זיהוי פגיעות אוטומטי: הקטנת הונאה וחזק את הגנת אבטחת הסייבר שלך - DATAVERSITY

התקפות סייבר מהוות כעת איום חמור על ארגונים הממנפים את הטכנולוגיה המתקדמת בעולם הדיגיטלי הראשון. בין אם מדובר בהתקפות דיוג או תוכנות זדוניות, פושעי סייבר מנצלים יותר ויותר מידע עסקי רגיש וזהות לקוחות. ומה שמדאיג יותר הוא שארכיטקטורת אבטחת הסייבר הקונבנציונלית נראית חסרת אונים נגד התקפות מתקדמות, שכן התוקפים הם למצוא דרכים חדשות לפרוץ רשת. לפיכך, יש צורך מיידי בארכיטקטורת אבטחה חזקה שיכולה לזהות פגיעות מראש ולהפחית את הסיכונים. כאן נכנס לתפקיד התפקיד הקריטי של זיהוי פגיעות אוטומטי! 

זיהוי פגיעות אוטומטי משתמש בתוכנה כדי לסרוק את היישומים והמערכות שלך, בין אם בתוך הבית ובין אם פריסת ענן, עבור פגיעויות פוטנציאליות. מערכת זו מסייעת לארגונים לזהות איומים מראש, כך שראשי IT יכולים לנקוט בצעדים הדרושים כדי להכיל פריצה ולהימנע מהפסדים ניכרים יותר. 

בואו נסתכל כיצד זיהוי פגיעות אוטומטי מחזק את הגנת אבטחת הסייבר שלכם ומונע הונאה.

מהו זיהוי פגיעות אוטומטי ולמה זה חשוב?

זיהוי פגיעות אוטומטי מתייחס למערכות אבטחת סייבר מתקדמות המסוגלות לזהות מוקדם של איומים שעלולים להוביל לפרצות מידע וגניבות זהות של לקוחות. בואו נסתכל כיצד זיהוי פגיעות אוטומטי מחזק את הגנת אבטחת הסייבר שלכם ומונע הונאה. 

נקודות תורפה אלו עלולות לגרום לנזק חמור למערכות מדור קודם או ליישומים חדשים, ולהוביל להפסדים כספיים משמעותיים ולנזקי מוניטין. 

לפיכך, הסורקים במערכות זיהוי הפגיעות מיועדים לזהות כל פעילות חריגה על ידי מינוף למידת מכונה ובינה מלאכותית. זה מבטיח שכל איום מתעורר מזוהה ומוכל מוקדם. 

אבל השאלה היא - מדוע זיהוי פגיעות אוטומטי חשוב כעת יותר מתמיד? 

מכיוון שרוב העסקים ממנפים את הענן, לא ניתן להתעלם מהסיכונים הקשורים לפריסות ענן, בעיקר אם עסק מסתמך על ארכיטקטורת אבטחת סייבר קונבנציונלית. 

יתרה מכך, ארגונים רבים משתמשים בתשתית ענן משותפת. תשתית זו, אם לא תיפרס כראוי, עלולה להשאיר פרצות עבור פושעי סייבר. 

לפיכך, ארגונים חייבים להסתמך על מערכת אוטומטית לזיהוי פגיעות כדי לחזק את האבטחה בפריסות ענן ולמנוע פרצות נתונים. 

מערכת אוטומטית לזיהוי פגיעות לניהול תאימות

השמיים מספר עולמי של מתקפות סייבר עולה מיום ליום. פושעי סייבר מכוונים יותר ויותר לארגונים ולמשתמשים שלהם למען הטבות כספיות. 

מלבד זאת, ארגונים רבים עלולים גם ליפול קורבן למתקפות מסוימות המבוצעות על ידי פושעי סייבר לטובת יתרונות אחרים, לרבות פגיעה במוניטין ותוכנות כופר, ובכך להוביל להפסדים בשווי מיליוני דולרים. 

מצד שני, ארגונים שאינם משתמשים בטכנולוגיות אבטחת סייבר עדכניות יפגעו במידע הרגיש שלהם או אפילו יאבדו את אמון הלקוחות אם כל נתוני המשתמשים מנוצלים. 

ורוב המדינות בימינו מודאגות מאבטחת הפרטים האישיים של אזרחיהן. הם קבעו תקנות ספציפיות לאבטחת מידע ופרטיות שעסקים יפעלו עליהם. 

לדוגמה, ה-GDPR של האיחוד האירופי הוא אחד מחוקי הפרטיות והאבטחה החזקים בעולם. היא דורשת מארגונים לציית להנחיות אבטחה ופרטיות מחמירות לפני שהם פונים לאזרחי האיחוד האירופי. 

