טכנולוג בילה שנים בבניית מורה לצ'אטבוט בינה מלאכותית. הוא החליט שאי אפשר לעשות את זה. - EdSurge News

כשסתיה ניטה עבדה ב-IBM, הוא וצוות של עמיתים לקחו על עצמם משימה נועזת: השתמשו בחדשנות הבינה המלאכותית כדי לבנות סוג חדש של מורה דיגיטלי אישי.

זה היה לפני ש-ChatGPT היה קיים, ופחות אנשים דיברו על נפלאות הבינה המלאכותית. אבל Nitta עבדה עם מה שהיה אולי מערכת הבינה המלאכותית בעלת הפרופיל הגבוה ביותר באותה תקופה, ווטסון של יבמ. כלי הבינה המלאכותית הזה גרר כמה ניצחונות גדולים, כולל לנצח בני אדם בתוכנית החידון Jeopardy ב-2011.

ניטה אומר שהוא היה אופטימי שווטסון יכול להניע מורה כללי, אבל הוא ידע שהמשימה תהיה קשה ביותר. "אני זוכר שאמרתי ל-IBM מהשורה הראשונה שזה הולך להיות מסע של 25 שנה", אמר לאחרונה ל-EdSurge.

הוא אומר שהצוות שלו השקיע כחמש שנים בניסיון, ובדרך הם עזרו לבנות כמה ניסיונות בקנה מידה קטן למוצרי למידה, כמו עוזר צ'טבוט פיילוט שהיה חלק ממערכת קורסים מקוונת לפסיכולוגיה של פירסון ב 2018.

אבל בסופו של דבר, Nitta החליטה שלמרות שטכנולוגיית הבינה המלאכותית הגנרטיבית מעוררת את ההתרגשות בימים אלה מביאה יכולות חדשות שישנו את החינוך ותחומים אחרים, הטכנולוגיה פשוט לא מסוגלת להפוך למורה אישית כללית, ולא תהיה במשך עשרות שנים לפחות, אם בכלל.

"יהיו לנו מכוניות מעופפות לפני שיהיו לנו מורים לבינה מלאכותית", הוא אומר. "זהו תהליך אנושי עמוק ש-AI אינו מסוגל לפגוש בצורה משמעותית. זה כמו להיות מטפל או כמו להיות אחות”.

במקום זאת, הוא הקים חברה חדשה בינה מלאכותית, בשם Merlyn Mind, אשר בונה סוגים אחרים של כלים מונעי בינה מלאכותית עבור מחנכים.

בינתיים, הרבה חברות ומנהיגי חינוך בימינו עובדים קשה במרדף אחר החלום של בניית מורים לבינה מלאכותית. אפילו לאחרונה צו ההנהלה של הבית הלבן מבקש לעזור למטרה.

מוקדם יותר החודש, סאל חאן, מנהיג אקדמיית חאן ללא מטרות רווח, ל"ניו יורק: "אנחנו בקצה של שימוש בבינה מלאכותית עבור השינוי החיובי הגדול ביותר שראה החינוך אי פעם. והדרך שבה אנחנו הולכים לעשות את זה היא לתת לכל תלמיד על הפלנטה מורה אישי אינטליגנטי באופן מלאכותי אך מדהים."

Khan Academy היה אחד הארגונים הראשונים שהשתמשו ב-ChatGPT כדי לנסות לפתח מורה כזה, שהוא מכנה Khanmigo, שנמצא כעת בשלב פיילוט בסדרה של בתי ספר.

עם זאת, המערכת של חאן מגיעה עם אזהרה מרתיעה, ומציינת שהיא "עושה טעויות לפעמים". האזהרה הכרחית מכיוון שכל צ'אטבוטי הבינה המלאכותית העדכניים סובלים ממה שמכונה "הזיות" - המילה המשמשת לתיאור מצבים שבהם הצ'אט בוט פשוט מפברק פרטים כאשר הוא לא יודע את התשובה לשאלה שנשאל על ידי משתמש.

מומחי בינה מלאכותית עסוקים בניסיון לאזן את בעיית ההזיה, ואחת הגישות המבטיחות ביותר עד כה היא להביא צ'אט בוט נפרד של בינה מלאכותית כדי לבדוק את התוצאות של מערכת כמו ChatGPT כדי לראות אם היא כנראה המציאה פרטים. זה מה ש חוקרים בג'ורג'יה טק ניסו, למשל, בתקווה שמערכת המוטי-צ'טבוט שלהם יכולה להגיע לנקודה שבה כל מידע שקרי נמחק מתשובה לפני שהוא מוצג לתלמיד. אבל עדיין לא ברור שגישה יכולה להגיע לרמת דיוק שאנשי חינוך יקבלו.

עם זאת, בנקודה קריטית זו בפיתוח של כלי בינה מלאכותית חדשים, כדאי לשאול האם מורה צ'אטבוט הוא המטרה הנכונה למפתחים ללכת לקראתו. או האם יש מטאפורה טובה יותר מ"מורה" למה שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לעשות כדי לעזור לתלמידים ולמורים?

'עוזר תמידי'

מייקל פלדשטיין מבלה הרבה זמן בניסויים בצ'אטבוטים בימים אלה. הוא יועץ ובלוגר אדטק ותיק, ובעבר הוא לא התבייש לכנות את מה שהוא ראה כהייפ מוגזם מצד חברות שמוכרות כלי אדטק.

