AI מניע את המפגש בין היגיינה תעשייתית ואבטחת סייבר

הועלה מחדש על ידי אפלטון

עוקב: 0

טכנולוגיית AI מילאה תפקיד מכריע בעתיד אבטחת הסייבר. לפי Grand View Research, ספקי אבטחת סייבר הוציא יותר מ-16.4 מיליארד דולר על AI ב-2022. נתון זה צפוי לצמוח ביותר מ-24.3% בשנה עד 2030.

דיברנו על כמה מהרבים דרכים שבהן AI חשובה לאין ערוך לתעשיית אבטחת הסייבר עוד באוקטובר. אחד היתרונות הרבים של שימוש בבינה מלאכותית לאבטחת סייבר הוא שהוא יכול לעזור לשפר את ההיגיינה התעשייתית.

AI מצויין לחיזוק אבטחת סייבר והיגיינה תעשייתית

אין ספק שאבטחת סייבר בימינו היא יותר מסתם רעיון טוב, אלא חיונית לשמירה על הבטיחות ושלמות המערכות בעסק כיום. מספר איומי הסייבר גדל ללא הרף כפושעים, טכנולוגיה, וכעת תוכנת AI הופכת מתקדמת יותר ויותר. כושר ההמצאה, ההמצאה, ולמרבה הצער, החמקמקות של פושעי סייבר כיום פירושם שאיומים כאלה ימשיכו להיות חלק מהעתיד של הכלכלות העוברות אל העתיד.

יש אינספור דרכים לכך AI מוביל לשינויים גדולים בתחום אבטחת הסייבר. כאשר משלבים את החשיבות של תעשיות תעשייתיות לצורך של היגיינה ואבטחת סייבר, ההצטלבות של שני הדברים הללו הופכת לחזקה, אבטחת סייבר תעשייתית.

להלן כמה רעיונות כיצד חברות אחראיות יכולות לעזור להבטיח את העתיד על ידי בחינת החשיבות וההשלכות של הצומת של עבודות היגיינה תעשייתיות ואבטחת סייבר.

השלכות פוטנציאליות

יש פריצות פוטנציאליות, ואז יש פריצות. ההבדל בעודו קטן יכול להיות בעל השלכות הרסניות עבור עסקים, תעשיות ובסיסי לקוחות. ברגע שהאקר הצליח לנווט את דרכו לתוך מערכת, הוא יכול לעשות כל מספר דברים שיכולים להזיק מאוד לשלמות המערכות התעשייתיות. היכולת לתמרן, לשלוט ולחקות את הנהלים הנכונים של מערכות שיכולות לרמות אפילו את העובדים הזהירים והמנוסים ביותר להתעלם מהבלאי של החומרה הקשורה לשירותים כאלה.

במשך פרק זמן ארוך מספיק, בעיות אלו עלולות להוביל לנזק יקר שעלול להשאיר מערכות וצוותים מושבתים לפרקי זמן לא נוחים. תחזוקה מתוכננת או לא מתוכננת יכולה להצטבר לעלויות התפעול די מהר.

בעוד שהתעסקות עם מערכות הפעלה חומרה עשויה להיות רק נקודת שעשוע עבור כמה האקרים, הכסף האמיתי והנזק יכולים להיעשות באקספוננציאליות רבה יותר כאשר האקרים לומדים כיצד לקבל שליטה בחומרים רגישים, אישיים ופרטיים עבור מידע על החברה או הלקוח. סוג זה של מידע יכול להימכר בקלות וברווחיות במיוחד אם הוא מהותי כמו קניין רוחני, מידע אישי על לקוחות ודוחות כספיים.

אי זיהוי החשיבות של מניעת דיוג, או שהטמעה ותחזוקה של מערכות אבטחת סייבר תעשייתיות יעילות מזמינה אסון.

טיפול בפגיעויות

המטרה העיקרית של רשת מאובטחת היא ליצור ולהטמיע מערכות יעילות שעושות כמיטב יכולתן לשמור על האבטחה של כל ארגון. יצירה יעילה של היגיינית סייבר פירושה שהחולשות במערכת שעלולה להיות מנוצלת על ידי פושעי סייבר מצטמצמות. לשם כך חברות יכולות לדאוג לכך שצוותי אבטחת סייבר אלו בודקים, מעדכנים ועוקבים באופן קבוע אחר התוכנה והקושחה היכן שהם אחראים לתחזוקת מערכות אבטחה תקינות.

החשיבות של בדיקה ועדכון שוטפים של מערכות בשיטות העדכניות והמאובטחות ביותר של אבטחת סייבר גורמת לכך שחברות ולקוחות חשופים פחות לאיומים פוטנציאליים.

מערכות תלויות הדדיות

כשמדברים על אבטחת סייבר, דיון רציני יכלול שיקול של הקישוריות של מערכות מסוימות. ההכרה באילו מערכות הן ראשוניות ומשניות, ואילו תלויות בתקשורת בין אותן מערכות ראשוניות מסייעת לזהות איזו פעולה יש להקפיד יותר.

הבנת הקשר בין כל מערכת תסייע לשמור על לכידות הדואגת לשמירה עקבית של עקרונות ונהלי אבטחת סייבר. ללא הידיעה אילו היבטים של כל מערכת קשורים זה בזה, יהיה קשה יותר לזהות את החולשות הפוטנציאליות שעלולות להיות מנוצלות על ידי האקרים.

יותר מסתם מחשבים

לא משנה עד כמה מערכות מחשב מסוימות עשויות להיות מתקדמות, תמיד צריך להיות אדם נוכח שיפקח על השימוש והטיפול הראויים במערכות אבטחת סייבר. מערכת סייבר שעובדת היטב פירושה שהאנשים שאחראים על משימה זו צריכים לטבול את עצמם בסביבות שעליהן הם מנסים להגן. פעולה זו מביאה להבנה ברורה יותר של התהליכים הדרושים לאורך קו הייצור.

כאשר ישנה הבנה מלאה של מה צריך לתחזק, היכן בעיות פוטנציאליות הן השכיחות ביותר ואילו אזורים הפגיעים ביותר להתקפה, טכנאי סייבר יכולים לעדכן בצורה הטובה ביותר את נוהלי האבטחה לכיסוי מלא יותר. ללא התובנה שמספקת כושר ההמצאה וההתחשבות האנושית, מחשבים מסתכנים רק בדבקות בתכנות. ההסתמכות על אוטומציה היא הדרך בה קורות טעויות. למרבה המזל, ניתן להימנע מכל זה בקלות באמצעות אינטראקציה אנושית קבועה ואבחון של מערכות אלו.

בינה מלאכותית היא טכנולוגיה חדשה מרכזית עבור מגזר אבטחת הסייבר

דיברנו על כמה מהיתרונות המרכזיים של AI באבטחת סייבר, אשר מאמר זה של פורבס מעריך גם כן. בינה מלאכותית מובילה בבירור לשינויים מונומנטליים בתחום אבטחת הסייבר, מה שעוזר לשפר את ההיגיינה התעשייתית בדרכים חיוניות.