אי עמידה בתקנות אלו עשויה לזכות עסק בקנסות גבוהים, ומותגים עלולים אף לאבד את המוניטין שלהם בשוק העולמי. 

וכאשר מדובר במערכות אוטומטיות לזיהוי פגיעות, זה עוזר לעסקים לעמוד בתאימות הגלובלית להגנה על נתוני לקוחות ופרטיות. המשמעות היא שמותג יכול לשרת את אזרחי כל מדינה או מדינה ללא קשר לתקנות הפרטיות ואבטחת המידע שלהם. 

בקצרה, עסקים יכולים להבטיח שהם עומדים בתקני אבטחת הנתונים השונים וניהול פרטיות נאות על ידי שילוב מערכות מתקדמות לזיהוי פגיעות בפריסות הענן שלהם. 

להקדים את האיומים המתעוררים 

כיום, אחד האתגרים המשמעותיים ביותר של כל מיזם הוא מניעת מתקפת סייבר. ומה עוד יכול להיות פורה יותר ממערכת מתקדמת המסוגלת לנתח את כל הרשת והמערכות שלך לאיתור נקודות תורפה אפשריות? 

רוב העסקים מעדיפים מניעת פרצת מידע, אך אינם בטוחים מה הם צריכים לפרוס כדי לקבל תובנות חשובות לגבי עמדת אבטחת הסייבר הכוללת של הארגון שלהם. 

כאן באה להציל מערכת אוטומטית לאיתור פגיעות והפחתה! מערכת זו יכולה לנתח כל פעילות חריגה באמצעות בינה מלאכותית ולמידת מכונה. 

מערכת זיהוי הפגיעות יכולה לזהות נקודות תורפה או חולשות בתוכנה בתכנון הכולל. ניתן לראות אותם בקלות באמצעות סריקות מבוססות יישומים, מסד נתונים ומארח. 

כיצד פועל זיהוי פגיעות אוטומטי?

זיהוי פגיעות אוטומטי משתמש בכלי תוכנה וטכנולוגיות מתקדמים כדי לסרוק את הרשת, היישומים והמערכות שלך לאיתור נקודות תורפה אפשריות. 

עם זאת, הכלים המשמשים בזיהוי אוטומטי של פגיעות עשויים להשתנות בהתאם לרמת התחכום הנדרשת כדי לזהות ולטפל בפגיעויות הספציפיות ברשתות/מערכות שלך. 

כלים מסוימים משתמשים בטכניקות סריקה פשוטות הבודקות פגיעויות ידועות. לעומת זאת, אחרים משתמשים בטכניקות מתקדמות כמו בינה מלאכותית ואלגוריתמים של למידת מכונה כדי לנתח נתונים עצומים ולזהות איומים מתעוררים.

התהליך של זיהוי פגיעות אוטומטי כולל את הדברים הבאים: 

1. גילוי: התוכנה סורקת את הרשת, היישומים והמערכות שלך כדי לזהות את כל ההתקנים ורכיבי התוכנה שנפרסו.
2. ספירה: התוכנה מזהה את הפגיעויות הספציפיות בכל מערכת/מכשיר ורכיב תוכנה, תוך שימוש במסד נתונים של פגיעויות ידועות ואלגוריתמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה לזיהוי איומים חדשים ומתהווים.
3. עדיפות: התוכנה מתעדפת את הפגיעויות על סמך חומרתן, הסבירות לניצול וההשפעה הפוטנציאלית על העסק שלך.
4. תיקון: התוכנה ממליצה לטפל בכל פגיעות, כולל תיקונים, עדכונים ושינויי תצורה.
5. דיווח: התוכנה מפיקה דוח המסכם את הפגיעויות שזוהו, הפעולות שננקטו כדי לתקן אותן וכל המלצות נוספות לשיפור עמדת אבטחת הסייבר שלך.

סיכום

נוף איומי אבטחת הסייבר הגובר מחייב עסקים לשלב מערכות אבטחה חזקות המסוגלות למנוע פריצת מידע. 

עם זאת, רוב העסקים אינם מודעים לכך שהם עלולים בסופו של דבר למנוע הפרה ולאבטח את המידע הרגיש ופרטי הלקוחות שלהם באמצעות מערכת חדשנית לזיהוי פגיעות. 

בין אם יש לך מערכות מדור קודם או פריסות ענן, זיהוי מוקדם של איומים באמצעות מערכת פגיעות חדשנית הכרחי עבור הנוף העסקי המודרני של היום. 

לאחר ששילבת מערכת מתקדמת לזיהוי והפחתת איומים, תוכל להבטיח שהמידע העסקי שלך מאובטח ושהפרטיות של הלקוחות שלך מוגנת. 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/