ב 2015, הוא זכה לביקורת מפורסמת הבטחות לגבי מה שהיה אז האחרון ב-AI לחינוך - כלי של חברה בשם Knewton. מנכ"ל קניוטון, חוסה פריירה, אמר שהמוצר שלו יהיה "כמו מורה רובוט בשמיים שיכול למחצה לקרוא את המחשבות שלך ולהבין מהן החוזקות והחולשות שלך, עד לאחוזון". מה שהוביל את פלדשטיין להגיב שהמנכ"ל "מוכר שמן נחשים", כיוון שלטענת פלדשטיין, הכלי לא קרוב לעמוד בהבטחה זו. (הנכסים של קניוטון היו נמכר בשקט כמה שנים לאחר מכן.)

אז מה חושב פלדשטיין על ההבטחות האחרונות של מומחי בינה מלאכותית שלפיהן מורים יעילים יכולים להיות באופק הקרוב?

"ChatGPT הוא בהחלט לא שמן נחשים - רחוק מזה", הוא אומר ל-EdSurge. "זה גם לא מורה רובוט בשמיים שיכול למחצה לקרוא את המחשבות שלך. יש לו יכולות חדשות, ואנחנו צריכים לחשוב אילו סוגים של פונקציות הדרכה הטכנולוגיה של היום יכולה לספק שיהיו שימושיים לסטודנטים."

עם זאת, הוא חושב שהשיעורים הם דרך שימושית לראות מה ChatGPT וצ'אטבוטים חדשים אחרים יכולים לעשות. והוא אומר שזה בא מניסיון אישי.

לפלדשטיין יש קרוב משפחה שנאבק בדימום מוחי, ולכן פלדשטיין פנה ל-ChatGPT כדי לתת לו שיעורים אישיים בהבנת המצב הרפואי והפרוגנוזה של יקירתו. כשפלדשטיין מקבל עדכונים מחברים ובני משפחה בפייסבוק, הוא אומר, הוא שואל שאלות בשרשור מתמשך ב-ChatGPT כדי לנסות להבין טוב יותר מה קורה.

"כשאני שואל את זה בצורה הנכונה, זה יכול לתת לי את כמות הפרטים הנכונה לגבי, 'מה אנחנו יודעים היום על הסיכויים שלה להיות בסדר שוב?'", אומר פלדשטיין. "זה לא אותו דבר כמו לדבר עם רופא, אבל זה לימד אותי בדרכים משמעותיות על נושא רציני ועזר לי לקבל השכלה רבה יותר על מצבו של קרובי המשפחה שלי."

בעוד פלדשטיין אומר שהוא יקרא לזה מורה, הוא טוען שעדיין חשוב שחברות לא ימכרו יתר על המידה את כלי הבינה המלאכותית שלהן. "עשינו שירות רע לומר שהם הקופסאות היודעות האלה, או שהם יהיו בעוד כמה חודשים", הוא אומר. "הם כלים. הם כלים מוזרים. הם מתנהגים לא נכון בדרכים מוזרות - כמו אנשים".

הוא מציין שאפילו מורים אנושיים יכולים לעשות טעויות, אבל לרוב התלמידים יש תחושה למה הם נכנסים כשהם קובעים פגישה עם מורה אנושי.

"כשאתה נכנס למרכז חונכות במכללה שלך, הם לא יודעים הכל. אתה לא יודע כמה הם מאומנים. יש סיכוי שהם יגידו לך משהו לא בסדר. אבל אתה נכנס וקבל את העזרה שאתה יכול."

איך שלא תקרא לכלי הבינה המלאכותית החדשים הללו, הוא אומר, זה יהיה שימושי "להיות בעל עוזר תמידי שתוכל לשאול שאלות", גם אם התוצאות שלהם הן רק נקודת התחלה ללמידה נוספת.

משימות תמיכה 'משעממות' אבל חשובות

מהן הדרכים החדשות שבהן ניתן להשתמש בכלי בינה מלאכותית גנרטיבית בחינוך, אם ההדרכה בסופו של דבר אינה מתאימה?

בעיני ניטה, התפקיד החזק יותר הוא לשמש עוזר למומחים ולא תחליף למורה מומחה. במילים אחרות, במקום להחליף, נניח, מטפל, הוא מדמיין שצ'אטבוטים יכולים לעזור למטפל אנושי לסכם ולארגן הערות מפגישה עם מטופל.

"זה כלי מאוד מועיל ולא בינה מלאכותית שמתחזה למטפל", הוא אומר. למרות שזה עשוי להיראות כ"משעמם", על ידי חלק, הוא טוען שכוח העל של הטכנולוגיה הוא "להפוך דברים לאוטומטיים שבני אדם לא אוהבים לעשות".

בהקשר החינוכי, החברה שלו בונה כלי AI שנועדו לעזור למורים, או לעזור למורים אנושיים, לעשות את עבודתם טוב יותר. לשם כך, מרלין מיינד נקטה בצעד יוצא דופן של בניית מה שנקרא מודל שפה גדול משלה מאפס המיועד לחינוך.

אפילו אז, הוא טוען שהתוצאות הטובות ביותר מגיעות כאשר המודל מכוון לתמוך בתחומי חינוך ספציפיים, על ידי הכשרה עם מערכי נתונים בדוקים במקום להסתמך על ChatGPT וכלים מיינסטרים אחרים השואבים מכמויות אדירות של מידע מהאינטרנט.

"מה עושה טוב מורה אנושי? הם מכירים את התלמיד, והם מספקים מוטיבציה אנושית", הוא מוסיף. "כולנו עוסקים ב-AI שמגדיל את המורה."

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.edsurge.com/news/2024-01-22-a-technologist-spent-years-building-an-ai-chatbot-tutor-he-decided-it-can-t-be-done