות תחרותיות יותר מעבודות תכנות מחשבים. כתוצאה מכך, יכול להיות קשה יותר להתחיל קריירה כמדען נתונים. עבודות אלה בעלות שכר גבוה, שרבות מהן יכולות להתבצע מרחוק מביתו של העובד, זוכות לביקוש רב. בגלל מספר המועמדים הגבוה יותר, יכול להיות קשה לעובדים חדשים לפרוץ לענף.

עם זאת, על ידי ביצוע מספר טיפים פשוטים, מדעני נתונים פוטנציאליים יכולים להגדיל את הסיכויים שלהם לקבל אחד מהתפקידים הנחשקים הללו. זה עשוי לקחת קצת זמן להתקדם לתפקיד רצוי כמו מוביל פרויקט או מדען נתונים ראשי או ארכיטקט למידת מכונה. עם זאת, הצעד הראשון, כמו שאומרים, הוא להכניס את הרגל שלך בדלת, ובאמצעות זמן ועבודה קשה, עבודת החלומות הזו יכולה להיות שלך.

לוקח שיעורים כדי לקבל הסמכות

הצעד הראשון עבור רוב התפקידים הוא לוודא שיש לך הסמכה או דיפלומה מתוכנית שמראה שאתה מבין איך לעשות את העבודה. חברה המעוניינת להעסיק מישהו כדי להקים ולתחזק רשתות פיזיות סביב המשרדים שלה, סביר להניח שתהיה מעוניינת יותר לשכור מישהו עם הסמכת Cisco Entry Level, למשל. כך גם לגבי מדעני נתונים. תרצה לקבל אישורים המראים שיש לך את הכישורים הדרושים כדי להצטיין בתפקיד מדעי נתונים.

יש מגוון מסלולים חינוכיים שאתה יכול לקחת כדי להיות מדען נתונים מצליח. 365 Data Science מדווח על כך ל-18.3% ממדעני הנתונים יש תארים במדעי המחשב. עם זאת, לחלק מהאוניברסיטאות יש תארים מיוחדים יותר במדעי הנתונים. יש לך סיכוי טוב יותר למצוא עבודה עם תואר במדעי הנתונים מאשר עבודה עם פחות רלוונטיות לעבודה העתידית שלך.

ייתכן שתרצה גם לבחון קבלת תעודה שמראה שיש לך מומחיות במדעי הנתונים. חלק מתוכניות האישורים המובילות כוללות Certified Analytics Professional (CAP), הסמכת Cloudera Data Platform Generalist, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, ו-SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

היופי של אישורים אלה הוא שניתן לקחת אותם לכל מקום בעולם. עובר א קורס מדעי נתונים בבנגלור יכול להוביל לעבודת למידת מכונה בהודו, אמריקה או כל מספר אחר של מדינות מכיוון שהידע הוא אוניברסלי.

היו מוכנים להוכיח את הידע שלכם

הסמכות הן דרך מצוינת להשיג עבודה כמדען נתונים ויביאו אותך די רחוק, אבל אם אתה לא יכול להוכיח למראיין שאתה באמת יכול לעשות את העבודה, כל התוכניות שעברת כדי להגיע לכאן לא יצליחו. באמת משנה. אתה יכול לקבל הסמכת Cisco ברמה מומחה אבל אם הרשת שלך לא מספקת שום קישוריות, כנראה שלא תתקבל לעבודה. שוב, אותה בעיה תחול על מדעני נתונים.

עם זאת, ייתכן שהאישורים כשלעצמם אינם מספיקים, בהתאם למשרה שאתה מחפש להשיג. נניח שאתה מחפש עבודה בתכנות ב-Python, שהיא אחת השפות הנפוצות ביותר שבהן משתמשים מדעני נתונים, למשל. מראיין עשוי להעמיד אותך מול המחשב ולומר, "כתוב לי תסריט 'שלום עולם' בפייתון." אם אינך יכול לעשות זאת תוך מספר דקות מבלי לחפש פקודות או שהקוד לא עובד, כנראה שלא תקבל את העבודה הזו. הם לא יעלו על דעתם שתוכל לכתוב תוכניות מדעי נתונים מורכבות אם לא תוכל ליצור משימה כל כך פשוטה.

אל תפחד לקבל תפקיד נמוך יותר

ברוב הנסיבות, האישורים הנכונים וידע העבודה צריכים להספיק כדי להשיג לך עבודה. אם לא, שקול לקחת תפקיד התחלתי בחברה ולהתקדם למעלה. נניח שיש חברה מסוימת שהיית רוצה לעבוד בה וההתמחות שלך כמדען נתונים היא למידת מכונה. אתה יכול להקים רשת מורכבת עבור חברה עם 250 מחשבים שכולם דורשים חיבורים עם קווים קשיחים כדי להכשיר יישומים חדשים וליצור יישומי AI חזקים.

עם זאת, אולי החברה לא זקוקה לאף מומחי למידת מכונה כרגע. כל התפקידים מאוישים ועד שמישהו יפרוש או שהוא מתרחב, אין צורך באדם נוסף במחלקה הזו. עם זאת, אם אתה מקבל עבודה ב-Help Desk, הם יחפשו כמעט בוודאות מועמדים פנימיים שרוצים לעבור לפני שהם שוקלים גיוס מבחוץ. עם היכולות שלך, כנראה שתהיה בראש הרשימה הזו.

ייתכן שתצטרך להתחיל בתור מתכנת רגיל או מדען נתונים עם מיקוד רחב יותר לפני שתעבור להיות מומחה למידת מכונה. אתה רק צריך להיות סבלני.

טיפים שונים אחרים

לבסוף, אם אף אחד מהטיפים לעיל לא עזר לך, שקול להקים חברה משלך ולהציע שירותי מדעי נתונים ללקוחות ישירות. מצא תבנית הצעה עסקית באינטרנט, מלאו אותו ושלחו אותו לעסקים אחרים שעשויים להזדקק למדעני נתונים. לקוחות בודדים הם נהדרים אבל לקוח עסקי פירושו הכנסה מתמשכת. אם הם אוהבים אותך ואתה עושה עבודה טובה, הם עשויים אפילו להעסיק אותך ישירות.

אם אתה עדיין לא מוצא עבודה ב-IT ואינך רוצה להקים עסק קטן משלך, התחל לנתח את הראיונות הקודמים שלך. תחשוב למה לא התקבלת לעבודה ואיך אתה יכול לתקן את זה. הג'ינס הכחול שלך גרם לך להיראות לא מקצועי? האם יש שגיאת הקלדה בולטת בקורות החיים שלך שהתעלמת ממנה?

עבור קודנים, לימוד שפת תכנות חדשה יכולה לעזור להוסיף לתיק העבודות שלך ולהגדיל את הסיכויים לקבל עבודה. לפי חברת המחקר הבריטית SlashData, ישנם 10.1 מיליון מפתחי Python פעילים ברחבי העולם ורק 1.8 מיליון משתמשים של Ruby. הכרת שניהם תיתן לך יתרון.

יש תוכנית לקבל עבודה בתור מדען נתונים

אלו הם רק כמה טיפים שתוכלו להשתמש בהם כדי לעזור קבל את עבודת החלומות שלך כמדען נתונים. כל עוד יש לך את הכישורים הדרושים ולא אכפת לך מתפקיד התחלתי, לא אמורה להיות לך בעיה להשיג עבודה במגזר ה-IT.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/